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期刊信息/Journal information
船舶工程
船舶工程

闻雪友

双月刊

1000-6982

cbgc@csname.org.cn

021-54591998-803

200032

上海市中山南二路851号

船舶工程/Journal Ship EngineeringCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系中国造船工程学会会刊，国家技术类核心期刊。在推动造船工业技术进步、促进船舶科研事业的发展、沟通会员单位之间的联系、报道学会动态和提供产品经济信息等方面发挥了重要的导向作用，已成为船舶及海洋工程领域中发行量大、覆盖面广的工程技术类刊物。
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    运输能力受限下分段建造的时空调度问题

    韩文民袁德岭高龙龙强永刚...
    1-11,35页
    查看更多>>摘要：分段建造作为船舶整个建造流程的关键环节之一,其空间资源和时间资源的动态协调性严重影响着船舶建造周期和订单交付.针对分段建造船体车间空间有限、时间组织和空间组织不协调,以及以往分段建造时空调度相关研究忽略运输能力限制等问题,以最大完工时间最小、总提前与延期惩罚值最小为优化目标,以空间大小、加工小组的异质性、运输设备的差异性与运输限制为约束条件,构建多目标时空调度模型,并基于交付期优先规则、空间定位规则和关键阻碍规则提出混合粒子群算法进行求解,最终以某船厂分段建造为例进行实例验证,结果表明:所提出的模型与算法有效降低了分段完工时间,提高了分段建造的准时化水平.研究结可为船舶智能制造以及分段制造执行系统(MES)的实际应用提供一种方法基础.

    船舶分段建造运输限制时空调度混合粒子群算法

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    一种求解船坞空间调度问题的混合元启发式算法

    黄励昊段旭洋王皓张红伟...
    12-18页
    查看更多>>摘要：针对船舶制造行业具有复杂时空约束的船坞空间调度问题,提出一种集成启发式算法和元启发式算法的混合算法框架及其具体实现方式,包括基于最左最下规则的带时间戳启发式算法,在最左最下规则的基础上引入时间变量,以贪心的方式快速构建可行解;求解最优船段调度序列的遗传算法,利用遗传算法对输入序列进行全局搜索,寻找可能的最优输入,以改善启发式算法解决问题时对输入序列过度依赖的情况.并采用某造船厂某季度真实数据进行试验,结果表明:所提算法在总延迟时间和最大完成时间这2个评价指标上优于其他2种基于规则的启发式算法.

    船舶制造船坞空间调度启发式元启发式

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    基于点云目标检测算法的船体分段合拢面构件识别方法

    汪骥柳丛李瑞刘玉君...
    19-25,89页
    查看更多>>摘要：在船体分段合拢面精度检测方面,三维激光扫描仪相比全站仪具有高效、高精度和操作便捷等优势.但扫描点云往往数据量庞大且会包含大量与设计模型无关的周围空间点,不仅增加运算时间而且影响配准精度.基于显著构件的点云配准方法能解决该问题,但实现显著构件的智能识别,还需要一种针对船体分段合拢面构件的智能识别算法.采用深度学习方法,构建一种基于点的、无锚点单阶段目标检测神经网络模型,其适用于船体分段合拢面点云数据,基本实现了对船体分段合拢面上构件的智能识别.使用ADAM优化器对网络进行优化训练,在测试集上获得了平均精确度均值PA-m为64.36％的效果.研究成果可用于改进点云粗配准方法,为实现船体分段合拢面精度的智能高效检测提供帮助.

    船体分段合拢面精度检测点云目标检测深度学习

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    船体结构优化技术研究进展

    盛婷李晓文朱兆一阮志杰...
    26-35页
    查看更多>>摘要：船舶在设计阶段进行结构优化,能在保证结构性能的同时,有针对性地获得轻量化、高强度、抗爆、减振等一系列优势,为船舶安全可靠、性能提升,乃至绿色环保、可持续发展等提供助力.结合近年最新研究成果,阐述结构优化技术在军船、民船典型构件上的应用情况,明确优化技术的适用场景,重点分析大型、复杂船体结构的优化方法.从经典优化方法、智能优化算法、基于代理模型的优化方法等3个方面阐述船舶结构优化技术的发展,总结各种优化算法的优点及不足,指出改进代理模型未来需解决的问题.研究成果可为船体结构的轻量化设计、力学性能研究提供参考.

    船体结构智能算法代理模型优化设计

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    船舶水动力性能评价方法

    肖天力汪皓陈顺怀
    36-41,57页
    查看更多>>摘要：水动力性能是影响水面船舶航行特性的重要因素之一,其与船的主要要素、船体型线、总布置等有密切关系,并对水面船舶的安全性与适用性有重要影响.基于模糊数学中的层次分析法,结合模糊评价隶属度函数,提出一个船舶水动力综合评价方法,详细总结船舶水动力评价指标体系,分析影响目标水动力性能的因素,并使用该评价方法对一典型船舶进行评估,验证方法的可行性,并且根据评估结果对水动力设计提出建议.研究表明,采用所提方法可以获得理想的船舶水动力性能评价结果,该结果可为船舶设计提供参考,具有实际应用价值.

