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期刊信息/Journal information
电工技术
电工技术

牟炳林

月刊

1002-1388

diangong@chinaet.net

023-63502993

401121

重庆市北部新区洪湖西路18号

电工技术/Journal Electric Engineering北大核心
查看更多>>本刊是由国家科技部主管，科技部西南信息中心主办，1980年创刊，国内外公开发行，每月10日出版，在国内外电力电子、自动化类杂志中具有很大影响力的实用性技术杂志。已被中宣部和新闻出版总署评选为中国期刊方阵期刊。《电工技术》以其新颖性、实用性和可操作性强的报道风格，深受广大读者的欢迎。《电工技术》在业内拥有的庞大读者群和深入广泛的信息传播能量，是指导选购和使用、沟通产销的理想媒体。《电工技术》报道宗旨：为从事自动化科技应用与应用科研界的中高层人士传播技术知识和产品信息，且新颖、实用、可操作。
正式出版
收录年代

    基于卷积神经网络的大型冷却塔风机故障识别方法

    汤逸敏
    82-85页
    查看更多>>摘要：传统的大型冷却塔风机故障识别方法,只能计算冷却塔风机振动速度故障参数,并且冷却塔风机故障频域小于0,因此设计一种基于卷积神经网络的大型冷却塔风机故障识别方法.首先,构建冷却塔风机数据库,以实现对风机运行数据的实时监控和存储.然后,基于卷积神经网络设置输入数据约束、网络结构约束和训练过程约束等约束条件,以提高其性能和泛化能力.随后,计算冷却塔风机故障参数,如振动速度、加速度、频率成分等.最后,识别冷却塔风机故障频域,通过分析振动信号的频谱图,判断故障类型和程度.实验结果表明,设计的基于卷积神经网络的大型冷却塔风机故障识别方法的冷却塔风机故障频域均在冷却塔风机故障频域限值0以上,证明了所提方法能正确识别冷却塔风机故障,具有更好的准确性.

    卷积神经网络冷却塔风机故障识别

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    基于Xception卷积与权重剪枝的轻量级短期负荷预测方法

    吴涵范元亮林建利李泽文...
    86-90,94页
    查看更多>>摘要：精准而快速的负荷预测能够促进电力系统的经济稳定运行.为使负荷预测模型能够应用到资源受限的边端台区并保证良好的预测精度,提出了一种基于Xception卷积神经网络与权重剪枝的轻量级负荷预测模型.首先,选取历史数据集中的日类型、历史负荷、温度及湿度数据作为模型输入并将其转化为特征矩阵;然后,根据输入特征矩阵和模型输出向量的特点,基于Xception卷积与注意力机制构建轻量级台区负荷预测模型;最后,基于权重剪枝的模型训练方法生成一个轻量化的负荷预测模型.通过对比实验发现,所提出的轻量化负荷预测模型的参数量、计算量及存储空间相比大型模型大幅度降低,而其精度与大型模型基本相当,在边端应用中更具有优势.

    负荷预测Xception卷积剪枝轻量级模型

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    基于可穿戴AR技术的变电站巡视系统的设计与实现

    杨熙包时通陆梦希董俊根...
    91-94页
    查看更多>>摘要：针对现有变电设备巡视过程存在自动化程度低、耗时长、设备异常判断失误、巡视结果记录有误等问题,提出了一种基于可穿戴AR技术的变电站巡视系统方案,将可穿戴AR技术引入变电站巡视工作中,为运维人员提供一个虚实结合的混合生产辅助环境,实现自动识别巡视设备的名称,自动判断巡视设备的状态,自动搜索并记录设备巡视档案,自动展示相关巡视的流程信息等功能.实际应用效果表明,该系统为变电站设备巡视提供了一种全新、创新的工作方式,极大提升了现场工作人员巡视作业的质量效率及标准化水平,对变电站运维工作的提质增效起到较好的推动作用.

    增强现实工作辅助智能巡检

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    基于粗糙集神经网络的高压设备红外图像自动故障识别方法

    刘磊
    95-97页
    查看更多>>摘要：针对现有故障识别方法在对高压设备红外图像故障识别时存在识别结果损失值过大、准确性差的问题,引入粗糙集神经网络,开展高压设备红外图像自动故障识别方法的设计研究.收集不同类型、型号和运行状态的高压设备红外图像,建立高压设备红外图像样本库;利用粗糙集神经网络,实现红外图像数据挖掘;然后通过计算预警阈值、预警系数,实现故障自动识别与预警.对比实验证明,新的故障识别方法识别结果的损失值得到显著降低,识别准确性较强.

    粗糙集神经网络高压设备红外图像故障识别

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    基于数字挖掘的计量废旧物资整理机械臂研究

    沈杰王巨灏杨昕宏王振宇...
    98-103,107页
    查看更多>>摘要：针对计量废旧物资整理机械臂运维巡检困难、管理复杂等问题,提出一种基于孪生数据的机械臂监控及故障预警方法.首先,构建机械臂三维可视化监控及故障预警框架;其次,设计基于边缘计算的物理数据处理以及模型轻量化处理方式,提高数据处理能力并获取孪生数据;再次,通过物理感知数据对设备进行数据化监控,并构建基于孪生数据的模糊决策模型和一维卷积神经与支持向量机混合神经网络对机械臂进行故障预警.所提出的方法经实验验证有效,在满足轻量化的基础上,具有可视化及实时预警性.

