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期刊信息/Journal information
测绘通报
测绘通报

高锡瑞

月刊

0494-0911

chtb@periodicals.net.cn chtb@chinajournal.net.cn

010-68531192，685311349

100045

北京西城区三里河路50号

测绘通报/Journal Bulletin of Surveying and MappingCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1955年，是由国家测绘局主管，中国地图出版社主办的反映我国测绘科技发展现状和指导全国测绘生产业务的国家级综合性、技术性刊物。致力于宣传国家测绘科技方针、政策及法律、法律，公布新的测绘科技成就，传播测绘科技信息，交流学术思想，促进科技成果的商品化、产业化。主要内容包括：大地测量、GPS、摄影测量、RS、地图制图、GIS、工程测量、矿山测量、地籍测绘、海洋测绘、测绘仪器、信息传输、行业管理、测绘教学；计算机、通讯等相关理论技术在测绘领域里的应用；国内外测绘学术动态及有关测绘科技信息。
正式出版
收录年代

    集成时空邻近与卷积网络车道级高精度定位算法

    滕文鑫张建辰邵杰
    1-5,61页
    查看更多>>摘要：提高车道水平定位精度是智能交通系统发展的重要技术之一.本文提出了一种新的车道级定位方法——时空邻近卷积神经网络(STP-CNN),利用时空附近(STP)动态细化候选匹配道路,再进一步采用个性化卷积神经网络(CNN)自适应识别最优匹配车道.该方法通过优化集成GPS、车速和惯性测量单元等参数,实现了厘米级和车道级车辆位置的平滑估计.试验结果验证了该方法的可行性和有效性.

    卷积神经网络深度学习车道级定位智能交通系统时空邻近地图匹配

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    环境语义信息辅助的室内停车场车辆定位方法

    周宝定杨程景顾祉宁刘旭...
    6-11,75页
    查看更多>>摘要：针对室内停车场环境下GNSS信号受限,无法进行车辆定位的问题,本文提出了一种环境语义信息辅助的室内停车场定位方法.该方法基于智能手机,首先在使用机器学习识别室内停车场中环境语义信息(减速带、转弯)的基础上,建立了室内停车场路网的拓扑结构,然后利用粒子滤波算法对传统车辆航位推算定位数据进行了融合.试验结果表明,该方法有效消除了车辆航位推算的累积误差,平均定位精度达3m以内,并通过语义信息匹配减少了传统粒子滤波方法的运算时间.

    车辆定位智能手机航位推算环境语义信息粒子滤波

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    BDS-3+GPS精密单点定位模型及性能分析

    陈一彪秘金钟谷守周杨李俊...
    12-17,39页
    查看更多>>摘要：北斗导航卫星系统于2020年7月正式建成并开通,BDS-3卫星在B1I和B3I基础上,增加B1C、B2a民用频率,为验证BDS-3不同频率与GPS组合定位性能,分别对BDS-3(B1C+B2a)+GPS与BDS-3(B1I+B3I)+GPS组合PPP定位性能进行分析,并与BDS-3单系统进行对比.结果表明,在静态定位中,BDS-3(B1C+B2a)+GPS组合在高程方向精度优于2 cm,低于BDS-3(B1I+B3I)+GPS组合;在水平方向精度相当,优于1 cm,收敛时间减少9％;与BDS-3相比,定位精度提高10％～25％,收敛时间减少17％～24％.在动态定位中,BDS-3(B1C+B2a)+GPS与BDS-3(B1I+B3I)+GPS定位精度相当,收敛时间减少14％;与BDS-3相比,BDS-3(B1C+B2a)+GPS动态PPP在高程方向精度优于4 cm,水平方向精度优于3 cm,定位精度提高31％～38％,收敛时间减少52％～58％.

    精密单点定位BDS-3BDS-3+GPS定位精度收敛时间

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    基于无人机遥感的海岸带生态环境监测研究综述

    胡义强杨骥荆文龙杨传训...
    18-24页
    查看更多>>摘要：本文介绍了无人机遥感系统的发展历史及现状,并从海岸带生态环境监测应用角度,总结了无人机平台、载荷在海岸带生态环境监测的现状;综述了无人机遥感在海岸带生态环境监测中8个不同场景的应用,为无人机遥感在海岸带管理中的发展潜力和有效性提供了参考.同时指出,为进一步提升无人机遥感在海岸带生态环境监测中的应用效果,需要在无人机载荷、像控点(GCPs)布设、光谱数据处理等相关技术方面进行进一步研究和完善.未来,随着无人机数据传输速度的提高与无人机自组网技术的发展,有望实现海岸带生态环境高效、智能化监测.

    无人机遥感海岸带生态环境监测综述

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    城市生态系统安全评估研究进展与未来发展趋势

    苏小霞黎仁杰吴静程朋根...
    25-31页
    查看更多>>摘要：快速城市化带来的资源压力使城市生态系统面临严峻的考验,维系城市生态系统安全,对于保障城市健康、高质量可持续发展具有重要意义.本文综合相关领域的研究成果,评述了城市生态系统安全评估领域的研究现状.在城市生态系统安全评价模型方面,总结了12种常用的模型,分析了其各自的优缺点及常用范围.在城市生态系统安全评价指标方面,将城市生态系统分为生物、水、大气、土地、社会、经济、人口共7类生态子系统,并从每类子系统中筛选得到33个常用评价指标,分析了每个指标对城市生态系统安全的实质作用.在充分分析比较的基础上,提出了未来城市生态环境评价的研究热点和趋势.

