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传感器与微系统
传感器与微系统

刘学林

月刊

1000-9787

st_chinasensor@vip.126.com

0451-82514848

150001

哈尔滨市南岗区一曼街29号（哈尔滨44信箱）

传感器与微系统/Journal Transducer and Microsystem TechnologiesCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊由中国电子科技集团公司第四十九研究所主办，系高新技术与实用技术相结合的高科技期刊。侧重发表具有新结构、新功能、新用途、微型化、多功能化、智能化、系统化和网络化、能促进信息技术发展、更新换代的新型传感器与微系统制造方面的论文。
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    量子点发光二极管传输层研究进展

    李晓云杜晓宇
    1-5页
    查看更多>>摘要：量子点发光二极管(QLED)凭借着色纯度好、半最大发射带宽窄、无机成分寿命长、合成工艺简单等优点,在显示和固态照明等领域表现出广泛的应用潜力.近年来,QLED的性能提升迅速,有取代有机发光二极管(OLED)的趋势.QLED的传输层材料的选择对提高器件的载流子注入起到了至关重要的作用.传输层的化学性质及其界面也会对器件的稳定性和寿命产生影响.本文总结了QLED传输层的研究现状,分析了制约QLED性能的因素,介绍了其性能改进的方向方法,并展望了QLED的未来发展.

    量子点发光二极管电子传输层空穴传输层

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    温盐深传感器的研究进展与发展趋势

    王晓光胡宇涵尹思淇杨思远...
    6-10页
    查看更多>>摘要：在气象观测、航海、海洋资源开发和海洋国防建设等领域,温度、盐度和深度是探索海洋环境所需的重要基本物理参数,而用于海洋温盐深(CTD)参数测量的重要仪器——CTD传感器具有极其重要的价值.本文将以CTD传感技术、测量方式和传感器搭载方式这几方面论述CTD传感器的发展历程和研究进展,并对CTD传感器未来的发展方向、发展趋势和应用前景进行展望.

    温度盐度深度海洋环境温盐深传感器

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    基于GMM聚类的AM-BiLSTM机场安检旅客流量预测

    李国钱梦飞
    11-14,18页
    查看更多>>摘要：针对现有安检旅客流量预测研究大多为正常情况下的预测,未考虑异常突发情况下安检旅客流量的变化趋势,提出一种基于高斯混合模型(GMM)聚类的融合注意力机制的多变量双向长短期记忆(AM-BiLSTM)机场安检旅客流量预测模型.首先,利用GMM聚类算法对原始数据集使用日期特征和延误特征分别进行聚类分析,根据聚类所得的不同日安检旅客流量场景构建不同的AM-BiLSTM旅客流量预测模型.实验结果表明:与现有多种预测方法相比,该方法在不同场景下均能准确预测各时段的安检旅客流量.

    安检旅客流量高斯混合模型聚类长短期记忆网络

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    轨道交通用压力传感器寿命及可靠性研究

    刘丹郑华雄张燕亮金波...
    15-18页
    查看更多>>摘要：首先建立典型压力传感器可靠性数学模型,完成产品可靠度理论设计.随后,完成加速可靠性寿命试验设计,并开展试验验证.根据试验结果,基于威布尔分布,进行产品寿命及可靠性评估.最后,确定产品关键性能指标,基于性能退化数据开展产品寿命及可靠性评估,多角度验证产品设计合理性及加速试验结果可信度.结果表明:不同评估方法下压力传感器均可满足15年使用寿命下95％可靠度的要求,为轨道交通用压力传感器可靠性、寿命研究及产品检修维护提供数据支撑和理论参考.

    寿命研究加速寿命试验威布尔分布性能退化

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    光纤X射线传感器剂量衰减的仿真研究

    封勇贺泊杨浩杰耿涛...
    19-22页
    查看更多>>摘要：光纤X射线传感器由于其可实现实时在线剂量测量的特点而引起了广泛的关注.实验中采用Gd2 O2 S:Tb作为闪烁体材料,利用蒙特卡罗仿真方法计算了两种嵌入不同尺度闪烁材料的光纤X射线传感器所导致的剂量衰减.并探讨了射野大小、水深和闪烁体体积对剂量扰动的影响.结果表明:嵌入长7 mm,直径0.7 mm闪烁体的光纤X射线传感器在光纤后部表现出显著的剂量衰减,范围为深度5～10 mm.而嵌入长2 mm,直径0.4 mm闪烁体的光纤X射线传感器的剂量衰减被限制在光纤内部.光纤传感器的剂量衰减量与闪烁体的体积、射野大小和水深等因素有关,其中闪烁体的体积为主要影响因素.为了减少由于传感器带来的剂量衰减,在制作过程中应该限制嵌入光纤传感器内部的闪烁体体积.

