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期刊信息/Journal information
智能计算机与应用
智能计算机与应用

徐晓飞

双月刊

2095-2163

ica@hit.edu.cn

0451-86413183

150001

哈尔滨市南岗区繁荣街155号（哈工大新技术楼916室）

智能计算机与应用/Journal INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS
查看更多>>本刊宗旨：坚持理论与实际结合，普及与提高结合，注重科学性、知识性、实用性，普及推广电脑知识，促进电脑应用水平不断地提高，为广大读者和社会主义现代化建设服务。刊物特色：难易结合、灵活多样、实用性强、可读性好
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    基于改进DeeplabV3+的岩心图像裂缝提取算法

    胡健健何小海龚剑卿粼波...
    1-9页
    查看更多>>摘要：岩心裂缝对于油气勘探有着重要意义，是宝贵的地质研究资料，对岩心裂缝图像进行裂缝提取有助于地质专家进行后续的研究工作。岩心裂缝图像存在着裂缝细小、裂缝和背景区域像素值接近等问题，已有的图像分割算法对裂缝提取效果不佳。为了改善岩心裂缝的提取效果，本文提出基于改进DeeplabV3+的岩心图像裂缝提取算法。本文算法设计了新的解码器，对图像进行充分多尺度特征融合，增强了模型对裂缝边缘细节的表征能力;同时，引入条形池化模块(SPM)，作为空洞空间金字塔池化模块(ASPP)中的池化层，从而有效减少了背景区域对裂缝目标提取的干扰。实验结果表明，提出的基于改进DeeplabV3+的岩心图像裂缝提取算法，相比于原始 DeeplabV3+网络，改进算法在 mIoU、mPA、F1-Score 上分别提升了1。88%、4。49%、3。02%。

    岩心裂缝图像DeeplabV3+多尺度特征融合条形池化

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    具有扰动的正切换齐次系统的多项式稳定性

    田吉龙飞
    10-17页
    查看更多>>摘要：本文研究了具有有界外源输入的正切换齐次非线性系统的多项式稳定性，在平均停留时间切换条件下，讨论了向量场为 0＜q＜1 阶齐次且具有协同性的连续时间正切换非线性系统;利用不同于通常的Lyapunov函数，建立了系统在平均停留时间切换下的显式多项式稳定性判据;利用时变函数的性质将切换非线性系统的主要结论推广到了更为一般的切换非线性时变系统;最后给出了两个数值算例，验证了所得结果的有效性。

    正切换非线性系统多项式稳定性外源输入对数收缩平均停留时间

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    共享单车出行需求影响因素研究:以上海市为例

    游尔康马晓旦
    18-23页
    查看更多>>摘要：研究共享单车出行影响机制有助于优化共享单车的使用体验，提高出行效率，减少交通拥堵，推动共享单车行业健康发展。本文针对共享单车出行需求影响机制问题，基于上海市共享单车出行和道路交通等多源数据，选取道路交通基础设施、公共交通和土地利用三方面的相关变量来构建共享单车出行需求与影响因素关系的OLS(普通最小二乘法)和GWR(地理加权回归)回归模型。研究表明:地理加权回归模型(GWR)相比普通最小二乘法模型(OLS)拟合度更好;变量影响程度方面，地铁站点密度越高，对共享单车出行需求的促进作用越强，其次是主干道密度和次干道密度;而住宿服务密度、公司企业密度、公交站点密度、科教文化密度和支路密度对共享单车出行需求的作用呈正相关但无明显的积极影响，该研究结果可为企业对共享单车的布局及运营管理提供参考。

    共享单车出行需求影响因素地理加权回归

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    基于改进YOLOv5s的航拍图像目标检测

    张庆旭耿志卿程亚鹏苏嘉涛...
    24-31页
    查看更多>>摘要：针对航拍图像中的背景复杂、冗余信息过多、小目标检测不到的问题，本文提出了一种改进YOLOv5s的目标检测算法(GGS-YOLOv5)。首先，在Backbone网络中加入了GAM注意力机制，减少复杂背景的干扰，抑制冗余信息，侧重检测目标，增强模型的特征提取能力，还提出了一种新型结构SPPFCSPC，增强感受野的同时提高检测速度和精度;其次，在Neck网络中引入GSConv模块，减少语义信息的丢失，增强全局感知和特征融合能力;最后，更换损失函数为SIoU，添加角度惩罚成本，有效地降低了自由度，进一步提升模型的收敛速度以及检测精度。将本文提出的算法在SeaDroneSee数据集进行消融以及对比实验，结果表明，该算法比原YOLOv5s召回率提高了 4。9%，mAP 0。5 提高了 2。8%。

    航拍图像GSConvSPPFCSPC全局注意力机制SIoU

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    多特征融合的脑电警觉度估计方法

    朱逵苗敏敏胡文军王士同...
    32-37页
    查看更多>>摘要：传统的脑电警觉度识别通常只提取时域、频域或非线性其中一种类型特征，导致警觉度估计的准确度不高，本文提出了多特征融合的脑电警觉度估计方法。首先，将脑电信号进行预处理，随后提取时域、频域和非线性等多种特征，进一步利用卡方检验进行特征选择;其次，将选择后的特征分别输入不同分类器进行警觉度估计;最后，使用SEED-VIG数据集进行实验，对本文所提方法进行验证。实验结果表明，多特征融合的脑电警觉度估计方法具有较好的效果。