    城市生态系统安全现状分析评价模型评价指标发展趋势

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    异形建筑的无人机点云与地面三维激光扫描点云配准

    经皓然徐敬海
    32-39页
    查看更多>>摘要：高耸的异形建筑适合用三维激光扫描仪进行测量建模.但在实际运用中,地面三维激光扫描仪因视角受限,会导致点云模型缺失.而无人机倾斜摄影点云虽较为完整,但底部较差且精度较低.将两种点云模型进行配准,可完善单一点云模型的不足.但两者配准的难点为两种点云模型的精度、密度、尺寸的差别和两种坐标系存在任意角度的偏差.针对这一难点,本文论述了点云配准的流程,介绍了两种点云的配准参数及计算方法,选择两种点云的重叠部分进行高精度同名区域的划分,在同名区域中选取同名特征点对同名区域进行配准.选取某异形建筑天宝阁进行试验,对比分析了本文方法,验证了本文方法的有效性.

    地面三维激光扫描仪倾斜摄影点云配准异形建筑

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    基于U-Net3+的高分遥感影像建筑物提取

    窦世卿郑贺刚徐勇陈治宇...
    40-44页
    查看更多>>摘要：针对传统的高分影像建筑物提取方法存在分割精度低和分割边界模糊等问题,本文提出了一种基于U-Net3+模型的建筑地物语义分割方法.该模型以U-Net网络结构为基础,首先使用全尺度的跳跃连接将不同尺度的特征图相融合;然后通过深度监督从多尺度聚合的特征图中学习特征表达,并使用交叉熵损失函数进行训练;最后根据数据集特征,调试出不同的模型参数并以此模型进行测试,以达最佳的分割效果.试验结果表明,与U-Net和U-Net++模型相比,基于该方法的影像分割精度及地物边缘分割完整度均得到了显著提升,且当设置历元为15时,精度最高.使用该方法对高分辨率遥感影像中建筑物进行的分割试验,精度达96.62％,平均交并比(mIoU)达0.9027,并减少了错分、漏分,同时也减少了模型参数,模型损失收敛速率快且缩短了训练周期,显著提升了建筑物提取精度.

    地物信息提取U-Net3+模型全尺度跳跃连接深度监督精度

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    车载点云特征对应影像自动分割技术研究

    钟少忠周克军王留召毛明楷...
    45-48,97页
    查看更多>>摘要：车载点云数据通过自动提取,可快速得到大量的三维特征数据,利用同步影像数据不仅能提高目标判读的准确性与效率,而且能获取目标对象的属性信息,对质检巡视、部件属性调查、三维建模等生产活动有重要的作用.本文提出了一种车载点云特征数据对应的影像自动分割技术,通过影像的位置姿态判断影像与特征信息间的关系,实现最佳影像自动选取和分割,生成适当范围局部正射影像,并在新影像中标示出特征信息的正确位置.

    车载移动测量系统点云三维特征数据影像数据影像自动分割

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    一种复合型校正植被信息的方法

    李茂林闫庆武仲晓雅
    49-54,142页
    查看更多>>摘要：遥感技术能快速获取大范围的植被信息,但却存在植被信息混分等问题.基于地物光谱差异特征,本文采用复合植被指数的形式提出了一种校正植被信息的方法.结果表明:在增强植被信息方面,该方法弥补了NDVIRad过饱和的缺点,使得高覆盖植被的信息值在0.7以上;在抑制非植被方面,该方法将植被和非植被进行了分离,使得大部分非植被的信息值在0以下;此外,在"抗地形"方面,该方法引入了"抗地形"因子(δ/Red),一定程度上削减了地形对植被提取带来的影响.

    植被光谱分析地形植被指数遥感影像

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    改进DeepLabV3+网络的遥感影像道路综合提取方法

    任月娟葛小三
    55-61页
    查看更多>>摘要：遥感图像复杂场景道路提取过程受树木和建筑物阴影,以及荒地、空地等因素干扰较多.针对利用DeepLabV3+网络模型进行道路提取时存在的道路信息不完整和细节信息丢失的问题,本文提出了一种改进DeepLabV3+网络的遥感影像道路提取方法.该方法以轻量级的MobileNetV2作为骨干网络进行特征提取,采用空间金字塔池化模块获得多尺度道路信息特征,从而减少道路遥感图像细节的损失,并提高网络模型的道路提取精度.在DeepGlobe数据集上进行道路提取试验的结果表明,该方法在提升准确率的基础上,有效降低了计算的复杂度;像素准确率和交并比分别达79.7％、64.3％,均优于DeepLabV3+网络及其他经典网络模型,表现出更优异的道路提取能力.

    道路提取改进DeepLabV3+MobileNetV2空间金字塔池化

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