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期刊信息/Journal information
飞行力学
飞行力学

王育林

双月刊

1002-0853

fhlx@chinajournal.net.cn

029-86839005；86838449

710089

西安市阎良区73号信箱

飞行力学/Journal Flight DynamicsCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊为航空航天飞行力学专业综合性学术刊物。旨在传播飞机、直升机、导弹等飞行器飞行力学方面的理论知识和报道国内外发展动态；介绍国内理论和试验（包括地面模拟和飞行试验）的研究成果；促进学术交流和该学科的发展；沟通国内外学术交流；为广大的飞行力学工作者和飞行人员服务。
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    基于高阶气体动理学格式的高速流动数值模拟

    水涌涛张昱煜姬兴苏伟...
    1-6页
    查看更多>>摘要：针对新型高速飞行器的设计在预示气动力以及气动热上的高分辨率需求,相比于耗散较大的传统二阶有限体积方法,高精度方法具有满足这种需求的潜力.基于气体动理学分布函数,结合自适应流动的高精度重构技术、斜率压缩因子技术和p-multigrid技术,发展了面向高速流动的高精度气体动理学格式,经过精度测试,可以达到预期精度.通过一维和三维典型高速流动算例验证了该方法在高速流动中的鲁棒性和高分辨率特性,展现了该方法在高速复杂几何构型的精确气动力热预示中的潜力.

    高速流动气体动理学格式高精度

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    基于迁移学习的飞行器高低阶精度数据融合方法

    崔榕峰李鸿岩王祥云刘哲...
    7-12,20页
    查看更多>>摘要：为提升飞行器气动性能分析效率、降低所需成本,采用了两种基于迁移学习的数据融合智能预测方法:一种是根据样本特征进行权重配比的多保真度融合方法,利用自适应提升算法进行样本错误率评估,并依据结果进行加权融合;另一种是基于模型的参数冻结迁移方法,将高低阶精度数据进行神经网络分层训练,实现模型意义上的数据融合.两种方法均考虑将高阶精度的风洞试验数据与低阶精度的CFD数据进行深度融合训练,从而实现精准预测.以YF-16飞机标模为例进行预测分析,结果表明基于迁移学习的数据融合方法能够实现气动力的准确预测,并在精度上超过了传统CoKriging融合方法.

    数据融合迁移学习风洞试验CFD计算深度神经网络

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    高速直升机推力桨气动干扰特性研究

    廖霆汉曹宸恺招启军陈希...
    13-20页
    查看更多>>摘要：针对前飞状态高速直升机全机气动干扰特性开展了研究.首先,基于动量源方法建立共轴刚性旋翼气动分析模型,并通过与试验结果对比,验证了数值模拟方法的可靠性;然后,采用滑移网格方法建立推力桨干扰的数值计算模型,采用非结构网格对机身进行划分;最后,开展了旋翼、机身、平/垂尾等对推力桨气动干扰的模拟,分析了平尾气动布局参数对推力桨气动特性的影响规律.结果表明:相较于孤立推力桨,全机干扰情况下推力桨推力系数降低、巡航效率提高;随着平尾负安装角增大,在相同推力桨总距情况下,推力桨推力系数和功率系数均增大.

    高速直升机推力桨气动布局动量源方法滑移网格

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    嵌入式大气数据系统的一种双重神经网络模型

    高传昱白亚磊
    21-26页
    查看更多>>摘要：针对嵌入式大气数据系统的神经网络算法精度要求对应大量数据进行训练的情况,建立了一种双重神经网络模型.通过将初始神经网络输出的大气参数作为输入再度训练,实现了在相同样本下具有更高精度,输出参数高度、马赫数、迎角和侧滑角的误差分别减少了 21.08％、59.62％、53.45％、31.69％.并且当压力值输入存在误差时,双重神经网络的输出精度也更高,具有更好的误差容错性;当压力值输入误差超过容许限度后,双重神经网络的冗余设计使得模型仍可以获得准确的参数输出.新模型为嵌入式大气数据系统提供了一种更加准确高效的算法模型.

    嵌入式大气数据系统神经网络参数精度误差分析冗余

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    基于T-S模糊系统的倾转旋翼机过渡过程最优控制

    伍家冲吴伟
    27-34,55页
    查看更多>>摘要：针对倾转旋翼机过渡过程变动力学特性带来的复杂控制问题,提出一种基于T-S模糊系统和线性二次最优跟踪控制结合的综合控制方法.首先,建立倾转旋翼机高置信度飞行动力学模型,并基于模糊逼近原理发展了面向控制器设计的T-S模糊模型.然后,针对所建立的模糊模型,将控制策略切换与并行分布补偿控制器相结合,采用线性二次最优跟踪控制方法完成控制律设计,得到可平滑切换的控制集.最后,开展了倾转过渡过程的飞行仿真,对设计的控制律进行了验证.结果表明:所建立的模糊最优控制方法能够实现倾转旋翼机过渡过程的精准控制,状态响应和控制器输出的平滑性得到显著提升.

