期刊,北京印刷学院学报 2024年卷8期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

北京印刷学院学报

主　　编：许文才

出版周期：双月刊

国际刊号：1004-8626

电子邮箱：byxb@bigc.edu.cn

电　　话：010-60261067；60261474

邮政编码：102600

地　　址：北京市大兴区黄村兴华北路25号

北京印刷学院学报/Journal Journal of Beijing Institute of Graphic Communication

查看更多>>本刊为印刷图像传播综合性学术期刊，报导科研与教学成果，以促进学术交流。

正式出版

收录年代

深入贯彻二十届三中全会精神推进出版业高质量发展

李治堂

1-5页

查看更多>>摘要：深入贯彻二十届三中全会精神,推进出版业高质量发展,是建设文化强国和推进中国式现代化的重要任务.根据三中全会精神并结合出版业发展实际,本文提出应增强文化自信,自觉承担文化使命;培养优秀出版人才,激发出版创新创造活力;贯彻新发展理念,深化出版供给侧结构性改革;发展新质生产力,推动出版深度融合发展.

关键词：

出版业全面深化改革高质量发展

原文链接:

NETL
NSTL
万方数据

基于卷积神经网络的轴承故障诊断综述

周宇王燕

6-12页

查看更多>>摘要：轴承故障的诊断一直以来都是诊断领域的一大挑战,尽早发现轴承故障有助于减少损失并预防潜在危险.本文旨在对卷积神经网络在轴承故障诊断领域的应用进行系统综述,详细分析了卷积神经网络模型的结构和原理,阐述了其在轴承故障诊断领域的发展历程,并深入探讨了常见公共数据集的特征,评述了卷积神经网络在轴承故障诊断中的优势和不足、当前面临的困难以及未来可能的研究方向.

关键词：

轴承故障诊断卷积神经网络(CNN)数据集

原文链接:

NETL
NSTL
万方数据

查看更多>>摘要：造纸车间温湿度的调控是造纸过程中一个至关重要的环节.为了实现造纸车间的温湿度精准预测,综合考虑造纸行业对车间恒温恒湿的要求,本文提出了一种基于多策略改进蜣螂优化算法(Improved Dung Beetle Optimizer,IDBO)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的造纸车间温湿度预测模型.首先,通过对采集系统获取的温湿度数据进行数据插值和归一化处理,以确保数据在训练过程中能够更好地融入模型.其次,将蜣螂优化算法进行多策略改进,并用其优化SVM的核函数g与惩罚参数C.最后利用训练好的模型实现对造纸车间温湿度的预测.实验分析证明,本文所提出的模型具有较高的预测性能,温度的MAE和RMSE分别为1.176和1.465,湿度的MAE和RMSE分别为1.193和1.636.

关键词：

造纸车间温湿度预测蜣螂优化算法支持向量机

原文链接:

NETL
NSTL
万方数据

室内动态环境下搬运机器人定位和自动避障算法研究

熊凌峰洛艺榕余佳尤龙...

21-27页

查看更多>>摘要：本文针对搬运机器人定位和自动避障问题进行研究,利用FAST-LIO框架将激光雷达传感器和惯性测量单元多个传感器进行数据融合,实现对机器人位置和姿态的准确估计.基于蚁群算法和动态窗口法提出了DWA-ACO的新型混合算法,以期对静态障碍物和动态障碍物进行实时避障,最后进行了仿真实验研究.仿真实验结果表明,本文提出的算法在定位和避障方面具有有效性和可行性.

关键词：

搬运机器人FAST-LIO定位算法蚁群算法动态窗口法

原文链接:

NETL
NSTL
万方数据

考虑阶梯式碳交易机制与氢能的园区综合能源系统多目标优化运行

王艺霖马添翼李婷符蓉玥...

28-35页

查看更多>>摘要：综合能源系统(Integrated Energy System,IES)由于具有能源利用效率高、绿色能源接入灵活、系统环保效益高等优势而被广泛应用于能源用户终端.随着我国"双碳"战略的不断推进,碳交易价格对能源用户用能成本的影响逐渐增加,碳交易机制对IES用户成本的影响研究成为近年来的研究热点.本文以碳交易机制影响下的IES为研究对象,将碳交易市场引入由多种绿色能源构成的IES系统模型中,分析了阶梯式碳交易机制对IES系统经济成本的影响;在此基础上,以经济性和环保性为目标,构建了含阶梯式碳交易机制和氢能的园区IES多目标优化模型,并采用CPLEX商业求解器对该优化模型进行求解,通过实际算例对本文提出的多目标优化模型的经济性、环保性进行了验证分析.

关键词：

园区综合能源系统阶梯式碳交易机制多目标优化

原文链接:

NETL
NSTL
万方数据

基于强化学习的电动汽车有序充电策略研究综述

孙晓龙李婷马添翼于明洋...

