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期刊信息/Journal information
安徽科技学院学报
安徽科技学院学报

顾有方

双月刊

1673-8772

ahstuxb@163.com

0550-6732247

233100

安徽省凤阳县东华路9号

安徽科技学院学报/Journal Journal of Anhui Science and Technology University
查看更多>>本刊是安徽科技学院主办的综合性、多学科性学术期刊，主要刊登本院师生撰写的有关学术论文，研究简报，文献综述以及反映最新成果的科技快报，读者对象为国内外科技工作者，高等院校师生以及基础科研人员。
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    脱氢表雄酮对饲喂高脂饲料肉鸡脂肪沉积、血脂、抗氧化能力和血管内皮功能的影响

    姜锦鹏李磊闻爱友
    1-8页
    查看更多>>摘要：为探讨脱氢表雄酮(Dehydroepiandrosterone,DHEA)对饲喂高脂饲料肉鸡脂质代谢、抗氧化和血管内皮功能的影响,将200只15日龄青脚麻鸡随机分为5组,其中对照组(CON)饲喂基础饲料,高脂饲料组(High Fat Diet,HFD)、DHEA 低剂量干预组(HFD+D5)、DHEA 中剂量干预组(HFD+D15)、DHEA高剂量干预组(HFD+D45)分别饲喂添加0、5、15、45 mg/kg DHEA的高脂饲料.于试验第2、4周,测定肌间脂肪宽、皮下脂肪厚、皮脂质量、腹脂质量,计算腹脂率、皮脂率;采集血样检测激素和生化指标;采集肝脏组织检测抗氧化功能和肝脂酶(Hepatic Lipase,HL)活性.与对照组相比,高脂饲料显著增加肉鸡的腹脂质量、腹脂率、皮脂率及血液甘油三酯(Triglyceride,TG)、脂蛋白a(Lipoprotein a,LP(a))、血管紧张素Ⅱ(Angiotensim Ⅱ,Ang Ⅱ)水平,但降低血清高密度脂蛋白(High Density Lipopro-tein,HDL)、T3、T4、FT3、FT4和一氧化氮(NO)水平;同时,高脂饲料显著提高肝脏丙二醛(Malondiade-hyde,MDA)含量,但降低肝脏(HL、总超氧化物歧化酶(Superoxide Dismutase,SOD)和谷胱甘肽过氧化物酶(Glutathione Peroxidase,GSH-Px)活性.与HFD组相比,DHEA处理对饲喂高脂饲料肉鸡的体脂沉积及血清中TG、TC、LP(a)含量均有降低趋势;同时,DHEA能够升高血清T3、T4、FT3、FT4、NO水平及肝脏HL、SOD、GSH-Px活性,并降低肝脏MDA含量和血浆AngⅡ水平.补充DHEA对高脂饲料引发的肉鸡脂代谢紊乱、氧化应激和内皮功能障碍有一定缓解作用,其作用机理可能是通过调节血清甲状腺激素水平,增强肝脏HL活性,从而加速脂肪的分解,抑制脂肪沉积,继而减弱氧化应激,并改善血管内皮功能.

    肉鸡高脂饲料脂肪代谢氧化应激内皮功能脱氢表雄酮

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    猪流行性腹泻病毒S1蛋白的表达纯化及多克隆抗体制备

    李佳晋杨克礼朱啟超任曼...
    9-16页
    查看更多>>摘要：以猪流行性腹泻病毒(PEDV)的S1蛋白为研究对象,构建PEDV S1的杆状病毒系统并稳定表达高纯度的S1蛋白,制备高特异性的S1蛋白多克隆抗体.基于多种基因型PEDV S1基因序列信息,使用生物信息学技术分析其理化特性、跨膜结构域、抗原表位和二级结构等性质.进一步对S1基因序列进行适用于昆虫细胞表达的密码子优化,通过基因合成、载体构建、杆粒转化、细胞培养等步骤,构建适用于表达PEDV S1重组蛋白的Bac-to-Bac杆状病毒表达系统.通过镍柱亲和层析和超滤技术纯化S1重组蛋白,将其与弗氏佐剂混合乳化后免疫BALB/c小鼠,制备鼠多克隆抗血清(多抗血清).通过间接免疫荧光(IFA)、十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)、免疫印迹(Western Blot)等方法,成功证明了本研究所建立的杆状病毒表达系统能够有效地表达S1重组蛋白.ELISA和IFA验证了所得抗体在特异识别PEDV感染Vero细胞方面的有效性.本文成功构建了 PEDV S1的杆状病毒表达系统,稳定表达了高纯度的S1蛋白,并制备了具有高特异性的S1蛋白多克隆抗体,为未来猪流行性腹泻单克隆抗体的制备及检测试剂的研发奠定了基础.

