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期刊信息/Journal information
北京邮电大学学报
北京邮电大学学报

刘杰

双月刊

1007-5321

byxb@bupt.edu.cn

010-62281995；62282742

100876

北京海淀区西土城路10号

北京邮电大学学报/Journal Journal of Beijing University of Posts and TelecommunicationsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>《北京邮电大学学报》是北京邮电大学主办的以邮电通信为主的自然科学综合性学术刊物，创刊于1960年，1986年公开发行，是《中文核心期刊》。主要刊登通信与电子系统、电磁场与微波技术、程控交换技术与通信网、信号与信息处理、电路与系统、计算机科学与技术、管理工程、机械电子及基础研究等方面的论文、研究报告及重要学术问题综述等。1999年开始《北京邮电大学学报》被美国工程信息公司（EI）定为全文收录期刊，并被国内外多种权威文摘刊物或数据库收录。
正式出版
收录年代

    面向医学图像分割的傅里叶半监督学习方法

    王鹏举张晓冀振燕于瑾...
    69-74,89页
    查看更多>>摘要：标注数据稀缺会影响医学图像的分割精度.对此,提出一种基于傅里叶变换的一致性约束半监督学习方法.在少量带标注数据的情况下,无标注数据经傅里叶变换插值和模型分割后的输出与其经反向操作的输出具有空间一致性,利用该特点构建针对无标注数据的一致性正则化约束,以提升全监督学习的模型性能.在自动心脏诊断、多器官分割和电子计算机断层扫描淋巴结公开数据集上的实验结果表明,所提方法的性能优于基线模型,且可与当前性能标杆半监督学习方法融合,以提升分割性能.

    医学图像分割半监督学习傅里叶变换一致性正则化约束

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    融合显隐式关联的图卷积多维时序异常检测方法

    张光耀高欣张云凯刘婧...
    75-82页
    查看更多>>摘要：针对重构类多维时序异常检测方法对信息物理系统组件间的耦合关系提取能力不足以及建模时易遗漏信息的问题,提出一种融合显隐式关联的图卷积多维时序异常检测方法.利用改进的余弦相似度,提取序列间可用距离度量的显式关联关系.设计基于多头自注意力机制的关联关系提取模块,学习序列间的隐式关联关系.整合显隐式关系,将关系融合图和原始数据共同输入到基于图卷积网络的自编码器中,进行结合时间和空间依赖性的多维时序重构.根据训练好的模型输出的待测数据重构结果计算异常的分数,进而结合自适应阈值来选择算法进行异常检测.4个公开数据集上的实验结果表明,所提方法比相关经典和时效性方法在F1-Score上具有明显的提升,且可以通过输出关联权重矩阵的方式对异常事件进行解释分析.

    信息物理系统多维时序异常检测多头自注意力机制图卷积神经网络显隐式关联关系提取

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    基于稀疏矩阵的GFDM系统低复杂度算法

    李飞苏永钢付磊王蔚戎...
    83-89页
    查看更多>>摘要：针对广义频分复用(GFDM)系统复杂度偏高,不能灵活应对未来通信系统多种应用场景的问题,提出了基于稀疏矩阵的GFDM低复杂度调制解调算法.首先,分析GFDM的系统模型,得到2种不同的调制结构;然后,分别对2种调制结构进行不同的预处理,使调制矩阵表现出不同的稀疏性;再对稀疏矩阵重新排列,得到不同的块对角矩阵;最后,利用块对角矩阵的特殊性质,可有效降低GFDM系统的计算复杂度.仿真实验结果表明,在大量窄带子载波或少量宽带子载波场景下,2种低复杂度算法不仅能取得较好的复杂度性能,还能突显GFDM灵活时频结构的优势.

    新型多载波技术广义频分复用复杂度稀疏矩阵

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    一种可重构智能表面辅助安全通信保密性能优化方案

    赵磊杨柳刘峰
    90-95页
    查看更多>>摘要：在可重构智能表面辅助的安全通信系统中,为了提高系统的保密性能,同时克服系统收发器带来的硬件损伤,提出了一种基于硬件损伤的可重构智能表面辅助安全通信保密性能优化方案.考虑多窃听者的多输入单输出场景,在基站最大发射功率和可重构智能表面相移单位模的约束下,通过联合优化基站发射波束成形和可重构智能表面相移波束成形,提出了安全通信保密速率最大化问题.针对该优化问题的非凸性和耦合性,提出了一种基于交替优化和半定松弛的有效算法,将原非凸优化问题转化为2个凸优化子问题,并交替迭代优化解,以获得该优化问题的次优解.仿真实验结果表明,所提方案与传统安全通信波束成形方案相比可以获得更高的保密速率.

