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期刊信息/Journal information
北方工业大学学报
北方工业大学学报

王晓纯

季刊

1001-5477

ncutxb3374@ncut.edu.cn

010-88803374

100144

北京石景山晋元庄5号

北方工业大学学报/Journal Journal of North China University of Technology
查看更多>>本刊是由北方工业大学主办、国内外公开发行的学术性季刊。刊登自然科学、工程科学和社会科学领域中的理论研究、应用研究和教学研究等方面学术文章。本学报坚持基础理论研究与技术应用的研究相结合、理论与实践相结合、普及与提高相结合、理论与实践相结合的原则，力争达到科研成果尽快转化为科研社会财富，实现为经济建设服务之目的。
正式出版
收录年代

    Deep_FGDL:一种基于深度神经网络的细粒度缺陷定位方法

    宋丽华韩莹
    1-11页
    查看更多>>摘要：传统静态缺陷定位技术仅能实现函数级或语句级的粗粒度定位,且过度依赖于缺陷报告等标注信息,限制了其在实际应用中的有效性.针对以上问题,本文提出一种基于深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)技术挖掘代码抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)细粒度特征信息的缺陷定位方法Deep_FGDL.该方法利用正确代码片段构建模板库突破缺乏标注数据的限制.首先,通过代码语义相似度分析方法匹配正确模板进行初步定位.其次,提出了怀疑度公式,结合代码缺陷检测模型对结果进行加权操作,得到最为可能的细粒度缺陷定位.最后,为增强模型有效性,对于无法匹配合适模板的情况,引入了基于缺陷模式的缺陷定位方法.选用SARD数据集,将本文方法与几种静态缺陷定位方法进行实验对比,实验结果表明,该方法定位准确性在Top-5排名上提升15.0％、精确度提升19.1％.

    细粒度缺陷定位静态检测深度神经网络

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    基于图卷积与规则匹配的单兵动作识别

    童立靖冯金芝英溢卓曹楠...
    12-19页
    查看更多>>摘要：针对基于骨架数据的动作识别方法存在语义理解方面不足,以及骨架数据获取不全导致识别准确率较低的问题,本文提出了一种基于融合语义分析的图卷积与规则匹配的单兵动作识别方法.首先,使用OpenPose姿态估计模型对士兵作战视频进行骨骼关键点提取;然后,根据有效骨骼关键点提取情况,动态选择基于目标检测模型(You Only Look Once,YOLO)的单兵动作识别方法或基于图卷积的动作识别方法;最后,针对图卷积网络置信度不高的判别结果引入规则匹配算法进一步完成单兵动作识别判定.实验结果表明,与时空图卷积网络(Spatial Temporal Graph Convolutional Networks,ST-GCN)算法和双流自适应图卷积网络(Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks,2s-AGCN)算法相比,该方法在单兵动作识别任务中准确率分别提高了约38％与11％.

    动作识别语义分析图卷积规则匹配OpenPose目标检测模型(YOLO)

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    基于双层无人机网络的节能计算研究

    李盼黄军锋樊韩文马忠贵...
    20-28页
    查看更多>>摘要：本文提出一种双层无人机辅助计算和供能系统,该系统将移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的基站迁移至低层无人机上为地面用户设备提供服务,而高层无人机利用太阳能和激光充电技术,在保障自身续航的同时为低层无人机补充能量.同时联合优化双层无人机飞行轨迹、用户设备卸载决策及低层无人机充电决策,以最小化双层无人机与用户设备能耗.参考多智能体深度确定性策略梯度(Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient,MADDPG)算法,设计了一种改进的双层MADDPG算法对问题进行求解.仿真结果表明,该算法可以有效地降低双层无人机剩余能量的衰减速率,从而间接地提升无人机的续航时间.

    无人机节能计算太阳能多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)激光充电

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    机载数据链通信系统波束成形零陷展宽研究

    齐勇王华锋岐晓蕾苗红霞...
    29-36页
    查看更多>>摘要：机载数据链通信系统广泛应用于航空、无人机、通信、军事等多方面.然而其所处的高动态环境普遍受到强干扰影响,抗干扰能力亟待加强.本文研究基于空域抗干扰中的传统稳健自适应波束成形技术,针对机载平台干扰发生快速变化场景,干扰易被移除零陷范围而导致抗干扰算法失效问题,设计改进了一种适用于机载数据链的高动态环境抗干扰波束成形零陷展宽算法——施加旁瓣区域抑制约束的投影子空间分解(Sidelobe region Suppression Constrained EIGen-subspace decomposition,SSC-EIG).该算法基于特征子空间投影法,事先得到干扰来波的大致范围的先验信息,施加旁瓣区域抑制约束并估计旁瓣干扰功率.仿真结果表明,在干扰方向高速移动时,阵列天线输出信干噪比明显提升.波束图零陷得到展宽,抗干扰稳健性进一步增强,并减轻了在高动态环境下无人机导航、导弹制导和地空通信等机载数据链路正确接收信令信号的困难.

    机载数据链抗干扰自适应波束成形稳健性零陷展宽

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    软件物料清单的应用与发展研究

    牟金帅刘冬梅赵宇红
    37-49页
    查看更多>>摘要：随着计算机技术的快速发展,软件已成为人们生活中不可或缺的一部分,并且软件安全已经成为一个备受关注的焦点议题.同时,软件供应链多次受到攻击.为了深入了解软件的安全及其组成成分,产生了软件物料清单这一关键概念.软件物料清单的目的是提供软件供应链的透明度和可管理性.通过明确列出软件中使用的组件和其相关信息,软件物料清单可以帮助企业追踪和管理软件的来源、版本、许可证信息等.这有助于降低供应链风险,确保软件的合规性,并提高安全性.本文从软件物料清单国内外现状到其特点和应用做出了介绍,同时详细说明了软件物料清单在软件供应链安全中的使用,并以此为切入点,通过对工具的对比,提出了未来软件物料清单的发展方向并表明了软件物料清单的重要性.

