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期刊信息/Journal information
电气技术与经济
电气技术与经济

吴珂

双月刊

2096-4978

010-68189544

100070

北京丰台区南西四环路188号12区30号楼

电气技术与经济/Journal Electrical Equipment and Economy
查看更多>>2006年改为报导论文。
正式出版
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    高压异步电动机变频调速系统的电能损耗研究

    张宗明
    33-35页
    查看更多>>摘要：有效利用电能及减少能源损耗是经济可持续增长以及实现环境保护的关键要素.大功率电机通常是最大的耗电设备之一,变频器的使用减少了能源消耗,并直接对环境产生有益影响.本文研究了在用变频器控制的异步电动机组的调速系统中,控制电源电压和频率比值的情况下,不同初始阻力矩对功率损失的影响,分析电机的负载特性、转子损耗、铁芯损耗等因素对电能损耗的影响,并使用适当的数学模型对相应的高压感应电动机进行了仿真实验.

    异步电动机变频调速电能损耗滤波器

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    基于人工智能技术的电力变压器自动化检修系统研究

    汤玉娇朱旻哲
    36-38页
    查看更多>>摘要：电力变压器是电网安全稳定运行的关键设备,传统的人工检修方式存在效率低下等问题.本文在分析人工智能技术发展现状及变压器故障类型的基础上,提出了一种基于人工智能的电力变压器自动化检修系统.该系统采用分层架构,融合了大数据处理、深度学习等技术,实现了变压器状态监测、故障诊断、寿命预测和检修策略优化的智能化.仿真实验结果表明,该系统在诊断准确率、预测精度和检修效率等方面均优于传统方法,为智能电网建设提供了新思路.

    电力变压器自动化检修人工智能

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    分布式能源接入下的继电保护技术研究

    刘思宇李霄
    39-41,44页
    查看更多>>摘要：本文从传统继电保护技术在分布式能源接入系统面临的现状出发,提出并讨论了基于智能计算和通信技术的新型继电保护技术,以解决当前面临的难题.文章对新型继电保护技术在分布式能源接入系统中的适用性和效果进行了实验和模拟的验证与分析.实验和仿真结果表明,在分布式能源接入系统中,所提出的继电保护技术可以有效地应对系统的变化和故障情况,为系统的安全可靠运行提供了有效的保障.该研究成果为分布式能源接入领域的相关研究和应用提供了理论和实践上的支持.

    分布式能源接入继电保护技术智能计算通信技术实验与仿真分析

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    基于物联网技术的电力系统智能监控与管理系统设计与实现

    毛晓燕
    42-44页
    查看更多>>摘要：随着电力系统的不断发展,电力系统的覆盖面逐步扩展,为越来越多的人群和地区提供电力服务,因此需要电力系统具备较高的安全性、稳定性、可靠性.本文采用先进的无线射频收发芯片实现底层数据传感层的构建,采用4G通信技术实现通信网络层的构建,基于关系型数据实现数据存储层的构建,从而保证整个智能监控系统高效工作.经过实例验证,证明了本文所提出的电力系统智能监控与管理系统对于保证电力系统的安全、稳定、可靠运行具有重要意义,可以进行大规模的推广应用.

    物联网电力系统监控与管理

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    高海拔地区油浸电力变压器油路泄漏分级预警方法研究

    靳卫俊黄军荣潘宏承黄仕豪...
    45-47,50页
    查看更多>>摘要：高海拔地区的气候条件通常较为恶劣,如低温、强风、低气压等,这些因素都会影响变压器油路系统的运行状态,使得泄漏预警的准确性受到影响.同时,昼夜温差大,可能导致油路的热胀冷缩,增加了泄漏的风险和预警的难度.为此,提出高海拔地区油浸电力变压器油路泄漏分级预警方法.首先,利用CNN(卷积神经网络)和LSTM(长短期记忆)网络设计油浸电力变压器油路泄漏点定位方法.然后,利用差分能量检测法建立油路分级浓度预警函数,通过油路浓度预警函数预测油路泄漏时间.最后,完成油路泄漏分级预警.实验结果表明:研究方法预警的油路泄漏量不仅与实际泄漏量一致,且对于不同泄漏率情况,均能保持稳定的较低的预警误差.

