查看更多>>摘要:草地类型划分及其生物量估测对于草地管理与保护具有重要意义.香格里拉草地资源丰富,类型多样,属同纬度高海拔草地的典型代表.为了提升高原复杂地形下草地资源信息的质量,以香格里拉市为研究区,基于谷歌地球引擎(GEE)云平台和Sentinel-2遥感影像,结合光谱、植被指数、纹理和地形特征构建了 33个原始特征,并使用递归特征消除(RFE)和特征重要性得分进行特征优化,采用随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、分类回归树(CART)和梯度提升决策树(GBDT)4种算法对研究区草地进行提取与分类,最后基于地面样地数据对地上生物量(AGB)进行反演.结果表明:1)RFE算法将特征数压缩到了 21个,且海拔特征对草地类型的划分具有最高的重要性.2)RF算法的分类精度最高,总体精度(OA)为91.41%,Kappa系数为88.18%.3)香格里拉草地可分为5种类型,草地总面积为3 265.77 km2,面积最大的类型为亚高山草甸,其面积为2230.03 km2,占草地总面积的68.28%;其次为高寒草甸,约占草地总面积的18.42%.4)建立了地上生物量与差异植被指数(DVI)的二次多项式预测模型,R2为0.783,均方根误差(RMSE)为154.72g·m-2.5)香格里拉草地总AGB为152.15万t,亚高山草甸AGB为102.41万t,占总AGB的67.31%;其次高寒草甸为27.37万t,占总AGB的17.99%.本研究利用遥感技术与机器学习,成功实现了香格里拉地区草地类型的划分及其生物量的估算.这些成果不仅为高原草地的管理和保护提供了科学依据,还为类似生态系统的研究提供了有效的方法论.