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测绘通报
测绘通报

高锡瑞

月刊

0494-0911

chtb@periodicals.net.cn chtb@chinajournal.net.cn

010-68531192，685311349

100045

北京西城区三里河路50号

测绘通报/Journal Bulletin of Surveying and MappingCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1955年，是由国家测绘局主管，中国地图出版社主办的反映我国测绘科技发展现状和指导全国测绘生产业务的国家级综合性、技术性刊物。致力于宣传国家测绘科技方针、政策及法律、法律，公布新的测绘科技成就，传播测绘科技信息，交流学术思想，促进科技成果的商品化、产业化。主要内容包括：大地测量、GPS、摄影测量、RS、地图制图、GIS、工程测量、矿山测量、地籍测绘、海洋测绘、测绘仪器、信息传输、行业管理、测绘教学；计算机、通讯等相关理论技术在测绘领域里的应用；国内外测绘学术动态及有关测绘科技信息。
正式出版
收录年代

    1995—2019年北莉岛人工水产养殖遥感监测

    董迪魏征曾纪胜
    1-6页
    查看更多>>摘要：有效监测人工水产养殖水面的分布变化对于海洋资源管理、生态环境保护、防灾减灾具有重要意义.本文以Landsat 5、SPOT 5和GF-1卫星影像为数据源,选择广东省北莉岛为研究区,使用线性光谱解混方法获取中等空间分辨率卫星影像的人工水产养殖水面面积,通过面向对象多尺度分割的方法结合支持向量机分类算法提取高空间分辨率卫星影像的人工水产养殖水面分布.研究结果表明,与单一卫星影像相比,综合多源中高空间分辨率卫星数据延长了人工水产养殖水面变化分析可追溯的时间跨度,提高了监测精度;联合光谱解混和面向对象分类方法开展人工水产养殖长时序遥感监测是可行的.近20多年来,北莉岛人工水产养殖水面的面积经历了先增加后缓慢减少的变化过程,1995—2000年平均增速为23.39 hm2/a,2000—2006年平均增速为23.95 hm2/a,2006—2019年平均减少速度为1.96 hm2/a.

    水产养殖面向对象光谱解混国产高分卫星遥感

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    基于历史数据的黄海浒苔爆发规模预测

    刘璐罗年学赵前胜
    7-11页
    查看更多>>摘要：依据黄海浒苔初始覆盖面积及最大覆盖面积的历史数据,选取温度、光强、降水3种对于浒苔生长扩散最重要的影响因子,本文提出并建立了基于BP神经网络确定转换系数R的浒苔覆盖面积预测模型,可在浒苔出现初期即实现对本年度浒苔最大覆盖面积的模拟预测,并通过历史数据进行验证.结果表明,所预测的浒苔最大爆发情况与真实情况相符,研究成果可为浒苔的应急准备工作争取更多的时间提供一定参考.

    浒苔环境因子BP神经网络覆盖面积爆发规模面积预测

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    茅尾海入海河口池塘养殖污染状况遥感调查

    胡义强杨骥荆文龙彭小燕...
    12-17,53页
    查看更多>>摘要：针对广西茅尾海入海河口池塘养殖污染问题,本文利用无人机多光谱遥感影像和实测水质数据,建立了反映水体营养状态的叶绿素a(Chl-a)、化学需氧量(COD)、悬浮物(SS)、总氮(TN)、总磷(TP)5种水质参数,反演光谱特征及遥感反演模型,并利用湖泊综合营养指数法对水体富营养化状态进行评价.研究结果表明:①Chl-a与蓝、近红外波段相关性显著,COD与红、红边波段相关性显著,SS与红边波段相关性显著,TN与近红外波段相关性显著,TP与蓝、绿波段相关性显著;②在建立的几种水质参数反演模型中,二次多项式函数反演模型综合效果最佳;③池塘养殖区水体富营养指数多集中在60～80,属于中度和重度富营养化程度,且近岸水体富营养化程度大多低于远岸.

