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期刊信息/Journal information
电力信息与通信技术
中国电力科学研究院
电力信息与通信技术

中国电力科学研究院

王继业

月刊

1672-4844

dlxxh@epri.sgcc.com.cn

010-58386019 58386021

100055

北京市西城区广安门南滨河路33号

电力信息与通信技术/Journal Electric Power Information and Communication TechnologyCSTPCD
查看更多>>本刊是一本面向全国电力行业，集权威性、指导性、技术性、信息性、实用性于一体的大型综合性电力工厂刊物。
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    基于自适应生成对抗网络的智能电网状态重构的虚假数据攻击检测

    王新宇王相杰罗小元
    1-7页
    查看更多>>摘要：考虑到电力系统与能源互联网的深度耦合,虚假数据注入攻击对电力系统的威胁不断提升.文章针对虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)设计自适应生成对抗网络(adaptive generative adversarial networks,AGAN)状态重构的虚假数据注入攻击检测方法.该方法在生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)基础上融入卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)以及自适应约束下的自注意力机制(self-attention,SA),实现节点间全局参考性,从而实现状态的有效重构和异常状态的准确预测;根据 AGAN 的异常数据预测结果设计结合网络判别值的检测逻辑.最后,在IEEE14节点的电力系统上验证所提方法的有效性,且对比GAN、CNN,AGAN重构的平均绝对百分比误差为0.0001%,检测准确率可达到98%.

    生成对抗网络自注意力机制自适应约束电力系统虚假数据注入攻击

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    基于点对点交易与储能循环寿命约束的多微网综合能源系统能量共享优化

    荆江平李晨孙勇刘小荷...
    8-17页
    查看更多>>摘要：多个园区微网综合能源系统接入同一配电区域形成多微网综合能源系统,当多微网之间存在能量交互时,多微网之间的利益交互关系给多微网综合能源系统的运行和规划带来了挑战.文章提出一种基于 P2P 交易和储能寿命循环的多微网综合能源系统分布式低碳优化运行策略.首先,综合考虑多微网综合能源系统中储能的寿命问题与各微网信息交互的因素,构建多微网综合能源系统的运行模型.其次,基于交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)和纳什判断先后对微网联盟运行成本最小和多微网支付效益最大化这2个子问题进行求解.最后,通过算例对比证明了所提方法在提升个体效益和社会效益上具有一定的经济性.

    综合能源系统多微网P2P电能交易交替方向乘子法纳什判断优化运行

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    信息物理并发故障下的配电网供电恢复方法

    叶学顺李昭刘科研贾东梨...
    18-25页
    查看更多>>摘要：针对配电网中信息通信系统与物理系统并发故障场景下的供电恢复问题,文章分析了对配电自动化主站处理故障定位、隔离与供电恢复过程的影响,提出了配电网信息物理并发故障关联耦合建模方法,构建了基于两阶段双层优化的配电网信息物理并发故障供电恢复模型,第一阶段通过通信网络动态路由,实现通信链路的损失最小,第二阶段以失电负荷最小、开关操作次数最少等为目标,进行配电网网络重构.两阶段双层优化模型采用 KKT 条件转换为单层优化模型后,采用Cplex进行求解,得出满足信息物理耦合约束的可行解,从而实现了配电网信息物理系统并发故障的有序恢复.通过DCPS-160节点算例进行了验证,结果验证了所提出模型的准确性和有效性.

    配电网信息物理系统并发故障供电恢复信息物理耦合约束

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    计及源荷储的多台区负载均衡协同调控方法

    肖茂然曾锃张震滕昌志...
    26-32页
    查看更多>>摘要：分布式可再生能源(光伏等)发电的不确定性以及柔性负荷的"即插即用",易引发台区负载不均衡、三相不平衡等问题.为了解决上述问题,文章提出计及源荷储的多台区负载均衡协同调控方法,其由上层台区之间负载均衡协同控制策略与下层台区内部源荷储协调优化调度策略组成.在上层基于台区之间环型电力网架以及与之对应的通信网架,并考虑台区之间通信传输延时和网架拓扑的可变性,设计多台区之间协同一致性控制,实现台区负载均衡;在下层基于台区融合终端与台区内部源荷储之间的纵向辐射型通信网架,设计台区内部分布式发电和柔性负荷等可控资源协调优化调度算法,以低碳环保为目标来响应上层台区负载均衡的功率调节指令.最后通过仿真算例验证了所提方法的有效性,实现了多台区负载的均衡调控.

    配电网台区负载均衡协同控制策略协调优化调度通信传输时延

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    基于零知识证明的虚拟电厂多场景下用户属性隐私保护

    杨如侠石聪聪费稼轩王向群...
    33-44页
    查看更多>>摘要：虚拟电厂采集存储了海量电力用户数据,涉及查询、交易、测试、共享等不同业务场景,给用户信息安全带来了巨大风险.现有的用户隐私保护方案大多采用传统的属性基加密(attribute-based encryption,ABE),不需要为每个接收者单独进行加密操作,支持细粒度的访问控制需求.然而使用 ABE 方法需要访问者输入自身属性,数据共享的过程是公开的,用户的属性隐私、加密数据的访问策略和其他用户私人信息可能通过分析相关记录而被泄露.为此,文章提出基于零知识证明的用户属性隐私保护.该方案基于分布式属性基加密(distributed attribute-based encryption,DABE)技术,引入Merkel树聚合用户属性,使用Merkel根构建承诺,用于零知识证明验证,在不暴露用户属性和文件访问策略的前提下实现属性基加密的访问控制策略.同时,将属性与用户地址绑定,有效避免中间人攻击和重放攻击.通过安全性分析,证明本方案具有属性不可分辨性和属性防篡改性.将所提方案与现有方法进行实验比较,结果表明,所提方案在时间成本和空间占用方面性能更好.

