期刊,重庆理工大学学报 2021年卷3期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

重庆理工大学学报

重庆理工大学

主办单位：重庆理工大学

主　　编：石晓辉

出版周期：月刊

国际刊号：1674-8425

电　　话：023-62769495

邮政编码：400050

地　　址：重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD

查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。

正式出版

收录年代

基于Flexsim与遗传算法的混流组装线仿真与优化

杨尚施乃勇侯智

86-92页

查看更多>>摘要：针对混流组装线产线不平衡问题,运用Flexsim仿真软件建立仿真模型,分析各瓶颈工位的工作时间、空闲时间以及空闲率.以最小化闲置时间和过载时间为优化目标,采用遗传算法优化组装线投产序列,降低工位空闲时间.通过仿真优化,使组装线达到平衡,产量提高12.6％,也为其他混流组装线优化提供了可借鉴的解决方案.

关键词：

Flexsim遗传算法混流组装线投产序列

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查看更多>>摘要：针对以往忽略气动效应影响的索桥耦合参数振动模型,考虑了气动效应对拉索振动特性的影响.建立了索桥耦合参数振动模型,推导了该模型的振动微分方程,采用伽辽金法将该振动方程转化为常微分方程,采用多尺度法分析了索桥耦合模型的共振模式,通过具体的数值算例,分析了索桥耦合模型的1:1内共振.算例分析表明:索桥耦合显著,800 s之前索桥耦合体系处于不稳定状态,此时能量在拉索与桥面之间往复传递,表现为"拍"的特点,800 s之后索桥耦合体系趋于稳定,且表现为1个半波的舞动模式.

关键词：

气动效应索桥耦合参数振动内共振多尺度法

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核燃料裂变破碎过程中静力学和动力学受力分析的对比研究

王斐谢东升张瑷月康锐...

100-105页

查看更多>>摘要：利用工程法和ANSYS软件对UO2/Zr核燃料裂变气体爆炸破碎过程进行了静力学近似分析和有限元动力学分析.结果表明:UO2/Zr发生塑性变形乃至塑性失效,主要与气体大小和材料自身屈服强度有关,表现为自然对数关系.塑性失效路径由内至外,孔的圆周首先塑性失效和破碎,随着裂变过程进行和气体冲击作用下,圆心连线上产生应力集中,最终连接贯通.静力条件下裂变气体使基体产生破碎需要更大的内压,而动力学条件下使材料发生破坏需要的冲击载荷变小.经过对比发现,静力学分析方法能够对反应气体裂变中的受力情况进行有效评估.

关键词：

静力学分析动力学分析核燃料Zr合金

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碳纤维布加固腐蚀钢材力学性能试验研究

龚美琦张春涛王汝恒

106-111页

查看更多>>摘要：采用CFRP对腐蚀预损伤的Q235钢材标准试件进行加固,结合力学性能试验研究,探讨了CFRP层数对不同腐蚀量预损伤钢材力学性能的改善效果.结果表明:随着试件腐蚀量的增大,屈服荷载和极限荷载均有所减小,极限荷载减小更明显.随着CFRP层数的增多,屈服荷载和极限荷载均有一定程度的增大,极限荷载增大更多.当CFRP层数相同时,不同腐蚀量的试件屈服荷载与极限荷载提高率基本一致.当腐蚀量相同时,粘贴CFRP层数越多,试件越不易进入塑性变形阶段.腐蚀量越大,试件断裂时的塑性变形越小.最后对试件与CFRP的界面应力进行了分析.

关键词：

CFRP钢材腐蚀损伤力学性能

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基于多节点姿态信息融合的行人步长估计算法

欧毅张泽欣李星海曹加昇...

112-118页

查看更多>>摘要：针对单节点行人惯性定位算法中步长计算精度较低的问题,提出了一种基于多节点运动姿态信息融合的行人步长估计算法.首先,根据行走时足部节点Z轴加速度与X轴角速度的波峰、波谷值变化特征检测行人的步态;其次,通过腿部4个节点X轴角速度的波峰及波谷值变化特征,对足跟着地动作的识别进行约束;最后,结合行人双腿长度信息、步态检测结果及腿部俯仰角信息解算得到行人步长.实验数据表明,该步长估计算法能与身体多个部位的运动信息相结合,行人步长平均估计精度可达98.9％.

关键词：

多节点信息融合步态检测约束行人步长

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基于深度学习的车牌智能识别方法

饶文军谷玉海朱腾腾黄艳庭...

