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期刊信息/Journal information
信息化研究
信息化研究

双月刊

1674-4888

xinxi@vip.163.com

025-85842096

210046

南京市仙林大学城文澜路99号

信息化研究/Journal Informatization Research
查看更多>>《信息化研究》（原《电子工程师》）杂志由江苏省科学技术协会主管、江苏省电子学会主办，创刊于1975年，现为双月刊。《信息化研究》主要跟踪国内外电子信息技术的最新发展动态，报导信息化技术领域内的最新理论、概念、经验总结、最新研究成果、新产品、新技术，是电子信息技术应用领域内具有权威性和影响力的刊物。《信息化研究》面向政府高层领导和各级政府信息化主管领导，面向信息化产业科研、生产、流通、运营、服务等方面的管理、研发、营销人员，面向应用信息技术和产品等方面的各类人员，面向电子信息类大中专院校师生、广大信息产品用户，以及关注信息化发展的各界人士。《信息化研究》将竭诚为广大的读者、作者服务，希望大家对我们的编辑和各项服务工作及时提出建议和批评，以便不断改进工作。
正式出版
收录年代

    基于CiteSpace的推荐系统文献计量与可视化分析

    黄贤明黄海洋翁成康
    1-7,19页
    查看更多>>摘要：为深入探讨推荐系统研究现状及其发展趋势,本文使用文献计量学的方法,使用CiteSpace可视化软件对推荐系统领域的研究现状进行了深入讨论,揭示了该领域的研究现状、热点和前沿趋势.本文从CNKI和WOS数据库中选取了2000年至2023年发表的3 168篇中文期刊论文和12 517篇英文期刊论文,对研究作者、研究机构以及关键词等进行可视化分析.通过对共同引用的分析确定了该领域的重要知识库,并采用双标图叠加分析法探讨了学科间的知识流动.通过对科学可视化知识图谱的解读,得出推荐系统的研究趋势主要集中在机器学习、数据挖掘和信息检索等议题.

    CiteSpace推荐系统矩阵分解深度学习

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    基于蜣螂优化算法和K近邻算法的轴承特征选择和故障诊断

    徐福斌杨洪武陆晔张伟...
    8-19页
    查看更多>>摘要：针对风电机组传动系统滚动轴承在故障诊断中容易受到冗余特征的影响,从而导致故障诊断的准确率和效率不高的问题,本文提出了一种基于蜣螂优化(DBO)算法和K最近邻(KNN)算法的轴承特征选择和故障诊断方法.该方法首先通过时域、频域分析提取了与滚动轴承故障相关的20个特征数据,然后对特征进行包括归一化处理和特征集划分在内的特征处理;接着以DBO算法的适应度为评价参数,利用DBO算法的路径选择能力寻求最优特征子集;最后通过测试验证所选的特征子集对于KNN分类准确率的优化效果.实验结果表明,标准差(SD)和平均绝对差值(MAD)这两个特征参数作为KNN分类器的输入数据时可以达到95.10％的分类准确率.此方法在大幅度减少特征数量的同时,提高了轴承的故障诊断准确率.

    风电机组传动系统滚动轴承特征选择故障诊断蜣螂优化算法K最近邻算法

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    基于微服务的多数据源目标接入展现技术研究

    邹凯旋
    20-27页
    查看更多>>摘要：本文深入剖析了当前指挥信息系统态势目标展现中多数据源接入时暴露出的问题,设计了一种从服务底层到态势展现的整套架构,并从研发效率、系统性能对架构应用效果进行了比对.随着指挥信息系统信息化程度的不断提升,集中式服务管理模式逐渐显现系统并发性能受限、数据处理能力较弱、网络地理信息系统(WebGIS)元素展现方式混杂且开发效率低下等诸多不足,这些问题在很大程度上制约了目标态势展现场景应用的发展与创新.针对上述问题,本文提出了一种基于微服务的架构设计模式.这一技术将原本庞大的多数据源接入拆分成多个独立、轻量级的服务,设计提供了统一的展现服务架构,并通过解除各服务之间的耦合关系,避免了统一的、集中式服务管理机制带来的种种弊端.这种模式不仅提高了系统并发处理能力,同时增强了数据协作处理能力,使得多类元素能够以一种统一、高效的方式进行展现.

    微服务WebGISSpringCloud态势目标负载均衡

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    基于双域变化编解码网络的CT截断伪影去除算法

    黄新海黄昕宇
    28-32,52页
    查看更多>>摘要：CT的内重建问题对于医学影像是一个长期的挑战,由于拍摄时视场较小,会让CT图像上出现截断伪影,它们会严重降低图像质量并影响诊断.因此,本文提出了一种基于双域变换的编解码网络(Dual-Domain U-Net)模型,这个模型能够同时对投影域和图像域进行参数的调整,增强了模型的鲁棒性和保真性.本文在美国医学物理学家协会(AAPM)和国家癌症研究所的癌症成像档案馆(TCIA)的20个公共数据集上验证了模型的有效性.实验结果表明,本文提出的模型可以去除CT图像上的截断伪影,并且在图像细节保留方面的表现也更加优秀.

