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期刊信息/Journal information
中南民族大学学报（自然科学版）
中南民族大学
中南民族大学学报（自然科学版）

中南民族大学

李金林

季刊

1672-4321

xuebao@mail.scuec.edu.cn

027-67842094

430074

武汉市民院路5号

中南民族大学学报（自然科学版）/Journal Journal of South-Central University for Nationalities(Natural Science Edition)北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是自然科学综合性学术期刊。本刊为季刊，国内外公开发行，16开本，96页。每季末月30日出版。宗旨是发表自然科学各基础学科的研究成果，主要发表本院重点学科的研究成果；刊登为经济建设服务，特别是为民族地区经济建设服务取得显著效益的学术论文。特点是立足民院，面向民族地区。注重基础理论的研究，更注重应用科技的研究；注重论文的创新性，更注重民族地区急需的实用性。
正式出版
收录年代

    基于重参数化和联合分支的城市地下管道缺陷检测

    周彬蓝雯飞李波姚为...
    650-659页
    查看更多>>摘要：城市地下管道是城市重要的基础设施之一,及时排查管道缺陷对城市的发展起着较为重要的作用,针对目前的管道缺陷检测模型参数量大、实时性较差等问题,提出一种改进的FCOS城市地下管道缺陷检测方法.首先,引入轻量的MobileOne网络,通过结构重参数化将多分支网络转换为单分支网络,减小模型规模;然后引入分类和IoU的联合分支使模型的训练和推理过程保持一致,并利用平衡因子优化QFL损失函数,提升模型分类预测效果.实验结果表明:改进后的FCOS模型相比于基线模型的平均精度提升1.83%,检测速度FPS达到48.6,模型参数量下降17.85 M,有效提升了城市地下管道缺陷检测性能,并且相比于其他优秀的目标检测算法,也具有一定的优势.

    城市地下管道缺陷检测FCOS算法重参数化联合分支QFL损失函数

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    面向直流微电网的混合级联多电平逆变器阶梯波控制策略研究

    桑子夏颜炯雷何杨洁...
    660-666页
    查看更多>>摘要：级联多电平变换器将数个全桥逆变模块以级联方式进行连接并予以控制,适用于中压大功率输出场景下的直流微电网,广泛应用于能量路由器、智能电能网关、固态变压器等电力电子装置中.传统级联多电平变换器所级联的每一路逆变模块的电压相同,限制了多电平输出电压的电平数量.为解决上述问题,将传统的母线电压相等的三路级联7电平逆变器改造成母线电压为2的倍数关系(20∶21∶22)的三路混合级联15电平逆变器,通过采用阶梯波控制方法,并针对最近电平逼近法进行了改良以产生开关器件的触发信号,可有效降低开关器件的开关频率和开关损耗,并将输出电压由7电平增加到15电平,有效降低谐波.从混合级联15电平逆变器工作原理、阶梯波调制方法、输出电压谐波等角度开展了理论分析与计算,最终搭建样机进行实验,有效验证了所提出的分析和研究.

    级联多电平阶梯波调制方法混合级联直流微电网

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    不同类型干扰信号对BTM应答器天线影响分析

    白霞吕珊于硕王青敏...
    667-673页
    查看更多>>摘要：以应答器传输系统通信链路为研究对象,采用场路协同仿真的分析方法,通过全波三维仿真软件搭建了BTM应答器天线的模型,并基于电磁感应原理对天线进行匹配使其达到谐振状态,通过仿真天线的参数验证三维仿真模型的性能;对应答器系统模型进行典型电磁脉冲系统级耦合效应仿真研究,通过雷电、静电及核电磁脉冲三种不同类型脉冲的干扰仿真,探知了不同类型的脉冲干扰产生的不同脉冲时长、频谱分布及电磁能量,以及三种干扰信号对系统传输的影响程度,为列控系统电磁干扰深入研究奠定基础.

    车载列控系统应答器天线电磁脉冲干扰场路协同仿真耦合效应

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    基于Attention-DBNet算法的文本检测方法

    杨华汪俊雄沈浩张书祥...
    674-682页
    查看更多>>摘要：针对复杂自然场景下文本检测信息缺失和漏检的问题,引入Attention机制,提出Attention-DBNet算法.在特征提取的FPNNet(Feature Pyramid Networks)结构中增加了Attention机制,用于增强主干网络的特征提取能力,使模型关注有用信息和抑制无用信息;在模型预测阶段提出一个新的二值化微分公式,使模型对每个像素分类更精准,模型训练的收敛速度加快.实验结果表明:在多个数据集上Attention-DBNet算法优于其它先进算法,召回率、准确率、调和平均、检测时间等指标均有10%以上的提升.

