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期刊信息/Journal information
安全与环境学报
安全与环境学报

冯长根

双月刊

1009-6094

aqyhjxb@263.net；aqyhjxb@bit.edu.cn

010-68913997

100081

北京市海淀区中关村南大街5号

安全与环境学报/Journal Journal of Safety and EnvironmentCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是安全与环境学科的学术性双月刊，主要刊载石油、化工、生态、环境、矿业、信息、网络、冶金、建筑、交通、勘探、国防等领域的相关论文。本刊的办刊宗旨：交流安全与环境方面研究的最新成果，发展安全与环境科学技术，培育安全与环境科研队伍，为中国和全球的工业安全和环境保护服务。本刊主要读者对象：相关科研院所科技工作者，大中专院校相关师生，政府部门管理及决策者，厂矿企业技术人员及管理人员。本刊特别注重为博士生、硕士生科研服务。
正式出版
收录年代

    我国安全应急产业政策量化评价与优化路径研究

    陈一洲单欣可张洪
    577-586页
    查看更多>>摘要：随着我国安全应急产业的蓬勃发展,产业政策越来越成为规范和驱动安全应急产业发展的重要力量.为优化我国安全应急产业政策环境,综合现有产业政策量化评价的相关研究,运用政策文本挖掘对9项安全应急产业政策样本进行词频分析及可视化处理,构建政策样本量化评价指标体系;运用政策一致性(Policy Modeling Consistency,PMC)指数模型对9项政策样本进行量化评价,探析政策样本的优劣.结果表明:样本PMC指数平均值为8.383,平均等级为良好,其中2项为优秀样本,6项为良好样本,1项为合格样本;一级变量政策性质、政策时效、政策客体、政策评价、政策重点、政策功能、激励保障及政策公开的均值得分较高,分别为0.889、0.963、0.87、l、0.944、0.822、0.811 及 1;在政策领域及效力级别得分较低,分别为0.528和0.556.提出安全应急产业政策应扩大政策领域、建立专项激励政策、加强机构协同及政策效力等优化建议.

    安全社会科学安全应急产业政策一致性(PMC)指数模型文本挖掘政策评价

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    民航管制安全风险主题时空分布规律研究

    陈芳温抗抗张亚博邹汶倩...
    587-595页
    查看更多>>摘要：为了探究民航管制安全风险的时空分布规律,基于潜在迪利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型识别出民航管制安全风险主题,定义民航管制安全风险主题强度的定量测度指标,运用全局空间自相关分析和冷热点分析对民航管制安全风险主题的时空分布规律进行研究.结果表明:利用LDA主题模型识别出"管制员指令错误风险"等10个管制安全风险主题;"管制员指令错误风险"主题存在较弱的全局空间自相关性,在2018-2021年,全局Moran's I总体呈现波动增长的趋势;在2018-2021年,"管制员指令错误风险"主题强度高值聚集的区域由西南向东南转移,高值聚集区域数量变少,且不稳定,低值聚集区域发生转移并在2020年后保持稳定.通过全局空间自相关分析和冷热点分析确定了 2018-2021年中国民航不同管制区域的管制安全风险的时空分布格局,为局方进行差异化的安全监管提供决策支持.

    安全工程文本挖掘时空分布规律潜在迪利克雷分布(LDA)空间自相关空中交通管制

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    基于双流自适应图卷积网络的管制员睡岗行为识别

    王超王志锋李雯清
    596-601页
    查看更多>>摘要：为识别空中交通管制员的睡岗行为,减少管制差错,保障航空器飞行安全,提出了一种基于双流自适应图卷积网络的管制员睡岗行为识别方法.该方法设计双流网络分别处理管制员骨架的一阶信息和二阶信息,实现对骨架数据的充分提取;通过自适应学习的骨骼拓扑连接矩阵,挖掘管制员不同关节之间的功能连接关系;同时在卷积层引入时空通道注意力机制,增强管制员睡岗行为识别模型在时间、空间、通道3个方向提取重要信息的能力.仿真结果表明,该方法能有效识别管制员3种睡岗行为,相较于传统的时空图卷积网络,识别准确率提高了 3.08百分点,达到95.03％,可以提高民航运行安全管理水平.

