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成都工业学院学报
成都工业学院学报

陈传伟

季刊

2095-5383

cecbjb-zk@163.com（自然） cecbjb@163.com（社科）

028-87716239

610071

成都市花牌坊街2号

成都工业学院学报/Journal Journal of Chengdu Technological University
正式出版
收录年代

    冷作模具钢Cr12在不同热处理工艺下的微观组织与力学性能的研究

    廖婷婷杨何刘浩茏陈飞...
    1-4,17页
    查看更多>>摘要：为探究不同热处理工艺下,冷作模具钢Cr12的微观组织与力学性能的变化,以钢光板Cr12为原材料,通过箱式电阻炉进行高温退火(860℃),淬火(1020,950℃)和回火(210,520℃),制得不同热处理样品后,采用X射线衍射仪、洛氏硬度和金相显微镜等进行材料学分析检测.结果表明,最优的热处理方案为950℃淬火+520℃回火,此时金相显微组织是回火索氏体和碳化物,晶粒细小且分布均匀,其硬度和冲击韧性分别为48.4 HRC和25.1 J.

    热处理Cr12模具钢硬度金相

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    乙醇/生物柴油/柴油混合燃油的燃烧与排放特性

    颜俊先潘江如郑毅王瀚...
    5-12页
    查看更多>>摘要：通过建立柴油机燃烧室模型,仿真对比研究5种燃油的索特平均直径、油束生长过程、缸内压力、缸内温度、NOx和碳烟的排放量.结果表明:大比例掺混生物柴油使得混合燃油黏度、密度、表面张力等理化特性参数值增大,导致燃油在缸内雾化质量变差,但添加乙醇后不仅改善了雾化质量,而且改善了燃油缸内燃烧过程,燃油燃烧更加充分彻底.与0#柴油BD100(100％的柴油)相比,添加生物柴油和乙醇后,缸内最高压力上升,混合燃油BD75(25％生物柴油+75％柴油)、BD72E3(25％生物柴油+72％柴油+3％乙醇)、BD70E5(25％生物柴油+70％柴油+5％乙醇)、BD65E10(25％生物柴油+65％柴油+10％乙醇)的最高缸内压力由13.6624 MPa分别升高到13.7735,13.8846,13.9728,14.2924 MPa;燃烧始点对应的曲轴转角前移,由355.0° 分别前移为353.0°,353.5°,354.0°,燃油BD65E10燃烧始点对应的曲轴转角后移为356.5°;NOx排放量整体平均值均升高,转速n=2200 r/min时分别升高3.947％、4.578％、6.540％、6.812％,转速n=3600 r/min时分别升高2.678％、1.246％、3.584％、4.770％;soot排放量均降低,转速n=2200 r/min时,降低平均降幅分别为2.019％、7.168％、19.202％、39.666％;转速n=3600 r/min时,平均降幅分别为1.190％、7.446％、15.362％、31.810％.

    乙醇生物柴油数值模拟燃烧排放

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    线控转向前轮转角跟踪控制策略的对比研究

    张鑫玉董明丰
    13-17页
    查看更多>>摘要：为在有限时间内对线控转向执行系统的转角进行精确跟踪,提出了一种快速终端滑膜控制(FTSM)对前轮转角进行跟踪控制的方法,并验证了该控制器的稳定性.在Simulink中搭建转向系统仿真模型,以该模型替换Carsim软件自带的机械转向系统,搭建出线控转向系统联合仿真模型.并将PID控制、滑膜控制(SMC)、非奇异终端滑膜控制(NTSM)与快速终端滑模控制(FTSM)策略对前轮转角的跟踪效果对比.在仿真实验中,FTSM控制下的前轮转角在梯形工况下和双纽线工况下有最好的控制效果,能够满足线控转向车辆的性能要求.

    线控转向快速终端滑膜控制前轮转角

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    四轮独立驱动电动汽车整车控制策略仿真研究

    王灿
    18-24页
    查看更多>>摘要：基于控制器局域网总线(CAN)对四轮独立驱动电动汽车整车控制策略进行优化.控制策略采用了将比例积分微分(PID)与模糊算法融合的模糊比例积分微分控制算法,使用CAN总线进行整车控制,经模糊PID控制算法可获得车轮滑转率最优比及电机转动转矩,可有效实现驱动的防滑操作.并基于Matlab软件建立的整车动力学模型进行政策控制策略的仿真,模糊PID控制算法控制仿真结果表明,调节电机信号输出后,及时进行信号反馈,可形成特定闭环控制系统,实现实际滑转率稳定在最优滑转率附近,并且稳定性高,控制较精准.在模糊PID控制算法控制下,当转向角较小时,4个轮胎纵向力输出基本相等.在转向工况下,两转向前轮,尤其是外侧转向轮,则会输出较大侧向力,在不转向工况下,两后轮输出具有较小的侧向力.在转向工况下,仿真结果在可接受范围内,结果验证了控制策略的合理性.