    池塘养殖无人机水质参数遥感反演营养评价

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    OSM辅助车载LiDAR点云三维道路边界精细提取

    王艳军林云浩王书涵李少春...
    18-25页
    查看更多>>摘要：道路边界精确提取建模是城市道路管理、智能交通规划和高精度地图制作等领域的重要课题之一.本文提出了一种基于车载激光雷达点云数据和开源街道地图(OSM)的三维道路边界精确提取方法.首先,针对原始车载LiDAR点云数据应用布料模拟滤波分离地面点,再结合相对高程分析获取道路边界点候选数据集.然后,应用OSM矢量道路网数据的节点辅助道路边界点候选点集进行分段.最后,在各分段点云数据集中基于随机抽样一致性算法获得三维道路边界点集.通过直道、弯道及高密度复杂场景3种不同类型的城区道路边界路段分类提取试验.结果表明,利用该方法进行道路边界提取的准确率和召回率分别达96.12％和95.17％,F1值达92.11％,本文方法可用于高精度道路边界的三维精细提取与矢量化,进而为智能交通与无人驾驶导航提供支撑.

    车载LiDAR点云OSM数据布料模拟滤波随机抽样一致性道路边界

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    基于CNN海上钻井平台检测模型的构建及训练算法分析

    柳林孙毅李万武
    26-32,99页
    查看更多>>摘要：卷积神经网络(CNN)是深度学习(DL)中最具代表性的一种网络结构.合成孔径雷达(SAR)图像具有位置结构关系,CNN模型可以利用图像的位置结构关系,能够更好地提取图像特征,因此更适合采用CNN模型检测海洋目标.本文首先基于CNN框架构建了海上钻井平台检测的DL模型Ocean TDAx,并对模型进行训练和测试.试验结果表明,Ocean TDA9模型精度最高.然后针对Ocean TDA9模型,采用Adam、RMSprop、Stochastic gradient descent(SGD)、Adagrad、Momentum等7种模型训练算法进行试验,比较不同算法的训练损失和精度与训练批次的相关性.最后基于渤海海域的极化SAR数据,对提出的Ocean TDA9模型、已有的CNN模型及VGG模型进行海上钻井平台检测对比.结果表明,构建的Ocean TDA9模型在钻井平台检测中整体性能优良.

    目标检测钻井平台卷积神经网络模型训练SAR影像

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    CatBoost模型在水深反演中的应用

    孔瑞瑶谢涛马明孔瑞林...
    33-37页
    查看更多>>摘要：在多光谱遥感水深反演研究中,由于影响反演精度的因素较多,传统的水深反演模型具有一定局限性.机器学习算法在解决非线性高复杂问题上较有优势,将其应用在某些特定区域水深反演可提高反演精度.本文利用Sentinel-2多光谱遥感影像和LiDAR测深数据,以瓦胡岛为研究区域,构建CatBoost水深反演模型,与传统水深反演模型及Boosting中的XGBoost和LightGBM模型的反演精度进行比较.试验结果表明,经过参数优化后的CatBoost水深反演模型的决定系数、均方根误差、平均绝对误差和平均相对误差分别为96.19％、1.09 m、0.77 m和9.61％,准确性最高,效果更佳.

    水深反演多光谱遥感Sentinel-2机器学习CatBoost模型

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    高光谱和LiDAR联合反演森林生物量研究

    温雨笑吕杰马庆勋张鹏...
    38-42页
    查看更多>>摘要：估算森林地上生物量(AGB)对于全球实现碳中和目标至关重要.本文以美国缅因州Howland森林为研究区域,借助地面实测样地数据,对比分析协同不同数据源(高光谱和LiDAR)和机器学习算法(随机森林、支持向量机、梯度提升决策树和K最邻近回归)的研究,以改善Howland森林的生物量估计精度.结果表明,采用LiDAR和高光谱植被指数变量模型的最佳精度分别为0.874和0.868,协同高光谱和LiDAR变量并采用梯度提升决策树回归模型的精度为0.927,即多源遥感数据要优于单一数据源.高光谱和LiDAR数据的协同使用对于提高类似于Howland地区或更广泛区域的生物量估计的准确性,具有普遍的适用性与一定的应用前景.

