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电气工程学报
电气工程学报

张丰收

月刊

2095-9524

emanu@126.com

010-88379056

100037

北京市西城区百万庄大街22号

电气工程学报/Journal Journal of Electrical EngineeringCSTPCDCSCD北大核心
查看更多>>涉及的企业有开关控制设备制造业、电气设备元件制造业、变压器制造业、电力设备制造业、自动化产品制造业、其他输配电及控制设备制造业,仪器仪表及计量器具制造业、电机制造业等。读者为电气制造业企业的中高层管理、开发、设计、生产、技术人员、采购供应、质量保证人员、制造设备供应商,以及电气制造专业相关的院校和科研院所的专业人士。
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收录年代

    基于时序特征灰度图与多任务学习的综合能源负荷短期预测

    倪建辉张菁张昊立陈龙...
    186-199页
    查看更多>>摘要:准确预测综合能源系统(Integrated energy system,IES)中的电、冷、热多元负荷是提高各类能源综合效率、获得更大经济效益的关键.因此,提出一种基于时序特征灰度图与多任务学习的综合能源负荷短期预测方法.首先将初始特征集通过最大互信息系数(Maximum information coefficient,MIC)改进的快速相关滤波算法(Fast correlation-based filter,FCBF)对IES时序特征数据集进行相关性分析和冗余性分析;然后将特征选择结果利用因数重构法与MIC-gamma图像增强的方法重构为时序特征灰度图,能够直观有效地反映实际数据的特征相关性;其次采用基于多任务学习框架的(Convolutional block attention module-convolutional neural network-deep bidirectional gated recurrent unit,CBAM-CNN-DBiGRU)网络进行训练,嵌入的卷积注意力机制模块(Convolutional block attention module,CBAM)与(Deep bidirectional gated recurrent unit,DBiGRU)结构能有效加强共享层的关键信息提取和时序信息处理能力;最后以美国亚利桑那州立大学的IES数据为例对提出的方法进行测试.选取典型工作日和典型休息日并对比多种深度网络模型,测试结果表明,该模型在典型工作日的加权平均绝对百分比误差与加权均方根误差分别最大降低了0.8813%与229.2593 kW,在典型休息日则分别最大降低了0.9942%与360.8007 kW,能够有效提升IES多元负荷预测精度.

    多元负荷预测最大互信息系数快速相关滤波算法特征冗余性MIC-gamma图像增强卷积注意力机制模块深度双向门控循环单元

    基于参与因子的储能电站一次调频控制策略

    任立腾张学军闫来清范晟...
    200-209页
    查看更多>>摘要:为使电池储能高效安全地参与电网一次调频过程,考虑储能电站内部组成构造,提出一种储能电站各储能单元动态参与一次调频的控制策略.首先在系统频率跃出调频死区时,基于参与因子确定参与一次调频的主辅出力单元,提高荷电状态(State of charge,SOC)保持效果,同时协调虚拟正/负惯性与虚拟下垂3种控制方法依据Logistic函数特性出力,改善一次调频效果;其次当系统频率进入调频死区时,依据超短期负荷预测对储能单元荷电状态进行预恢复,提高储能电站调频容量利用率;最后在两种系统工况下仿真验证,结果表明所提控制策略的有效性.

    储能电站一次调频参与因子荷电状态预恢复

    基于云模型的电压暂降严重度评估

    孙琳韬王新环李学娟
    210-218页
    查看更多>>摘要:针对电压暂降严重程度判断的模糊性,评估结果必须与其他暂降事件对比才能得到自身相对严重度.而一般等级评估方法无法考虑到评价中存在的指标量化模糊和等级边界的不确定性问题.基于组合赋权云模型理论,提出了兼顾系统侧和负荷侧多指标的电压暂降严重程度评估方法.通过分析典型敏感设备耐受曲线构建指标集合,得到不同指标的等级划分,运用云模型对指标严重等级进行定性和定量描述.然后通过TOPSIS理想点法对指标进行主客观组合赋权.最后利用云模型隶属度和云相似度的算法分别对节点和整个系统电压暂降严重等级进行判断.通过IEEE 30节点系统进行仿真验证,云模型能反映指标数据的定性和定量、模糊和随机性以及不确定性等特征,使电压暂降评估更加合理.

    电压暂降云模型严重等级组合赋权

    基于NMD算法的水电高占比电网低频振荡模态辨识

    张虹孙方亮徐志豪张桉宁...
    219-228页
    查看更多>>摘要:水电高占比电网中的调速控制问题会导致低于0.1 Hz的超低频振荡,与低频振荡混合加大了低频振荡参数辨识的难度.因此本文提出一种基于自适应的时频分析方法-非线性模态分解(Nonlinear mode decomposition,NMD)来对低频振荡进行参数识别.该方法能够根据信号结构提取时频脊线,估得谐波参数,辨别出对应分量真谐波,消除虚假模态分量.并利用提取出分量的频谱熵特征来设定一个停止分解准则,使分解出的非线性模态分量(Nonlinear mode,NM)具备实际物理意义.对每个NM分量进行Hilbert变换(Hilbert transform,HT)求取振荡参数.最后通过自合成测试信号仿真算例、四机二区系统仿真算例和电网实测算例验证所提方法可行性和有效性.

    水电高占比超低频振荡时频分析非线性模态分解Hilbert变换

    考虑风险效用的风光水火抽蓄日前联合半调度方法

    谭玉东周年光杨娴何智强...
    229-238页
    查看更多>>摘要:新能源大规模高比例发展对调节电源的需求更加迫切,提出含风电、光伏、水电、火电和抽水蓄能多类异质电源的联合系统半调度模型与求解方法.首先,采用半调度模式,基于峰荷时段的负荷和备用需求确定火电机组开机组合,进一步通过预判抽蓄机组的发电/抽水功率确定其工作状态,实现离散整型变量的独立求解;其次,构造风险效用函数,量化抽水蓄能对新能源出力不确定性的态度,完成辅组服务市场报价与出清;最后,以总报价成本最小为目标,构建风-光-水-火-抽蓄日前联合调度优化模型(WSHTPC模型),通过不同新能源渗透率下的算例仿真,证实了所建模型和求解方法的可行性和有效性.

