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电子设计工程
电子设计工程

金戈

半月刊

1674-6236

editor@ieechina.com;dzsjgc@vip.163.com

029-84350396；84350396

710075

西安市高新路25号瑞欣大厦10层A座

电子设计工程/Journal Electronic Design EngineeringCSTPCD
查看更多>>本刊是经国家新闻出版总署、国际科技部批准的电子应用类期刊。以其创新性、实用性、前瞻性，努力提升自身学术水平，是目前国内介绍电子应用技术的主要期刊之一，是国家正式刊物。
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    基于先行区的交叉口公交插队优先方法及效益评价

    张鹏李超杰卜伟朱子午...
    1-7页
    查看更多>>摘要：为了在交叉口实现公交优先并降低对社会车辆的影响,提出一种在右转车道设置公交先行区的方法.进一步利用Matlab建立流量生成与双延误矩阵模型评价的仿真流程,对设置先行区前后的共用车道进行效益评价,并对其中的交通需求和车种比例进行分析.通过实例交叉口VISSIM的仿真结果得出,设置先行区后,右转车辆与共用车道相比平均延误降低41.03%,公交车辆与现状相比平均延误降低26.74%.通过敏感性分析可知,该文方法在高交通需求和公交车比例小于50%时都具有较好的兼容性.

    交通工程公交优先公交先行区交通仿真延误矩阵

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    基于机器视觉的车辆碰撞检测方法研究

    洪伟天齐腾飞刘文昊李少伟...
    8-12页
    查看更多>>摘要：为了快速识别道路车辆碰撞事故,提出了一种基于机器视觉的车辆碰撞检测方法.该方法使用YOLOv5深度神经网络模型,实现对车辆的快速识别;在此基础上,引入卡尔曼滤波以及匈牙利匹配算法,完成对车辆的多目标追踪;利用视觉里程计算法,得出车辆速度、重合度、轨迹偏转量等参数,通过检测参数是否发生异常来判断碰撞的发生.测试结果表明,与现有算法相比,该方法在识别正确率上有较大的提升.

    碰撞检测机器视觉多目标追踪视觉里程计

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    基于K-medoids聚类处理的梯级水利枢纽信息智能整合方法

    亓振涛
    13-17,23页
    查看更多>>摘要：为了提高梯级水利枢纽信息在实际工作中的利用率,提出基于K-medoids聚类处理的梯级水利枢纽信息智能整合方法.从项目信息、水文、枢纽设备等方面,采集梯级水利枢纽信息,针对不同信息类型通过清洗、归一化等步骤,完成初始信息的预处理.以梯级水利枢纽信息特征的提取结果为处理对象,利用K-medoids处理技术完成梯级水利枢纽信息的聚类,通过整合信息的冗余过滤,得出信息智能整合结果.通过性能测试实验得出结论:与传统整合方法相比,优化方法的完整度提高了6.06%、冗余度降低了1.79%,同时整合信息具有更高的利用率.

    K-medoids聚类处理技术梯级水利枢纽水利信息信息整合

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    基于半监督学习的配网架空线局部放电诊断研究

    金建华孙超肖睿邓军...
    18-23页
    查看更多>>摘要：针对配电网设备现场运维过程中数据标注率不足的问题,文中设计了一种基于半监督学习策略的混合框架模型.在保留电压序列关键信息的同时将一维信号转换成多特征图输入形式,通过部分标注数据标签信息和数据重构误差进行训练,并结合软投票法进行多特征决策融合.实验测试结果表明,在数据集标注率为 30%、60%、70%和 90%的条件下,平均识别准确率分别为91.296 0%、95.564 3%、96.726 3%和96.991 8%,相较基于有监督学习的ResNet、VGG等模型,半监督混合框架模型提高了约5%的准确率,为配网架空线路局部放电初期诊断提供了一种新的模型方法,能够提高架空线路的维护和管理水平.

    配网架空线半监督学习局部放电故障诊断深度学习信号处理

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    基于视觉传达技术的人机交互界面优化设计研究

    刘陈昂魏任雄
    24-28,33页
    查看更多>>摘要：为了提升人机交互界面的布局合理性,增强用户满意度,研究基于视觉传达技术的人机交互界面优化设计方法.利用三维空间重建方法,从人机交互界面视觉传达图像的中心点出发,依据视觉传达图像平行曲线的中心以及局部脊线,三维重建视觉传达图像.计算视觉传达图像三维重建结果中各视觉感知元素的视觉传达指数.以人机交互界面的视觉传达指数最大为目标,构建人机交互界面优化模型.选取粒子群算法求解人机交互界面优化模型,引入动态惯性权重改进粒子群算法,输出人机交互界面的优化设计方案.实验结果表明,该方法能够实现人机交互界面中视觉感知元素的高效布局,人机交互界面优化设计后的峰值信噪比高于30 dB.

