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期刊信息/Journal information
北京信息科技大学学报（自然科学版）
北京信息科技大学
北京信息科技大学学报（自然科学版）

北京信息科技大学

徐小力

双月刊

1674-6864

bistxb@bistu.edu.cn

010-62939132

100192

北京海淀区清河小营东路12号

北京信息科技大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Beijing Information Science & Technology University
查看更多>>《北京信息科技大学学报（自然科学版）》是北京信息科技大学主办的学术期刊，他的前身是《北京机械工业学院学报》。2009年《北京机械工业学院学报》（综合版）更名为《北京信息科技大学学报》（自然科学版），2011年《北京信息科技大学学报》由季刊改为双月刊出版。学报始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，旨在展示当代中国科技进步，反映学校自主创新研究成果．特别是以我校为第一完成单位获得国家技术发明二等奖一项、国家科技进步二等奖三项契机，发表了一批知名学者和专家稿件，获得了较好的学术影响和社会反响。根据2010年发布的《中国学术期刊影响因子年报》，在综合性科学技术科技期刊中影响因子本刊排名125位，影响因子0.536。 本刊始终把源头创新作为期刊进步的基点．组稿中注重基金项目和重大选题，努力贴近国民经济，引领学科前沿，鼓励跨国、跨地域合作项目，是国内外人士了解中国和北京市高新技术发展的重要窗口．热忱欢迎国内外专家学者惠赐佳作．
正式出版
收录年代

    一种抑制封装中电源噪声的新型电磁带隙结构

    李津缪旻
    1-6页
    查看更多>>摘要：面向高密度集成系统级封装中同步开关噪声引起的电源完整性问题，设计了一种新型电磁带隙结构。该结构由互补开口谐振环单元结构和类L-bridge型的单元间连桥结构形成，刻蚀缝隙以降低贴片的有效电容，增大连桥长宽比以增加贴片的有效电感。采用电磁全波仿真软件HFSS对所提出结构进行建模与仿真。仿真结果表明，以抑制深度-40 dB为标准，能够达到12。9 GHz的超宽禁带，明显优于常规电磁带隙结构，可以更好地抑制同步开关噪声。

    系统级封装同步开关噪声电源完整性电磁带隙结构

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    倾斜排列差分过孔间串扰抑制方案

    张慧超王亚飞李学华
    7-13页
    查看更多>>摘要：针对高频下多层板上过孔间的串扰问题，提出了 2种倾斜排列的差分过孔方案。所提方案在平行差分过孔排列方式的基础上将差分过孔偏移，通过倾斜排列来减小相邻差分信道间的耦合。在0。1～30 GHz的频域内对方案进行了仿真和分析。结果表明倾斜排列的差分过孔间串扰水平明显低于平行排列的差分过孔。相较于平行排列，在串扰抑制的最大点处，单对倾斜排列过孔的差分远端串扰和差分近端串扰分别降低了 21。3 dB和6。9 dB，两对倾斜排列过孔差分远端串扰和差分近端串扰分别降低了 10。5 dB和15。5 dB。

    串扰差分过孔倾斜排列

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    一种宽带高灵敏水声换能器的有限元分析

    吴萌萌夏丽莉王宏伟魏彤...
    14-20,36页
    查看更多>>摘要：针对声呐系统中微型目标探测与水下定位等应用，设计了一种宽带高灵敏度水声换能器。采用双金属板压电陶瓷柱阵列材料作为换能器敏感元件，以空气代替聚合物，并在压电陶瓷柱阵列上下表面粘接金属板，改善了材料的有效机电耦合系数，提高了换能器灵敏度;通过不同厚度敏感元件嵌套式叠加，拓展了换能器工作带宽。理论分析了双金属板压电陶瓷柱阵列材料的谐振频率;利用有限元仿真确定了敏感元件的尺寸参数与材料选择，并对由该结构敏感元件组成的换能器进行了水中仿真测试。结果表明，换能器工作带宽达到约80 kHz，最大发送电压响应为188。6 dB，-3 dB带宽约为74 kHz，最大接收灵敏度为-173。9 dB。与同尺寸的纯压电陶瓷相比，该换能器的接收灵敏度和带宽都得到有效改善。

    双金属板压电陶瓷柱阵列材料高灵敏宽带有限元

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    弹性约束下变厚度蜂窝夹层板的隔声特性

    王朝能李凤莲吕梅
    21-27页
    查看更多>>摘要：基于一阶剪切变形理论，研究了变厚度蜂窝夹层板在不同边界条件下的自由振动和隔声性能。从能量角度，利用改进的瑞利-里兹法和流固边界耦合条件，建立并求解了蜂窝夹层板的隔声理论模型。将理论计算的蜂窝夹层板固有频率、传声损失与相关文献结果和仿真结果对比，验证了所建立变厚度蜂窝夹层板隔声理论模型的准确性。此外，对比分析了特征角、厚度变化系数和边界条件对蜂窝夹层板隔声性能的影响。研究表明，厚度变化系数和边界条件对蜂窝夹层板隔声性能影响较大。

