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期刊信息/Journal information
电气技术与经济
电气技术与经济

吴珂

双月刊

2096-4978

010-68189544

100070

北京丰台区南西四环路188号12区30号楼

电气技术与经济/Journal Electrical Equipment and Economy
查看更多>>2006年改为报导论文。
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    基于PDCA循环理论的火电厂电气设备故障诊断系统设计

    周雷
    98-100页
    查看更多>>摘要：随着火电厂自动化水平的不断提升,电气设备的可靠性成为安全生产和经济运行的关键.本文基于PDCA循环理论,设计并实现了一套火电厂电气设备故障诊断系统,通过计划、执行、检查、处理四个环节的迭代优化,提高了故障诊断的精准度和效率.系统采用模块化设计,集成了深度学习、支持矢量机等先进技术,有效提升了诊断精度至95.7％,同时保证了实时性和资源的高效利用.

    火电厂电气设备故障诊断PDCA循环理论

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    智能电网技术在低压台区线损治理中的应用

    姚闯
    101-103,107页
    查看更多>>摘要：随着智能电网技术的快速发展,其在低压台区线损治理中应用日益显著.智能电网技术通过集成信息、通信、传感与控制等先进技术实现对电网的实时监控与优化管理,进而有效降低低压台区线损.本文通过探讨智能电网技术的基本特点及其在低压台区线损治理中的潜力,详细分析智能电网技术在低压台区线损治理中的具体应用,包括数据采集与监控、电能质量优化、故障预警与处理等.通过实例分析,验证了智能电网技术在低压台区线损治理中的显著效果,为相关领域的研究与实践提供有益参考.

    智能电网技术电力系统低压台区线损管理优化

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    基于振动信号处理的风力发电机故障检测算法设计及仿真

    赵文
    104-107页
    查看更多>>摘要：为提高风力发电机故障检测的准确性和实效性,本文提出基于振动信号处理的风力发电机故障检测算法.对振动传感器获取的风力发电机振动信号进行信号恢复及幅值筛选,引入高斯白噪声进行振动信号经验模态分解,提取特征,实现信号故障类型的判断,同时引入逻辑回归模型和朴素贝叶斯分类算法来构建故障检测算法,实现故障的精准检测.仿真实验结果表明,本方法可根据振动信号识别、区分风力发电机是否处于故障状态,且相比其他方法具有更稳定且较低的检测误差率,精准度较高.

    风力发电机故障检测振动信号信号处理

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    工频变压器的瞬态电磁特性分析及其损耗计算

    周志强
    108-110,144页
    查看更多>>摘要：随着我国社会经济飞速发展、电力系统规模不断扩张以及可再生能源比重不断增加,如何在大功率电力系统中安全稳定地传输、配送电能成为了当前电力系统亟需解决的问题.工频变压器作为一种电能转换的核心装置,其在电能传输、电压调节、系统隔离与安全保护中都起着极其重要的作用.然而在实际工况下,工频变压器的电磁特性及损耗特性会对其自身的性能产生重要影响,进而影响电力系统的安全稳定运行.因此,本文首先根据工频变压器的实际结构建立三维仿真模型;随后对变压器的瞬态电磁场进行分析,建立变压器的磁场瞬态控制方程及损耗计算模型;最后基于有限元软件计算获得工频变压器的磁通密度和损耗密度分布云图,验证了本文计算方法和设计方案的有效性,能够为工频变压器的全局优化设计奠定理论基础.

    电力系统工频变压器电磁特性损耗计算

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    基于人工智能技术的电力负荷调度方法研究

    王之栋
    111-113页
    查看更多>>摘要：随着电力需求的增长和新能源的接入,电力系统面临前所未有的挑战,传统负荷调度方法已无法满足复杂的电力系统需求.本文提出了一种基于人工智能技术的电力负荷调度方法,简称AILD方法.AILD方法综合利用深度学习、强化学习和智能优化技术,实现了电力负荷的精准预测和优化调度.实验结果表明,AILD方法在负荷预测精度、调度效益和算法效率等方面均优于传统方法,为智能电网的发展提供了新的解决方案和思路.

