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期刊信息/Journal information
国防科技
国防科技

刘戟锋

双月刊

1671-4547

gfkj@nudt.edu.cn

0731-84572338

410073

湖南长沙德雅路国防科学技术大学

国防科技/Journal National Defense Science & