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期刊信息/Journal information
重庆理工大学学报
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重庆理工大学

石晓辉

月刊

1674-8425

023-62769495

400050

重庆市九龙坡区杨家坪

重庆理工大学学报/Journal Journal of Chongqing Institute of Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中国科技核心期刊，重庆市一级期刊，教育部优秀期刊。主要刊登有创造性、探索性、开拓性的学术论文、科研成果报告、重要学术问题的评述和学科前沿的综述。
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    开关磁阻式轮毂电机驱动电动汽车悬架系统振动抑制

    范珍珍詹慧贞
    77-82页
    查看更多>>摘要：针对开关磁阻式轮毂电机驱动电动车非簧载质量大幅增加,以及开关磁阻电机转矩波动产生垂向振动,与路面激励一起影响车辆的平顺性及车轮抓地性能等问题,提出频率滤波加权控制算法以改善车辆平顺性及车轮动载荷.建立了同时考虑电机转矩波动及路面不平度双重激励的动力学模型,分别以Sky-hook和Ground-hook为平顺性及车轮动载荷控制理想参照,设计频率滤波加权函数,使系统在激振频率接近车身固有频率的频带内以改善平顺性为主,而激振频率在接近车轮固有频率的频带内以提高车辆附着安全性为主.仅电机转矩波动、电机转矩波动与路面不平度双重激励等工况下的仿真结果表明:所提出的频率滤波加权控制算法具有良好的路面适应性,能有效降低车身加速度及车轮动载荷,改善车辆的行驶平顺性及附着安全性.

    开关磁阻电机轮毂电机驱动主动悬架振动抑制

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    纯电动汽车动力电池组液冷系统优化及冷却性能研究

    王延宁
    83-89页
    查看更多>>摘要：散热问题是影响电动汽车电池寿命以及行车安全性的重要因素.针对目前电动汽车动力电池导热系数较低、液冷系统结构不合理等问题,对18650型电池的散热问题进行研究.分析了电池放电过程中的生热特性,建立电池组模型,对其放电过程进行热仿真.根据仿真结果中存在的问题,对冷却系统结构进行优化设计.同时,为研究冷却液初始温度对液冷系统冷却性能的影响,分析了不同冷却液初始温度下电池组温度变化情况.仿真结果表明:优化后的液冷系统结构可有效提高电池组的导热效率,在放电开始后272 s内使电池组内最大温度差达到标准,传热率提高了47.7％.在20～30℃范围内,随着冷却液温度的升高,放电终止时电池组内的最大温度差逐渐降低,达到标准温差时间有效缩短,在采用逐步降低冷却液温度的方法后可进一步提升液冷系统的散热能力.

    动力电池液冷散热结构优化冷却液

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    纯电动乘用车动力总成悬置系统优化设计

    栾英林崔华阁贾旭东
    90-96页
    查看更多>>摘要：纯电动乘用车动力总成悬置系统设计与整车NVH性能密切相关,因而动力总成悬置系统设计合理性非常重要.以某纯电动乘用车动力总成悬置系统为研究对象,对其进行动力学分析及优化设计.首先建立动力总成悬置系统的动力学模型,其次进行悬置元件布置位置优化,并采用灵敏度分析法确定参变量,再次基于能量解耦法及N A GA-Ⅱ优化算法选择目标函数并设定约束条件进行悬置系统优化,最后结合实车测试结果,通过优化结果与实车测试结果对比分析的方式,得出优化结果合理有效.

    悬置系统设计变量约束条件能量解耦法NAGA-Ⅱ优化算法

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    TBM双刃滚刀破岩过程模拟研究

    秦东晨李帅远周鹏贾连辉...
    97-101页
    查看更多>>摘要：采用ANSYS/LS-DYNA对TBM双刃滚刀破岩过程进行动态掘进仿真和动力学分析.根据济南R2线工程地质和TBM设备参数,建立双刃滚刀-岩石三维模型,通过对双刃盘形滚刀不同刀刃宽度、不同贯入度进行仿真,分析双刃滚刀受力情况,并与CMS模型对比,研究TBM双刃盘形滚刀刀刃宽度、贯入度在破岩过程中的影响.通过分析结果表明:当双刃滚刀贯入度在5～7 mm时,比耗能较小,对应双刃滚刀破岩效率较高;在贯入度定值下,随着刀刃宽度增加,侧向力与滚刀破岩力随之增加,刀刃宽度在16～20 mm时对应的破岩效率较高.通过分析双刃盘形滚刀破岩特征,对深入研究盘形双刃滚刀优化设计提高破岩效率具有重要的工程价值.

    TBM盘形滚刀破岩数值模拟贯入度刀刃宽度

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    基于多尺度卷积策略CNN的滚动轴承故障诊断

    张明德卢建华马婧华
    102-110页
    查看更多>>摘要：针对一维卷积神经网络单一卷积拓扑结构在提取不同工况下的信号特征时缺乏自适应性,难以处理复杂工况下的机械故障诊断问题,提出了一种基于多尺度卷积策略的卷积神经网络(MACNN)故障诊断算法.首先将表征滚动轴承故障的一维振动信号输入模型,然后利用卷积层中的多尺度卷积结构对原始信号进行卷积运算,实现不同角度的敏感特征提取,再通过池化层进行特征信息的提炼和简化,最后利用全连接层实现检测结果输出.在公共数据集——凯斯西储大学的轴承故障数据集上进行试验,结果表明:MACNN算法和其他算法相比拥有更快的收敛速度和更高的识别准确率,为故障诊断提供了一种新的方法.同时,其在多工况下表现出的优异泛化性能说明具备工业应用的可行性.