    安全社会工程睡岗行为空中交通管制员自适应图卷积网络行为识别

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    通用航空事故致因文本挖掘和社会网络分析

    郑秀梅田晓康柳青葛贝贝...
    602-609页
    查看更多>>摘要：为充分挖掘我国通用航空事故致因,明确通用航空安全管理方向,选取2016-2021年国内42例通用航空典型事故,基于文本挖掘和社会网络分析研究方法,以R语言、Ucinet、Gephi等软件为平台,对通用航空事故调查报告进行分词、特征降维、可视化等处理,分析了通用航空事故致因网络的中心性和核心边缘结构,提出了通用航空事故关键致因模型.结果表明:导致通用航空事故发生的关键因素共计24项,包括理论知识欠缺、制度不健全、观察不足、无航空警示标志等;天气意外因素、操作不规范、管理不到位、准备不充分、修正不及时、违章行为、机械故障、情境意识缺乏、风险管控缺失和特情处置不当是我国通用航空事故的核心致因.

    安全工程事故致因文本挖掘社会网络通用航空事故

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    塔吊作业事故关联规则挖掘及贝叶斯建模分析

    叶勇军张笑语张英朋
    610-616页
    查看更多>>摘要：为探究塔吊作业安全风险,深入挖掘事故特征,明确塔吊作业事故成因机制,提出了一种基于Apriori算法关联规则挖掘的改进朴素贝叶斯网络结构,采用数据驱动的方式训练模型,提升塔吊作业事故推理的效率和精度.通过诊断推理得出,塔吊倒塌事故多由物因缺陷造成,高处坠落事故多由人因缺陷造成,吊物伤人事故多由物因缺陷和不良环境共同造成.通过因果推理对诊断结果进行了验证,表明该模型可在设定条件及场景下有效进行事故推理分析.

    安全工程塔吊Apriori算法数据驱动朴素贝叶斯网络事故推理

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    谱聚类和Apriori算法在建筑坍塌事故致因组合分析中的应用

    李珏蒋敏
    617-625页
    查看更多>>摘要：建筑坍塌事故是人员伤亡和经济损失较大的事故类型之一.为探究建筑坍塌事故不同致因之间的关联和相互依存关系,首先,选取国内2015-2020年231份建筑坍塌事故报告作为研究对象,借助R语言平台进行文本挖掘,得到43个致因.其次,运用Python进行谱聚类,根据致因之间的关联强度对其进行聚类.最后,利用关联规则挖掘Apriori算法确定建筑坍塌事故致因之间的关键关联组合.结果表明,43个事故致因可分为5类,在每一个簇类中确定了最关键的致因组合,并提出了针对性的预防措施,为坍塌事故的预防和控制提供一种新的思路.

    安全社会工程建筑施工坍塌事故文本挖掘谱聚类Apriori算法

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    基于Meta-SEM的建筑工人安全行为影响机制研究

    李国良章密李玉龙
    626-635页
    查看更多>>摘要：为梳理建筑工人安全行为的前因变量并分析其影响机制,基于从众动机和计划行为理论,构建了建筑工人安全行为影响机制理论模型,运用元分析-结构方程模型(Meta-Structural Equation Modeling,Meta-SEM)法对国内外 64 项实证研究中的128个独立样本进行系统分析,以明确各前因变量与建筑工人安全行为的相互作用关系并探讨企业规模的调节作用.结果表明:在个体层面,安全意识、安全态度、安全动机与建筑工人安全行为的相关系数分别为0.663、0.513、0.509;在组织管理层面,安全氛围与建筑工人安全行为的相关系数为0.678;安全意识、安全态度、安全动机是安全氛围与建筑工人安全行为之间的中介变量;企业规模对安全意识、安全动机、安全氛围与建筑工人安全行为的关系间存在显著调节作用,其中,中小型企业的影响更显著.研究结论可为后续建筑工人安全行为研究提供一定的理论基础,也为建筑业管理者提供了管理依据.