    废旧物资整理孪生数据三维可视化监控故障预警边缘计算

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    基于图像识别的特高压输电线路绝缘子闪络故障检测

    宋朋孙成贤陈柏文
    104-107页
    查看更多>>摘要：特高压输电线路通常跨越地域广,绝缘子数量众多,导致绝缘子闪络故障检测难度大.为了有效解决该问题,提出基于图像识别的特高压输电线路绝缘子闪络故障检测.对特高压输电线路绝缘子图像进行去杂处理,去除与检测无关的噪声和细节,识别与提取特高压输电线路绝缘子轮廓,再结合绝缘子闪络故障检测流程实现绝缘子闪络故障检测.实验结果表明,该方法在特高压输电线路绝缘子闪络故障检测中的召回率高,为实际应用提供了更可靠的故障检测手段.

    特高压输电线路绝缘子闪络故障检测方法图像去杂绝缘子轮廓

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    基于混沌理论的分布式光伏接入用户侧微电网多层级控制方法

    黄秀平
    108-111页
    查看更多>>摘要：由于分布式光伏接入用户侧微电网受日照强度、温度等环境因素的影响,具有间歇性和不稳定性,导致电压偏移值波动较大,因此设计一种基于混沌理论的分布式光伏接入用户侧微电网多层级控制方法.通过获取分布式光伏接入用户侧微电网运行数据,提取功率平衡、电压稳定性、频率波动等特征量,识别出分布式光伏接入用户侧微电网运行状态.利用混沌理论的特性,将控制层级划分为就地层级和集中层级,适应微电网中不同组件的特性和运行需求.进一步计算各控制层级间的控制灵敏度,确保信息在层级间的高效传递和精确响应.最终,通过实施微电网多层级协调控制策略,实现光伏电源、储能系统、负荷等各组成部分间的协同工作.实验运用基于混沌理论的分布式光伏接入用户侧微电网多层级控制方法,随着时间的推移,电压偏移值始终保持在较低水平并且非常稳定,表明所提方法在控制电压偏移方面具有较高的性能优势,能够有效维持微电网的稳定运行.

    混沌理论分布式光伏接入用户侧微电网多层级控制

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    新型电力系统下的源网荷储协同控制方法研究

    张旭赵倩
    112-114,120页
    查看更多>>摘要：新型电力系统通常面临着源网规划的统筹协调不足、电力系统均衡能力不足的问题,导致运行成本较高,因此设计一种源网荷储协同控制方法.首先对调频信号频谱进行分解,了解不同频率分量下的信号特性.然后通过构建源网荷储协同控制模型,利用先进算法和优化技术,对电力系统中的各类资源进行整合和优化配置,实现源网荷储的协同控制,为绿色、可持续发展的能源战略提供有力支持.实验结果表明,设计的新型电力系统下的源网荷储协同控制方法可使新型电力系统运行成本最低在2.7万元以下,说明该方法在降低运行成本方面具有显著优势,可为新型电力系统的源网荷储协同控制提供有力支持.

    新型电力系统源网荷储协同控制

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    电力多域量测元数据管理技术研究与实现

    史金伟周时颉史英杰王想...
    115-120页
    查看更多>>摘要：随着智能电网的信息化与数字化深入发展,当前对数据管理、分析和共享的要求越来越高,电网海量设备模型及数据查询实时性与数据存储的矛盾日益凸显,新型电力系统中多种量测数据模型深度融合的需求越来越急切.为此,提出电力多域量测元数据管理方法,给出此方法的应用基础,结合量测属性变化性质划分和多业务场景电力设备模型统一构建,使用基于内存的模型数据物化方法,研究索引技术时空开销并选择适配性最优的索引策略,着重介绍电力多域量测元数据管理服务特点,对电力多域量测元数据管理服务处理海量数据的机制加以论述说明.目前,使用电力多域量测元数据管理的系统已投入运行,该研究成果对海量数据即时分析有一定参考,为时序数据与关系数据的联合应用提供了新方向.

    海量数据元数据管理物化数据共享时序数据

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    多采样频率合并单元设计与实现

    刘鹏刘东超邓劲东胡桂平...
    121-123,127页
    查看更多>>摘要：国内智能变电站推广使用的合并单元装置普遍采用4 kHz采样频率,可以满足间隔层保护测控的需求;电能质量或PMU等对采样频率有更高的要求,通常要求12.8 kHz或者更高频率.对此,提出一种共口传输多采样频率数据的方案,采用一个合并单元装置满足变电站不同专业的采样需求.测试表明,该方案适用于组网方式,对于帧间隔及延时要求不高的场合,减少了采集装置数量,提高了采样数据的共享性.

    多采样频率共口输出数据共享

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