    视觉传达技术人机交互界面优化设计三维重建粒子群算法动态惯性权重

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    基于Tag-rank的接触屏信息化跨媒体检索系统设计

    杜鹏飞席原魁孙青龙甲云...
    29-33页
    查看更多>>摘要：针对接触屏信息交互量较大,导致检索精准度低的问题,设计了基于Tag-rank的接触屏信息化跨媒体检索系统.基于跨媒体交互结构、动态接触屏信息化存储器和跨媒体检索引擎,完成系统硬件设计.在此基础上,通过Tag-rank方法计算词项关联度,抽取跨媒体关键词,将图像和文本转换到同构数据子空间,构建图像、文本的索引键值,获取两类检索结果,完成基于Tag-rank的接触屏信息化跨媒体检索系统设计.由测试结果可知,所设计系统的图像、文本检索精准度最高分别为0.95和0.97,具有良好的检索效果.

    Tag-rank接触屏信息化跨媒体检索索引键值

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    基于集成学习的医疗数据治理与多源数据融合研究

    魏雪瑶郭敬鹏李功靖
    34-37,42页
    查看更多>>摘要：针对医疗数据治理中存在的数据分散、异构和质量不高等问题,提出了一种基于集成学习的多源数据融合方法.通过集成多种机器学习算法,对来自不同医疗部门和不同系统的数据进行清洗、整合和分析,实现了数据的高效利用与质量提升.结果表明,集成学习算法在多源数据集上获得了最高的分类性能,准确率达到85.32%,优于其他单一源数据集上的分类方法.研究证明,多源数据融合结合集成学习能够显著提升医疗数据分类模型的性能,为临床决策提供更为精准的支持.

    医疗数据治理多源数据集成学习分类

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    基于重引力搜索算法的大规模网络无界DoS入侵检测

    周憧金振胡琳顾仁龙...
    38-42页
    查看更多>>摘要：为保证大规模网络安全,并降低无界DoS入侵危害,提出基于重引力搜索算法的大规模网络无界DoS入侵检测方法.利用DWT(离散小波变换)提取网络流量特征,完成大规模网络流量数据的降维,将该特征作为输入数据,使用SVM(支持向量机)进行无界DoS入侵检测,以SVM训练时输出结果的均方根误差最小作为目标,使用重引力搜索算法寻优获取最优的SVM惩罚因子、不敏感系数以及核参数,并将结果返回SVM中更新参数,利用具备最佳参数的SVM完成无界DoS入侵检测.实验结果表明,该方法优化后的SVM检测误差率迅速降低,仅进行了60次迭代,优化后的SVM完成误差率的收敛.在15:00时后节点的平均吞吐量由200～300 bit/s迅速增长至2 000 bit/s左右.

    引力搜索算法大规模网络无界DoS入侵检测SVM流量特征

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    暂态稳定视角下电网关键输电断面辨识方法

    朱红磊王潇煜万芳茹
    43-46,52页
    查看更多>>摘要：关键输电断面选定不合理,会导致电网负荷出现异常增大的情况,从而干扰电网的稳定运行.为此,提出了暂态稳定视角下电网关键输电断面辨识方法.根据暂态稳定条件,提取电网特征信息,并联合电量性能指标,求解暂态稳定模型,完成暂态稳定视角下的电网断面电量性能评估.在此基础上,定义关键输电断面,通过计算风险评估指标,确定辨识权重指标的取值范围,完成暂态稳定视角下电网关键输电断面辨识方法的设计.实验结果表明,应用上述辨识方法,可以保证已选定关键输电断面内的电网负荷不超过5.2×1011 kW,有效解决关键输电断面选定不合理造成的电网负荷异常增大问题,能够提高电网运行的稳定性.

    暂态稳定输电断面电量性能指标权重值电网负荷

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    基于Logistic模型的翻译机器人语义自动校准方法

    胡志坤
    47-52页
    查看更多>>摘要：针对翻译机器人在语义翻译过程中由于翻译误差容易导致翻译结果与原始语言意图不符的问题,提出一种基于Logistic模型的语义自动校准方法.通过语音识别模块将语音信号映射为语义文本,对识别的语义文本进行处理,通过改进的广义线性回归模型(GLR)进行误差检测,并基于Lo-gistic模型对翻译结果进行特征分析,预测流畅度以及准确度,实现语义自动校准.设计了针对翻译机器人语义自动校准的对比实验,实验结果表明,与基于Seq2Seq模型的翻译机器人语义自动校准方法相比,所研究方法语义校准的准确率为98%～100%,BLEU评分为35,语义校准时间为8.5～9.4 s.

    语义校准广义线性回归Logistic模型一维映射相似度

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