    故障诊断振动信号一维卷积神经网络多尺度卷积策略

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    基于IMU的飞行员操纵舒适性评价研究

    杨秀芳孙有朝赵大旭郭云东...
    111-116页
    查看更多>>摘要：针对目前飞行员操纵舒适性难以定量描述的问题,构建飞行员上肢6自由度模型,利用惯性测量单元(IMU)测量飞行员动态操纵过程中的姿势数据,求取位移、速度、加速度,结合生物力学参数,采用旋量形式的Kane方程求出关节力矩,建立了飞行员的操纵舒适性定量评价模型.模拟典型的武器发射作战任务,在4种控制装置的布局设计方案中,平均舒适性得分为0.461、0.554、0.466、0.539,方案2的操纵舒适性水平最高,证明了模型和方法的可行性.为驾驶舱的优化布局和操纵工效的评估提供参考依据.关键词:飞行员;操纵舒适性;关节力矩;惯性测量单元(IMU);Kane方程摘要:针对目前飞行员操纵舒适性难以定量描述的问题,构建飞行员上肢6自由度模型,利用惯性测量单元(IMU)测量飞行员动态操纵过程中的姿势数据,求取位移、速度、加速度,结合生物力学参数,采用旋量形式的Kane方程求出关节力矩,建立了飞行员的操纵舒适性定量评价模型.模拟典型的武器发射作战任务,在4种控制装置的布局设计方案中,平均舒适性得分为0.461、0.554、0.466、0.539,方案2的操纵舒适性水平最高,证明了模型和方法的可行性.为驾驶舱的优化布局和操纵工效的评估提供参考依据.

    飞行员操纵舒适性关节力矩惯性测量单元(IMU)Kane方程

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    表面完整性对18CrNiMo7-6合金钢机械性能的影响

    郝梦飞刘安徐广涛
    117-122页
    查看更多>>摘要：关键构件机械性能的影响因素有很多,如表面形貌、表面应力集中以及表面残余应力状态等.对18CrNiMo7-6合金钢同一工艺下的拉伸试样表面形貌和残余应力进行了测量,得到试样表面应力集中系数.通过拉伸试验,研究了表面形貌、应力集中系数和残余应力对18CrNiMo7-6合金钢拉伸试样机械性能的影响.试验结果表明:随着表面粗糙度、表面应力集中系数的增大,试样的屈服强度和抗拉强度降低;残余拉应力对试样的屈服强度影响不大.通过有限元ANSYS软件仿真分析,得到了拉伸试样的应力应变曲线,仿真结果表明:残余应力并不影响材料的拉伸应力应变曲线和机械性能.

    18CrNiMo7-6合金钢表面形貌残余应力表面应力集中屈服强度

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    稀土Ce掺杂纳米Cr2O3粉体的制备及光催化活性研究

    游晓畅
    123-130页
    查看更多>>摘要：氧化铬是工业颜料重要产品之一,超细Cr2 O3的研究能使其广泛应用于无机颜料、磁性材料、记录材料以及有机合成反应催化剂等方面.稀土Ce元素的掺杂量对纳米Cr2 O3的物相、微观形貌具有一定的影响,随着Ce掺杂量的增加,纳米Cr2 O3的结晶度降低,晶粒尺寸变小.但当Ce掺杂量为2.0％时,纳米Cr2 O3的微观形貌发生变化,由更加细小的颗粒组装形成,其且颗粒尺寸有所增加;另外,稀土Ce元素的掺杂会使Cr2 O3晶体发生晶格畸变,增加导带中电子浓度,提高电子和空穴的分离效率,能够有效提高纳米Cr2 O3的光催化活性,当Ce掺杂量为1.0％时,纳米Cr2 O3的光催化降解效率最佳.

    稀土Ce掺杂Cr2O3光催化活性

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    车车通信下基于RBF神经网络的防追尾模型研究

    李洪涛巴兴强
    131-140页
    查看更多>>摘要：提出一种车车通信环境下基于RBF制动意图辨识网络的防追尾安全距离模型,通过RBF神经网络辨识驾驶员的制动意图,并根据前车的运行状态分为紧急制动模式、常规制动模式以及匀速或匀加速行驶3种工况进行讨论,采用实车数据和Matlab/Simulink软件分别对前车在紧急制动、常规制动、匀速及匀加速运行4种场景下进行联合仿真分析.结果表明,基于RBF制动意图辨识网络的安全距离模型与传统安全距离模型相比,安全距离得到显著降低,模型最高平均误报率为2.4％,最低平均误报率为1％,性能可靠,模型不仅可以有效减小车间安全距离,增加对交通设施资源的有效利用,提高道路运营效率,还能为驾驶员提供更加及时的追尾预警,进一步提高车辆的主动安全性.

    车车通信防追尾预警RBF神经网络车距估算制动意图识别

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    基于Hadoop平台的大数据人力资源管理高效推荐研究

    胡必波彭梅陆璐
    141-145,181页
    查看更多>>摘要：为了提高Hadoop平台下大数据人力资源管理推荐的高效性和精准性,采用支持向量机来完成岗位匹配.将人员指标要素样本进行稀疏表示,得到人员指标要素稀疏矩阵,经过支持向量机对样本进行二元分类,判断人员对岗位的匹配程度,最后引入随机变换函数,实现Hadoop平台下大数据环境下的动态推荐.经过实验证明:文中算法人员岗位匹配精准度好,且动态推荐效率高且能实现批量推荐.

    Hadoop平台岗位匹配稀疏表示支持向量机高效推荐

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