首页期刊导航|重庆理工大学学报
期刊信息/Journal information
重庆理工大学学报
重庆理工大学
重庆理工大学学报

重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
正式出版
收录年代

    利用DCE-MRI结合改进卷积神经网络的MR图像自动分割与分类方法

    杨珍王俊辛春花
    147-157页
    查看更多>>摘要：为鉴别乳腺良、恶性肿瘤,利用动态增强磁共振成像(DCE-MRI)技术,结合混合集成的改进卷积神经网络(ME-ICNN),设计了一种计算机辅助诊断(CAD)方法.首先,在预处理阶段对输入的肿瘤图像进行背景缩减、对比度增强和乳房区域裁剪,采用全局Otsu阈值分割和形态学顶帽变换去除非损伤结构;然后,在定位阶段使用Chan-Vese活动轮廓模型自动选取最佳ROI,采用基于紧致度的滤波方法减少假阳性;最后,在诊断阶段提出一种新的卷积神经网络混合集成模型ME-ICNN,用于乳腺良恶性肿瘤的分类.通过112例DCE-MRI数据库上的实验结果表明:相比其他几种较新的卷积神经网络分类方法,所提出的ME-ICNN方法具有训练和测试执行时间快、自由参数少、分类精度高等优点,可作为放射科专家分析乳腺DCE-MRI图像的有效工具.

    图像分割卷积神经网络DCE-MRI混合集成局部主动轮廓计算机辅助诊断

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    改进的SLIC算法在彩色图像分割中的应用

    郭艳婕杨明侯宇超
    158-164页
    查看更多>>摘要：要:针对简单线性迭代聚类(SLIC),仅考虑颜色和空间特征导致分割不准确的问题,提出了一种改进的SLIC分割方法.首先使用双边滤波执行图像增强,可以消除图像中的噪声且保护边缘特征;然后使用结合自适应多阈值LBP纹理特征的SLIC算法将彩色图像分割为超像素块;最后把超像素块通过DBSCAN算法进行聚类合并,以获得分割后的结果图.实验结果表明:所提方法对测试库中的图像分割是快速可靠的,能准确地分割图像边界并提取目标区域.与现有的其他图像分割方法相比,该方法分割的准确度和效率得到了显著提高.

    图像分割超像素SLICDBSCAN聚类

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法

    何婷郭艳光辛春花
    165-173页
    查看更多>>摘要：针对传统脑肿瘤人工分割方法稳定性与精确度不够高的问题,提出了一种ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法.提出的框架适用于3种不同的局部区域主动轮廓模型(LRACM):LGDF、改进C-V以及LBF,根据要处理特定图像集,提出的方法可以自适应地选择其中最佳的一种模型来表示图像.首先,在学习阶段,其中一部分数据用于在最佳LRACM的选择任务中训练系统,并为此计算了平均值、调和平均值等10个图像特征;然后,在评估阶段,其余数据被测试以评估所提出的系统正确选择期望的主动轮廓模型的能力;最后,使用支持向量机分类器对3种模型所分割后的图像进行分类,将性能最好的模型作为所选模型,进一步进行准确分割.使用脑图像数据库Brain Perfusion Database的MRI数据和艾伦脑图像数据集进行实验.实验结果显示:相比仅单独使用其中1种模型的LRACM方法,提出的自适应选择方法实现了最佳分割效果.

    MRI图像分割自适应选择主动轮廓模型支持向量机Chan-Vese模型局部二值特征

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于元胞传输的高速公路节点耦合仿真模型

    庞明宝赵冰心
    174-180页
    查看更多>>摘要：研究基于元胞传输关系的高速公路节点耦合仿真模型的建立问题.从高速公路复杂网络系统综合仿真模型建立需要出发,基于各路段传输关系,定义不同类型节点并建立其流量动力学模型;按照节点传输关系建立高速公路节点耦合仿真模型.结合具体例子对所建立的节点动力学模型、节点耦合模型通过流量比较、宏观基本图比较予以验证,在此基础上进行拥堵下基于复杂网络牵制同步的高速公路多匝道协调控制实验研究.结果表明:所建立的交通流节点耦合仿真模型能够从不同尺度映射高速公路节点及其关系,可用于基于复杂网络理论方法的高速公路管理控制中.

    交通仿真高速公路元胞传输模型复杂网络理论方法节点耦合模型

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于CAS优化的LSTM循环神经网络的高压断路器故障预测方法研究

    张莲王磊曹阳
    181-187页
    查看更多>>摘要：在研究真空高压断路器运行历史数据的基础上,提出一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的断路器故障时间序列预测方法,采用混沌蚁群(chaotic ant swarm,CAS)优化算法训练LSTM模型,并在TensorFlow深度学习框架上搭建模型仿真,与其他常用的优化训练方法相比,基于CAS优化的LSTM模型具有更高的预测精度和更短的训练步数,且模型简单容易训练.该故障预测方法在基于时间序列的设备故障预测方面有较高的应用价值.

