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期刊信息/Journal information
电气自动化
电气自动化

黄建民

双月刊

1000-3886

Dqzdh2007@126.com

021-63018345 63014492

200023

上海市蒙自路360号

电气自动化/Journal Electrical Automation北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    基于计算机视觉的电力通信设备运行状态监测系统设计

    赵婷曾铮余铮隋璐捷...
    1-3,7页
    查看更多>>摘要：为了解决系统监测效果偏差较大的问题,提出一种基于计算机视觉的电力通信设备运行状态监测系统.通过对硬件框架的重新设计,使其具备视觉采集能力;基于计算机视觉对通信设备运行状态图像校准,进行通信设备状态边缘变化视觉特征跟踪,实现通信设备状态异常图像识别.测试结果表明:设计系统具有识别准确、响应迅速和监测稳定的特性,具有实用价值.

    计算机视觉电力通信设备运行状态监测系统视觉特征

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    考虑风电制氢的IES储能容量双层优化

    金荣康吕志鹏张智慧窦真兰...
    4-7页
    查看更多>>摘要：风力发电存在随机性,为促进风电消纳,提升风氢储系统的经济性和环保性.设计了考虑风电制氢的综合能源系统.通过上层改进粒子群算法(PSO),下层混合整数线性规划(MILP),建立储氢容量配置双层优化模型,基于两类目标分别求解最优储氢容量.仿真结果表明,所提出的方法具有降低成本、减少碳排放的作用,为氢能发展和应用提供了新思路.

    综合能源系统风电制氢粒子群算法混合整数线性规划容量配置

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    基于改进食肉植物算法MPPT优化分析

    罗育华张钟炼李文超杨晓辉...
    8-10页
    查看更多>>摘要：为了解决光伏阵列在求解时,遇到局部遮阴容易使结果陷入局部最优解降低光伏效率的问题,提出了一种基于改进的食肉植物算法和扰动观察法结合求解的最大功率跟踪方法.通过对算法进行案例验证,结果表明:改进后的食肉植物算法对比传统食肉植物算法求解速度更快,在静态、动态和局部遮阴下的表现均优于传统植物算法,能够改善局部遮阴出现的情况.为光伏阵列最大功率跟踪问题提供了一种有效的解决途径,具有实际应用的潜力.

    食肉植物算法扰动观察法光伏发电莱维飞行最大功率跟踪

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    基于Koopman理论的风电场调频动态等值建模

    孙展域刘瑶杜兆斌夏成军...
    11-13,21页
    查看更多>>摘要：针对风电场动态运行条件下等值建模精度偏低、模型复杂度高的问题,提出一种基于Koopman理论的动态等值建模方法.首先,基于风电场实际运行数据,得到各风机参与调频的动态过程曲线,完成数据的采样和处理;其次,基于Koopman理论,从风机可观测量出发,考察定义在状态空间中相关函数的演化,将非线性风机系统近似转化为更高维函数空间中的线性系统,得到能描述各风机调频动态特性κ算子;然后,采用间隙测度方法对各机组的κ算子进行聚类分群,根据分群结果建立风电场的等值模型;最后,通过算例仿真表明所提方法的准确性.所提方法可有效表征风电场参与调频的复杂响应特性,提高了等值模型的精度.

    风电场一次调频Koopman理论间隙测度等值建模

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    避免频率二次跌落的风电场一次调频时序协调控制策略

    王雨杨苹叶海吴宇航...
    14-17,21页
    查看更多>>摘要：针对风电场调频过程中频率二次跌落问题,提出一种避免频率二次跌落的风电场一次调频时序协调控制策略.首先,定量分析不同风速下风机频率响应时间、转速恢复时间与调频功率的关系,并在此基础上构建风电场一次调频时序协调控制模型,提出避免频率二次跌落的风电场一次调频控制策略.仿真结果表明,所提风电场一次调频时序协调策略既充分利用了各风机的调频能力,又有效避免了系统频率二次跌落,有利于系统安全稳定运行.

    风电场一次调频频率二次跌落功率分配下垂控制调频能力评估

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    基于汇集接入与分区治理的分布式光伏接入配电网优化策略

    裘友晖秦江超靳鹏宇杨安馨...
    18-21页
    查看更多>>摘要：随着大规模分布式光伏接入配电网,传统配电网形态正在经历重大变革,给配电网的承载能力与电能质量造成严重影响.为此,提出了一种基于电压稳定系数矩阵的含无功调节的分布式光伏优化接入方式,分区进行配电网电能质量治理.通过潮流雅各比矩阵计算配电网系统的电压稳定系数,再以直流汇集的方式整合强稳定性节点临近分布式光伏,进行含无功-电压调节的并网接入.所提方法通过IEEE-33节点的MATLAB/Simulink进行仿真验证.结果表明,能够有效改善网络电压升高以及谐波问题.

