首页期刊导航|噪声与振动控制
期刊信息/Journal information
噪声与振动控制
中国声学学会
噪声与振动控制

中国声学学会

严济宽

双月刊

1006-1355

NVC@sjtu.edu.cn

021-62932221

200030

上海市华山路1954号上海交通大学

噪声与振动控制/Journal Noise and Vibration ControlCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是科技工作者和工程师交流噪声与振动控制理论和实际应用研究的最新理论、方法、信息和知识的重要平台。主要内容包括噪声和振动控制领域中理论和实践的最新发展、创新方法、重要成果、新技术等。可供相关专业的大专院校师生、各单位噪声振动专业人员参考。
正式出版
收录年代

    多胞复合型声学结构吸声性能研究

    梁江妹柳政卿朱兵斌王秋成...
    70-74页
    查看更多>>摘要：针对一种多胞复合型吸声结构进行声学性能研究,其具有吸声频带宽、声学性能突出、设计自由度高的特点.利用马氏理论和Delany-Bazley模型分别构建微穿孔板和多孔性吸声材料层,通过传递矩阵法和声电类比等效电路法建立平行排列的多胞复合型声学结构理论模型,利用有限元法构建阻抗管仿真模型并对多胞复合型声学结构进行声学分析.对比理论计算结果和仿真试验数据,发现两者具有较好的拟合度.研究表明:多胞复合型吸声结构在全频率段内具有较好的吸声性能,通过调整各吸声单元的设计参数和变量,例如排列组合方式、微穿孔板的穿孔率以及微穿孔板后空气层厚度等,可以对不同频率段内的噪声进行有效吸收.

    声学微穿孔板多孔性吸声材料多胞复合型声学结构传递矩阵法吸声系数

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    声学黑洞铝型材板结构减振特性仿真研究

    彭飞张欣超张洪辉廖杨...
    75-79,141页
    查看更多>>摘要：声学黑洞(Acoustic Black Hole,ABH)技术作为一种新型高效的能量聚焦以及振动控制技术,在减振降噪方面具有很好应用潜力.铝型材板结构作为一种夹层结构,具有高比刚度和高比强度等优异轻量化特性,广泛应用于列车外地板、船舶、航空航天等领域中.为了探究ABH和铝型材板结构相结合后是否还具有典型的ABH效应,运用有限元数值模拟方法研究嵌入式ABH铝型材板结构的振动能量聚焦特性.对于频点和频带聚焦特性分析结果表明,在铝型材板结构中嵌入ABH特征结构可以起到显著振动能量聚焦效果.此外,根据聚焦特性分析结果,在ABH铝型材板结构中的ABH特定区域内敷设阻尼材料,并通过仿真计算验证了其减振特性.结果表明,由ABH铝型材板结构附加阻尼材料所得的组合结构振动水平显著低于普通铝型材板结构,部分频率下振动衰减高达52.6 dB.这为轨道交通领域提供了一种很有应用潜力的结构减振降噪新思路.

    声学声学黑洞铝型材板结构能量聚焦减振降噪仿真分析

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于传递矩阵法的声学覆盖层透射系数预报研究

    张嘉伟胡昊灏黄一帆任雅馨...
    80-85页
    查看更多>>摘要：针对含周期单元声学覆盖层的透射系数计算方法展开研究,提出一种数值加解析的联合方法用于改善计算效率,首先以声阻抗管三水听器双负载法测试原理为基础,建立有限元模型并获取覆盖层的等效传递矩阵,结合多层均匀介质声透射解析理论计算覆盖层透射系数.为验证算法的准确性,将有限元直接计算结果与该算法计算结果对比,结果显示采用该算法在大部分频率范围内能准确预报透射系数.该方法可为有效优化声学覆盖层降噪性能提供理论支撑与方法指导.

    声学传递矩阵声学覆盖层三水听器双负载法透射系数

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    双层底结构优化及减振效果分析

    满思伟张保成马翠贞刘广花...
    86-91页
    查看更多>>摘要：针对海洋平台安装基座隔振性能分析,建立其所在位置的基础结构(双层底结构)有限元模型,以点群加速度响应最大幅值处的振级落差为评价指标,采用变密度法对双层底结构进行开孔、开孔与加筋两种方案的拓扑优化,并与原始结构减振效果进行对比分析,同时开展试验验证优化结果.结果表明:优化后基座振级落差较原始基座提升3.41 dB,试验结果与仿真结果的最大误差为5.2%.两者具有很好的一致性,优化结果可靠,优化后减振效果明显.对基座减振设计具有一定的指导和借鉴意义.

    振动与波双层底结构振动响应拓扑优化减振试验

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    仿鹰翼型叶片幅流风机气动噪声性能研究

    高志鑫何锋赵京刁雷...
    92-95,191页
    查看更多>>摘要：为进一步优化幅流风机气动噪声性能,以某地铁空调系统中幅流风机为研究对象,提取雀鹰羽翼展向40%截面处作为参考,重构风机叶片.基于Fluent软件,采用Realizable K-ε模型,利用数值模拟方法和声类比FW-H方程,对仿鹰翼型叶片风机进行流场及气动噪声分析.结果表明,仿鹰翼型叶片风机较原风机风量增加2.67 m³/min,叶轮效率提高3.07%,噪声降低2.34 dB.仿鹰翼型叶片可有效抑制漩涡噪声,改善幅流风机气动性能和声学性能.