    安全社会科学安全行为建筑工人元分析-结构方程模型(Meta-SEM)分析前因变量影响机制

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    基于人体骨架的扶梯乘客异常行为识别方法

    杨学存李杰华陈丽媛季韦...
    636-643页
    查看更多>>摘要：为准确识别乘客搭乘自动扶梯时的异常行为,避免安全事故的发生,提出了一种基于人体骨架的扶梯乘客异常行为识别方法.首先使用YOLOX-Tiny对视频中乘客位置进行检测,通过Alphapose算法提取骨骼关键点坐标,降低复杂背景的干扰;再使用多流膨胀3D卷积模块增强时空特征提取能力,聚合乘客骨架的全局特征;然后将其输入改进后的时空图卷积网络中提取乘客骨架信息,通过MS-TCN模块扩大接受域以增强时间特征的提取,联合人体关键点注意力模块(Key Point Attention Module,KPAM)提升网络对相似动作的关键骨架的关注度;最后通过Softmax对异常动作进行分类.采集扶梯运行现场视频制作数据集,试验结果表明,本文算法对乘客异常行为的识别精度达到96.1％,可应用于扶梯现场的视频监控系统,提高安全管理信息化水平.

    安全工程扶梯乘客异常行为时空图卷积网络人体骨架信息行为识别

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    驾驶疲劳对危险化学品道路运输事故风险的影响规律

    陈文瑛邵海莉张沚芊
    644-653页
    查看更多>>摘要：近年来,随着危险化学品使用量的急剧攀升,危险化学品道路运输事故率也呈现上升的趋势,且此类事故的发生往往会导致严重后果.为研究危险化学品道路运输事故动态风险变化规律,在修正贝叶斯网络模型基础上,利用2017-2021年历史数据进行机器学习,根据驾驶疲劳程度计算得到"驾驶人行为"动态节点的状态转移概率矩阵,建立基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)的危险化学品道路运输动态风险预测模型并进行推理分析.研究显示:在驾驶3 h内,驾驶人"疲劳驾驶"发生概率随时间推移而增加,但增幅有所下降;在最常见情境下,随驾驶人"疲劳驾驶"概率增加,"侧翻"和"碰撞"事故类型的发生概率明显增加,进而导致"泄漏"事故后果的发生概率有所增加;驾驶人"疲劳驾驶"概率增加会导致"有伤亡事故"发生概率增加,即加重事故的严重程度;在驾驶3 h内,"侧翻""碰撞""泄漏"和"有伤亡事故"发生概率的变化趋势与驾驶人"疲劳驾驶"发生概率的变化趋势一致.

    安全人体学动态贝叶斯网络最大期望(EM)算法危险化学品道路运输动态风险

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    突发自然灾害下的两阶段多目标应急物资中心选址问题研究

    王付宇王欣蕊
    654-665页
    查看更多>>摘要：针对突发灾害情况下需求不确定的选址问题,构建最小化经济成本和最大化满意度的应急物资中心选址模型.首先,将选址问题划分为初期和后期的两阶段问题;其次,对物资需求量进行模糊需求预测,并使用可信性模糊机会约束规划将其转化为确定型约束;最后,设计改进灰狼优化(Improved Grey Wolf Optimization,IGWO)算法求解问题.IGWO算法采用佳点集初始化种群,对收敛因子进行余弦规律的非线性变化,并在粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法个体记忆的启发下,设计个体位置更新公式.在用10个标准函数验证IGWO有效性的基础上,通过湖北省新型冠状病毒应急物资中心选址案例分析,表明IGWO算法能有效求解多目标选址问题,在提高满意度的基础上降低经济成本,且多阶段模型在平衡满意度和经济成本方面结果更优.

    公共安全应急救援选址改进灰狼优化算法多目标优化模糊需求个体记忆

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