    水动力性能模糊数学评价体系层次分析法

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    基于TCN-BLSTM-TPA模型的不规则波中船舶运动预报

    薛建胜高志亮
    42-49页
    查看更多>>摘要：为了提高不规则波浪中船舶运动预报精度,将时序卷积神经网络和注意力机制双向长短期记忆神经网络相结合,建立能够挖掘时序特征并聚焦局部信息的网络结构,用于预报不规则波浪中船舶运动,并提出一种自适应粒子群优化算法用于神经网络超参数优化.以5级海况下船舶在横浪中的横摇运动和迎浪中的垂荡和纵摇为测试算例,验证该模型的有效性.研究结果表明:改进的粒子群算法增强了模型对不同提前预报时长的适应性,有效提高了模型的预报精度;在提前预报时长达到15 s时,相较于注意力机制双向长短期记忆神经网络模型,所提出模型在船舶横摇、垂荡和纵摇运动预报精度上至少提升了 29％、31％和44％.该研究成果可为船舶在不规则波浪中运动短期预报提供参考.

    船舶运动不规则波浪时序卷积网络长短期记忆神经网络粒子群算法

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    基于逆有限元法的船体加筋板结构位移场重构

    孙良晖张慧虹李至华张猛...
    50-57页
    查看更多>>摘要：在船舶遭遇事故时,加筋板是最先受到载荷的结构,为了解该结构在动载荷作用下的位移场,以船体加筋板结构为对象,通过逆有限元法(iFEM)对结构在时域动态载荷作用下的位移场进行重构.先对其进行模态分析,确定其固有频率后对结构施加频率超过1阶固有频率的动态载荷,然后进行有限元动态响应模拟,将得到的节点位移结果作为参考解,并将应变数据作为逆有限元输入应变数据进行位移场重构.提出一种较精确的测点布置方案,与其他数量相近但布置方式不同的测点布置方案相比,该测点布置方案的位移场重构误差降低了一半以上,总体保持在5％以内.

    逆有限元法船体加筋板位移场重构iQS4逆单元模态分析

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    基于TCNN的船舶电力推进器机电耦合故障诊断模型

    姚诚武盛晨兴欧阳武张雪琴...
    58-65,73页
    查看更多>>摘要：电机和齿轮箱是船舶电力推进器重要的功能部件,其故障将严重影响推进器甚至整船的安全性.由于机电耦合作用的影响,当电机和齿轮箱同时发生故障时,故障信号信噪比低,故障特征存在交叉,为了诊断两者的耦合故障,提出1DCNN和2D-DCNN双分支卷积神经网络模型(TCNN),通过不同尺度的卷积核深入提取电流数据的全局特征和细节特征.在数据预处理方面,改进了二维灰度图构建方法以增强信号时间序列连续性,并在2D-DCNN通道中引入膨胀因子在不增加计算量的情况下挖掘信号中的全局信息,使用学习率指数衰减策略确保模型在迭代循环中稳定逼近最优解.试验结果表明,TCNN模型与其他模型相比具有更好的诊断性能,诊断准确率可达99.8％.同时在不同工作环境下,模型的诊断准确率都不低于98.5％,具有良好的适应性和鲁棒性.研究成果可为解决船舶电力推进器机电耦合故障的诊断问题提供新的思路和方法.

    船舶电力推进器故障诊断双分支卷积神经网络电机齿轮箱机电耦合故障

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    船用太阳能光伏柔性支架风荷载数值模拟

    马靖云陈作钢冯榆坤
    66-73页
    查看更多>>摘要：为了进一步实现航运业节能减排,可以在面积开阔、光照充足的大型油轮甲板表面铺设船用太阳能光伏(PV)柔性支架.通过计算流体力学(CFD)数值计算方法研究船用柔性支架风荷载影响因素及分布规律.结果表明:光伏阵列风荷载与纵向间距成反比,当纵向间距比超过1.8时,各排光伏板风荷载基本不随纵向间距比变化,此时各排光伏板力矩值相差小于3倍.增加纵向光伏板数量可使中间位置光伏板荷载分布更加均匀.基于计算结果,在设计船用柔性支架时,首排可选用强度较大的钢索,并布置15排以上的光伏阵列,控制纵向间距比为1.8,以针对性地提升结构可靠性,避免前排光伏板弯矩超限;同时使各排光伏板风荷载分布更加均匀,相关研究结论将为船用柔性支架的工程设计和布置提供依据.

    船用柔性支架太阳能光伏风荷载计算流体力学安装间距

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    氨和甲醇新能源在大型集装箱船上的应用

    姜季江王远施亮亮
    74-80页
    查看更多>>摘要：针对当前航运业面临的低碳燃料选择的问题,从甲醇和氨燃料的特性入手,介绍2种船用燃料系统的主要组成,并对比2种燃料的主要特点.以某大型集装箱船为例,分别提出甲醇和氨燃料船型的技术方案,对2种燃料的储存和供应系统进行分析比较,总结2种燃料船舶应用的优缺点,研究成果可为甲醇和氨燃料在船舶上的应用和选择提供示范作用.

    大型集装箱船新能源甲醇氨

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