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电脑开发与应用
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李定主

月刊

1003-5850

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0351-8725025

030006

太原市193号信箱

电脑开发与应用/Journal Computer Development & Applications
查看更多>>本刊集信息、知识、趣味、可读性于一体,以计算机实用技术见长,博采、精选国内外电脑研究、开发与应用的精华。具有军事、兵器控制色彩，军用计算机的开发，将用相当的篇幅刊登企业信息化、信息化建设、信息传输处理与管理方面的信息及文章，关注IT产业.尤其是刊登Internet、WWW、网友、软硬件二次开发、电脑测控、 CORBA、 开放式与微内核技术、 柔性与敏捷制造等方面的内容，跟踪报道世界最新技术。
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    抑郁症患者功能脑网络属性特征分类研究

    白瑀李海芳郭浩
    1-3页
    查看更多>>摘要：重度抑郁症是一种常见的心理障碍.功能影像研究表明,重度抑郁症与大脑许多区域的异常有关,这些区域包括海马、海马旁回、中央前回、尾状核等.复杂网络理论为脑网络拓扑结构的研究提供了一个有效的研究方法,但以往的研究方法主要集中在功能脑网络属性的统计分析上.通过对抑郁症患者和正常人的功能脑网络属性特征的分类对比研究,从机器学习的角度提出一种新的诊断抑郁症患者的方法.

    重度抑郁症功能脑网络复杂网络分类算法

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    基于QoS的云计算资源分配算法

    姜华杰陈俊杰强彦
    4-6,9页
    查看更多>>摘要：目前,基于云计算的服务越来越具有动态性,资源的分配遇到了前所未有的挑战性,我们不能简单地从成本单一方面来衡量资源分配算法的优劣.针对以上问题,提出了具有QoS限制的资源分配算法,从用户和资源提供者两个方面来考虑资源的分配,在保证用户任务的多维QoS需求的同时,寻求用户满意度和资源利用率的综合效用值的提升.通过仿真实验表明,该资源分配算法,可以减少任务之间对资源的竞争,提高所有任务的全局效用值.

    云计算服务质量保证资源分配全局效用资源竞争

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    混合算法求解随机期望值模型

    段富武文婧
    7-9页
    查看更多>>摘要：目标函数中由于受到一个或者多个随机变量的影响,求解期望值难度增加.因此,提出一种有效的求解期望值模型的混合算法.利用随机模拟计算期望值,RBF神经网络对目标函数进行逼近,差分进化算法寻优,从而形成求解随机期望值模型的混合算法.最后,通过仿真实验说明算法的有效性.

    随机期望值模型差分进化RBF神经网络

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    基于SOA的Web服务组合的研究

    张秉杰段富
    10-12页
    查看更多>>摘要：基于Web服务具有松耦合、跨平台的特性,面向服务的架构(Service-Oriented Architecture,SOA),充分利用了Web服务的松散耦合、跨平台等优势.通过将某个特定的业务流程封装为具有统一、公开接口的服务,使基于Web服务组合的业务流程集成成为可能.从而实现跨部门、跨企业的业务过程集成.主要研究基于业务流程实现服务组合的方法,应用于教材管理系统.通过业务流程执行语言(BPEL)将其以业务流程方式进行封装,而对外只暴露出统一的服务端口,从而形成粒度更大、数据共享性更好、功能内聚性更强的Web服务供外界调用,使重构后的系统业务流程有更强的灵活性和可扩展性、更加贴近系统逻辑业务流程模型.

    面向服务体系结构Web服务组合集成重构

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    基于峭度的一种RobustICA算法

    赵陶钰邵鹏华
    13-15页
    查看更多>>摘要：介绍了由V.Zarzoso and P.Comon提出的一种新的基于峭度的独立成分分析算法RobustICA (Robust Independent Component Analysis),并比较了和FastICA在收敛性和信号质量方面的不同.该算法的主要优点在于可以选取最佳步长,可以选取任何不为零的独立成分,并且解决盲分离信号排序问题,同时提升当信号存在坏点和伪局部极值点时的鲁棒性.仿真实验结果表明了该算法相对于FastICA算法减少了迭代次数和加快了收敛速度,同时在小样本空间下均方误差SMSE也明显优于FastICA算法.

    独立成分分析峭度步长鲁棒性均方误差

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    基于P2P的ONS系统架构及安全性研究

    王庆生赵莲芬
    16-18页
    查看更多>>摘要：目前EPCglobal网络中使用的对象名解析服务(ONS)在其体系结构和设计中存在着性能扩展和安全性等同题[1],这对物联网的快速发展存在着重大的影响,提出了一个基于结构化P2P技术的对象名称解析服务架构(P2P-ONS),并对安全性问题进行分析.基于P2P-ONS系统架构的实现,比基于传统的域名解析系统(DNS-ONS)在整体多边安全性,系统性能以及可扩展性方面都有很大的提高.

    物联网对象名解析服务P2P技术

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    关联规则与聚类分析在超市中的应用研究

    余承乐柳炳祥
    19-20,23页
    查看更多>>摘要：数据挖掘是商务智能中经常使用的一项重要技术,企业在其整个运营过程中,积累了庞大的数据信息,决策者们所需要的信息往往就隐藏在里面,数据挖掘的目的就是如何有效地处理这些数据.在介绍数据挖掘与商务智能的基础上,讨论了关联规则的Apriori算法和聚类分析的K-means算法,结合数据挖掘软件Clementine分析了这两种算法在超市中的挖掘过程,得出一些有益的结论.

    数据挖掘商务智能关联规则聚类分析

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    基于Mesh技术的校园无线语音通信系统设计

    李翯
    21-23页
    查看更多>>摘要：随着移动通信的普及和发展,校园原有的固话通信显然跟不上时代的要求,而移动通信的高成本使得学校无力发展自己的移动网络.随着无线网络技术的快速发展,无线网络的带宽已经接近宽带水平,其应用已越来越多.探讨了无线语音通信系统在校园中的作用、设计原则、以及一种基于SIP协议,在用户端使用Mesh无线网络接入的VoIP多媒体语音通信的方案,以满足校园对于低成本的移动通信需求.

    Mesh无线语音通信

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    结构化P2P路由表分析与改进

    王雅静
    24-25,29页
    查看更多>>摘要：在结构化P2P搜索算法中,chord算法是最为典型的.但该算法的finger table中信息有冗余,同时转发次数比较多,因而效率不高.通过分析chord算法、finger table结构,对冗余的信息进行删除,并对已搜索过的资源的后向节点进行保存而减少转发次数.通过理论分析,该算法提高了chord的查找效率.

    结构化P2P网络chord路由表

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    基于Web GIS的虚拟校园综合体系研究

    周立刚姬龙涛
    26-29页
    查看更多>>摘要：随着虚拟现实技术、计算机图形图像技术的不断发展进步和互联网的日益普及,虚拟校园将成为各教育教学机构展示自己教学、科研水平和对外宣传的主要渠道之一.在简单分析当前虚拟校园相关发展技术的基础上着力论述基于Web GIS的虚拟校园综合体系,提出了Web GIS环境下对虚拟校园景观进行群组图片特效展示、全景展示、虚拟仿真展示等多种方式进行综合展示的思路,并进行了必要的实践.

    WebGIS虚拟校园体系研究

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