    声学幅流风机仿生叶片流场仿真气动性能风机噪声

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    直升机主减磁流变隔振系统自适应控制研究

    王运志周瑾曹晓彦徐园平...
    96-103,254页
    查看更多>>摘要：为了有效减小直升机旋翼通过主减速器向机身传递的多方向、宽频带振动,提出一种基于全系数自适应控制的新型直升机主减磁流变隔振系统.首先,对剪切阀式磁流变阻尼器进行力学特性测试,并采用Bouc-Wen模型建立磁流变阻尼器动力学模型.其次,介绍主减磁流变隔振系统的结构方案及其工作原理,并采用拉格朗日能量法推导系统的动力学方程,对其动力学特性进行仿真分析.随后,针对主减磁流变隔振系统的振动特性,设计基于特征模型的全系数自适应控制器,在扫频激励下进行数值仿真.最后,搭建磁流变隔振实验台,进行垂向振动控制验证实验.结果表明,与被动隔振及天棚控制相比,基于特征模型的全系数自适应控制器具有更好的隔振性能,能有效减小直升机旋翼向机身传递的振动.

    振动与波磁流变阻尼器直升机隔振动力学特性自适应控制

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    振荡器驱动方板的有限元模型和克拉尼图形

    曹磊磊陈海峰常博
    104-110,133页
    查看更多>>摘要：振荡器驱动的方板在稳态振动时所形成的克拉尼图形(驻波节线图形)在噪声源识别和颗粒移动操控等领域得到广泛应用.现有的对方板克拉尼图形的研究多采用实验和近似的理论分析方法.基于参数分析建立振荡器驱动方板的简化有限元模型和适当的边界条件,进而通过固有频率和振型分析,根据振型有效质量的大小预测和再现多组实验中出现的共振频率和克拉尼图形.对薄板在任意驱动频率下的稳态振动,通过振型叠加法快速准确计算出其振幅节线图形,与实验中相同频率下的克拉尼图形几乎相同.振荡器驱动的方板在共振频率下的克拉尼图形可解释为固有频率对应的振型,在非共振频率下的克拉尼图形可以解释为多个振型的叠加.通过建立具有适当边界条件的有限元模型,对振荡器驱动方板的克拉尼图形给出具有明确物理意义解释.

    振动与波振荡器方板克拉尼图形有限元模型振型

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于格拉姆角场与深度卷积生成对抗网络的行星齿轮箱故障诊断

    古莹奎石昌武陈家芳
    111-118页
    查看更多>>摘要：针对行星齿轮箱故障诊断中样本分布不均衡所引起的模型泛化能力差及诊断精度低等问题,采用格拉姆角场图像编码技术和深度卷积生成对抗网络相结合进行数据增强,融合AlexNet卷积神经网络进行故障诊断.将采集到的一维振动信号转化为格拉姆角场图,按比例划分训练集与测试集,将训练集样本与随机向量输入到深度卷积生成对抗网络模型中,交替训练生成器与判别器,达到纳什平衡,生成与原始样本类似的生成样本,从而实现故障样本的增广.用原始样本与生成的增广样本训练卷积神经网络分类模型,完成行星齿轮箱的故障识别.实验结果表明,所提方法能够有效提升样本不均衡条件下的行星齿轮箱故障诊断精度,使之达到99.15%,且能使收敛速度更快.

    故障诊断格拉姆角场深度卷积生成对抗网络卷积神经网络行星齿轮箱

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    无量纲与SVM的石化机组旋转机械故障诊断方法

    周凌孟张清华邓飞其孙国玺...
    119-125,161页
    查看更多>>摘要：针对石化机组旋转机械故障信息存在非线性、重叠性等特点,提出一种无量纲与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的石化机组旋转机械故障诊断方法.首先对采集的振动信号进行分析并将其无量纲化;接着通过特征选择选取高价值与敏感性强的无量纲特征,降低分类模型复杂度并提高算法速度;最后通过选取合适的SVM分类模型进行分类诊断.结合具有无量纲特征的故障敏感性与SVM的非线性分类性进行诊断分类,并通过石化机组故障诊断实验平台进行验证,表明该方法相比于其他经典分类方法分类效果更好,分类正确率为99.1%,证明了方法的有效性.

    故障诊断旋转机械无量纲特征特征选择SVM

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于随机子空间法的滑动轴承运行模态参数识别

    王晓澎张浩李欣肖森...
    126-133页
    查看更多>>摘要：滑动轴承的运行模态参数是其状态监测和早期故障诊断的重要指标,利用随机子空间法识别滑动轴承运行模态参数时,环境噪声和阶数过估计引起的虚假模态会影响真实模态参数的识别.为减少虚假模态的干扰,首先对振动信号利用互补集合经验模态分解和小波变换相结合的方法进行降噪处理,然后将预处理后的信号分段并分别进行模态参数识别,通过对比同阶极点获得更清晰的稳定图,最后采用谱聚类算法实现模态参数的自动选择.通过数值仿真和相关试验验证该方法的有效性.

    故障诊断滑动轴承随机子空间法降噪虚假模态去除

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普