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期刊信息/Journal information
电工技术
电工技术

牟炳林

月刊

1002-1388

diangong@chinaet.net

023-63502993

401121

重庆市北部新区洪湖西路18号

电工技术/Journal Electric Engineering北大核心
查看更多>>本刊是由国家科技部主管，科技部西南信息中心主办，1980年创刊，国内外公开发行，每月10日出版，在国内外电力电子、自动化类杂志中具有很大影响力的实用性技术杂志。已被中宣部和新闻出版总署评选为中国期刊方阵期刊。《电工技术》以其新颖性、实用性和可操作性强的报道风格，深受广大读者的欢迎。《电工技术》在业内拥有的庞大读者群和深入广泛的信息传播能量，是指导选购和使用、沟通产销的理想媒体。《电工技术》报道宗旨：为从事自动化科技应用与应用科研界的中高层人士传播技术知识和产品信息，且新颖、实用、可操作。
正式出版
收录年代

    变电站继电保护间歇性弧光接地故障识别方法

    何其川
    1-3,6页
    查看更多>>摘要：传统的间歇性弧光接地故障识别方法主要基于电气量进行故障识别,容易受到系统运行状态、负荷变化等干扰信号的影响,导致故障识别精度低等问题.为解决以上问题,首先需进行接地故障特征分析,然后基于故障特征提取间歇性弧光接地故障信号暂态量,通过包含弧光接地信息的暂态量进行弧光接地故障区段的定位,确定故障位置后即可根据暂态能量变化判别接地故障,实现对间歇性弧光接地故障的识别.试验结果表明:与小波变换法和傅里叶变换法相比,变电站继电保护间歇性弧光接地故障识别方法能识别故障发生的精确位置和持续时间,且识别精度更高,具有较高的实际应用价值.

    变电站继电保护间歇性弧光接地故障区段识别方法

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    智能电网负荷预测的常用方法分析与选择

    高雅
    4-6页
    查看更多>>摘要：在智能电网工作环境中,对未来的负荷展开预测,对于平衡供给、优化电网工作细节、支持诸多设备维护等方面都有积极意义.而在负荷预测领域之中,多种模型层出不穷,因此选择两种最为基础的方法进行剖析,确定其特征,便于在展开电网负荷预测的工作中进行合理选择.

    智能电网负荷预测神经网络

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    电路的量纲模型与相似性原理和对偶性原理

    朱明朱嘉慧
    7-15,19页
    查看更多>>摘要：宇宙量纲模型的思想适用于任何系统,物理系统适用,电路系统也同样适用.系统地分析总结了电路运行的基本原理,确定了电路系统的量纲,提出了电路的量纲模型、相似性原理和对偶性原理及规律拓展性原理等概念,并给出了相似性原理和对偶性原理的一些应用实例.

    量纲模型相似性原理对偶性原理规律拓展性原理互变器互转器

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    热离子增强太阳热辐射-光伏转换性能研究

    王志强
    16-19页
    查看更多>>摘要：太阳能热辐射-光伏(TR-PV)转换由于其灵活的结构而成为极具前途的光伏发电技术.TR-PV转换器将能量从热转换为电子,然后是光子,最终转换回电子,会导致不可逆的互转换损失.为此,提出一种新的太阳热离子介导的热辐射光伏(TRTI-PV)转换概念,热辐射光子及热离子电子被释放并参与到TR和PV端之间,使电子-光子跃迁的不可逆损失最小化.研究结果表明,热离子发射主导了太阳能 TRTI-PV 转换,TR 和 PV 组件之间相互制约.尽管TRTI-PV组件的输出功率分别为 1.67 W/cm2 和 3.63 W/cm2,但在热辐射带隙和光伏带隙分别为 0.3eV和 0.2eV时,TRTI-PV转换器的输出功率分别上升到 35.54 W/cm2,大大低于 TR-PV.在浓度比为 1000 时,TRTI-PV 转换器的太阳能转换效率约为 34.78%,是单个TR-PV转换器的 3.24 倍.

    聚光太阳能热辐射-光伏热电子发射

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    基于Attention机制优化CNN-GRU混合神经网络的短期负荷预测技术

    刘会岳东明苗光尧王乐乐...
    20-23页
    查看更多>>摘要：电力系统负荷预测实质是对电力市场需求的预测,短期电力负荷预测是电力部门的重要工作之一.目前主要的负荷预测方法有传统预测、灰色预测、混沌理论预测、智能技术预测、优选组合预测等,其中智能预测中最典型的就是人工神经网络.人工神经网络是一个极其复杂的非线性动力学系统.它的自学习功能对预测有着重要的意义,能通过学习历史负荷数据来反映出输入变量和输出变量之间的非线性关系.由于很多因素都会对电力负荷造成影响,因此可以把神经网络算法引用到负荷预测中,提高电力负荷的预测精度.基于宁夏电网短期电力负荷预测的实际需求,提出了一种基于 Attention机制优化CNN-GRU混合神经网络的短期负荷预测技术.该技术通过引入Attention机制对CNN-GRU模型进行改进,有效提升了预测精度和可解释性.在宁夏电网实际数据集上进行的仿真实验表明所提出的模型具有较高的预测准确性和可靠性.