    猪流行性腹泻病毒S1蛋白生物信息学杆状病毒表达多克隆抗体

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    外源褪黑激素对盐胁迫下包瓜种子萌发及幼苗生长的影响

    刘春徐向锋王晨阳杨德堃...
    17-25页
    查看更多>>摘要：研究不同浓度梯度外源褪黑素(Melatonin,MT)处理对盐胁迫下包瓜种子萌发和幼苗生长的影响,以寻找促进包瓜种子萌发和对幼苗耐盐缓解效应最适宜的外源褪黑素浓度.试验材料为甜瓜品种包瓜.种子试验以 0 μmol/L MT(T0)、50 μmol/L MT(T1)、100 μmol/L MT(T2)、200 μmol/L MT(T3)、300 μmol/L MT(T4)进行浸种处理,180 mmol/L NaCl溶液作为发芽溶液来模拟盐胁迫环境,设置完全空白对照组(CK,0 μmol/L MT+0 mmol/L NaCl).幼苗试验采用穴盘栽培,以浇灌180 mmol/L NaCl模拟盐胁迫环境,以喷施0 μmol/L MT(MT0)、100 μmol/L MT(MT100)为处理组,设置完全空白对照组(CK,0 μmol/L MT+0 mmol/L NaCl).通过测定分析各处理组生长及生理生化指标讨论各处理组的耐盐缓解效应.盐胁迫导致包瓜种子发芽势、发芽率、发芽指数等指标大幅度降低,幼苗叶片的叶绿素含量、叶长、叶宽、POD活性、CAT活性等指标均有所降低,而丙二醛(MDA)含量则有所升高.对盐胁迫下种子提前进行外源褪黑素浸种,并喷施外源褪黑素处理盐害幼苗后,各项指标都有所缓解,T2处理较T0组显著促进种子萌发相关指标,MT100处理较MT0处理叶绿素含量增加30.92％,POD活性和CAT活性分别增加了 40.22％和26.24％,MDA含量减少26.23％.对比各处理组检测结果发现,100 μmol/L MT促进包瓜种子萌发的效果最好,且对盐害幼苗耐盐缓解效应显著.

    甜瓜外源褪黑激素盐胁迫种子萌发幼苗

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    江淮旱直播稻田杂草发生调查及土壤处理剂对马唐的活性评价

    杨飞王梦杰李昂蒋丽琳...
    26-37页
    查看更多>>摘要：为明确江淮地区旱直播稻田杂草发生情况及马唐的防控技术,本文于2023-2024年采用倒置"W"九点取样法对江淮部分地区6个市32个乡镇共320块稻田进行杂草调查,同时采用整株生物测定法测定8种土壤处理除草剂对抗性(抗噁唑酰草胺)和敏感马唐种群的活性.江淮地区旱直播稻田共调查到杂草57种,隶属于25科,其中禾本科和菊科杂草居多,分别占15.79％、12.28％;调查地区以马唐、稗为主构成的杂草群落,优势杂草有马唐、稗、鳢肠和铁苋菜;淮安市、滁州市和南通市旱直播稻田杂草群落的多样性与复杂性居高;扬州市与泰州市、盐城市与滁州市的杂草群落相似;8种土壤处理除草剂对抗性和敏感马唐种群均具有较好的除草活性,其中仲丁灵、二甲戊灵对马唐的防除效果最佳,对抗性和敏感马唐种群的GR90值分别为200.61、190.35、98.96、91.31 g(a.i.)/hm2.马唐、稗、鳢肠、铁苋菜是江淮旱直播稻田的优势杂草;旱直播稻田主要以马唐、稗为主构成的杂草群落;扬州市与泰州市、盐城市与滁州市旱直播稻田杂草群落相似;8种除草剂对抗性和敏感马唐种群均具有较好的除草活性.

    旱直播稻田杂草种优势种马唐杂草群落除草剂

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    基于改进YOLOv8n的设施高垄草莓识别方法

    李娜陈丰张华苏祥祥...
    38-47页
    查看更多>>摘要：针对草莓生长环境中果实堆叠、叶片枝干遮挡和光线不均等问题导致的低识别率,实现设施高垄草莓的识别检测,改变草莓采摘依赖人工的现状.本文提出基于改进YOLOv8n的草莓识别模型,构建MBCA模块作为YOLOv8n的主干网络特征提取模块;构建AVCStem模块替换颈部网络的3个C2f模块,并将GSConv替换颈部网络的普通卷积,保持轻量化并进一步提升精度.改进后YOLOv8n模型mAP为96.8％,R为93.8％,P为92.4％.该研究可实现成熟草莓的识别,有助于进一步推动智能化草莓采摘机器人的研发与应用.

