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期刊信息/Journal information
大连交通大学学报
大连交通大学学报

李学伟

双月刊

1673-9590

bjb@djtu.edu.cn

0411-84106275

116028

大连市沙河口区黄河路794号

大连交通大学学报/Journal Journal of Dalian Jiaotong UniversityCSTPCD
正式出版
收录年代

    基于FAHP-QFD的供热用户需求分析

    孙丽吴金慧
    71-75页
    查看更多>>摘要：实施精益供热过程中,由于环境的复杂性、用户需求的多样性,供热企业很难精准获得用户需求,对用户体验关注度低.为帮助企业建立更好服务流程,精准获取用户需求,将有限的资源进行有效的分配,提升用户满意度,基于供热用户需求,以调研问卷为主,通过模糊层次分析法(FAHP)确定供热用户需求权重;基于QFD构建质量屋模型,根据用户需求和设计需求相关程度的矩阵得出企业供热需求要素的权重,实现了将用户主观描述的需求转化为企业供热需求.

    精益供热质量功能展开(QFD)供热用户需求模糊层次分析法(FAHP)

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    考虑地层厚度空间变异性的水下隧道差异变形预测

    姜育科沈才华陈伟方忠强...
    76-82页
    查看更多>>摘要：为了解决地层空间变异性等不确定因素极大地增加了水下交通隧道的隧道全寿命安全性能预测难度的问题,依托南京市定淮门隧道实际工程,通过统计分析获得了敏感性地层厚度的空间变异性累积概率分布函数,并考虑不同水压耦合作用效应,揭示了南线和北线空间变异性地层中隧道的差异变形及内力变化规律.研究结论表明:管片拱顶竖向位移随着粉细砂地层厚度累积概率和隧道周围水压的增大而增大;随着上覆粉质黏土夹粉砂层厚度累积概率的增大,管片最大水平位移也越来越大.总体上土层厚度的空间变异性对隧道的位移、错缝量、内力均有很大影响,不同的空间变异性对隧道的安全性影响规律不同,应引起重视,设计时若采用传统方法无法预知其风险,设计带有一定隐患.

    空间变异性数值模拟差异变形水下隧道累积概率

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    道砟模型精度对离散元模拟结果的影响

    王尕平高士博周文凯张宇...
    83-88页
    查看更多>>摘要：基于-20 ℃低温条件下冻结道砟单轴压缩试验,探究不同精度道砟模型对单轴压缩试验的离散元模拟结果的影响.采用离散元法建立了精度相对较高的道砟模型,并根据单轴压缩试验结果标定了道砟颗粒间的细观接触参数.在此基础上,构建不同精度的道砟颗粒模型并进行单轴压缩试验模拟,讨论模型精度对模拟结果的影响.研究结果表明:①冻结道砟试样的弹性模量和抗压强度随模型精度的下降而减小;②道砟颗粒的位移、黏结键的数量及破坏率均随道砟模型精度的下降而减小;③道砟颗粒间接触力随模型精度的下降总体上呈减小趋势,但随着模型精度的提高,颗粒间接触力传递和力链的分布更均匀.

    冻结道砟离散元单轴压缩模型精度

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    基于BIM+SLP的铁路施工场地安全布置优化研究

    张艳潮马云东姚鹏远范佳宝...
    89-94页
    查看更多>>摘要：为加强铁路工程施工场地布置的安全管理,提出基于BIM+SLP优化设计铁路工程施工现场的场地布置.根据设计文件,构建施工场地BIM模型,对场地布置进行安全风险分析;针对施工场地存在的安全风险,提出改进的SLP方法(阶段性SLP法),按施工阶段对施工场地布置进行优化;利用BIM技术模拟施工场地布置优化方案并进行方案校验.研究表明:利用BIM技术与阶段性SLP法对施工场地进行管理,可为施工场地布置优化提供新思路,提高工程实施的安全性、经济性,提高施工现场安全管理水平.

    施工场地布置建筑信息模型(BIM)阶段性SLP法

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    Tb3+、Eu3+离子共掺杂的MgAl2O4发光性能研究

    钱珂旭史忠祥王晶
    95-100页
    查看更多>>摘要：采用水热辅助固相法,以Al(NO3)3·9H2O和Mg(NO3)2·6H2O为原料,尿素为沉淀剂,制备了Tb3+、Eu3+共掺杂镁铝尖晶石荧光粉.用X射线衍射、扫描电子显微镜对所得产物的相结构和形貌予以表征,结合荧光激发、发射光谱和CIE色度图分析了荧光粉的光致发光性能.结果表明:在一定浓度范围内,掺杂Tb3+和Eu3+离子后基质MgAl2O4的晶体结构并未发生改变,而当引入沉淀剂后,获得了具有良好分散性的棒状颗粒,且Tb3+与Eu3+间的浓度变化对样品形貌的影响甚微.在此基础上,以377 nm近紫外光作为激发光源实现了可见光区由粉至红的多色可调谐发射.

    水热辅助固相法MgAl2O4Tb3+/Eu3+发光性能

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    一种交通场景下人车检测的VHA-CenterNet无锚方法研究

    陈鑫影吕娜吕硕
    101-107页
    查看更多>>摘要：在真实的交通场景中,车辆和行人检测器容易受到复杂背景的干扰,导致严重的误检和漏检.此外,由于交通场景图像中存在各种不同尺度的目标,大多数检测方法对小物体的检测性能较差,且难以适应交通物体的多样性.为了解决这些问题,提出了一种基于注意力和前景注意模块的无锚方法VHA-CenterNet.在主干网络中加入一个卷积块注意模块(CBAM),以提高对小目标的关注能力.在前景注意模块(FAM)中引入前景信息,以减少复杂背景的干扰.结果表明:在中等难度下,所提出的VHA-CenterNet方法在KITTI数据集上的mAP达71.92％,在RTX 2080 Ti上的推理速度为10.68 FPS,可以显著提高人车识别的准确率和速度.在所有情况下,交通场景的人车检测准确率都高于传统模型.

    图像处理人车检测深层聚合深度学习注意力

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    基于改进VGG16图像分类方法研究

    伊卫国杨金玮
    108-112,120页
    查看更多>>摘要：针对神经网络模型在训练过程中遇到的收敛速度慢和测试样本不平衡导致的准确率降低问题,提出了一种基于改进VGG16图像分类模型的LBF-VGG16(Leaky-Bactch-Focal-VGG16).该模型将原Relu激活函数替换为Leaky Relu,并在卷积层与激活函数之间引入BN层,以优化收敛效果.在训练过程中,采用SGD优化器,并融入Focal Loss损失函数.试验结果表明,LBF-VGG16模型在分类效果和收敛速度方面较改进前均有显著提升.

    图像分类计算机视觉VGG16LeakyReluFocalLoss

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    求解柔性作业车间调度问题的离散食肉植物算法

    宋存利李金泰
    113-120页
    查看更多>>摘要：针对传统群智能优化算法求解柔性作业车间调度问题时易陷入局部最优且寻优能力不足的困境,以最小化最大完工时间为目标提出一种离散的食肉植物算法.首先,为提高初始种群的多样性,提出了 3种初始化种群策略;其次,为提高算法各时期的搜索能力,为生长因子设计了一种自适应策略,并对植物执行了交叉以及基于4种邻域结构的贪婪变异操作;最后,通过对Brandimarte基准问题进行仿真并与其他文献算法进行对比,证明了所提算法在收敛速度和求解质量方面都具有较好的性能.

    柔性作业车间调度最小化最大完工时间食肉植物算法自适应生长因子混合算法

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