    CAN总线整车控制电动汽车仿真模糊PID控制算法

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    外界环境对水泥基材料黏结性能的影响

    高玉顺
    25-29页
    查看更多>>摘要：为考察磷酸镁水泥基材料修补体系中的界面黏结性能,通过改变水泥基材料外界环境的方法,考察了空气养护、淡水侵蚀、离子水侵蚀和侵蚀溶液条件下水泥基材料的黏结性能.结果表明,随着养护温度的升高,磷酸镁水泥基材料(MPC)界面位置最高温度呈现逐渐上升的趋势,而试件内部到达最高温度点的时间和初凝时间逐渐减小,龄期为2 h时MPC的抗压强度逐渐升高,而龄期1 d和7 d的MPC的抗压强度整体呈现逐渐减小特征.磷酸盐含量较高试件在早期阶段表现出更高的黏结强度;随着时间的延长,MPC的黏结强度和抗压强度都较为稳定;在水中浸泡不同时间后,MPC的黏结强度和抗压强度都低于空气养护试件;无论是在硫酸镁溶液还是在氯化钠溶液中,MPC-1试件的抗压强度都低于空气养护试件,而w(MgSO4)=10％溶液侵蚀条件下试件的黏结强度高于空气养护试件.

    温度淡水溶蚀离子侵蚀水泥基材料黏结性能

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    基于PCA-FCE的成都市水资源承载力评价研究

    张乾荣杨开平王瑶罗芳...
    30-35页
    查看更多>>摘要：为研究成都市各地区水资源承载力,采用主成分分析法PCA与模糊综合评判法FCE相结合的方式对成都市水资源承载力进行科学评价,首先根据2019年成都市水资源信息系统和评价标准对原始数据进行离散化处理,然后利用主成分分析法按照累计方差占比大于85％的原则,最终选择前4个主成分,同时依据特征值确定各属性的权重.再利用模糊综合评价法确定各地区的隶属度矩阵,将隶属度矩阵与权重向量的向量积作为各个地区的评价结果.结果表明成都市周边地区如邛崃县、大邑县、简阳市等地区水资源承载力最强,主城五区及新都区的水资源承载力偏弱.承载力空间分布上表现为西强东弱,外强内弱.评价结果符合成都市水资源现行状况,同时也能为政府部门制定科学合理的用水标准提供一定的技术支撑.

    水资源主成分分析法模糊综合评价法承载力

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    基于微服务和物联网的配电网智能计量架构

    郑晓斌陈忠士邹泽昌
    36-41页
    查看更多>>摘要：为实现电力系统向智能电网模式的演进,依赖于配电网(DN)的自动化,需要新的基础设施、技术和应用.提出一种基于微服务和物联网(IoT)的配电网自动化的智能计量设施,支持各种有助于实现配电网自动化和管理的服务.首先,在测量基础设施中对特定硬件、设备和底层协议进行抽线;然后,利用消息队列遥测传输(MQTT)作为以事件为导向的发布/订阅协议来实现,同时支持发布/订阅和请求/响应机制来实现;最后,使用以大数据为导向的可群集软件模块来实现可扩展性.分布式状态估计(SE)和网络拓扑重构算法验证了智能计量设施支持交互和协同操作.

    智能电网物联网微服务底层协议大数据网络拓扑

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    基于深度模块训练的数据库查询效率预测研究

    陈海宇
    42-46页
    查看更多>>摘要：针对现有数据库查询算法效率低、预测精度不足等问题,提出一种基于深度模块的数据库查询效率预测算法.先基于图结构提取待查询数据集的相关特征,采用模块化思维构建深度模块网络模型,通过调整残差块数量和神经网络层数,应对不同规模的数据集并实现模型性能和代价的匹配,明确目标数据点和锚数据点的空间位置关系,通过距离判断提升对目标数据查询预测效率.实验结果表明,所提出算法在应对LUBM5大规模数据集时查询时间控制在50 s之内,同时数据查询的准确率在95％以上.

    深度模块数据库查询预测残差块锚数据点

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    基于分区进化遗传算法的无人船自导航规划研究

    宋雷震吕东芳
    47-51页
    查看更多>>摘要：为解决无人船中的自导航路径规划问题,先对无人船的任务进行分层研究,再对其中的路径规划层进行分析.在完成航行环境的栅格化处理后,采用分区进化遗传算法(PEGA)对航行路径进行适应度值选取和交叉变异处理,以选出最优航行路径.实验结果表明,PEGA算法具有稳定的寻优性能,在迭代至30代时达到稳定状态,且稳定适应度值为0.58,并且该算法还能通过不同的目标需求完成不同的最优路线规划.

    分区进化遗传算法无人船自导航交叉变异路径规划

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    基于混合神经网络模型的低速率网络入侵检测研究

    刘珊珊李根管艺博
    52-56页
    查看更多>>摘要：针对低速率入侵,常规的入侵检测方法能力不足,虚警率、漏警率偏高.为保证网络安全,提出一种基于混合神经网络模型的低速率网络入侵检测方法.利用NetFlow技术采集网络流量数据,对网络流量数据进行过滤和图像化处理.搭建由卷积神经网络和人工神经网络构成的混合神经网络模型,利用卷积神经网络提取网络流量数据的图像提取特征,利用人工神经网络检测网络入侵类型.结果表明:提出方法的虚警率、漏警率低于Transformer入侵检测方法、栈式自编码-长短期记忆(SAE-LSTM)检测方法和萤火虫优化(GSO)-基分类器检测方法,尤其在入侵速率更低(2 Mb/s)的情况下,所表现出的检测能力更为突出,说明针对低速率网络入侵问题,基于混合神经网络模型的检测方法的检测能力更强,检测结果更为准确.

    混合神经网络模型卷积神经网络人工神经网络低速率入侵网络流量数据入侵检测方法

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