    零知识证明属性隐藏虚拟电厂隐私保护属性基加密

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    一种基于同态加密的小微企业联合信用评估机制

    常卓越邱石康帅马彩光...
    45-53页
    查看更多>>摘要：随着数字经济发展,用电数据作为小微企业的重要经营数据,具有时效性强、真实度高、覆盖面广的优势,可以弥补小微企业资金和财务信息的空白,为小微企业征信提供了一种新型解决方案.但高价值的征信数据属于各行业的商业机密,在电力金融跨域联合征信过程中,各方对客户数据都拥有保密心理,造成数据共享与隐私保护两者之间的矛盾.目前的数据共享方案存在计算繁琐、流程复杂度高等问题,需要引入轻量级数据共享隐私保护方案.因此,文章提出一种基于 BGN 同态加密计算的小微企业联合信用评估机制,通过电力企业与金融企业的数据共享,构建联合信用评估指标体系,以 BGN 同态加密算法为安全保障,在隐私保护的前提下获得小微企业的信用等级,在小微企业融资风险评估领域具有重要的参考意义与应用价值.

    小微企业信用共享同态加密隐私计算

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    基于BGAS模型的电网服务质量提升方法研究

    王泽黎杨云高鑫魏光涛...
    54-61页
    查看更多>>摘要：通过数据挖掘任务掌握用户痛点,以及构建电力 AI 客服是国家电网公司提升服务质量的两大途径.实现上述途径面临如何针对电力文本实现准确高效分类的问题.现有文本分类技术通常使用深度学习模型进行特征表示,之后使用Softmax层作为分类器实现分类.但有时SVM作为分类器在对高维复杂的文本张量进行分类时效果可能更佳,而直接使用 SVM 进行分类无法对进行特征表示的深度学习模型进行参数调优.基于上述背景和技术现状,文章提出了一种基于BGAS(BERT-BiGRU-Attention-SVM/Softmax)模型的文本分类方法,先使用Softmax层对特征表示部分进行参数调优,再将分类器替换为SVM,以达到最佳的文本分类效果.为检验BGAS模型的性能,分别设计了分类实验和鲁棒性实验.实验中F1值分别达到了0.844 1和0.733 5,与最佳基线模型相比F1值分别提升了0.024 5和0.019 4.

    自然语言处理BERTBiGRUAttention机制SVM

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    基于LightGBM-Seq2Seq的异常天气下的风电功率预测

    肖小刚吕东晓彭利鸿鲁贤龙...
    62-69页
    查看更多>>摘要：异常天气下新能源出力剧烈变化会严重威胁电网的安全运行,针对气象因素的异常变化导致的风电功率预测准确率低的问题,文章提出了一种基于LightGBM-Seq2Seq的异常天气下的风电功率预测方法.首先,由于目前新能源发电中缺乏有关异常天气的定量判据,文中设计了异常天气判别标准,并采用多尺度滑动窗口进行异常样本提取.其次,针对异常天气下气象波动和功率波动的匹配性差、风电出力情况难以估测的问题,提出基于 LightGBM 的功率基准值预测模型计算异常天气下的基准功率,同时针对异常气象波动引起的实际功率与基准功率的偏差,提出基于Seq2Seq的功率增量预测模型,通过功率增量对功率基准值进行修正,以实现异常时段的风电功率预测.最后通过实际算例验证了所提方法能够有效提高异常天气下的风电功率预测精度.

    异常天气风电功率预测LightGBMSeq2Seq

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    基于智能算法的代理购电业务电量预测与评价体系研究

    龙玲莉李昆明祝永晋马吉科...
    70-77页
    查看更多>>摘要：我国电力市场目前仍处于改革中,电力企业代理购电预测的准确与否,在市场资源配置中起着决定性作用.为保证代理购电机制平稳发展,需明确电力企业市场化购电规模.目前代理购电电量主要是根据代理购电工商业用户用电量及典型负荷曲线进行预测,缺乏完整的体系,难以精确预测,导致缺少合理的规划.文章提出一套相似日月度预测算法与混合时序月度预测算法相结合的智能算法,用于代理购电业务电量预测与评价,围绕江苏省2022年用电情况进行预测,从5个维度对预测结果进行评价,帮助电力企业精准预判整体售电量规模,合理规划购电计划.

    智能算法相似日月度预测算法混合时序月度预测算法代理购电电量预测

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    基于广义幂变换的脉冲噪声抑制方法

    杨喜娟孙德春刘祖军
    78-83页
    查看更多>>摘要：为有效抑制电力线通信(power line communication,PLC)系统中的脉冲噪声,从信号被脉冲噪声影响后正态性被破坏的角度出发,文章提出一种基于广义幂变换的脉冲噪声抑制方法.该方法首先引入Box-Cox变换,通过对接收信号进行幂变换处理,使其分布更接近正态分布,又通过推导引入新的零记忆非线性(zero memory non-linearity,ZMNL)函数,以便进一步优化处理效果.此种结合ZMNL函数的Box-Cox变换可改善接收信号的正态性,实现对脉冲噪声的抑制.仿真结果验证所提广义幂变换方法对接收信号的正态性改善效果明显,对脉冲噪声有良好的抑制效果,并且与传统消隐法相比效果更好.

    广义幂变换正态化零记忆非线性函数脉冲噪声α稳定分布电力线通信

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