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期刊信息/Journal information
重庆理工大学学报
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技核心期刊,重庆市一级期刊,教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
正式出版
收录年代

    复合有机锆交联剂的制备及其性能研究

    张勇吕永利王艺凡曾俊...
    84-88页
    查看更多>>摘要:根据高温聚合物压裂液对交联剂的要求,以新制备的有机配体ABE-20、氧氯化锆、乙酰丙酮(AAT)等为主要原料,制备出一种耐高温压裂液用复合有机锆交联剂,并考察了锆含量、交联剂用量,交联时间、交联温度等实验条件对复合有机锆交联剂交联性能的影响.研究结果表明:交联剂锆含量为0.34%,交联时间超过5 min,在90℃下,具有良好的交联性能和抗温性能,体系表观黏度均不低于50 mPa·s,满足中高温油气藏开发对压裂液表观黏度的技术要求.

    有机锆交联剂交联性能压裂液

    汽车空心EPS转向轴旋锻工艺及显微组织研究

    周昆凤周志明涂坚汪学静...
    89-92页
    查看更多>>摘要:为了研究汽车空心EPS转向轴的旋锻成形工艺及显微组织,设计了正交实验,并对样品的微观组织及性能进行了检测.结果表明:通过旋锻成形的转向轴内外表面光滑,变径处过渡均匀,内齿形状规整,无明显折叠及裂纹产生;粗大的晶粒旋锻后成为具有择优取向的纤维组织,材料致密度得到显著提高.经检测,旋锻成形的汽车全空心转向轴的硬度、静扭强度和低载疲劳等各项指标均达到了使用要求.

    汽车空心EPS转向轴旋锻成形显微组织

    车用余热回收系统涡旋膨胀机涡旋盘应力变形分析

    谢东升刘祯李正
    93-100页
    查看更多>>摘要:以车用发动机有机朗肯余热回收系统中的某型涡旋膨胀机为研究对象,通过对比分析施加基于线性分布的温度载荷和基于流场的热边界载荷下涡旋盘的热应力和热变形的分布差异,以及对比分析热力学模型下和基于流场结果下涡旋盘所受气体力作用造成的变形情况及应力分布,研究涡旋膨胀机涡旋盘应力变形情况及分布规律,并探究了载荷耦合作用下和载荷单独施加下涡旋盘形变的不同和变化规律.结果显示:温度载荷是影响涡旋盘变形的主要因素;基于流场下的涡旋膨胀机运行参数更符合其实际工况,温度分布更合理;膨胀腔压差越大,波动越大,形变量越大,且与吸气腔相连的第一膨胀腔形变最明显.载荷单独施加和载荷耦合下的形变规律相似,最大应力和变形均出现在涡旋齿始端且随展开角的增加应力与变形量逐渐减小,耦合作用下的应力变形大于单独施加下的应力变形且不是简单的线性叠加.

    涡旋膨胀机应力变形气体力作用耦合作用

    芒稻河特大桥面板混凝土施工期裂缝与温度应力关系规律研究

    黄兰可
    101-106页
    查看更多>>摘要:桥梁面板混凝土在施工期产生的裂缝将对桥梁承载力产生较大的负面影响,为有效解决这一问题,以五峰山过江通道跨芒稻河特大桥为研究实例对象,考虑通过原型观测的方法,实时搜集面板混凝土在施工期的温度、应力应变、裂缝的变化过程,同时对裂缝发展与温度应力发展关系进行系统.研究结果显示:桥梁面板混凝土施工期裂缝大小规模与温度应力呈指数正相关,且宽缝区域基本出现在温度应力极值区域;合理控制混凝土入仓温度是有效控制混凝土裂缝的方式,经分析,混凝土各有限元的临界入仓温度为12.5~19.3℃.因此,将实例工程中的混凝土入仓温度控制在12.5℃以下,可有效防止混凝土因温度应力开裂.

    混凝土裂缝温度应力入仓温度

    U型永磁电机齿槽转矩优化方法研究

    李杰文张学义高霆童拉念...
    107-114页
    查看更多>>摘要:针对齿槽转矩过大影响永磁同步电机稳定运行的问题,推导电机齿槽转矩表达式,研究主要影响因素,并提出利用转子表面开槽来削弱电机齿槽转矩的方法,以3相8极48槽U型内置式永磁同步电机为例,研究转子表面开槽的形状、偏移角度、宽度、深度等对电机气隙磁密谐波和齿槽转矩的影响规律,确定出最优开槽参数.优化后的开槽参数可有效降低内置式永磁同步电机齿槽转矩,削弱气隙磁密多次谐波,提高电机稳定性.

