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电声技术
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史丽丽

月刊

1002-8684

tvea@263.net.cn

010-59570226

100015

北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号

电声技术/Journal Audio Engineering北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系信息产业部主管的我国电声专业中文核心期刊及引文源刊物。设有声频工程、扬声器与传声器、器件与电路、语音技术、电声基础、网络与多媒体、通信电声、标准与检测、节目制作与广播、噪声控制、知识之窗、产品撷拾、动态信息等栏目。以应用技术为主、兼顾学术与科普，以技术交流为主、兼顾市场信息与产品商情，在电声专业领域起技术向导和产品推广作用。
正式出版
收录年代

    智能语音识别技术在金融交易系统中的应用研究

    崔伟欣
    70-72页
    查看更多>>摘要：随着智慧金融的快速发展,智能语音识别技术在金融交易系统中的应用已逐渐成为学术研究的重点领域.首先阐述智能语音识别技术的基本概念,其次分析其在金融交易系统中的应用优势、存在的问题,最后针对问题提出相应的策略,旨在为金融交易系统的智能化发展提供理论依据和实践指导.

    智能语音识别金融交易系统智慧金融

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    基于语音识别技术的内燃机车运行安全数据分析系统设计

    王高飞肖磊
    73-75页
    查看更多>>摘要：研究设计一个基于语音识别技术的内燃机车运行安全数据分析系统.通过采集内燃机车运行过程中不同工况下的音频信号,使用深度前馈序列记忆网络-连接时序分类(Deep Feedforward Sequential Memory Network-Connectionist Temporal Classification,DFSMN-CTC)模型进行语音识别,并结合单类支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现异常检测.实验结果表明,该系统在语音识别与异常检测方面均表现出较高的准确性与健壮性.

    内燃机车语音识别异常检测

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    基于声音增强技术的高空作业车电气故障监测方法设计

    王壘
    76-78页
    查看更多>>摘要：提出一种基于声音增强技术的高空作业车电气故障监测方法.通过小波包分解降噪和梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)特征提取,结合支持矢量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,实现了对高空作业车电气系统故障的高效识别.实验结果表明,该方法在复杂噪声环境下仍能保持较高的故障识别准确率和实时性,为高空作业车的安全运行提供了可靠保障.

    声音增强技术高空作业车小波包分解

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    基于独立成分分析的远场语音降噪方法研究

    许韬
    79-81,85页
    查看更多>>摘要：研究基于独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的远场语音降噪方法,并深入探讨其优化策略.首先,分析远场语音识别中噪声问题的复杂性,并探讨ICA的基本原理与应用.其次,为克服传统ICA在处理非平稳信号时的局限性,引入梯度下降法进行优化.最后,通过WSJ0-mix数据集进行测试.实验结果表明,优化后的ICA方法在信噪比上显著优于传统方法,可有效提高降噪效果.

    语音降噪独立成分分析(ICA)梯度下降法非稳态

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    基于声音增强的计算机网络信息入侵检测方法

    周海
    82-85页
    查看更多>>摘要：提出一种基于声音增强技术的计算机网络信息入侵检测方法,通过自适应滤波、椭圆曲线加密(Elliptic Curve Cryptography,ECC)、隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)处理和分析语音信号,提升计算机系统的安全性和检测准确性.实验验证表明,应用该方法能够有效减少噪声干扰,保障语音数据传输安全,并准确识别异常行为.

    声音增强技术计算机网络信息入侵检测语音信号

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    基于智能语音交互技术的网络多媒体内容分析方法

    刘秉阳代鹏乔守明
    86-88页
    查看更多>>摘要：探讨一种基于智能语音交互技术的网络多媒体内容分析方法,该方法通过语音识别、语义理解、意图分析,结合知识图谱技术实现多媒体内容的检索与个性化推荐.实验结果显示,该方法在语音识别、语义理解及内容推荐等方面表现出色,为用户提供了更智能、个性化的服务体验.

    智能语音交互多媒体内容分析语义理解个性化推荐

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    计算机视觉技术在音频信号处理发展中的应用

    陆霞
    89-91页
    查看更多>>摘要：随着人工智能技术的快速进步,计算机视觉技术在音频信号处理领域展现出较大的应用潜力.通过分析计算机视觉技术在音频信号处理中的最新研究进展,重点探讨视觉信息在音频源分离、音频增强、跨模态音频生成等任务中的应用.通过结合视觉和音频信息,可以显著提升音频处理的性能,为相关研究提供新的思路和方法.

    计算机视觉音频信号处理音频源分离

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    时频域变换技术在语音降噪中的应用

    缪悦
    92-94,100页
    查看更多>>摘要：语音降噪是信号处理领域的一个重要研究方向,旨在提高语音信号在噪声环境中的清晰度.时频域变换技术为语音降噪提供了有效的解决方案.通过将信号从时间域转化到频率域,能够同时获得时间和频率的信息,使得噪声的抑制和语音的保留更加精准.基于此,深入探讨时频域变换的基本概念,分析不同的时频域降噪技术,以及这些技术在实际语音降噪中的实现方法与效果评估.实验结果证明了时频域变换技术在语音降噪中的有效性.

    语音降噪信号处理时频域变换

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    一种基于盲源分离的语音保留算法

    李民行庞明睿刘剑
    95-100页
    查看更多>>摘要：佩戴隔音耳罩在隔绝噪声的同时隔绝语音信号,为将环境中的语音信号直接传入耳罩内部,提出一种基于盲源分离的语音保留算法.该算法利用盲源分离的方法,将环境中的混合信号分解为噪声信号和语音信号,之后根据信号短时能量特性,给出语音信号的判别条件,利用该条件实现语音信号的保留.通过仿真实验,设定语音信号判别的阈值条件,最后在多种噪声类型和信噪比环境下进行仿真,成功分离并保留噪声环境下的语音信号,验证了该语音保留算法的有效性.

    语音保留盲源分离信号的短时能量

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    基于语音识别技术的通信网络安全监测方法设计

    徐焕
    101-103页
    查看更多>>摘要：为应对通信网络安全威胁,提出一种基于语音识别技术的监测方法.该方法通过预处理语音信号、提取特征、识别语音内容及语义分析,实现了对网络安全威胁的实时监测.实验结果表明,该方法在异常检测准确率、误报率、漏报率以及响应时间等方面均优于传统流量分析方法.

    语音识别通信网络安全异常检测

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