    CT截断伪影编解码网络双域网络

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    DSLK-UNet:多尺度与大核卷积改进的皮肤病变分割

    邓倩曾业战陈天航钟春良...
    33-41页
    查看更多>>摘要：皮肤病变分割是皮肤病诊断的必要步骤.受病变区域形状不规则、颜色不均匀,以及边界模糊等因素的影响,皮肤病变分割面临诸多困难.针对上述问题,本文提出DSLK-UNet(Dilation Stage Large Kernel UNet)的皮肤病变分割方法.为充分利用多尺度信息,设计了空洞阶梯连接模块,并将其嵌入到编码器和解码器,实现上下文信息的有效捕获;综合考虑效率和性能,基于深度和空间可分离卷积提出一种大核卷积融合模块,优化小目标细节信息的提取;最后,基于Laplace算法构建边缘损失函数,提高模型对弱边界的检测能力.为验证本文算法有效性,在ISIC 2018数据集上进行测试,实验结果表明,该方法可以有效分割皮肤病变,分割结果的相似系数(Dice)、平均交并比(MIoU)、准确率(ACC)和F1-Score分别达到了92.86％、89.10％、97.00％和89.28％,分割性能高于现有的皮肤病变分割算法,且相较于其他方法,该方法对于受毛发干扰、边界模糊的皮肤病变具有分割优势.

    图像处理皮肤病变分割多尺度融合大核卷积UNet

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    基于超声成像的藏语安多方言元音研究

    龙代吉草更太加石海强魏建国...
    42-47页
    查看更多>>摘要：本文借助超声仪采集了藏语安多方言元音的生理语音数据,系统分析了安多方言元音的动态舌位和稳定段的静态舌位,以及声学共振峰数据.实验结果显示,在舌位运动过程中确实存在一个稳定阶段,此阶段各帧数据间的差异都较小,将该阶段的舌位特征与古藏语相比,发现安多方言元音系统已经产生了一定的变化,即元音舌位由低到高依次为/a/、/i,u,o/、/e/,舌位由前到后分别为/e/、/i,u,a/、/o/,其中元音/i/和/u/央化并产生了新的音位变体.最后我们从空间域角度对安多方言元音的舌体音姿进行了总体描述.明确了元音在生理特征与声学特征上具有统一性,这对藏语不同方言之间的发音差异和共性研究均有一定的理论意义和参考价值.

    藏语安多方言元音超声图像声学共振峰

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    基于深度学习的雷达干扰信号分类与抑制方法研究

    申振苟亮魏红艳白传芳...
    48-52页
    查看更多>>摘要：本文在深度学习方法应用下提出一种雷达干扰信号分类以及抑制方法.首先在卷积神经网络应用下实现对雷达干扰信号的自动分类,分别为卷积层、池化层以及全连接层,训练完成后得到分类模型.基于此实现关于去干扰网络的设计,进而在重构损失函数应用下去干扰信号.完成设计后,进行实验研究,共选取4类干扰信号以及雷达信号,结果显示本文方法在雷达信号分类中的准确率可以达到96.3％,同时能够保留有效信号,信噪比可以提升到5 dB以上,降噪后数据准确率达到98.2％,可见这一方法不但能够实现雷达干扰信号的自动分类,同时也能够产生有效抑制作用,可以取得良好的降噪效果,更有助于实施雷达信号处理.

    深度学习卷积神经网络雷达干扰信号分类去干扰

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    基于合并加密的跨域即时通信系统设计研究

    方正吉祥王浩王朝茸...
    53-60页
    查看更多>>摘要：即时通信软件在组织或机构内部的局域网中被广泛用来进行通信.跨域场景下,如何保障在安全受控合规的前提下进行即时通信是一个难点.本文提出了一种基于合并加密的跨域即时通信系统的设计方法,通过消息合并、基于加密设备的消息加解密、专用文件传输等方式,构建一套跨域即时通信系统,能够有效地解决跨域环境下消息收发的安全性与合规性等问题.实验结果表明,该方法能够在牺牲一定延迟性能的前提下,有效实现跨域即时通信,满足多域联合协作的需求.

    跨域消息合并即时通信

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    一种小型化微带高定向耦合器的设计方法

    李勇李静
    61-65页
    查看更多>>摘要：耦合器在无线移动通信系统中是必不可少的元器件之一.使用经典耦合器理论设计的微带耦合器,尺寸一般会随着频率而变化大约1/4波长.它的定向性指标一般较差,文中仿真只有5 dB左右.本文从理论上分析了影响耦合器尺寸和方向性的因素,提出了一种小尺寸高定向性微带耦合器的设计方法,通过更改微带耦合线的结构,可以在保证端口驻波性能的情况下,定向性指标超过20 dB,使用仿真软件HFSS分析并实际制作验证了其预期效果.

    微带耦合器奇偶模高定向性

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    基于人工智能的边缘计算设备智能监控和维护系统

    周密陈烨焦良葆田源...
    66-72页
    查看更多>>摘要：本文针对边缘计算存在分散性、管理和维护困难以及人工成本高昂等问题,提出了一种边缘计算设备智能监控和维护系统.该系统由边缘设备监控模块、智能管理模块和智能维护模块组成,旨在通过集成方式提升边缘计算设备管理与维护的效率和可靠性.所提系统利用边缘计算设备的可编程性,实时监控设备运行状况,并结合深度学习技术,实现对设备的异常检测和智能维护,从而降低人力成本,为边缘计算设备可靠运行提供重要价值.

    边缘计算设备管理深度学习异常检测智能维护

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