    高压断路器故障预测CAS时间序列LSTMTensorFlow

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于MINLP模型的飞机冲突解脱研究

    采俊玲张宁
    188-195页
    查看更多>>摘要：在飞机冲突避免和解脱问题中,为避免发生各种可能的冲突,所有飞机在飞行时彼此之间的距离必须要大于给定的最小安全间隔标准.针对同一空域中自由飞行的有限架飞机之间的冲突问题,提出一种基于速度和航向角变化两种策略相结合的混合整数非线性规划(MINLP)模型,以实现彼此的分离.算例仿真方面通过与集中于一种策略的冲突解脱模型进行比较,验证所提模型的有效性,并且其结果显示MINLP模型不仅可以利用全局优化软件在较短时间内为每架飞机提供一个最优解决方案,而且还能有效提高飞机在飞行过程中的安全性.

    飞机冲突避免混合整数非线性规划速度变化和航向角变化全局最优

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    配电网检修方案优化模型及应用研究

    刘贞白璐汤雪松何曦...
    196-202页
    查看更多>>摘要：要:随着我国经济的不断发展,电网规模的日益壮大,继续运用人工经验编制配电网检修方案的方法已无法满足现在电网运行的正常需求,寻求用理论方法制定检修方案已成为检修作业的一种发展趋势.通过建立配电网检修方案的数学模型,在保证配电网检修安全性的前提下,优化检修时间和负荷转移路径,提高电网供电的可靠性和检修工作的经济性.为求解建立的多目标优化模型,提出一种利用混沌思想改进的粒子群优化算法.为检验检修方案优化模型的正确性以及所用混合算法求解的科学性给出一个具体的算例分析.

    配电网检修计划优化模型粒子群算法

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于RBF神经网络的船舶电站PID控制器研究

    季鹏刘维亭张懿魏海峰...
    203-209页
    查看更多>>摘要：针对船舶电站柴油发电机不确定时延性所带来的非线性调速问题,研究一种基于RBF神经网络的船舶电站PID控制器.对RBF-PID调速控制系统在控制结构上进行了改进,实现对船舶电站柴油发电机非线性调速的快速稳定控制.仿真结果表明:在RBF-PID调速控制系统控制结构中,增加排气压力和排气温度两个输入参数,使得PID参数调节更加灵敏,优化了调速系统性能;改进RBF-PID控制器的调速系统控制参数动态调整规律为:当转速变小、排气总管压力和温度变小时,PID控制参数会调高;当转速变大、排气总管压力和温度变大时,PID控制参数会调小.

    船舶电站柴油发电机RBF神经网络PID控制调速

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    电力SCADA中高精度同步时钟技术研究及应用

    王日中刘伟刘渝桥石成骜...
    210-216页
    查看更多>>摘要：基于分布式网络环境的SCADA系统广泛应用于发电厂和变电站,其同步测量和SOE(sequence of event)等技术均需要统一、精确的时间基准,其主时钟及授时精度严重影响测控与故障诊断效果.为了在发电厂SCADA系统中构建结构简单、精度可达亚微秒级同步时钟系统,论述并仿真验证了IEEE1588协议(PTP)原理和优势,设计了对时网络拓扑结构和分散设备的对时方式,分析了系统对时精度和误差因素,阐明了系统主要装置内部对时模块的软硬件实现.

    SCADAIEEE1588时钟同步仿真时间戳

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    一种改进的灰色BP神经网络光伏出力预测方法

    孙成胜张红民王艳巴忠镭...
    217-221页
    查看更多>>摘要：光伏出力的准确预测对于光伏发电系统的大规模应用具有重要意义.针对光伏出力预测描述自然规律困难及传统灰色模型预测精度不高等问题,提出了一种基于改进的灰色BP神经网络光伏出力预测方法.利用模糊c均值聚类(FCM)的方法将数据分类,选择与预测日最为接近的一类作为样本,利用灰色GM(1,1)预测模型得到预测数据.将灰色模型预测结果与相对应的日最高、最低温度作为BP神经网络的输入,以对应的实测数据为输出训练得到最终的预测模型.采用江苏某光伏电站的实测数据验证,结果表明该模型在预测精度上有一定的提升.

    光伏出力预测灰色预测模型BP神经网络模糊c均值聚类

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据