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期刊信息/Journal information
北京测绘
北京市测绘设计研究院;北京测绘学会
北京测绘

北京市测绘设计研究院;北京测绘学会

王磊

双月刊

1007-3000

bjch@chinajournal.net.cn bjch@bism.cn

010-63955085

100038

北京市海淀区羊坊店路15号

北京测绘/Journal Beijing Surveying and Mapping
查看更多>>本刊是具有实用性、超前性、信息量大、特色鲜明等特点,融科技、信息、生产为一体的科技刊物, 不仅是广大测绘工作者的学习园地,而且是了解测绘科技发展与市场动态的窗口。本刊以科学技术是第一生产力为指导，以推动科学技术成果转化为生产力为目标，以宣传和贯彻党在测绘科技方面的路线、方针、政策及北京市地方法规为宗旨，紧密结合生产、管理、科研、教学等开展技术与学术交流,介绍测绘体制改革经验,为测绘各界传播高、新科技信息提供全方位的服务。
正式出版
收录年代

    二三维一体化基础地理场景数据生产应用体系建设

    黄国浩李娟
    1711-1717页
    查看更多>>摘要：针对顺德区三维基底未完全覆盖、数据生产零散、成果管理混乱、更新机制不健全、服务日常业务难度大等问题,本文基于地理信息工作站(EPS),采用多类型技术方法进行二三维一体化基础地理场景数据生产应用体系建设,制定基础地理场景数据生产、管理和应用服务标准规范体系,设计应用体系技术框架及业务框架,搭建集地理场景数据生产管理系统、地理场景数据转换系统、倾斜测绘生产系统、地理场景成果核验系统、地理场景应用成果管理与共享系统等于一体的基础地理场景全过程一体化生产、存储、应用业务体系,提升基础地理场景数据生产、管理应用的信息化和规范化水平,进而推动顺德区实景三维建设发展.

    二三维一体化基础地理场景数据库时空信息云平台

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    基于车载LiDAR点云数据的杆状地物分类模型

    金帅蒋飞熊陈进华
    1718-1723页
    查看更多>>摘要：杆状地物是道路场景中的重要基础设施,研究如何对其开展自动化识别与分类尤为重要,可为城市数据更新、智慧城市提供支持.本文选取车载激光雷达(LiDAR)点云数据作为研究对象,提出一种优化的引导聚集(Bagging)集成学习技术,旨在解决当前分类算法所面临的局限性挑战.首先,对原始点云进行滤波处理,得到非地面点;其次,获取杆状地物点云特征值并组成特征向量,同时构建机器学习分类模型;最后,使用单一分类器与本文提出的改进Bagging集成学习方法开展杆状地物分类实验.实验结果表明,本文提出的基于多重投票方式的改进Bagging集成学习方法能够有效实现杆状地物的提取与分类,精度可达98.47%.本文的研究可为基于点云数据的地物分类提供一定借鉴与参考.

    杆状地物车载激光雷达点云支持向量机(SVM)改进引导聚集(Bagging)集成分类提取

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    基于GF-2的海岸带植被提取

    孔令尧
    1724-1727页
    查看更多>>摘要：针对现有海岸带植被提取方法存在调查周期长、调查难度大、难以满足快速获取大范围海岸带植被状况的需要等问题.本文以辽宁省大连市部分沿海地区为研究区域,以高分二号(GF-2)多光谱影像为研究资料,提出了一种基于改进U形卷积神经网络(Res_UNet)的海岸带植被提取方法.该方法首先根据亚米级高分辨率影像制作海岸带植被提取数据集,然后融合具有18层网络深度的残差网络(ResNet18)和U-Net网络,将残差模块引入U-Net之中,提高模型的拟合精度,最后在1 200张独立测试样本组成的测试集上进行性能评估实验.结果表明:Res_UNet模型相比U-Net模型,平均交并比(IoU)I提升了2.554%,F1分值提升了1.949%.本文方法能够实现大范围海岸带植被的快速提取,为海岸带生态文明建设、自然岸线保有率的动态统计等提供支持.

    高分影像海岸带植被自然岸线保有率深度学习植被提取

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    基于PIE-SDK的尾矿库遥感监测系统设计与开发

    何金强董俊杰任若天张文瀚...
    1728-1733页
    查看更多>>摘要：矿山尾矿库是一个巨大的潜在危险源,对尾矿库开展监测预警工作十分重要.利用遥感和深度学习技术开发集成化与定制化的尾矿库监测系统可以极大地提升监测效率.本文基于航天宏图二次开发组件包(PIE-SDK),使用C#与Python语言设计开发了一套尾矿库遥感监测系统,系统利用深度学习技术实现了尾矿库遥感影像智能解译,以大冶市铜山口尾矿库为例,完成了从遥感影像处理至尾矿库专题制图的尾矿库监测全流程操作.结果表明,本文系统可为尾矿库监测预警管理、生态文明建设等提供相应技术支持.