    短期负荷预测卷积神经网络门控循环单元注意力机制

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    基于孪生神经网络的变电站异物入侵检测方法

    姬裕鹏田鹏柳杨韩茂林...
    24-28,31页
    查看更多>>摘要：针对传统异物入侵检测存在的问题,提出一种基于孪生神经网络的变电站异物入侵检测方法.用孪生神经网络进行运动前景提取,将背景图和待检图同时送入孪生神经网络,并且在后处理网络中引入注意力机制,最后通过连通域处理直接输出异物检测结果.此方法对异物没有预设检测类别的限制,另外设计的数据增强也进一步提高了算法抗抖动和抗光照变化能力.在测试数据集上取得的 98.35%的准确率和 98.61%的召回率证明了模型的有效性.

    异物入侵孪生神经网络注意力机制特征层融合变电站

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    基于集中式控制策略的储能变流器牵制协调控制方法

    焦照旭姚艳芳聂明珍董芳菊...
    29-31页
    查看更多>>摘要：针对现有的控制方法网络状态恢复时间较久、控制效果差,研究了基于集中式控制策略的储能变流器牵制协调控制方法.根据微电网中不同储能单元情况,采用集中式储能形成一个发电单元,通过变流器将单元接入储能系统的交流母线.结合DAB拓扑结构,通过控制桥臂的通断形成高频的电压方波,然后控制电压方波产生的相位差,使得变压器保持一定的传输能量.运用下垂控制进行电压控制,得到ES的电压和频率参考值.引入二次控制,将计算得到的控制量进行调整从而保证了系统的稳定性.实验结果表明,实验组在 20s 时通信链路故障修复完成,网络状态恢复正常,及时实现电压的控制目标,达到了良好的控制效果.

    集中式控制储能变流器牵制协调控制

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    基于扰动观测器的电压源型逆变器负载电流前馈控制方法研究

    王成悦
    32-34页
    查看更多>>摘要：传统的电压源型逆变器负载电流前馈控制方法主要依赖前馈控制环路,虽然逆变器电流局部控制效果更佳,但很难满足前馈控制的需求.为此,设计了一种基于扰动观测器的电压源型逆变器负载电流前馈控制方法.该方法通过提取逆变器负载扰动电流的前馈特征,引入扰动电流作为前馈信号,将前馈点作为输出电压,得到了逆变器负载电流的动态变化规律.同时,基于扰动观测器控制电压源型逆变器的电流偏差量,将负载电流作为外部扰动信号来抑制非线性负载的干扰,以满足对负载电流的前馈控制需求.通过仿真实验验证了该方法具有较好的前馈控制效果.

    扰动观测器电压源型逆变器负载电流前馈控制方法

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    基于深度强化学习的同步发电机最优励磁控制方法

    廖斌王公展冯宁李愿...
    35-37,42页
    查看更多>>摘要：常规的同步发电机最优励磁控制方法主要使用 ARX(AutoRegressive with eXternal input)自回归各态经历模型生成控制传递函数,易受采样周期离散化作用影响,导致控制扰动过高,因此提出基于深度强化学习设计一种全新的同步发电机最优励磁控制方法.构建了同步发电机最优励磁控制模型,利用深度强化学习设计了同步发电机励磁模糊控制器,优化了同步发电机最优励磁控制参数,从而实现了同步发电机最优励磁控制.实验结果表明,同步发电机深度强化学习最优励磁控制方法在不同状态下的控制扰动均较低,说明控制效果较好,具有可靠性,有一定的应用价值.

    深度强化学习同步发电机最优励磁控制

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    考虑配电网电压暂降治理经济性的DVR优化配置方法研究

    李勇汤迪虎吴艺松黄明轩...
    38-42页
    查看更多>>摘要：针对配电网电压暂降治理的有效性和经济性问题,提出一种动态电压恢复器经济配置的电压暂降治理方法.首先,对DVR不同容量时对应的投资成本进行分析,从而准确计算DVR配置方案的总投资.然后,基于电压暂降凹陷域,结合敏感负荷的中断概率对负荷进行经济损失评估,并根据系统有功损耗计算出总电压暂降经济损失成本.最后,构建了包含DVR装置的投资成本、电压暂降时敏感负荷经济损失和系统有功损耗三种要素的优化模型,实现DVR的最优容量和接入位置.采用 IEEE 33 节点标准测试系统为例对所提配置方法进行验证,仿真结果证明与传统的DVR就地接入的补偿方法相比,该方法能有效降低配电网电压暂降治理的总经济成本,在保证配电网的运行可靠性的同时提高经济效益.

    电压暂降敏感负荷凹陷域动态电压恢复器优化配置

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