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电子元器件与信息技术
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电子元器件与信息技术/Journal Journal od electo9rnic components information technology
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    基于人工智能和传感器技术的氢气泄漏检测系统研制

    刘飞邢志刚吕廉承田中辉...
    83-86,90页
    查看更多>>摘要：传统的氢气泄漏检测系统方法主要利用基于催化燃烧、红外光学等原理的探测设备,存在自动化程度低、灵敏度低以及无法及时有效预防泄漏等问题.根据以上局限性,本文提出一种人工智能和传感器技术的氢气泄漏检测系统,系统结合氢气泄漏检测胶带与AI摄像头算法识别技术对气体泄漏区域进行主动探测,快速准确地识别氢气泄漏源,并及时发出预警,实现了高效、准确地检测氢气微泄漏,对氢气泄漏风险进行可靠控制和管理.该系统准确率高、使用灵活方便,能够帮助企业和机构有效保护环境安全、防范事故隐患.

    人工智能技术传感器技术氢气泄漏检测系统

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    基于EGE-Unet算法的细胞核图像分割

    梁禹
    87-90页
    查看更多>>摘要：针对细胞核图像复杂多样、分割时间长的问题,本文应用了一种快速高效的图像分割模型Efficient Group Enhanced UNet(EGE-Unet).模型集成了Group multi-axis Hadamard Product Attention module(GHPA)以及Group Aggregation Bridge module(GAB).GHPA以线性复杂度提取信息,GAB高效融合多尺度信息.实验结果表明,该算法较U-Net、UNet++,在数据集dsb18上展现了卓越的分割效果,体现出了优秀的泛化能力,达到了快速准确分割细胞核图像的目的.

    EGE-Unet细胞核图像U-NetUNet++

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    "智慧时代"下医院信息化建设与管理研究

    万锦红
    91-94页
    查看更多>>摘要：医疗是关系民生的核心问题之一,从根本上决定着人民群众的生存保障、生活质量,在当前的"智慧时代"下,医院应按照健康中国战略及《"十四五"全民健康信息化规划》的相关要求,通过加强自身的信息化建设与管理,打造智慧医院,借助各类信息化技术的功能和优势,为患者提供更加专业、可靠、优质的医疗服务,提升医疗服务水平.本文首先简要阐述了基于信息化技术打造智慧医院的必要性,然后主要就打造智慧医院的信息化建设与管理途径,提出了部分探讨性建议.

    智慧时代智慧医院信息化

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    基于深度学习的硬件缺陷预测方法研究

    邓云帆
    95-97,102页
    查看更多>>摘要：随着硬件系统的不断发展,硬件缺陷对系统性能和稳定性的影响日益显著.本文旨在探讨基于深度学习的硬件缺陷预测方法,以提高对硬件故障的预测能力.通过分析硬件缺陷的分类与特点,结合深度学习算法的优势,设计了一种有效的硬件缺陷预测模型.在实验阶段,构建了相应的数据集,并进行了详尽的实验设置和结果分析.本文的研究结果不仅为硬件缺陷预测提供了新的思路,也在理论和应用层面上具有重要的参考价值.

    深度学习硬件缺陷预测神经网络数据集实验分析

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    基于智能化系统的煤矿常态化运行考核管理系统开发与应用

    齐景锋王珀冯向谊马朝远...
    98-102页
    查看更多>>摘要：本文分析了当前煤矿常态化运行考核管理存在的缺陷,然后提出了相应的解决措施.接着,本文阐述了系统的设计与实现过程,对系统进行了全面的测试与评估.经过系统测试与评估,本文开发的煤矿常态化运行考核管理系统在实际应用中取得了显著的效果.

    智能化系统煤矿常态化运行考核管理系统

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    基于YOLOv5的家庭用火安全监测系统设计

    江海鹏马翔涛张乐林上港...
    103-106,110页
    查看更多>>摘要：为解决家庭厨房极易引起火灾事故的问题,本文设计一种厨房用户安全监控系统.该系统以STM32F103RCT6最小系统板与Jetson TX边缘计算设备为核心,结合语音识别、语音播报等模块,通过无线通信技术和YOLOv5深度学习目标检测算法,实现了火焰识别、人体识别、控制阀门、语音识别和语音播报等功能,提高了厨房用火的安全性.与传统火灾报警系统相比,本系统具有硬件结构简单、及时性、精确度高、可靠性强和灵活性好等优点,有较强的使用价值与应用前景.

    YOLOv5嵌入式厨房用火安全火焰识别

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    计算机网络技术知识图谱的构建与实际运用

    顾少波
    107-110页
    查看更多>>摘要：随着工业自动化和信息化的迅猛发展,计算机系统在现代社会中扮演着至关重要的角色.计算机网络的广泛应用也带来了日益复杂和多样化的网络安全威胁,这些威胁可能导致生产中断、数据泄露和设备损坏等严重后果.为了更好地应对计算机网络安全挑战,本文探讨了一种新颖的方法——基于知识图谱的计算机网络安全知识构建技术.深入研究计算机网络安全领域的关键概念、漏洞信息以及攻防策略,并将这些信息整合为一个有机的知识图谱,以便更好地理解和应对计算机网络安全问题.

    计算机网络技术知识图谱构建实际运用

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    基于PLC的海上无人平台自动控制系统

    魏文涛
    111-114页
    查看更多>>摘要：随着科技的进步和海洋资源的开发利用,海上无人平台已成为海洋工程领域的重要工具.为了提高无人平台的稳定性和效率,自动控制系统成为重要的研究课题.PLC(可编程逻辑控制器)作为一种成熟的工业自动化控制技术,为海上无人平台的自动控制系统提供了新的解决方案.基于PLC的自动控制系统,以其稳定、可靠、高效的特点,在海上无人平台的控制中发挥着重要的作用.基于此,本文针对海上无人平台自动控制系统进行深度分析,以推动我国海上无人平台的自动化发展.

    PLC海上无人平台自动控制

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    应用场景:社会治理服务的新路径

    高鑫磊吕杨辉张文张彬凯...
    115-118页
    查看更多>>摘要：大数据、云计算、人工智能等数字技术的发展完善和推广应用,为社会治理服务的模式创新提供了技术保障.本文从治理模式、平台打造和复制推广等角度对应用场景与现有数字技术进行概念辨析,提出应基于应用场景,打造社会治理服务平台,发挥应用场景在政府治理扁平化、社情民意监测分析、多元主体社区治理等领域的治理服务功能.在应用场景的落地推广实施中,应通过试点方式进行治理体系复制扩展,同时应注意实践过程的数据融合贯通、流程固化等问题.

    应用场景社会治理社区治理

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    卷积神经网络发展历程中重要的模型结构概述

    徐鹏
    119-121,126页
    查看更多>>摘要：卷积神经网络(CNN)是一种深度学习模型,广泛用于计算机视觉任务,如人脸识别和智能医学.本文旨在概述卷积神经网络发展过程中重要的模型结构特征,从早期的LeNet到后来的AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet等,理清卷积神经网络研究的进展.通过对发展趋势和动力的分析,读者能够更好地理解CNN的演化轨迹,并构建一个系统且全面的认识框架.这对未来卷积神经网络的研究和社会应用具有一定的参考价值.

    深度学习人工智能卷积神经网络计算机视觉

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