    尾矿库遥感监测深度学习航天宏图二次开发组件包(PIE-SDK)系统设计

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    基于FCN-DARG的区域举证图斑和恢复属性提取技术

    宋佳
    1734-1738页
    查看更多>>摘要：地表观测过程中,举证图斑具有复杂性,难以区分典型特征,恢复属性提取效果较差,为了提高地表观测与监测精度,本文研究区域举证图斑与恢复属性提取技术.通过双重注意力残差分组全卷积网络(FCN-DARG)分割算法与区域生长分割法,确定图斑的最小矩形框,采用自适应区域生长法在矩形框内展开二次分割处理,进行举证图斑的粗分割和细分割,结合分割结果,应用最优分类函数,有针对性地分类举证图斑对应恢复属性,结合峰谷阈值法与误差函数,提取举证图斑的蓝绿波段归一化特征、色调-亮度-饱和度(HIS)空间特征、均衡化特征以及灰度校正色调特征,以恢复属性特征为被标记内容,完成恢复属性提取.算例实验结果表明,本文方法可准确地将遥感影像中的湿地图斑、耕地图斑和林地图斑分割出来,并准确完成恢复属性分类,具有较好的区域举证图斑与恢复属性提取效果.

    双重注意力残差分组全卷积网络(FCN-DARG)区域举证图斑自适应区域生长法恢复属性提取

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    基于无人机倾斜摄影技术的道路边坡变形测量

    梁玉球
    1739-1744页
    查看更多>>摘要：道路边坡是道路工程中重要的组成部分,对道路的安全和可靠性具有重要影响.道路边坡的变形可能导致坡体滑动、崩塌、土壤侵蚀等问题,从而对交通运行产生不利影响,严重危及行车安全.通过道路边坡变形测量,可以及时掌握边坡变形情况,预警并采取相应的防护措施,保障道路安全,减少交通事故发生的风险.为了解决道路边坡变形测量准确性低的问题,本文研究无人机倾斜摄影在道路边坡变形测量中的应用.以无人机倾斜摄影技术为依托,提取道路边坡数据.根据最小二乘法原理,对粗差观测值进行识别并剔除.利用边坡测距差分方程,求取道路边坡的水平与纵向位移数据,实现对道路边坡的变形测量.实验结果表明:本文所提方法的监测时间始终低于140 ms,最低相对误差为0.06%,具有较为准确的道路边坡变形测量性能,能够有效提高道路边坡变形测量的准确性.

    无人机倾斜摄影道路边坡变形测量测量准确度最小二乘法

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    2023年德州平原县地震引起的近场GNSS坐标异常分析

    杨磊刘欢
    1745-1748页
    查看更多>>摘要：2023年8月6日,德州平原县发生5.5级地震,这是山东近10年来最大的地震.为了探测此次地震引起的近场全球导航卫星系统(GNSS)坐标异常,本文基于震中附近约30 km的GNSS观测数据,引入四分位距法对北(N)、东(E)、垂直(U)三个方向的坐标时间序列、坐标速度时间序列进行分析,结果表明:震后的第10 s、11 s左右,水平方向坐标时间序列表现出超过0.5倍正常值的明显异常,垂直方向坐标时间序列异常不明显.N、E和U方向速度时间序列在地震发生后第10 s、11 s和15 s时探测到异常.本研究成功利用GNSS技术探测到此次德州平原县地震过程中的近场GNSS坐标异常.

    全球导航卫星系统坐标异常地震四分位距法

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    一种地理实体根图元的批量自动化提取方法

    高健邹磊郭振
    1749-1753页
    查看更多>>摘要：本文基于大多数点状、线状根图元需依据已存在的线状、面状附属图元自动提取并继承其需要属性的目的,设计了一种能够根据地理实体采集分类标准灵活配置,快速从附属图元批量自动化提取根图元的方法.在iData数据工厂软件上进行自动化生产实验,1 min即可提取大约10万条根图元数据,验证了自动化由附属图元提取根图元的生产效率和准确性.该方法对新型基础测绘图元数据的快速生产工作具有一定的参考意义.

    地理实体根图元自动提取附属图元新型基础测绘iData数据工厂

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    一种基于地基望远镜数据的目标检测方法

    杨笑天李伟阴晓刚王梁...
    1754-1759页
    查看更多>>摘要：本文对地基望远镜序列图像进行不均匀背景校正、快速配准、空间卫星目标检测,在此基础上按时间序列对空间卫星目标进行正向目标关联识别,提取移动目标的运动轨迹,剔除伪目标点.在序列图像帧间关联过程中提出了剪枝的策略,对错误轨迹进行删除,避免了在搜索过程中出现的维数爆炸式增长问题,并对缺帧情况下的轨迹中断问题采用了反向关联的思想,在正向关联完成后,再按反向时间序列进行帧间目标关联识别.最后再把每一帧的正向关联识别结果和反向关联识别结果合并,实现对地基望远镜序列图像中目标的关联识别,降低了虚警率、提升了检测速率.结果表明:在虚警点数较多时,帧数越多检测越准确,目标数量越多速度优化越明显.通过试验证明,该方法检测结果与已知的标签结果一致.

    背景不均匀校正图像配准图像去噪目标检测帧间关联

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    基于TEQC的山西CORS网GNSS数据质量分析对比

    鲁二凯
    1760-1765页
    查看更多>>摘要：本文采用山西省连续运行参考站系统(CORS)网中各站点的观测数据,基于不同版本数据预处理软件(TEQC)对观测数据进行了质量检查研究.结果表明,TEQC软件新版本检查结果更加稳定,多卫星系统数据理论观测历元数在截止高度角15°及以下占比较大,在截止高度角15°及以上,不良卫星影响因子大于截止高度角影响因子.TEQC软件版本差异分析结果可为全球导航卫星定位(GNSS)数据预处理及基线解算提供一定的应用参考价值.

    全球导航卫星系统数据质量数据利用率多路径效应批处理

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