    人工智能电力负荷调度深度学习强化学习

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    基于AI的电力工程数据自动分类提取技术研究

    陈立
    114-116页
    查看更多>>摘要：随着电力工程的快速发展,大量异构数据的管理和利用对于电力系统的智能化运行和优化决策非常重要,但是数据种类繁多、格式多样,带来了分类和提取方面的巨大挑战.本文基于人工智能技术,设计了一种电力工程数据自动分类提取系统.该系统采用四层架构,包括用户接口层、数据预处理层、人工智能核心层和后处理与存储层.通过对多种类型电力数据的特性分析,系统利用多模态融合模型,实现了高效的数据分类和提取.仿真实验结果表明,系统在处理PB级异构数据时具有良好的准确性,为电力大数据应用提供了技术支撑.

    电力工程数据分类人工智能多模态融合

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    数字化无损检测技术在表计电压测量专用夹研制中的应用

    陈伟
    117-119页
    查看更多>>摘要：在电气技术领域,表计电压测量是确保电气系统安全和效率的关键环节.传统的电压测量方法往往依赖于物理接触和模拟信号处理,可能引入测量误差并限制数据处理能力.数字化无损检测技术提供了一种通过数字信号处理来提高测量精度和操作灵活性的解决方案.本研究围绕表计电压测量的专用夹,探索该技术的应用,此夹具旨在通过集成先进的传感器和数据处理技术,实现对电压的高精度、无损检测.文章详细讨论了专用夹的结构设计和数字化无损检测技术在表计电压测量中的应用,其中结构设计包括了关键模块如传感器、数据采集和信号处理算法的开发.本文展示了通过这些技术整合,如何在提高测量准确性的同时,增加系统的可靠性和用户操作的便利性.

    数字化无损检测表计电压测量专用夹研制

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    基于储能技术的新能源电力安全防护系统设计

    樊金松熊敏锐
    120-122页
    查看更多>>摘要：随着新能源的快速发展,其对电网的影响日益凸显,尤其是在电力安全与稳定性方面.本文设计了一种基于储能技术的新能源电力安全防护系统,通过"监测-预测-管理-防护"四位一体的策略,有效整合储能系统与新能源发电,极大地提高了电网的调峰能力和安全事件的检测率.仿真实验结果显示,该系统显著降低了新能源发电的功率波动率,优化了电网频率调节,提高了电网的整体安全性和稳定性.

    新能源电力系统储能技术电网安全功率波动率

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    基于电气智能控制的电压感应装置接线检查系统设计

    惠颖
    123-125页
    查看更多>>摘要：本文针对电压感应装置接线检查的自动化和智能化需求,提出了一种基于电气智能控制的检查系统设计方案.该系统采用分层架构,通过感知层、数据处理层、控制层和人机交互层的协同工作,实现了对电压互感器接线状态的实时监测和诊断.实验结果表明,与传统人工检查方法相比,该系统在检查效率和准确性方面均有显著提升,能够有效识别典型接线故障,验证了系统设计的可行性和有效性.

    电压感应装置接线检查电气智能控制分层架构

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    基于DSP技术的电牵引采煤机电控系统研究

    梁剑鹏郝可新李鹏
    126-128页
    查看更多>>摘要：针对采煤机电控系统的智能化升级需求,本文提出一种基于DSP技术的电牵引采煤机电控系统设计方案.该方案以高性能DSP芯片为核心,通过传感器信号处理、执行机构精确控制、人机交互优化等措施,实现了采煤机的姿态实时监测、故障智能诊断以及闭环自适应控制.仿真实验结果表明,该系统在姿态控制精度、故障检测效率、能耗优化水平等方面较传统PID控制均有显著提升.研究表明,DSP技术在采煤机电控领域的应用极具潜力,可为智能化矿山建设提供关键技术支撑.

    采煤机数字信号处理电控系统

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