    LiDAR高光谱遥感森林地上生物量机器学习梯度提升决策树

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    基于逐日夜间灯光遥感的新冠肺炎疫情变化信息快速提取——以北京市为例

    江泽霖邓健栾海军李兰晖...
    43-48页
    查看更多>>摘要：针对国内外日益复杂的疫情形势,本文以2020年6月北京疫情为例,利用NPP-VIIRS卫星的逐日夜间灯光数据,分析疫情受影响区域及疫情的控制与恢复状况,探索与人口密度等社会经济因素的关系.研究结果表明,逐日夜间灯光遥感可以有效提取疫情影响的区域范围及反映该区域受影响程度,所提取的受影响区域与国家划定的中高风险区域情况一致;同时基于逐日夜间灯光遥感能够及时监测疫情发展及疫情防控措施状况,区域夜间灯光强度随着疫情及防控的进展呈现明显的变化;平均夜间灯光损失强度及恢复强度同疫情暴发期区域人口密度均具有较强的相关性,相关性指标R2分别为0.97和0.91.本文研究结果表明逐日夜间灯光影像在快速提取新冠肺炎疫情变化信息方面有较大潜力.

    NPP-VIIRSDNB夜间灯光遥感辐射归一化灯光指数疫情分析

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    结合扩展卡尔曼滤波与基于点线的最近点迭代扫描匹配算法的机器人位姿自适应估计

    岳胜杰王红旗刘群坡赵荣亮...
    49-53页
    查看更多>>摘要：针对机器人利用单一位姿估计方法累积误差大、精度低的问题,本文提出了一种基于扩展卡尔曼滤波算法(EKF)和基于点线的最近点迭代扫描匹配算法(PL-ICP)的机器人位姿自适应估计方法.为了减少轮式里程计造成的累积误差,利用Mahony算法对陀螺仪和加速度计进行姿态解算,进而基于扩展卡尔曼滤波融合轮式里程计初步估计机器人位姿;为了减少轮子变形、打滑等对机器人位姿的影响,利用PL-ICP点云匹配算法构建单线激光里程计,对机器人位姿再次进行估计;为了提高位姿估计的准确度,提出了一种基于两种位姿总均方差和前后时刻位姿误差构建累积误差的自适应修正算法,通过分析两种位姿总均方差及前后时刻位姿误差,得到全局最优权重因子和局部动态权重因子,实现累积误差修正因子的自适应调整,得到机器人更精确的位姿估计.试验结果表明,该方法可对机器人的位姿累积误差进行修正,显著提高机器人的位姿估计精度.

    激光里程计EKF机器人位姿估计PL-ICP多源信息融合

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    自相似性和边缘保持分解的超分辨率重建算法

    郑艳何欢卜丽静金鑫...
    54-59页
    查看更多>>摘要：针对目前遥感图像超分辨率重建中存在边缘细节信息重建效果不佳的问题,本文提出了—种自相似性特征和边缘特征保持分解的超分辨率重建方法.首先,为了充分利用原始低分辨率图像自身的相似性信息,通过局部自相似性重建方法得到图像的初始重建结果;然后,为进一步增加不同尺度的边缘信息,采用加权最小二乘法对初始重建结果进行多尺度边缘保持分解,并对分解的细节层进行加权线性组合;最后,通过优化计算,得到融合多尺度边缘、细节信息及局部相似性特征的超分辨率重建图像.利用多组仿真和遥感卫星图像进行对比试验.结果表明,该方法可有效提升遥感图像的边缘信息和细节信息.

    自相似性边缘保持分解超分辨率重建细节信息

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