    放疗光纤X射线传感器剂量扰动蒙特卡洛仿真

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    基于EEMD的多传感器自适应噪声滤波技术

    吕艳新金珊陈一伟卫东...
    23-25页
    查看更多>>摘要：针对多传感器采集所得被动信号中存在噪声使得其应用受到限制对的问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)的多传感器信息融合自适应噪声滤波技术.首先,构建一个自适应噪声滤波系统.采用EEMD方法对多传感器信号进行分解,结合各传感器的置信度对分解后的信号进行加权,融合多传感器的信息,得到自适应滤波器的参考噪声信号.将参考信号输入自适应滤波器,采用最小均方(LMS)算法,使得自适应滤波器输出信号在LMS意义下,抵消噪声信号,从而得到最终的滤波信号.最后,将该方法应用于实测两类目标的多传感器信号,得到了较为满意的降噪效果.

    集合经验模态分解自适应多传感器最小均方滤波

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    基于改进GOOSE算法的VMD体征信息研究

    刘贵徐曦许中华谭奥成...
    26-29页
    查看更多>>摘要：本文中依靠60GHz调频连续波(FMCW)毫米波雷达,通过改进的GOOSE算法,在种群初始化阶段结合Tent混沌映射,在探索阶段运用Levy飞行策略提升算法的全局搜索能力.然后,通过改进的GOOSE算法去应用到变分模态分解(VMD)中,得到k和α最优值.对GOOSE算法的改进提高了呼吸心率的检测的精度.最后,该实验结果表明:利用改进的GOOSE优化算法对VMD算法进行参数自适应优化,通过对信号的重构后分析,有效地去除了噪声分量,提高了分解效率.

    GOOSE算法变分模态分解Tent混沌映射Levy飞行策略呼吸心率

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    基于改进残差和注意力的CT肺癌辅助诊断

    谷宇迟靖千张宝华杨立东...
    30-34页
    查看更多>>摘要：为了提高结节检测和肺癌诊断的性能,本文提出一种改进的卷积神经网络(CNN)模型用于这2个步骤的结节特征提取.该模型以一种改进U-Net网络作为基础网络,并引入了ResNeXt模块和注意力机制,在保持模型复杂度的同时,提高网络学习多种形状和大小的结节特征的能力.实验结果表明:该模型在DSB数据集上表现良好,结节检测的灵敏度和特异性分别达到了99.15％和99.99％,肺癌诊断的准确率和AUC值分别达到了80.43％和0.86.可见,本文方法对于多种多样的结节特征具有高度敏感性,具有一定的临床价值.

    肺结节辅助检测肺癌辅助诊断CT图像卷积神经网络ResNeXt模块注意力机制

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    体素化广义迭代最近点的回环检测算法研究

    任逍赵旭李连鹏刘子玉...
    35-38页
    查看更多>>摘要：同步定位与地图构建(SLAM)是大规模定位和地图构建的关键技术之一,针对室外大场景环境建图时存在累计误差较大导致定位精度不高、地图出现重影和漂移的问题,提出了一种基于体素化广义迭代最近点(VGICP)优化的回环检测算法.该方法扩展了广义迭代最近点(GICP)算法,计算体素内局部多个点,在保证准确性的同时避免了代价高昂的最邻近搜索.将所提方法加入扫描上下文(SC)-LeGO—激光雷达测距和实时测绘(LOAM)完整框架中,并利用KITTI数据集05序列测试.实验结果表明:优化算法估计的轨迹和真实轨迹有较高的重合度,绝对位姿误差(APE)和相对姿态误差(RPE)的最大值分别下降了46.4％,18.8％;均方值误差下降了17.7％,19.9％;优化算法可以进一步提高建图精度并降低姿态漂移误差.

    同步定位与地图构建回环检测体素化广义迭代最近点SC-LeGO-LOAM

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    发射率对红外温度传感器测量精度的算法补偿研究

    魏绍亮邱孟庆程奉玉
    39-41页
    查看更多>>摘要：在实际的工况环境下,红外温度传感器所设置的材料发射率不同将会使得红外温度测量结果产生偏差,影响铝板材的板形质量.针对这一问题,本文构建了一种基于不同发射率作用下的温度补偿模型,修正待测物体在不同发射率下的温度测量值.结果表明:该补偿模型能有效降低发射率数值偏离对于轧辊红外温度测量结果的误差影响,温度误差值控制在1℃以内,对于提高红外温度传感器的测温精度有着重要意义.

    发射率红外温度传感器测量精度算法补偿

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