    瑞利小里兹法一阶剪切变形理论蜂窝夹层板隔声特性

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    能耗优化的移动机器人路径规划方法

    李晓东童亮陈梓宁张博文...
    28-36页
    查看更多>>摘要：为满足移动机器人在能量有限的情况下实现实时避障和全局最优路径规划，提出了一种考虑能耗的融合改进A*算法与改进动态窗口法的路径规划方法。首先，考虑地面坡度、摩擦等因素，建立移动机器人能耗模型，优化A*评价函数，在兼顾最短距离与最小能耗的情况下规划出全局最优路径;其次，增加A*搜索邻域，优化A*搜索方向，提高搜索效率，利用共线点原则删除冗余节点，并提取关键节点作为改进动态窗口法的子目标点;最后，针对动态窗口法在复杂环境下灵活性较差的问题，引入移动机器人尺寸信息，以移动机器人轮廓和障碍物之间的距离作为碰撞约束影响因子，并增加最小转弯半径约束，保证移动机器人能够更精准无碰撞运动。仿真实验结果表明:与传统A*算法相比，所提出的融合路径规划方法可降低能耗43。88％，机器人在动态环境中能够有效避障，运动更加平顺。

    路径规划A*算法动态窗口法能耗最优

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    基于ELM-AE和BP算法的极限学习机特征表示方法

    苗军刘晓常艺茹乔元华...
    37-41页
    查看更多>>摘要：基于极限学习机自编码器(extreme learning machine based autoencoder，ELM-AE)和误差反向传播(back propagation，BP)算法，针对ELM提出了一种改进的特征表示方法。首先，使用ELM-AE以无监督的方式学习紧凑的特征表示，即ELM-AE输出权重;其次，利用ELM-AE输出权重来初始化BP神经网络的输入权重，然后对BP网络进行监督训练;最后，用微调的BP网络输入权重初始化ELM的输入权重参数。在MNIST数据集上的实验结果表明，采用BP算法对ELM-AE学习的参数进行约束，可以得到更紧凑且具有判别性的特征表示，有助于提高ELM的性能。

    极限学习机自编码器误差反向传播极限学习机

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    学术论文学科领域层次标签分类方法

    贾启龙张仰森刘帅康朱思文...
    42-48,54页
    查看更多>>摘要：针对学术论文在学科领域内进行层次标签分类问题，提出了一种基于知识增强的语义表示与图注意力网络的文本层次标签分类(text hierarchical label classification based on enhanced representation through knowledge integration and graph attention networks，GETHLC)模型。首先，通过层次标签抽取模块提取学科领域下层次标签的结构特征，并通过预训练模型对学术论文的摘要、标题和抽取后的层次标签结构特征进行嵌入;然后，在分类阶段基于层次标签的结构分层构造层次分类器，将学术论文逐层分类至最符合的类别中。在大规模中文科学文献数据集CSL上进行的实验结果表明，与基准的ERNIE模型相比，GETHLC模型的准确率、召回率和F1值分别提升了 5。78、4。31和5。02百分点。

    层次标签文本分类图注意力机制知识增强的语义表示预训练

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    基于张量分解嵌入的时序知识图谱推理

    刘伟谢璐钧张智慧陈亚繁...
    49-54页
    查看更多>>摘要：针对现有时序知识图谱推理中外推方法没有充分利用时间信息的问题，受张量分解模型的启发，提出将关系嵌入分为静态和动态(时序)2个部分，并通过头实体嵌入、关系嵌入和所有实体嵌入之间的双线性评分函数，计算得到对象实体的概率，从而预测对象实体。最后，在3个数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。

    时序知识图谱表示学习张量分解

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    基于改进YOLOv7的口罩佩戴检测算法

    张文铠刘佳
    55-60页
    查看更多>>摘要：针对YOLOv7模型在口罩佩戴检测任务中特征提取能力不足、模型感受野相对较小等问题，提出一种改进YOLOv7的口罩佩戴检测算法。首先，在YOLOv7模型的主干网络引入感受野模块(receptive field block，RFB)，增大模型的感受野;其次，在YOLOv7模型的头部网络引入卷积块注意力模块(convolutional block attention module，CBAM)，提取关键信息，忽略无关信息，增强特征图的信息表达能力，提高模型的检测能力。实验结果表明:改进后的YOLOv7 口罩佩戴检测算法精确率达到95。7％，较原YOLOv7算法提高了 5。6百分点;平均精度均值达到96。6％，提高了 2。6百分点。相比于目前主流的口罩佩戴检测算法，改进后的YOLOv7 口罩佩戴检测算法可以更加准确地检测出口罩佩戴情况。

    YOLOv7口罩佩戴检测CBAM注意力机制感受野模块平均精度

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    基于鸿蒙系统的无人方程式赛车远程监控与数据管理系统开发

    王绅同苏清华王立勇张鹏博...
    61-68页
    查看更多>>摘要：为了提高无人方程式赛车运行的安全性，设计了一种基于鸿蒙系统的无人方程式赛车远程监控与数据管理系统。该系统主要包括数据采集软件、远程监控平台、云数据库。数据采集软件使用鸿蒙系统开发，通过使用控制器局域网(controller area network，CAN)总线传输、蓝牙传输、WebSocket协议、HTTP协议，实现对CAN数据的解析、显示、转发。监控系统使用Spring Boot框架开发，实现对无人方程式赛车的远程监控。云数据库使用MySQL数据库开发，实现无人方程式赛车数据的快速存储。测试结果表明，该套系统可以实现对无人方程式赛车的远程监控，实现十万级以上数据量低延迟储存，数据丢失率平均为0。0424％。目前，该套系统已经应用到无人方程式赛车的调试中。

    鸿蒙系统控制器局域网总线无人驾驶远程监控

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