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测绘通报
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高锡瑞

月刊

0494-0911

chtb@periodicals.net.cn chtb@chinajournal.net.cn

010-68531192，685311349

100045

北京西城区三里河路50号

测绘通报/Journal Bulletin of Surveying and MappingCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1955年，是由国家测绘局主管，中国地图出版社主办的反映我国测绘科技发展现状和指导全国测绘生产业务的国家级综合性、技术性刊物。致力于宣传国家测绘科技方针、政策及法律、法律，公布新的测绘科技成就，传播测绘科技信息，交流学术思想，促进科技成果的商品化、产业化。主要内容包括：大地测量、GPS、摄影测量、RS、地图制图、GIS、工程测量、矿山测量、地籍测绘、海洋测绘、测绘仪器、信息传输、行业管理、测绘教学；计算机、通讯等相关理论技术在测绘领域里的应用；国内外测绘学术动态及有关测绘科技信息。
正式出版
收录年代

    一种顾及电子元件延迟的超宽带室内定位方法

    赵胤植邹进贵蔡礼贤黄格格...
    1-5,31页
    查看更多>>摘要：针对超宽带定位系统中存在多种误差影响定位精度的问题,本文全面分析了超宽带室内定位的误差源,给出了超宽带室内定位基本函数模型,提出了将电子元件延迟这一系统差与三维坐标同时作为参数进行估计,并通过高斯-牛顿迭代算法得到定位结果的方法.试验结果表明,该方法能有效消除位置系统偏差,两组静态试验均以全站仪测量结果作为真值,点位误差分别为4.1、2.3 cm,相较于已有方法分别提高了64％和87％,而动态试验结果更接近于参考轨迹,最大误差小于10 cm.

    超宽带误差源电子元件延迟室内定位最小二乘估计

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    激光与倾斜点云精确配准与无缝融合

    阮明浩卢永华刘玉贤汤圣君...
    6-10页
    查看更多>>摘要：广泛使用的传统激光点云与倾斜摄影等城市空间建模方法存在各自的优缺点,将不同来源的数据进行有效融合并用于城市三维模型的构建是当前城市建模的难点.因此,本文首先提出了一种激光与倾斜点云精确配准与无缝融合的方法,该方法可以克服不同来源点云数据在尺度与精度上不一致的问题,精确计算不同来源数据的空间变换关系;然后在此基础上剔除数据冗余,完成多源点云数据的无缝融合;最后采用3组实际场景中获取的数据对本文剔除方法的有效性及精度进行验证.试验结果表明,通过本文方法获取的融合数据相较于单一平台获取的数据具有更好的完整性和数据精度.

    点云配准变化检测三维点云三维变换融合

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    新型测绘视角下的山地城市规划实施场景预警模拟技术探索

    贺瑜琦曾一笑陈光陈良超...
    11-15页
    查看更多>>摘要：面向支撑自然资源部"两统一"职责履行和基础测绘"两支撑、一提升"根本定位,测绘行业更新、技术创新、产品革新体现出更加聚焦应用服务导向的特点.在新型测绘智能化转型的视角下,本文聚焦自然资源管理中国土空间规划实施与监督环节,针对城市尺度规划实施场景预警指标的多样性和场景构建的复杂性等问题,探索了一套服务于山地城市规划实施场景预警模拟的技术框架,并在典型区域开展建(构)筑物水位动态淹没预警模拟应用示范,支撑规划编制与动态维护的后续环节,助力国土空间规划形成闭环管理.

    新型测绘规划实施预警模拟地理场景山地城市

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    基于DeeplabV3+的建筑垃圾堆放点识别

    刘小玉刘扬杜明义张敏...
    16-19,43页
    查看更多>>摘要：针对遥感影像中建筑垃圾非法堆放,难以快速、准确、有效地识别建筑垃圾堆放的位置、类型、面积和体量等动态信息的问题.本文基于卷积神经网络模型,对多光谱遥感影像和全色遥感影像进行NNDiffuse算法融合处理,以提高图像分辨精度,并深入分析遥感影像中建筑垃圾堆放点的特征信息,采用DeeplabV3+网络模型,采用编码器将目标所需的浅层特征和高层语义特征相结合,从图像样本数据平衡的角度,调整样本权重系数,进一步提高识别精度.试验结果表明,使用DeeplabV3+网络对建筑垃圾堆放点的识别精度达82％,有利于实现建筑垃圾动态监测与管理.

    建筑垃圾遥感影像语义分割DeeplabV3+图像融合

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    利用PS-InSAR技术进行城市地铁沿线形变监测与机理分析

    李佳豪周吕马俊杨飞...
    20-25页
    查看更多>>摘要：本文利用PS-InSAR技术获取了上海地区沉降速率场及累计沉降量等信息,并分析了该地区的沉降时空分布特征,以及该地区沉降与降水量、地铁施工运营等因素之间的关系.研究表明:①上海市沉降呈不均匀分布,北部沉降较稳定,而中部的虹口区、南部的闵行区、东部的浦东新区均发生了不同程度的沉降.其中,闵行区沉降最为严重,其最大累计沉降量达-43 mm,呈大范围、大沉降现象.②研究区域内沉降量呈非线性沉降现象及明显的季节性变化,且与地区降水量有关,降雨量对地下水的及时补充可以有效缓解地面过度沉降的发生.③上海地铁3、15、16号线部分路段均出现明显沉降现象,且处于在建阶段的15号线沉降最为明显,部分路段最大累计沉降量达-34 mm.

