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期刊信息/Journal information
电气技术与经济
电气技术与经济

吴珂

双月刊

2096-4978

010-68189544

100070

北京丰台区南西四环路188号12区30号楼

电气技术与经济/Journal Electrical Equipment and Economy
查看更多>>2006年改为报导论文。
正式出版
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    750kV白银变2号主变C相800kV套管局部放电检测分析

    秦子川鲍勇张俊锋张文成...
    332-334页
    查看更多>>摘要：变压器套管在运行过程中可能由于自身性能不佳、外界恶劣环境等原因的影响,产生局部放电现象,对变压器的稳定运行构成威胁,分析750kV白银变2号主变C相800kV套管局部放电检测方法.采集并预处理高压套管局部放电时产生的宽频带脉冲信号,对预处理后脉冲信号进行分类识别,以此检测出高压套管的局部放电类型.实例分析结果表明,设计方法下局部放电检测结果的正确率高达97.5％,满足750kV白银变2号主变C相800kV套管故障检测需求.

    变压器800kV套管局部放电局放检测检测方法

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    基于深度学习的电气自动化系统运行故障状态快速预警方法

    陈方逸
    335-337页
    查看更多>>摘要：电气自动化系统涉及的设备种类繁多,故障信号往往隐藏在大量的正常运行数据中,使得故障信号的提取和识别变得困难.为此,本文提出一种电气自动化系统运行故障状态快速预警方法.故障主要是变压器绝缘故障和供电机组故障.应用深度学习框架中的自编码器完成变压器绝缘故障的预警.采用时频录波图谱分析方法,构建供电机组故障状态快速预警模型.实验结果表明:研究方法对于变压器绝缘故障和供电机组故障均具有理想的应用效果.

    深度学习自编码器时频录波图谱电气自动化系统故障预警

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    基于强化学习的城市轨道交通机电调试管理系统设计

    方向
    338-340页
    查看更多>>摘要：本文针对传统城市轨道交通机电调试管理中存在的效率低下、依赖人工经验等问题,提出了一种基于强化学习的智能化机电调试管理系统.该系统通过数据采集与预处理、强化学习模型训练、调试策略生成与执行、可视化与人机交互等模块的协同,实现了调试过程的自动化与最优化.在实际轨道交通调试场景的仿真实验中,该系统在故障诊断准确率、平均调试用时等关键指标上均显著优于传统方法,证实了其有效性与实用价值.

    轨道交通机电调试强化学习

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    基于目标定位技术的高压电缆接头防爆保护装置优化设计

    路兴帅何若兰龚泽璋陈雨轩...
    341-343页
    查看更多>>摘要：高压电缆接头易发生爆炸事故,严重威胁电力系统安全.本文针对传统电缆接头防爆保护装置存在的定位不精准、防爆性能不足等问题,提出了一种基于目标定位技术的优化设计方案.该方案采用GPS定位、防爆材料优选、传感监测和智能控制等关键技术,实现了电缆接头的精准定位、可靠防爆和智能维护.实验结果表明,所设计的防爆保护装置能有效抑制电弧放电和火焰传播,在极限工况下仍能保持较高的防爆性能和绝缘水平,可满足爆炸性环境的防爆要求.

    高压电缆接头防爆保护目标定位智能控制

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    基于物联网的110kV电压电缆线路状态检修系统设计

    闵也
    344-346页
    查看更多>>摘要：本文针对110kV电压等级电缆线路状态检修的需求,设计了一种基于物联网的多层系统架构.该系统通过在电缆线路上部署多模态传感器节点,实现了对电缆状态的实时监测和故障诊断.系统采用了数据融合、边缘计算、深度学习等关键技术,极大提升了故障诊断的准确性和效率.实验结果表明,该系统能够有效识别电缆的各类典型故障,平均诊断准确率达98.7％,为电缆线路的智能运维提供了新的思路和方法.

    电力电缆状态检修物联网故障诊断深度学习

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    浅析住宅小区供电谐波对电梯的危害及治理

    陈培
    347-349页
    查看更多>>摘要：本文针对住宅小区供电谐波对电梯系统的影响进行分析,通过现场数据采集和谐波分析仪检测,发现电梯驱动系统会受到谐波干扰,导致设备过热和运行不稳定.研究从谐波计算角度入手,提出结合国标的方式确定电网谐波数据,并在此基础上实现对有源滤波器的选择,解决谐波对电梯的影响问题.有源滤波器能够有效减少谐波电流,改善电梯运行的可靠性和安全性,能够提升电梯系统的整体性能,延长设备使用寿命,降低维护成本.

    住宅小区供电谐波电梯危害及治理

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    基于深度学习的电力系统故障检测与智能诊断技术研究

    高翔宇
    350-352页
    查看更多>>摘要：目前,电力系统故障种类繁多,传统的故障诊断方法难以满足智能电网发展的需求.本文提出了一种基于深度学习的电力系统故障检测与智能诊断系统,该系统通过数据采集与预处理、特征提取与学习、故障检测与智能诊断以及决策支持与响应四个模块的协同工作,实现了电力系统故障的快速、准确诊断和智能决策.实验结果表明,该系统在故障检测和诊断准确率、响应与恢复时间等方面均取得了优异表现,验证了其在智能电网领域的应用潜力.

    电力系统故障诊断深度学习

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    基于智能控制的电气系统优化策略研究

    李黎黎李合菊
    353-355页
    查看更多>>摘要：本文针对电气系统优化控制问题,提出一种基于智能控制的优化策略.该策略综合运用了现代控制理论、人工智能算法以及大数据分析技术,通过对电气系统的实时监测和分析,自适应调整控制参数,实现了系统效率的提升和能耗的降低.本文建立了电气系统优化控制的数学模型,并在MATLAB平台上进行了仿真验证,结果表明,该策略能够有效提高系统的控制精度和优化效果,具有良好的工程应用前景.

    电气系统智能控制优化策略自适应控制能效管理

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    基于深度学习的大型变压器绝缘故障检修系统设计

    刘东
    356-358页
    查看更多>>摘要：变压器是电力系统中的关键设备,其绝缘状态直接影响电网的安全稳定运行.为实现变压器绝缘故障的早期预警和精准诊断,本文设计了一种基于深度学习的智能诊断系统.该系统通过集成振动、油色谱等多源异构数据,构建了一个融合卷积神经网络和长短时记忆网络的复合诊断模型,并引入注意力机制和迁移学习策略,增强了模型的鲁棒性和泛化性.实验结果表明,所设计的系统在真实运行数据和典型故障样本上均取得了优异的诊断性能,为变压器状态检修提供了可靠的决策支撑.

    变压器绝缘故障深度学习智能诊断

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    基于图像处理的架空输电线路损伤检测方法设计

    郝天朋刘晓君韩晓梅
    359-361页
    查看更多>>摘要：由于现有的检测方法检测损伤度在0.4～0.5之间,检测效果差,为此研究基于图像处理的架空输电线路损伤检测方法.通过无人机采集架空输电线路图像,运用图像识别处理技术对采集的图像进行处理.采用图像逆变操作进行消除,正变操作填充目标区域内存在的细小极限空间,以形成完整的目标区域.根据找出的完整目标区域,采用灰度独立矩阵提取损伤区域特征.计算损伤区域内的过差距,输入到输电线路表面损伤的损伤检测方程中,可以得到相关的检测结果.实验结果表明,实验组的检测损伤度均在0.35附近,与实际值较为一致;8次测试均能成功检测到输电线路导线裂缝,检测成功率为99％,达到了良好的检测效果.

    图像处理架空输电线路损伤检测设计

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