36-41页

查看更多>>摘要：本文深入探讨了强化学习在电动汽车有序充电领域的潜力,并详尽地审视了当前的研究现状和存在的挑战.首先阐述了电动汽车有序充电的背景和重要性,并深入解析了传统充电策略的局限性,从而突出强化学习方法的优越性和潜力.接下来,详细讨论了强化学习在电动汽车有序充电中的研究现状,包括关键问题如状态空间参数、动作选择策略以及奖励函数设计.对相关文献和研究成果进行全面审视,总结出强化学习在电动汽车有序充电领域取得的成果以及面临的挑战,并指明了未来研究的方向和发展趋势.最后,提出了一系列未来研究可以关注的问题和可能的解决方法,旨在为电动汽车有序充电领域的研究和实践提供新的视角和启示.

关键词：

强化学习电动汽车有序充电

原文链接:

NETL
NSTL
万方数据

基于物联网的数据融合研究综述

房逸涵窦水海杜艳平

42-49页

查看更多>>摘要：随着物联网技术迅速发展,传感器和设备产生的大量数据具有不同格式、不同采集频率和不同质量,需要进行数据融合.数据融合技术能够整合、转换和处理物联网中异构传感器和设备产生的数据,降低数据噪声、解决数据不一致的问题,并能够提高数据资源的可靠性和利用率.本文在介绍物联网数据融合理论的基础上综述了其融合流程,对数据预处理、数据挖掘、数据融合算法进行了论述,总结了近年来的研究成果、优缺点以及面临的挑战,并对未来研究方向进行展望,有助于了解当前数据融合技术研究现状和趋势,对物联网领域数据融合技术发展有一定参考价值.

关键词：

物联网数据融合数据预处理数据挖掘数据融合算法

原文链接:

NETL
NSTL
万方数据

基于Unity3D和CDD的VR佛山狮头系统设计

高梦凡舒后宋玮李欣芮...

50-54页

查看更多>>摘要：为了探索虚拟现实技术在保护和传承佛山狮头非物质文化遗产方面的潜在应用,论文以非遗文化知识佛山狮头为基础,以VR头盔为设备载体,以Unity3D为开发平台,运用虚拟现实技术设计制作了一款基于Unity3D和CDD的VR佛山狮头系统.系统内使用Blender建模软件进行三维建模,使用CDD算法修复模型UV中存在的问题,优化实时绘画功能的流畅性和稳定性.通过搭建佛山狮头VR系统供体验者使用,结果表明,此系统不仅突破了时间和地域的限制,而且优化了在模型上实时绘画的体验效果,使用户能够深入感受这一传统艺术的文化底蕴,从而进一步促进佛山狮头文化的传播与普及.

关键词：

虚拟现实佛山狮头UV

原文链接:

NETL
NSTL
万方数据

基于改进深度学习模型的城市建设管理中废弃物精细分类智能框架

周春媚

55-60页

查看更多>>摘要：针对城市建设管理中的自动化废弃物分类,本文提出基于改进Swin Transformer(SWT)和卷积神经网络(CNN)的深度学习框架,利用ST作为废弃物分类的基准模型,利用层级Transformer结构,通过平移窗口计算特征表征.由此,在保持局部性的同时,允许跨窗口连接,提高图像处理效率.在每个ST模块的末端添加特征强化(FS)模块,提高特征提取能力,并通过加权交叉熵损失函数的设计解决类别不平衡问题.公开废弃物分类数据集上的性能结果表明,所提框架在准确度、精度和召回率指标上取得了最好性能,分类准确率达到了98.93％,可实现有效的自动化废弃物分类,提高废弃物处理效率,提升城市形象,推动城市向着更加智慧、绿色和可持续的方向发展.

关键词：

深度学习SwinTransformer卷积神经网络废弃物分类特征强化平移窗口

原文链接:

NETL
NSTL
万方数据

力致发光材料防伪应用研究进展

张微微廖瑞娟罗世永张春秀...

61-65页

查看更多>>摘要：如果某种材料在指压作用下即可发光,结合图文设计和印刷,可开发出多种新颖防伪产品,具有巨大的市场需求.现有力致发光材料发光亮度低以及发光压力阈值过大而无法实现指压发光.在总结力致发光材料在防伪方面应用现状的基础上,分析了现有ML的发光压力阈值和发光颜色的调控方法,提出:新的化学组成体系、构建可高效传递作用力的聚合物基质、设计制备表面微纳结构阵列增强力敏特性是实现指压发光现象的有效途径.

关键词：

力致发光材料指压发光发光压力阈值防伪

原文链接:

NETL
NSTL
万方数据