    联合系统半调度抽水蓄能辅助服务市场风险效用

    换流站交流滤波器过负荷保护误动作机理及防误动策略

    张羽睿樊荣翁汉琍陈皓...
    239-248页
    查看更多>>摘要:换流站是耦合交直流系统的关联区域,站内设备众多、运行环境复杂.交流滤波器配置的保护虽然较为齐全,但在各类异常扰动情况下,电气量特殊的暂态特征仍会引发过负荷等保护的误动作.通过分析典型过负荷和励磁涌流工况下交流滤波器电阻支路电流波形的特点,揭示涌流引起交流滤波器过负荷保护误动作的机理.从波形相似度角度考虑,结合斯皮尔曼等级相关系数,提出了基于斯皮尔曼等级相关系数的交流滤波器过负荷保护辅助判据,并利用仿真试验验证该判据识别励磁涌流工况扰动的有效性,以防止保护误动的发生,提高保护的可靠性.

    交流滤波器过负荷保护斯皮尔曼等级相关系数电流波性特征励磁涌流

    双碳目标下基于贝叶斯改进深度学习算法的微网主从博弈调度优化

    夏懿马龙吴舒婷马利东...
    249-258页
    查看更多>>摘要:风机、光伏和负荷的不确定性及多主体利益的不协调,给微网调度优化带来了挑战,提出基于BNN-DL源荷预测的微网多主体多目标协调调度优化模型.首先深度神经网络融合贝叶斯法完成历史数据、气象因素和源荷的非线性关系映射,实现源荷精准预测.其次考虑微网经济性与能源利用率,提出微网日前与实时两阶段模型,日前阶段以储能运行、负荷调度、电能交易成本最低为目标构建模型进行优化.实时阶段为有效协调微网电能交互,建立微网发电与用户间的Stackelberg博弈模型,同时通过发电方非合作博弈和用户方演化博弈模拟电能价格和购电需求策略,并证明存在均衡解,然后运用反向变异麻雀搜索算法对两阶段模型进行求解.最后通过算例仿真分析,结果表明所提方法具有较好的自适应性,能够提高微网经济效益和能源利用率.

    双碳目标深度学习贝叶斯算法微网调度优化主从博弈

    PV-VSG光伏电站一次调频试验及性能评估方法研究与应用

    黄俊梅廖作杰陈建新李鹏涛...
    259-267页
    查看更多>>摘要:光伏发电的随机性导致了不同光伏电站出现一次调频性能不足、接入电网频率失稳等问题.而光伏场站的一次调频能力是维持电网稳定性的关键,因此对光伏电站的一次调频能力进行测试与评估具有重要意义.以石城子某光伏电站机组为例,详细介绍了PV-VSG光伏电站实施一次调频的意义、原理及措施,并提出了适用于该光伏电站的一次调频试验技术方案和试验方法.通过频率阶跃及模拟实际电网频率扰动、防扰动性能及自动发电控制(Automatic generation control,AGC)协调的合格率对光伏电站的安全性及稳定性进行评估,具有实际应用价值和推广意义.

    光伏发电一次调频试验研究频率阶跃扰动

    基于岛屿互联的远洋海岛群微电网系统优化设计

    刘帆肖健梅
    268-278页
    查看更多>>摘要:远洋海岛群与普通海岛不同,它们远离大陆,与大陆互联构成主网与配网成本太高,损耗较大.考虑到远洋海岛群的特殊位置,研究海岛群内的负荷分布状况和可再生能源储备状况,将远洋海岛群内岛屿划分为远洋资源岛(Pelagic resource island)和远洋负荷岛(Pelagic load island).在兼顾经济性与环保性的前提下,以远洋海岛群微电网系统的日均运行成本最低和可再生能源消纳比例最高为目标函数,建立了基于岛屿互联的远洋海岛群微电网系统优化调度模型.并以蓄电池的充放电功率和柴油发电机的输出功率为优化变量,采用改进粒子群灰狼混合算法(GWO_PSO)求解优化调度模型.将其运用到实际算例中,算例结果表明该优化调度模型的可行性和有效性.并通过与传统粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)比较,验证了改进粒子群灰狼混合算法的优越性.该算法收敛性能更好,在提高可再生能源消纳比例和降低系统运行成本方面具有显著的优势.

    远洋资源岛远洋负荷岛微电网粒子群灰狼

    基于双向交错并联变换器的电池模拟器研究

    孙向东李聪杨欢张琦...
    279-287页
    查看更多>>摘要:动力锂离子电池测试既要考虑安全性、便捷性,也要考虑测试时间和硬件成本等因素.在保证测试精度前提下,将非线性电池模型与电力电子开关器件相结合,基于三阶RC等效电路模型,采用交错并联Buck-boost变换器作为电池模拟器的主电路拓扑,实现对真实动力电池的替代测试.首先分析了电池等效电路模型及其参数辨识原理.其次研究了电池模拟器工作原理和双向交错并联Buck-boost变换器控制策略,并设计了控制器参数.最后搭建了电池模拟器试验平台,试验结果表明该电池模拟器可以较高精度地实现对电池伏安外特性的模拟,可以满足对动力锂离子电池的测试需求.

    动力锂电池电池模拟器三阶RC电池模型交错并联Buck-boost变换器