    脑电信号警觉度多特征融合卡方检验

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    情感障碍症知识图谱构建关键技术研究

    汪洋杨伟宏孙剑周旭东...
    38-45页
    查看更多>>摘要：情感障碍症知识图谱构建关键技术主要包括多源数据语料库构建、信息抽取、知识融合、知识图谱存储与可视化等。首先，采用多源头数据来整合构建情感障碍症知识语料库，经过数据处理得到归一化的语料库Normal;其次，在信息抽取阶段提出一种混合最大熵马尔可夫模型-卷积神经网络(MEMM-CNN)的信息抽取方法，通过MEMM首次训练语料库数据集、CNN进一步训练模型，重复迭代完成信息抽取中的 3 个任务单元，得到最终的三元组集;在知识融合阶段设计了一种基于ρ值的自适应加权估计知识融合算法(SAW)，通过可信度函数计算三元组可信度并与可信度阈值进行比较，完成三元组极性识别，输出可信库三元组集，该算法相比较于VOTE、ACCU 等传统数据融合算法能够显著提高可信库中三元组的识别数量和三元组极性识别准确率，同时具有抗噪性能好、响应时间短等优点;最后，利用Neo4j图形数据库动态生成情感障碍症知识图谱。

    知识图谱情感障碍症信息抽取知识融合Neo4j图形数据库

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    基于专家库的二次措施单智能校验系统研究

    封之聪黄宗彬何厚都刘健宏...
    46-51页
    查看更多>>摘要：在继电保护、安全自动装置及其二次回路上或相关一次设备上工作时，为防范人身、电网或设备安全事故事件应采取隔离措施，二次措施单作为二次安全措施执行的书面依据，对保证电气二次回路上工作的正确性有着十分重要的作用。目前，二次措施单的规范性和正确性只能通过人工排查，难以发现二次措施单的错误。如果人工未能查出有问题的二次措施单，按照错误的二次措施单执行二次安全措施，可能造成电力事故的发生。本文采用二次措施单语义识别和校验专家库，设计开发了基于专家库的二次措施单智能校验系统。引入二次措施单语义校核功能，利用专家库的方法，通过设定的规则与专家库进行比对，完成二次措施单的语义校验。经实验验证，基于专家库的二次措施单智能校验系统大大提高了二次措施单的规范性和准确性，解决了现有的人工校核二次措施单容易出错且效率低下的问题。

    二次措施单专家库智能校验

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    基于申威平台运行时电源管理研究

    唐金阳何升杭骁骞付雄...
    52-58页
    查看更多>>摘要：运行时的电源管理，是一种在系统运行过程中根据系统负载情况和相应策略，动态控制系统功耗的技术。当前，申威国产处理器平台未能实现该特性，仅支持手动调节处理器频率。为解决该问题，在申威平台上实现了运行时电源管理模型(swDFCS)，该模型可以根据负载变化，实时调整处理器的频率和核数，在降低能耗的同时保证了性能需求。实验数据表明，该模型能够以极小的性能损失换取 15%的能耗降低，为国产申威平台下软硬件协同的电源管理研究提供参考，提升申威平台在低功耗场景下的适应性。

    系统功耗处理器频率运行时电源管理swDFCS申威平台

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    基于深度学习的光纤振动信号分类研究

    盛学文杨文辉徐亚磊宗子轩...
    59-64页
    查看更多>>摘要：管道在城市给排水，油气输送等方面发挥着重要的作用，管道的实时监测十分的重要。本文提出了一种采用深度学习的残差网络，对分布式光纤振动传感系统收集到的光纤振动信号进行分类的技术。将光纤铺设在管道上，将分布式光纤振动传感系统采集到的信号视作一维时间序列，利用格拉米角场对一维时间序列进行编码得到对应的二维图像，将二维图像输入深度学习残差网络进行分类，实现对管道的实时监测。实验结果表明，该方法比直接将一维数据转换为灰度图再输入到深度学习神经网络中具有更高的分类准确率。

    分布式光纤振动传感深度学习残差网络格拉米角场

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    基于YOLOv5的新能源车标智能识别系统及应用研究

    诸楚洁陈金鹏
    65-68页
    查看更多>>摘要：国家大力推动智能车位发展，以解决新能源汽车充电难和充电市场混乱等问题，本文开发了一个基于YOLOv5 的新能源车标智能识别系统，将其部署在智能地锁上并应用于充电车位，可防止车位被无权限车辆恶意侵占，最大化满足专属客户的充电需求;利用OpenCV和YOLOv5训练模型，着重对输入图片进行倾斜矫正和清晰化处理，提高模型识别的准确性。搭载该智能识别系统的地锁可以实现专用充电场等复杂场景下，完成对新能源汽车车标的实时高速准确检测，实现智慧化终端的落地应用，推进车位智能化管理，为后续品牌车企或专属运营商的充电场运营智能化管理和无人化运营提供部分技术支撑。

    智能车位智能地锁车标智能识别充电场运营智慧化终端

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