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期刊信息/Journal information
重庆科技学院学报（自然科学版）
重庆科技学院
重庆科技学院学报（自然科学版）

重庆科技学院

郑航太

双月刊

1673-1980

cqgzxb@vip.163.com

023-65023823

401331

重庆大学城

重庆科技学院学报（自然科学版）/Journal Journal of Chongqing University of Science and Technology(Natural Sciences Edition)
查看更多>>本刊面向全国征稿，对来稿的基本要求是：主题新颖、学术性强、论据充分，观点明确，论据可靠，引文准确，有理论高度，层次分明，文字简练，格式规范。对国家或省部级基金资助项目产出论文，将优先刊用，并从优计付稿酬。来稿文责自负，文中事实、观点、资料、引文、密级，由文章的主要责任人核实。学报编委会成员由科技学院院长、书记及各学科专家、教授及学术带头人等组成。
正式出版
收录年代

    基于水下无线传感器网络的深度神经网络模型定位研究

    李泽山
    72-79页
    查看更多>>摘要：水下介质定位系统主要依靠锚节点对水下信道或目标进行模拟,对部署于水下的无线传感器性能要求较高.为进一步优化水下介质定位系统,建立了基于水下无线传感器网络的深度神经网络模型,分析影响定位精度的各项重要因素和指标,如信道变异性、接收机噪声水平、神经网络神经元数目,以及接收到的声信号功率利用率与协方差等.研究结果表明,当信道变异性较小时,最能体现深度神经网络的有效性.

    水下无线传感器深度神经网络变异性神经元功率利用率协方差自由定位

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    基于Apriori算法和贝叶斯网络的高处坠落事故致因分析

    田晓敏李晓冬
    80-87页
    查看更多>>摘要：为减少建筑施工中的高处坠落事故隐患,基于关联规则算法和贝叶斯网络进行事故致因分析.首先,收集整理2018-2022 年共131 份建筑施工高处坠落事故报告作为统计样本,从中提取导致事故发生的24 个因素.其次,采用Apriori算法挖掘各因素之间的强关联规则,再结合专家经验构建高处坠落事故贝叶斯网络模型.然后,根据统计频率数据分析结果确定其中高频风险因素,同时借助Genie软件对该贝叶斯网络进行逆向推理和敏感性分析,进而识别出事故发生的关键路径和高敏感性因素.

    Apriori算法贝叶斯网络事故致因高处坠落事故

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    自动驾驶车队纵向控制与排布研究综述

    雷贞贞薛阿龙黄琪孟杰...
    88-97页
    查看更多>>摘要：自动驾驶车队的纵向控制与排序方法,是现代交通管理理论研究的重要内容之一.根据现有的大量相关文献,从车队动力学建模、信息流拓扑结构、车队间距策略和控制算法等方面介绍了自动驾驶车队纵向控制关键技术的发展,并对队列控制的稳定性、安全性和节能性等作了对比分析.针对车队排布问题,从保证安全性和节能性的角度出发分别对匀质车队和异质车队的排布策略作了讨论.

    自动驾驶车队纵向控制车队排序匀质车队异质车队

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    基于麻雀算法和滑模控制的路感模拟研究

    方震宇肖平杨东德
    98-104页
    查看更多>>摘要：为进一步提高线控转向路感模拟系统中路感电机输出的鲁棒性,对路感力矩和电机控制策略作了模拟研究.首先,分析路感反馈系统的动力学微分方程,利用车轮回正力矩公式搭建路感力矩数学模型;其次,改进基于方向盘转角的滑模控制策略,并通过麻雀算法对参数进行在线优化;最后,建立Prescan和Carsim多软件联合仿真模型,在Matlab平台上完成虚拟仿真实验,对路感反馈系统的鲁棒性加以验证.

    麻雀算法路感模拟SBW系统滑模控制改进控制律

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    光伏跟踪支架梁结构轻量化设计及风致疲劳分析

    李伟豪刘伟马涛刘岩...
    105-114页
    查看更多>>摘要：探讨光伏跟踪支架的轻量化设计问题,利用Abaqus软件建立光伏跟踪支架有限元模型并进行风致疲劳分析.根据各支撑组件的受力情况,采用变密度法对受力最大的檩条进行拓扑优化,从而实现檩条的工程化设计.基于Isight平台与Abaqus后台进行代码交互,集成多岛遗传算法对檩条、主梁的截面进行参数优化设计,在保证檩条和主梁最大应力和位移量不增大的前提下减轻檩条、主梁的质量.采用谐波叠加法生成脉动风荷载时程曲线,运用损伤累计理论和雨流计数法计算梁结构寿命,结果显示优化后的梁结构整体寿命水平得到了提升.

    光伏跟踪支架轻量化多目标参数优化变密度法拓扑优化脉动风疲劳分析

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    征稿简则

    重庆科技大学期刊社
    封2页
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