119-127页

查看更多>>摘要：针对传统的车牌识别算法对于复杂环境车牌定位效果不理想、车牌识别准确率低、实时性差等问题,提出了一种基于深度学习的车牌智能识别方法.首先使用Yolov3网络对图片中的车牌进行定位,然后采用空间变换网络对倾斜的车牌进行校正,并将校正后的车牌送入设计的改进卷积神经网络中提取车牌序列特征,最后通过双向递归神经网络和时序分类网络识别出车牌字符.与传统车牌识别方法相比,提出的方法能够有效克服天气等不良状况的影响,从Yolov3定位到识别完成的平均时间可以缩短至33 ms左右,平均识别准确率能够达到96.1％.

关键词：

复杂环境神经网络车牌识别

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融合多信息的个性化推荐模型

沈杰乔少杰韩楠元昌安...

128-138页

查看更多>>摘要：为了解决协同过滤推荐系统的数据稀疏与冷启动问题,通常利用辅助信息来提高推荐系统的整体性能.当前大多数社交媒体网站和电子商务系统都允许用户发表文本评论,以及对项目(如商户、电影、商品等)进行评分.为了更加有效地融合多种数据信息,解决数据稀疏的问题,提高推荐算法的准确性,构建了一个基于用户-项目历史交互数据源融合知识图谱的模型,提出了基于用户-项目历史评论的深度学习算法,将2种算法动态融合,利用随机梯度下降方法进行模型求解,为用户提供更精准的个性化推荐服务.实验结果表明:相比于已有典型推荐算法,所提模型取得更好的推荐效果,并且可以有效地解决数据稀疏带来的推荐准确性降低的问题.

关键词：

推荐系统知识图谱深度学习动态融合随机梯度下降

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万方数据

基于深度学习的罐式炼炉送料口视觉检测与跟踪方法

闫河李焕罗成

139-144页

查看更多>>摘要：通过计算机视觉技术实现送料口的准确检测及跟踪成为罐式炼炉自动控制的关键.但传统视觉检测和跟踪算法受炼炉高温产生烟雾的影响,易导致送料口检测和跟踪失效,为了更好地检测与跟踪视频流中送料口,提出了一种基于Yolo v3深度学习的检测及跟踪方法.基于自建的大量有烟雾干扰的图片样本,通过使用K-means聚类方法对数据集进行聚类分析,对送料口的检测与跟踪展开研究.实验结果表明:改进后的Yolo v3算法对实验目标准确率达到97.20％,检测速率达到了30帧/s,能实时检测和跟踪实际情况下送料口的位置信息,且具有较高的准确性和鲁棒性.其检测准确率和检测速率相比传统目标检测方法有所提高,准确性和实时性均满足自动控制生产要求,说明将深度学习技术应用到工业生产有着巨大的应用前景.

关键词：

送料口Yolov3K-means深度学习

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万方数据

应用于图像分割的卷积神经网络参数简化模型

孙双林杨倩张优敏

145-151页

查看更多>>摘要：在图像处理领域卷积神经网络普遍存在模型复杂、参数众多等问题,使得方法应用不便、时间开销不可控.针对这一问题,提出了一种混合规模的深度卷积神经网络,该网络架构基于扩展的卷积方法,以便在不同图像规模上采集到关键特征,并通过将深度特征紧密相连,从而控制参数的数量.实验结果表明,新方法可以在限制模型参数前提下达到相当高的准确率,并能有效降低过拟合的风险.

关键词：

卷积神经网络图像分类参数规模准确率

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区分二打一游戏竞技者能力的测试用例研究

陈子鹏李淑琴郑蓝舟孟坤...

152-158页

查看更多>>摘要：针对全国竞技二打一扑克锦标赛中如何保证比赛的公平、公正性,降低冗长的比赛赛程问题,提出通过给出具有较高区分度的初始手牌用于比赛发牌阶段以减少比赛轮次的解决方案,并提出计算初始手牌区分度的算法.首先对大量真实用户打牌行为数据进行分析及处理,计算每一个初始手牌对应的得分概率分布;再计算由若干副该初始手牌组成的初始手牌组的区分度,并进行非降序排序;选取区分度值高者对应的初始手牌作为测试用例.为测试选取用例的有效性,创造性提出采用多个具有不同区分度的"智能二打一竞技者"进行模拟比赛.实验结果表明测试用例的选取方法有效.

关键词：

二打一游戏测试用例区分度

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