    沉降监测PS-InSARSentinel-1A上海

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    基于单阶段实例分割网络的黄土滑坡多任务自动识别

    师芸石龙龙牛敏杰赵侃...
    26-31页
    查看更多>>摘要：滑坡自动识别能够解决人工目视解译方法速度慢的问题,现有基于深度学习的自动识别方法多以目标检测和语义分割等单任务识别方法为主.本文基于深度学习实例分割网络探索可同时完成滑坡目标定位和语义分割的多任务识别方法.首先,基于谷歌地球影像构建了包含3822个样本的黄土滑坡样本数据集;然后,采用单阶段实例分割网络(YOLACT)构建了基于小样本学习的黄土滑坡多任务自动识别模型;最后,通过大、中、小3种比例尺度的滑坡测试样本对识别结果进行评价.试验结果表明:①滑坡目标定位框(Box)平均精确度为61.66％,滑坡语义分割掩码(Mask)平均精确度为62.0％,大比例尺测试结果中Mask交并比为0.88;②基于YOLACT构建的滑坡识别模型可同时完成滑坡目标定位和滑坡高精度掩码分割的双任务识别,为滑坡多任务自动识别及快速制图提供了技术支撑.

    滑坡自动识别深度学习实例分割YOLACT

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    基于多特征融合与典型降维方法的高光谱影像分类

    窦世卿陈治宇徐勇郑贺刚...
    32-36,50页
    查看更多>>摘要：高光谱影像的冗余信息给影像的分类效果带来一定的负面影响.本文利用CB法(CfsSubsetEval评估器结合Best-First搜索策略)与PCA变换两种降维方法,分别结合随机森林分类器对4种多特征融合方案(共8种组合)进行高光谱影像分类对比,基于分类的总体精度、Kappa系数探究提高高光谱影像分类的最佳组合方法.结果表明:①多特征融合可提升高光谱影像的分类效果,两种降维方法的分类精度均随地理特征、纹理特征、指数特征的加入而逐渐提高.②两种降维方法中,经CB法降维后的分类精度均比通过PCA变换降维的分类精度高.在构造的8种组合中,基于所有特征信息(光谱特征、地理特征、纹理特征、指数特征)的CB法分类精度最高,其总体精度为98.01％;Kappa系数为0.9699.

    高光谱影像影像分类降维特征融合随机森林

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    复杂背景下航拍图像的电力线自动提取算法

    陈竹安邹梓龙徐志芳彭嘉琪...
    37-43页
    查看更多>>摘要：无人机对电力线巡检的关键问题是如何从复杂背景的航拍图像中准确地提取电力线.本文提出了一种基于二维变分模态分解(2D-VMD)提取电力线的新算法.首先对原始航拍图像进行预处理,加快数据处理速度;然后采用2D-VMD算法对预处理后的图像进行分解,通过改进后的点锐度算法,选取带有电力线特征的IMF分量图,并利用Roberts算子进行边缘检测;最后利用形态学改进的Hough变换,完成对电力线的提取.试验结果表明,本文方法比传统的Canny算子结合Hough变换方法、LSD方法、Roberts算法结合形态学改进的Hough变换方法更具精确性、抗噪性、自动化.

    复杂背景二维变分模态分解Roberts算法形态学Hough变换

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    顾及地物类别的倾斜摄影三维模型简化方法

    兰峰张帆高云龙黄先锋...
    44-50页
    查看更多>>摘要：基于倾斜摄影测量的三维建模已成为城市级实景三维建设的发展趋势.在城市三维模型中,由于植被表面不平整,需要用大量的三角面来刻画,但这并不是实景三维数据记录和表达的重点,并且大量的数据会给模型展示和应用带来很大的困难.因此,本文提出了一种顾及地物类别的倾斜摄影三维模型简化方法.首先,计算三维模型的纹理信息和几何信息,结合马尔可夫随机场(MRF)顾及空间一致性的优点提取植被;然后,采用二次误差测度(QEM)算法简化特定的植被区域;最后,对简化后的白膜模型进行纹理重映射.试验结果表明,本文方法能够准确提取并有效简化植被区域,纹理重映射的结果在外观上也与原始模型相差无几,取得了预期的良好效果.

    倾斜摄影测量实景三维模型植被提取马尔可夫随机场网格简化

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    基于高分遥感的金沙江流域滑坡识别——以巴塘县王大龙村为例

    丁永辉张勤杨成生王猛...
    51-55页
    查看更多>>摘要：金沙江流域因两岸地势陡峭、软弱岩层发育、降雨集中等,使得流域内滑坡灾害分布密集.高分辨率遥感是滑坡识别的重要手段,但通过目视解译法开展的大范围滑坡灾害识别,具有工作量大、效率低的特点.针对此问题,本文采用基于面向对象的分类方法,提出了利用滑坡灾害的光谱、形状、空间等特征进行区域内滑坡灾害的快速识别.同时,选取金沙江流域巴塘县王大龙村区段进行了滑坡识别提取试验,区域内利用面向对象分类方法识别出滑坡18处,其中12处与目视解译结果相同,一致性为75％;发现3处目视解译未识别出的隐蔽性滑坡.结果表明,该方法识别效果较好,可为后续的金沙江流域乃至川藏铁路沿线的大范围滑坡识别提取及滑坡编目工作提供参考.

    金沙江滑坡光学遥感面向对象分析滑坡识别防灾减灾

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