    软件物料清单软件供应链软件安全供应链风险管理

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    基于区块链和属性加密的办公数据共享方案

    彭璐叶蔚
    50-57页
    查看更多>>摘要：办公自动化系统大大提高了处理办公事务的效率,规范了业务流程,提升了管理水平,已经在信息化发展中占有非常重要的地位.然而,办公自动化系统的数据安全一直是一个不可忽视的问题.针对办公数据安全存储和访问问题,本文提出了一种利用区块链技术和属性加密技术的办公数据安全共享方案.该方案首先利用区块链技术构建去中心化的数据共享系统,使数据的访问更加透明和可追溯,同时有效防止了访问策略以及访问记录被篡改攻击的风险.其次,利用属性加密技术实现对办公数据的细粒度访问控制.通过对传统属性加密方案进行优化,使系统的公共参数的规模更小,提高了算法的效率.这些优化也使得本方案能够有效满足办公系统中用户数量多,种类复杂的需求.最后,性能分析与安全性分析表明方案具有较好的效率和实用性.

    办公数据安全区块链属性加密访问控制

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    基于安全多方计算的高效保密电子投票方案

    高凡
    58-66页
    查看更多>>摘要：保密电子投票是目前信息化时代广为使用的选举投票方案,可以提高选举的安全性、可靠性和公正性,以及增加选民的参与度.虽然保密电子投票方案具有许多潜在优点,如提高投票效率和方便性,但也面临着一些挑战,如信息安全问题、技术难题、隐私保护问题以及系统的信任度问题等.本研究针对这些问题,结合门限公开秘密体制(Number Theory Research Unit,NTRU)加密算法、向量编码方法,提出了一种基于安全多方计算的高效保密电子投票方案.为验证所提出协议的安全性,采用模拟范例方法进行了安全性证明.通过理论分析和实验仿真展示了本文提出方案的高效性,本方案具有实用价值,为解决电子投票过程中隐私保护问题提供了可行且高效的解决方案.

    保密电子投票安全多方计算模拟范例同态加密向量编码

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    抗恶意敌手的保密求集合并集协议

    孔建伟刘晓梦刘新
    67-75页
    查看更多>>摘要：集合的安全计算问题是安全多方计算中的重要内容,有着广泛的应用.现有的方案中都是解决两方集合的安全计算,本文主要研究在多个参与者共同参与的情况下,保密求集合并集的安全计算问题.本文针对集合并集的保密问题设计了半诚实模型下的安全协议,该协议采用一种新的编码方法和ElGamal门限密码加密算法.针对半诚实协议中恶意参与者可能实施的恶意行为,利用零知识证明,设计了恶意模型下的集合并集的保密协议,且对本文协议的计算和通信复杂度进行了仿真分析,与现有方案相比更加高效,具有实用价值.

    安全多方计算集合并集门限解密恶意模型零知识证明

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    基于WGAN和多头注意力机制的学生数据生成模型

    张永梅齐昊宇郭奥
    76-83页
    查看更多>>摘要：对学生的跨学科能力和创新能力进行评价是目前研究的重点和难点.针对学生公开数据稀缺、获取难度大的问题,本文提出了一种基于Wasserstein Generative Adversarial Networks(WGAN)和多头注意力机制的学生数据生成模型.不同于传统生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN),WGAN以Wasserstein距离为目标函数,强化了生成器的稳定性和训练的可收敛性,提高了生成数据的质量.针对WGAN可能出现的收敛速度慢、生成低质量数据的问题,在WGAN的生成器中引入了多头注意力机制,可以更好地捕捉学生数据中的潜在模式和结构,提高生成数据的质量,并采用均值、标准差和中位数对生成数据进行客观评价.实验结果表明,本文方法可以生成较高质量的学生数据.

    教学改革多头注意力对抗生成网络数据生成学生评价

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    基于知识图谱分析技术的课程思政现状研究

    杜春涛白帆熊玲
    84-90页
    查看更多>>摘要：针对课程思政研究现状,本文基于中国知网数据库2017—2022年之间的相关文献,对文献发表数量、作者单位、关键词、论文专题进行分析,利用知识图谱分析技术构建了基于对数似然比(Log Likelihood Ratio,LLR)算法的关键词聚类图谱.结果显示:6年间与课程思政研究相关的文献有25944篇,并呈快速增长趋势,表明课程思政研究已逐渐成为教学研究热点,但是核心期刊文献数量仅占全部文献数量的4.30％,表明课程思政研究水平偏低;不同层次高校的课程思政研究水平差距较大,985和211高校核心期刊发文量占比明显高于其他类型院校;课程思政研究的第一阶段主要针对方法探索,第二阶段主要针对课程实践,随着时间推移,研究关键词变得越来越分散;语言类、医学类、教育类、工科类课程思政研究的热度和质量最高,建筑学科与工程等4个专题的研究热度高但质量不高,自然地理与测绘学等4个专题的研究热度不高但研究质量较高.

    课程思政知识图谱研究现状文献分析CiteSpace

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