    齿槽转矩内置式永磁同步电机气隙磁密多次谐波

    深度融合多尺度结构信息的图像超分辨率算法

    苟光磊刘文星
    115-125页
    查看更多>>摘要:现有基于深度学习的图像超分辨率算法主要通过增加卷积神经网络的深度获得良好的图像重建精度,但这些方法缺少对低分辨图像中纹理信息的多尺度分析,以至一些重要的细节特征在超分辨率图像重建中很难得到有效保持.提出了一种基于多尺度结构信息堆叠融合的图像超分辨率算法,该方法通过堆叠多个结构信息金字塔模块,实现对低分辨率图像由浅到深、从局部到全局的特征提取和融合,其中的结构金字塔模块由密集连接注意力编码器和逐级反卷积解码器构成,可以充分提取并融合多个局部尺度的结构信息.在Set5、Set14、B100和Urban100上与现有算法进行比较,实验结果表明:所提方法在评价指标和视觉上效果更优,尤其在复杂场景、较大倍数、含噪的情况下效果更好.

    超分辨率结构信息金字塔密集连接

    基于RGB-D图像的移动端点云分割方法研究

    余方洁王斌
    126-134页
    查看更多>>摘要:近年来,深度传感器和三维激光扫描仪的普及推动了三维点云处理方法的快速发展.针对传统的前后端分离的点云分割模式,提出了一种使用移动端设备进行三维数据采集与处理的一体化技术方案.基于谷歌的AR Core开发平台,进行了安卓设备上的深度图获取实验,深度图可进一步转换为点云数据;通过对模型轻量化方法的研究,改进了PointNet网络,使模型参数量减少为原来的1/5,同时具有约73%的分割精度;最后利用TensorFlow Lite移动端深度学习框架,将改进的PointNet网络成功部署到了安卓智能手机上,量化后的tflite模型仅268 kB大小,在启用GPU加速后,对单幅场景点云数据的推断速度约为0.7 s.实验结果表明了提出方法的可行性.

    点云分割深度图获取深度学习框架

    多特征融合的乳腺癌组织病理学图像识别的方法

    乔世昌胡红萍郝岩白艳萍...
    135-141页
    查看更多>>摘要:乳腺癌是全球女性常见的癌症类型之一,严重影响了女性的健康,乳腺癌组织病理学图像的识别已成为医学图像处理领域的研究热点.针对Bioimaging 2015数据集进行乳腺癌组织病理学图像的识别研究,将该数据集分为癌类与非癌类2种.实验提取了乳腺癌组织病理学图像染色分离后4个方向上的灰度共生矩阵特征、小波特征及Tamura纹理特征,并根据颜色自动相关图提取了原始图像的颜色特征,同时也提取了染色分离前水平方向上的灰度共生矩阵特征作为纹理信息的补充,最后将提取到的特征进行融合,并输入到支持向量机分类器中,以实现乳腺癌组织病理学图像的识别,识别准确率达到了83.33%.

    乳腺癌组织病理学图像灰度共生矩阵颜色自动相关图

    基于轻量化卷积神经网络的疲劳驾驶检测

    程泽林富生靳朝周鼎贺...
    142-150页
    查看更多>>摘要:针对现有疲劳驾驶检测模型在判定准确性与实时性上的不平衡问题,设计了一种基于轻量化卷积神经网络EMLite-Yolo-V4的检测模型.通过使用MobileNet-V2作为目标检测网络Yolo-V4的主干特征提取网络,并且降低卷积通道系数alpha,使得网络参数量大幅度下降;改进柔性非极大值抑制使得目标框无需再同时考虑得分与重合度,进一步优化检测速率;加入轻量级特征金字塔FPN-tiny并且融合mosaic数据增强方法,以保证模型的检测精度.最后,利用EMLite-Yolo-V4提取面部疲劳特征,PERCLOS与单位时间打哈欠次数对疲劳特征进行状态判定并输出结果.实验表明:该检测模型的准确率达到97.39%,mAP指标为80.02%,单帧检测速度为20.83 ms,模型大小仅为9 MB,有效平衡了疲劳驾驶检测的准确性与实时性.

    疲劳驾驶检测轻量化卷积神经网络轻量级特征金字塔柔性非极大值抑制数据增强

    一种面向多物联代理在线应用的弹性资源调度算法

    缪巍巍王传君曾锃李世豪...
    151-161页
    查看更多>>摘要:在电力物联网场景下,不同的边缘物联代理产生类型和结构均不同的数据,运行不同的任务,并且这些任务之间可能存在依赖关系,如何将这些任务调度到合适的物联管理平台的数据处理模块是一个颇具挑战性的问题.尽管对计算机集群上的相关调度研究已有很多,但是一般计算机集群上的调度策略并不适合直接迁移到电力物联网场景上.因此,探究由存在依赖关系的任务构成的应用在一个分布式的物联管理平台上的在线调度决策是有意义的.提出了一个兼顾应用处理用时和负载均衡的联合优化问题,并通过一个两阶段的启发式算法来求解.仿真实验结果表明:算法在较短的时间内达到了接近最优的表现,在大多数情况下,与理论最优结果的差距小于35%,因此能在较好满足处理时长要求的同时,兼顾物联管理平台的负载均衡.

    边缘计算负载均衡资源调度