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期刊信息/Journal information
测绘与空间地理信息
测绘与空间地理信息

鲍英华

月刊

1672-5867

smgis@163.net

0451-86894341

150081

哈尔滨市南岗区测绘路32号

测绘与空间地理信息/Journal Geomatics & Spatial Information TechnologyCSTPCD
查看更多>>本刊是黑龙江测绘局主管、黑龙江省测绘学会主办的反映测绘学科及地理空间信息科学前沿理论和技术并指导地理信息工作者从事科研、开发、生产的技术性、知识性刊物，主要刊载测绘高新技术、地球空间信息和地理信息系统的前沿理论与技术；地理信息系统工程建设的技术总结与经验交流；测绘行业管理与改革的先进经验；测绘生产技术交流、科研成果推广及教学经验介绍等；测绘学和地理信息学中的理论探讨；国内外地理信息学术动态及测绘科技报道与介绍；测绘科普知识；测绘仪器最新发展等。
正式出版
收录年代

    基于GIS的城镇住宅小区违建治理全过程管理研究

    李梦琦魏晓杰崔瑶瑶
    183-185,189,193页
    查看更多>>摘要：如何实现住宅小区违建治理的信息化、科学化和精细化,是城市管理的难点问题.本文根据住宅小区违建治理工作的实际需求,探讨了住宅小区违建治理工作多部门协同全过程管理流程,构建了住宅小区违建管理数据库,搭建了住宅小区违建治理综合管理平台,有效提高了住宅小区违建治理工作效率和治理能力.

    GIS违建治理全过程管理信息平台

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    基于POI数据的城市功能区变化分析研究

    朱亮
    186-189页
    查看更多>>摘要：以POI数据为基础,对上海市 2011-2021 年间城市功能区的时空变化特征和及发展趋势进行分析研究,利用TF-IDF算法构建POI权重计算模型,通过划分城市网格单元,利用POI权重和频数密度对城市功能区进行识别,大大弥补了传统人为主观权重赋值的不足,城市功能区识别划分结果更为准确可靠.利用城市功能区转移矩阵对上海市10 年间城市功能区的变化特征进行分析,其中无数据区下降趋势相对较大,主要转化为工业、公共设施、商服用地功能区等,工业功能区也存在一定程度的减少,商服和公共设施功能区数量呈现大幅度增加状态,与上海市近年来发展规划基本一致,为城市今后的发展规划及产业布局提供了较为可靠的基础数据.

    POI数据TF-IDF算法城市功能区转移矩阵

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    基于深度学习的高分二号影像农村道路提取

    马良何霄栋
    190-193页
    查看更多>>摘要：针对高分遥感影像在农村道路提取中的研究和应用少,提取结果存在边界不清晰和道路不完整等问题,本文以高分二号影像为数据源,提出一种改进的DeepLabv3+深度学习模型,优选MobileNetV2 作为特征提取网络,并在MobileNetV2 反向残差块中插入坐标注意力模块,使得网络能捕捉到具有精确位置的信息,同时在空间金字塔池化后加上通道注意力机制,使用多尺度注意力机制对输出特征进行合并,将注意力集中在信息量更大的特征上,避免使用多个相似的特征图.实验结果表明:改进后的 DeepLabv3+准确率达 85.74%,召回率为83.21%,F1 评分为 0.84,相比原始的DeepLabv3+模型,各精度指标都有一定的提升.本研究可为农村道路的高精度提取提供一定的技术支持.

    深度学习高分二号道路提取注意力模块

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    基于三维激光扫描技术的矿区公路沉降监测

    姚超峰马庆伟郭长恩
    194-196页
    查看更多>>摘要：采空区地表变形会对矿区内的运营公路带来较大影响,长期以来多采用水准导线及GNSS-RTK作业方式对矿区公路的沉降变形进行周期性监测,费时费力且作业人员自身安全问题难以保障.为提高矿区公路沉降监测效率,本文采用三维激光扫描非接触式测量技术进行矿区沉降监测研究,通过对矿区公路全方位高密度点云的快速获取,全面分析矿区公路的整体沉降变形信息,并通过人工监测方法获取公路纵横剖面的沉降变形数据,与三维激光扫描监测成果基本一致,验证了三维激光扫描技术在矿区公路沉降监测中的可靠性,为采空区公路沉降监测的研究提供了一种新的思路.

    三维激光扫描矿区公路沉降变形监测点云数据

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    高速铁路沉降变形预测方法研究与分析

    徐荣均
    197-200,204页
    查看更多>>摘要：为了降低传统GM(1,1)模型在变形预测时受到的外界环境的影响,提升沉降变形预测精度,本文在传统GM(1,1)模型的基础上,结合相对误差与时间距离,对原始序列进行定权,同时,引入新陈代谢思想,提出一种新的加权GM(1,1)模型.将本文提出模型应用于复杂的高速铁路变形监测数据预测中,并对比不同模型的预测效果.实验结果表明,本文提出模型较传统GM(1,1)模型、加权GM(1,1)模型的拟合预测精度更高,更加适用于复杂变形监测序列的预测,对于高速铁路的沉降监测、保障安全有序运营具有重要意义.