    高海拔地区油浸电力变压器油路泄漏分级预警

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    基于深度学习与边缘计算的电网智能调度与决策支持系统研究

    马玉龙
    48-50页
    查看更多>>摘要：针对电网调度的智能化需求,本文提出一种基于深度学习与边缘计算的电网智能调度与决策支持系统.该系统融合深度学习技术和边缘计算能力,旨在提高电网调度的实时性、准确性和智能化水平.通过深度学习算法,系统能够学习电网运行的历史数据,预测电力负荷与需求,为调度决策提供数据支持.结合边缘计算,实现数据处理的本地化,降低数据传输延迟,提升系统响应速度.同时本文还构建了一个决策支持模块,该模块能够根据预测数据和电网实时状态,为调度人员提供优化调度方案.实验结果表明,该系统在电网负荷预测、故障预警及智能调度方面均表现出色,能有效提升电网的稳定性和经济性,为电网智能化发展提供新技术路径,对增强电网的韧性、优化资源配置具有重要意义.

    状态监测边缘计算电网智能调度决策

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    基于鲸鱼算法的电力变压器故障自动诊断系统研究

    邢加春
    51-53页
    查看更多>>摘要：随着电力系统的快速发展,变压器作为关键设备,其故障诊断的准确性和实时性备受关注.本文提出了一种基于鲸鱼算法和深度信念网络的电力变压器故障自动诊断系统.该系统通过优化诊断特征和融合领域知识,构建了高覆盖率的故障模式库,并采用并行计算架构实现了高效诊断.仿真实验表明,该系统在故障诊断准确率、实时性和泛化能力等方面均优于传统方法,为保障变压器可靠运行提供了新思路.

    电力变压器故障诊断鲸鱼算法

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    基于计算机视觉的采煤掘进机电气系统实时异常检测系统研究

    郝可新梁剑鹏李鹏
    54-56页
    查看更多>>摘要：针对采煤掘进机电气系统故障频发、诊断不及时等问题,本文提出了一种基于计算机视觉的多源异常检测方法.该方法综合利用振动分析、图像处理等技术,提取电气部件的纹理、频谱等特征,并通过自适应门限、证据理论等算法实现精准诊断与预警.实验结果表明,该系统在故障检出率、误诊率、诊断时间等指标上均优于传统方法,为采煤掘进机的安全高效运行提供了新思路.

    采煤掘进机电气异常计算机视觉多源信息融合

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    基于边缘计算的异构集群混合式资源调度方法

    齐锐彭依明万静
    57-59页
    查看更多>>摘要：在混合式资源调度过程中,链路的嵌入易受到带宽约束的影响,导致难以准确确定资源调度的优先级,从而使得调度后网络负载均衡率较低,资源利用率偏低.为此,提出基于边缘计算的异构集群混合式资源调度方法.通过计算物理网络集群中各资源间的相似度,将具有高相似度的资源整合到一个尺度空间,进而完成资源集群的可用域划分,结合广度优先搜索算法完成链路嵌入,并根据切片用户的请求时间戳确定资源调度的优先级,引入边缘计算方法确定无向链路数量,并以任务完成总时间最短以及负载均衡率最高为目标构造资源调度的目标函数,采用稳态遗传算法对函数求解,以输出最佳资源调度方案.实验结果表明,利用所提方法进行资源调度后,网络的负载均衡率较高,资源利用率较高.

    边缘计算异构集群网络资源调度策略

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    可再生能源接入下发电系统容量配置方法研究

    刘晓君
    60-62,65页
    查看更多>>摘要：可再生能源如风能和光能,由于其固有的间歇性和波动性,使得其发电功率难以获取,从而给发电系统的稳定性和可靠性带来了挑战,增加了系统运行的复杂性.为了解决这一问题,提出一种针对发电系统的容量配置方法.综合考虑了风力机在特定轮毂高度处的风速以及桨叶扫略面积,计算风力发电机的实际输出功率.同时,依据光伏电池的输出电流,估算光伏发电系统的发电能力.在明确发电系统容量和最大输出功率的基础上,构建容量配置的目标函数,旨在实现发电系统的最优配置.设定风光接入发电系统时的需求功率,采用遗传算法求解目标函数,获取发电系统容量配置最优解,从而提高系统的稳定性和可靠性.根据仿真结果,有效验证了所提方法应用下风电和光伏两种可再生能源的互补性,在时间段内能够更贴近合成曲线的输出,显示出较好的容量配置性能.

    可再生能源发电系统容量配置遗传算法

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