    分布式光伏配电网电压稳定系数优化接入方式无功-电压调节

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    基于动态递归长短期记忆神经网络的光伏功率预测模型研究

    符荣禹鹏冯在顺羊冠宝...
    22-24,28页
    查看更多>>摘要：天气过程相关性对光伏发电功率预测精度产生了较大影响,为此提出一种基于动态递归长短期记忆神经网络的光伏功率预测模型.首先通过动态提取气象因素特征进行模型训练,以捕捉光伏电站在周期性和波动性特征下的过程性气象变化为目标,进行建模;然后由双向递归神经网络和改进长短期递归神经网络构成有效的信息流动和状态更新机制,修正过程性气象因素的影响,输出光伏预测功率;最后采用历史运行数据进行仿真验证.试验结果表明,所提方法相较于传统方法,预测结果的平均绝对误差和均方根误差显著减小,证实了所提方法的精度优势,能较好地满足光伏功率预测的精度需求.

    光伏功率预测动态递归长短期神经网络过程性气象变化信息流动和状态更新机制气象因素

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    基于改进遗传算法的水光互补优化策略研究

    李锋周伟陈永涛刘仁兴...
    25-28页
    查看更多>>摘要：为了促进光伏并网、提高水光互补电站的效益,提出了利用水力发电补偿光伏发电的优化调度策略.首先分析了水光互补发电的基本原理,建立了水光互补发电的优化调度数学模型,对传统的遗传算法进行改进并对模型进行求解得到最优发电策略.结果表明,水光互补系统能在总出力很好地跟随计划发电曲线基础上显著提高整体的调峰能力,并且改进遗传算法,使系统运算速度与精度均得到有效提升,从而为水光互补电站提供更优的运行策略,使其具有更好的经济性与协调性.

    水光互补改进遗传算法调度模型优化策略多目标优化

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    基于VSG的风储并网系统电池储能附加自抗扰阻尼控制策略

    白望望方颖颖李晓英李万伟...
    29-35页
    查看更多>>摘要：为提升含双馈风电并网系统抑制低频振荡的能力,提出一种基于虚拟同步发电机控制的电池储能附加自抗扰阻尼控制策略.首先,基于复数力矩系数法阐明了电池储能附加自抗扰控制增强系统阻尼的原理;然后,以储能变流器虚拟同步发电机有功控制环节的有功功率参考值为输入,以同步发电机角速度偏差量为输出,通过系统辨识方法获得两时域信号之间的开环传递函数;在此基础上,以同步发电机角速度偏差量作为控制器的输入信号,通过在储能变流器的虚拟同步发电机有功环节附加自抗扰阻尼控制,然后使用粒子群算法整定阻尼控制器参数;最后,通过时域仿真验证了该阻尼控制策略抑制低频振荡的有效性.仿真表明:所提方法可以及时减小系统功率振荡衰减到零的时间且减小超调量,增强含大规模风电并网系统阻尼.

    双馈风电机组电池储能虚拟同步发电机自抗扰阻尼控制粒子群算法

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    电动汽车接口处变换器参数寻优自抗扰控制

    黄军强吕志鹏周珊单杨...
    36-39,42页
    查看更多>>摘要：针对多种扰动导致的接口变换器电压质量下降的问题,设计了一种基于系统扰动分解原理和模糊优化算法相结合的模糊解耦自抗扰控制.首先,设计两个扩张状态观测器,对外部扰动和内部扰动分别进行观测,以提高原有观测器的扰动观测能力;同时设计扰动误差反馈律对经观测器输出后的扰动估计值进行实时抵消,保证系统的抗扰性;再者,引入模糊优化算法,对解耦自抗扰中的调节参数进行优化,保证系统可实时获得最优参数;最后,在MATLAB/Simulink数字仿真平台中搭建电动汽车的数字仿真模型,对模糊解耦自抗扰、传统自抗扰以及比例积分控制分别进行对比试验验证.结果表明:所提控制策略的正确性和优异性.

    新能源技术电动汽车接口变换器解耦自抗扰模糊算法

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