    高速铁路沉降预测GM(1,1)模型精度分析

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    地铁自动化监测项目平面控制网复核方法探讨

    刘敏王章华
    201-204页
    查看更多>>摘要：采用自动化全站仪[1]进行地铁保护区监测已经成为国内地铁监测的常规手段.该套自动化监测系统将全站仪安装于监测区域内,两端各设置 4 个(共 8 个)后视棱镜作为控制点,后视棱镜设置在影响区域外默认为不动的基准点,测站坐标通过 8 个后视棱镜实时更新,从而达到监测目的.但由于列车震动等多方面影响 8 个后视棱镜发生变形[2],会使得整套自动化监测系统发生整体变形,所以自动化后视棱镜需要定期进行人工复核.本文提出一种自动化监测系统平面控制网复核方法,通过在系统两端各设置 1 个复核支架和2 个复核棱镜,再通过导线测量和相关方法解算能有效测量出后视棱镜及监测支架是否发生位移变形及精准求出变形量的大小.

    后视棱镜平面控制网复核复核支架复核棱镜

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    基于小波分析的地铁基坑沉降预测模型研究

    陈晓婷毛梅娟朱小峰
    205-208,213页
    查看更多>>摘要：为了提高地铁基坑沉降预测精度,准确把握地铁基坑沉降变形趋势,本文在支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型基础上引入小波分析与遗传算法(Genetic Algorithm,GA),提出了一种基于小波分析的GAS-VM预测模型.首先利用小波分析良好的去噪性能对原始观测数据进行去噪处理;其次使用遗传算法优化的SVM模型对去噪后数据进行建模与预测.以某地铁沉降监测数据为例进行相关实验,结果表明,在使用小波分析去噪时,在分解层数为 1、Sym4 小波基函数、阈值准则为rigrsure、scal=sln时的去噪效果最好.同时,相较于单一的SVM模型与基于小波分析的SVM模型,本文提出的基于小波分析的GASVM模型的预测精度更高,且预测精度不会随着预测期数的增加有较为明显的降低,具有较高的实际应用价值.

    支持向量机遗传算法小波分析沉降预测地铁基坑

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    GNSS变形监测数据降噪方法研究

    曹石磊方猛焦元冰
    209-213页
    查看更多>>摘要：为了提高GNSS变形监测数据降噪的效果,尽可能提取数据中的有用信息,本文结合局部均值分解方法与经验模态分解方法,提出一种新的LMD-EMD降噪方法.该组合降噪方法实现GNSS监测数据降噪的技术流程为:首先,使用LMD方法对原始GNSS监测数据进行分解,得到不同频段的乘积函数分量以及残余项,计算各分量Hust指数确定高频分量、低频分量分界点;其次,使用EMD方法对高频分量进一步分解,得到不同频段本征模态函数与残余项,通过计算各IMF分量的多尺度排列熵均值确定高频分量、低频分量分界点;最后,重构两次分解所得低频分量得到最终降噪信号.使用仿真模拟信号与实测GNSS监测数据对本文提出方法的有效性进行验证,结果表明相比于单一的LMD方法与EMD方法,本文提出组合降噪方法降噪结果的精度更高,能够精确地表达原始信号的变形趋势.

    局部均值分解经验模态分解降噪GNSS

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    基于SmartMapping的1∶50 000地形图制图方法与技巧

    吉初云张文浪庄花源
    214-215,220页
    查看更多>>摘要：1∶50 000 地形图是我国国民经济建设、社会发展、国家安全和国防建设的基本用图,地理要素繁多,制图要求精细,编辑工作量较大.SmartMapping是一款1∶50 000 地形图制图生产软件,功能完善,简单易操作,半自动化或自动化程度较高.本文主要介绍该软件在 1∶50 000 地图制图中的方法与技巧,包含制图数据派生、制图批处理、常用人工编辑方法等,可缩减制图编辑工作量,提高生产效率.

    SmartMapping软件1∶50000地形图常用制图编辑

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    基于CEEMD的耦合模型在GNSS变形监测数据降噪中的应用

    陈寿辙
    216-220页
    查看更多>>摘要：为了有效提取GNSS(Global Navigation Satellite System)变形监测数据中的有用信息,最大限度降低噪声对数据后续分析的干扰,本文提出了一种基于完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decom-position,CEEMD)的耦合降噪模型.该耦合模型实现信号降噪的步骤为:首先,使用CEEMD对原始信号进行自适应分解,得到若干个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)以及残余项;其次,根据不同IMF分量标准化模量的累计均值(Mean of Standardized Accumulated Modes,MSAM)将IMF分量分为高频IMF分量与低频IMF分量;最后,分别使用Wavlet与GavGol滤波方法对高频分量、低频分量进一步去噪并重构降噪结果,得到最终降噪信号.使用仿真数据与实测GNSS数据对本文提出耦合模型进行检验,结果表明,相较于单一的降噪模型,本文提出模型能够更加有效地剔除噪声,表现出了更好的降噪效果.

    GNSS变形监测降噪完备集合经验模态分解小波SavGol滤波耦合模型

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