    文本检测注意力机制DBNet算法微分公式

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    基于DCA-CenterNet的棉布瑕疵检测研究

    苏莲花李波杨正达姚为...
    683-691页
    查看更多>>摘要：针对棉布生产过程中常存在各类瑕疵,且瑕疵的尺度差异较大、形态各异、对比度低、部分为小目标瑕疵等特点,提出了一种基于CenterNet网络的改进目标检测模型DCA-CenterNet,并首次应用于棉布瑕疵检测.在骨干网络Hourglass的残差模块引入CA注意力机制,可以捕捉到不同位置之间的空间关系和上下文信息,提高了网络对于棉布瑕疵的特征表达能力;设计了基于定位质量的关键点筛选模块,可以有效地捕获关键位置信息,提高算法模型检测精度;采用多组改进的带有基于定位质量的关键点筛选模块的检测器,以更好地适应棉布瑕疵的种类多样性和尺度差异,有效解决棉布瑕疵极端长宽比问题.实验结果表明:提出的模型相较于改进前的模型,mAP提高了4.14%,比YOLOv5、Faster RCNN算法分别高出了4.20%和9.11%,验证了所提模型的有效性.

    DCA-CenterNet算法棉布瑕疵瑕疵检测Hourglass网络小目标检测注意力机制

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    结合多尺度多注意力的遥感图像超分辨率重构

    熊承义郑瑞华高志荣何缘...
    692-700页
    查看更多>>摘要：视觉Transformer在改进图像超分辨率性能方面展现了良好的潜能.然而,遥感图像中不同目标表现的尺度多样性限制了其超分辨率的图像质量.为此,研究了一种结合多尺度多注意力的Transformer遥感图像超分辨率网络,旨在增强其特征学习能力,从而有效提升遥感图像的超分辨率性能.具体来说,输入特征首先通过多级下采样,得到多个尺度的特征;然后,逐级将低维特征通过一种交替密集注意力与稀疏注意力的Transformer网络进行变换,并将输出结果升维后与高维特征融合.密集注意力与稀疏注意力的结合可同时兼顾对局部相关性和全局相关性的有效提取,而多通路多尺度变换能够增强对图像小目标的建模能力.基于两个开源的遥感数据集的大量实验结果,验证了该方法的有效性.

    视觉Transformer遥感图像超分辨率多尺度密集注意力稀疏注意力

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    纤维化对窦房结电生理特性的仿真研究

    赵娇娇高原谢勤岚
    701-708页
    查看更多>>摘要：基于人体窦房结细胞数据和成纤维细胞数据建立了强耦合的窦房结细胞-成纤维细胞的电生理仿真平台.应用该仿真平台对不同纤维化程度下离子通道的开放程度发生的变化进行了仿真实验,揭示了窦房结纤维化的相关机制,进一步证明了是钙钟特异性改变而导致窦房结的病理性纤维化,并且为窦房结细胞起搏机制中钙钟理论提供了有力支撑.

    仿真建模纤维化窦房结电生理钙钟

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    磁控溅射法制备掺镁氧化锌薄膜的微观结构及其物理性质

    顾锦华万鑫冯朝德龙浩...
    709-717页
    查看更多>>摘要：采用磁控溅射工艺制备了纯氧化锌(ZnO)和不同掺杂量的掺镁氧化锌(MgZnO)薄膜,研究了薄膜样品电学、光学、气敏性能和微观结构与掺杂量之间的依赖关系,以及温度和气体浓度对薄膜气敏性能的影响,并对掺杂量为10%(质量分数)的薄膜样品的室温气敏特性进行细致分析.结果显示:所有制备的薄膜样品均为c轴择优取向生长的六角纤锌矿晶体结构,掺杂量为10%的薄膜样品具有最好的晶体质量、微观结构、光学性能,气体响应性优于其他薄膜,对氨的响应性优于其他目标气体.在室温条件下,掺杂量为10%的薄膜样品对50 cm3∙m-3氨的响应为44.62%,180天后其响应仅轻微下降为42.02%.

    磁控溅射掺杂氧化锌微观结构气敏性能

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    给定边数的超仙人掌图的第二大Pareto H-特征值

    赵亚萍朱忠熏郑李怡谭连生...
    718-720页
    查看更多>>摘要：设λ2(H)是超图H的第二大Pareto H-特征值,探讨了超仙人掌图的Pareto H-特征值,特别地,通过刻画超仙人掌的极值图,给出了超仙人掌图的第二大Pareto H-特征值的上界并刻画出了该上界所对应的极值超图.

    ParetoH-特征值超仙人掌图谱半径

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    张道洪教授、张俊珩副教授最新研究成果在《Nat.Commun.》上发表

    中南民族大学新闻网
    封3页
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