    设施高垄草莓YOLOv8n图像识别MBCA模块

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    基于改进YOLOv8n模型的草莓识别方法

    李东辉余宏杰
    48-59页
    查看更多>>摘要：针对复杂背景下小目标草莓检测识别率低的问题,本文提出一种改进的YOLOv8n模型,来提升草莓目标识别的精度.首先在模型结构中引入SPD-Conv模块,用以增强模型对小物体和低分辨率图像的处理能力,提高在复杂场景下的鲁棒性,随后整合YOLOv10提出的PSA注意力机制,以低计算成本提升模型的全局表示学习能力,进一步增强模型性能,最后使用WIoU损失函数以替代CIoU损失函数,解决原损失函数的局限性.改进后的YOLOv8n模型相比原始模型,精度提升0.9个百分点,召回率增加4.3个百分点.此外,mAP0.5和mAP0.5:0.95分别提高了 3个百分点和3.5个百分点.改进的YOLOv8n模型显著提升了草莓目标检测的精度,在复杂背景下对小目标的草莓具有更优异的检测表现.

    YOLOv8nSPD-ConvPSAWIoU草莓检测

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    基于改进YOLOv5s的番茄授粉花朵识别方法

    朱婷倩张华陈丰张运来...
    60-69页
    查看更多>>摘要：在设施农业种植环境下,番茄花朵存在叶片遮挡、花朵堆叠、背景环境复杂等现象,导致番茄花朵检测模型的准确率较低,限制了授粉机器人的智能化发展.针对该问题,本文提出了一种基于改进YOLOv5s模型的番茄花朵目标检测方法,通过将原有模型中的C3模块替换为C2f_ScConv模块、引入LSKA注意力机制、添加ADown下采样结构模块等对原始YOLOv5s模型结构进行改进.最后,将改进前后的模型进行训练和检测.改进后的YOLOv5s番茄花朵识别模型能够有效的识别出重叠遮挡、小目标的番茄花朵,其mAP值相比于初始模型提升了 6.3个百分点,召回率提升了 5.6个百分点,准确度提升了 6.7个百分点,拥有更强的特征提取能力和鲁棒性.该模型可以满足设施环境中授粉机器人对番茄花朵的识别精度需求.

    YOLOv5s目标检测设施番茄授粉深度学习花朵识别

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    改进YOLOv8模型的芡种成熟度检测

    陈龙梅张春雨
    70-76页
    查看更多>>摘要：本文提出一种基于改进YOLOv8的检测分拣模型,提高芡果分拣的效率和准确性.以芡种为对象,采集带衣皮的芡种图像并进行预处理,通过在YOLOv8基础模型上引入SE模块提升特征提取能力,再通过使用WIoU函数来进一步提高模型精度,并进行多种模型对比试验.改进后的模型平均精确率达到99.6％,召回率达到99.8％,均值平均精度达到99.4％,比YOLOv8原始模型的精度分别提高了1.8％、1.6％、1.3％.提出基于改进YOLOv8的芡种成熟度检测模型在保持轻量化的同时,有较高的检测精度,可实现对不同成熟度的芡种进行识别并准确分类.

    YOLOv8目标检测注意力机制深度学习芡种

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    基于YOLOv5的印刷电路板表面缺陷检测

    范泽鹏张乐平杨迎新
    77-84页
    查看更多>>摘要：针对印刷电路板表面缺陷检测效果不理想,本文提出一种改进的YOLOv5检测模型,采用浅层特征图,并针对数据集中印刷电路板表面缺陷的像素大小进行重聚类锚框;使用NGWD损失函数替代CIoU定位损失函数,加入Biformer注意力机制.在保证模型轻量化的同时,达到了 0.953的平均检测精度.改进算法能够有效提高印刷电路板表面缺陷检测能力.

    缺陷检测YOLOv5尺度检测层变换NGWDBiformer

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    基于Python和自适应遗传算法的螺旋齿轮体积优化

    马笑宇吕东波钱鹏运李晓贞...
    85-90页
    查看更多>>摘要：对螺旋摆动油缸中的螺旋齿轮进行体积优化,将传统设计中对模数齿数的取值范围与最小值通过程序语言表达,形成约束,再对随机生成的种群进行自适应选择、交叉、变异等操作,形成个体属性,引用精英策略选择优秀的个体产生新的种群,重复操作直到完成要求的迭代次数,最后打印出每一代的最优个体.传统算法与自适应遗传算法均可以对螺旋齿轮的体积进行优化,最终将螺旋齿轮的体积减少5.87％.自适应遗传算法可以对螺旋齿轮进行体积优化,并且在迭代速度上有明显优势,过程中产生的多个解可对实际设计进行指导,降低设计时的计算量与设计时间,减少生产成本.

    螺旋摆动油缸螺旋齿轮Python遗传算法体积优化自适应

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