    倾转旋翼机T-S模糊系统线性二次最优跟踪器倾转过渡控制

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    直升机自转下滑飞行力学建模与控制器设计

    韦康瑞周旭招启军杜思亮...
    35-40页
    查看更多>>摘要：针对直升机自转下滑飞行力学建模及控制器设计开展研究.首先,建立了发动机失效后的直升机动力学模型.然后,对直升机自转下滑状态进行配平计算,得到各前飞速度所对应的稳态下降率;对给定前飞速度及下降率对不同总距操纵下的旋翼气动特性进行了计算;结合基于鲁棒参数设计法的正常飞行状态速度跟踪系统设计了基于下降率误差的PI控制器.最后,开展了仿真验证及结果分析.结果表明,该PI控制器能使直升机转速在一定时间内恢复至期望值附近并稳定,引导直升机成功进入自转下滑,该研究对直升机发动机失效后的自转下滑控制器设计具有一定的指导作用.

    自转下滑飞行力学建模鲁棒参数设计PI控制

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    复合布局无人机平飞向悬停过渡阶段抗风性能分析

    李凡宋笔锋王琨魏嘉艺...
    41-47页
    查看更多>>摘要：由于电动四旋翼-固定翼布局小型无人机(以下简称复合布局无人机)存在平飞向悬停过渡阶段抗风性能弱,严重制约复合布局无人机应用的问题.为了动态分析和提高复合布局无人机在过渡过程中的抗风性能,建立了气动-动力-控制学科耦合的飞行仿真系统,将过渡阶段分为固定翼减速阶段和四旋翼启动阶段,通过仿真揭示了复合布局无人机过渡阶段的侧风扰动响应规律.结果表明,复合布局无人机在四旋翼系统启动时的抗风性能最弱.在对过渡过程分析的基础上,提出了能够提高过渡阶段抗风性能的飞行策略,经飞行仿真表明,过渡阶段的抗风性能提升明显.

    复合布局无人机飞行仿真抗风性能过渡阶段

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    基于确定性策略搜索的无人机协同路径规划算法

    聂铭涛苏玉展陈改改刘小雄...
    48-55页
    查看更多>>摘要：多无人机协同路径规划技术是无人机群突破防御执行协同作战任务的关键.针对多无人机突破敌方封锁进行协同作战的任务场景,提出了一种基于多智能体确定性策略搜索的无人机协同路径规划算法.首先对无人机协同路径规划问题中涉及的无人机动力学模型、协同约束和战场环境威胁进行了分析,建立了多机协同路径规划问题模型;接着,结合无人机协同路径规划问题的特性,设计了会合任务下无人机协同路径规划算法;基于多智能体确定性策略搜索算法,设计了网络结构和联合状态奖励函数,进而给出一种会合任务下的多无人机协同路径规划算法.仿真结果表明了所提设计算法的有效性.

    多机协同路径规划多智能体确定性策略搜索算法

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    基于观测器的一类非线性系统的抗饱和局部镇定控制

    周燕茹李永福吴运锴
    56-63页
    查看更多>>摘要：针对一类部分状态不可测且存在输入饱和约束的多项式型非线性系统,设计一种基于观测器的非线性抗饱和局部镇定控制方法.采用Lyapunov稳定性理论结合多项式平方和方法,先根据该类系统结构特征给出基于降维观测器的非线性局部镇定控制条件.进一步,在不增加系统维数情况下,通过执行器的输入输出差设计出非线性抗饱和补偿器,来消除输入饱和对控制系统的影响.最后,将所得方法与经典线性抗饱和方法分别应用于挠性卫星姿态系统进行对比研究.仿真结果表明,所提方法是可行且有效的.

    非线性抗饱和多项式系统降维观测器平方和

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    高超声速滑翔飞行器智能轨迹识别与预报方法

    王惟王晓芳林海
    64-71,87页
    查看更多>>摘要：针对具有强机动能力且在滑翔段长时间飞行的高超声速滑翔飞行器轨迹预测问题,提出一种基于深度学习神经网络的目标机动模式识别及轨迹预报方法.建立了高超声速滑翔飞行器运动模型,设定了由纵向准平衡滑翔、跳跃滑翔和侧向蛇形机动、转弯机动构成的目标机动模型轨迹库.设计基于长短记忆网络(LSTM)的目标机动模式识别网络,通过训练后能够有效地通过目标的运动参数输出机动模式对应标签序列.针对每种机动模式,构建了基于LSTM的回归拟合外推轨迹预报方法.仿真结果表明,提出的智能机动模式识别分类与回归拟合轨迹预报相结合的方法,适应性较好,能够在较短的时间内以较高的精度对高超声速滑翔目标的长时间机动轨迹进行预报.

    高超声速滑翔飞行器长短记忆网络深度学习机动模式识别轨迹预报

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