    可重构智能表面波束成形安全通信硬件损伤

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    空地协同隐蔽移动边缘计算系统的能耗优化算法

    谢文婷李安杨鼎成林庆庆...
    96-102页
    查看更多>>摘要：针对实际应用中难以获取看守者准确位置信息的问题,提出了鲁棒的空地协同隐蔽移动边缘计算系统的能耗优化算法.在只知道看守者估计位置信息的条件下,分别从看守者和无人机的角度分析隐蔽性约束,通过联合优化计算任务分配因子、无人机-地面基站关联因子、无人机功率以及飞行轨迹,建立了无人机的加权总能耗最小化问题的数学模型.基于块坐标下降法、S-引理和连续凸近似法,提出了一种带参数的三阶段高效交替迭代优化算法,解决所提出的非凸优化问题.仿真实验结果表明,所提算法在节省能耗的同时,增大了给定隐蔽率约束下的卸载任务量,且具有良好的收敛性.

    隐蔽移动边缘计算空地协同无人机能耗优化交替迭代优化算法

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    一种用于时间序列预测的平移不变神经网络结构

    张晗
    103-110页
    查看更多>>摘要：全序列时序形态相似性度量方法通常存在不能从整体上挖掘时序间形态趋势变化的问题.对此,提出了一种具有丰富输出表示的扩展层,并结合自编码器网络自动从时序数据中学习具有平移不变的全局相似性,实现对时序数据的全局特征提取和时间序列预测效果的提升.实验结果表明,所提模型在多个现实世界时序数据集的预测任务中的所有情况下都显示出优异的性能.

    时间序列平移不变性神经网络自编码器扩展层

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    基于风险均衡度的电力光网络主备路径时延差优化路由算法

    杨慧婷周鹏飞解鹏郭学让...
    111-116,123页
    查看更多>>摘要：为了解决现有路由算法不能同时兼顾电力通信业务保护需求和弹性光网络路由与频谱分配的问题,提出了电力通信光网络主备路由数学模型来描述业务主备路径时延差和全网风险均衡度等优化目标与条件约束;然后依据该数学模型提出了一种基于风险均衡度的主备路径时延差优化路由算法.所提算法为电力通信业务寻找一对低时延差且风险均衡的主备双路由.实验结果表明,所提算法为业务分配主备路由时,不仅可以保证较低的主备路径时延差和阻塞率,在风险均衡度方面也表现优异,风险均衡度值最低.

    电力通信光网络主备路径时延差风险均衡度

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    基于改进的最大熵算法与滚动引导滤波的图像融合算法

    蒋杰伟刘尚辉金库巩稼民...
    117-123页
    查看更多>>摘要：随着应用环境的改变,大多数红外与可见光图像融合算法的工程化部署能力普遍较差,存在目标提取不充分、细节丢失、算法复杂、效率低和适用性差等问题.针对上述问题,提出了一种基于改进的最大熵算法与滚动引导滤波的红外与可见光图像融合算法.首先,使用改进的最大熵算法对红外目标进行提取,并利用滚动引导滤波的尺度感知和边缘保持特性将可见光图像和红外图像分解为基础层和细节层;然后,提取出的红外目标和可见光基础层图像通过基础层融合规则得到基础层融合图像;最后,基础层融合图像通过细节层融合规则得到最终的融合图像.实验结果表明,所提算法的融合图像目标明确、纹理清晰、细节信息丰富,且算法简单高效、适用性强.相比其他4种对比算法,所提算法在主、客观评价上均有优势,具有一定的工程化部署能力.

    图像融合细节增强最大Shannon熵滚动引导滤波

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    IRS辅助的毫米波MIMO系统多目标波束赋形算法

    王晓辉许鹏常文慧
    124-129页
    查看更多>>摘要：针对分布式智能反射面(IRS)辅助的毫米波多输入多输出(MIMO)系统中无法兼顾能量效率和频谱效率的问题,提出一种基于能量效率和频谱效率权衡的多目标优化的主、被动波束赋形算法.首先,利用线性加权法建立能量效率和频谱效率的多目标优化框架;其次,利用交替优化算法联合优化主动波束赋形和被动波束赋形;最后,利用半正定松弛算法解决非凸的单位模约束问题.仿真实验结果表明,所提算法可以根据实际通信业务灵活调节权衡系数,以实现能量效率与频谱效率之间的均衡.

    毫米波多输入多输出智能反射面波束赋形能量效率频谱效率

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    面向基站功率分配和能量调度的实时优化算法

    覃光锋刘迪迪杨玉荟吕露...
    130-136页
    查看更多>>摘要：为降低基站的购电成本,对智能电网环境下配有可再生能源和储能装置基站的功率分配和能量调度进行研究.综合考虑此类基站数据到达的随机性、信道状态的波动性、可再生能源出力的间歇性以及智能电网电价的时变性,构建受限于储能因果约束和用户最大容忍约束下的基站下行通信功率分配和能量调度模型.基于改进的Lyapunov优化理论提出了一种低复杂度实时优化算法,通过实时分配传输功率和能量调度使基站的购电成本最低,同时保证数据传输服务在用户可容忍的时延内.理论分析表明,所提算法根据当前系统状态就能进行实时决策,且优化结果无限接近最优值.仿真实验结果表明,所提算法可以有效地减少网络运营商的购电成本.

    功率分配能量调度Lyapunov优化能量存储

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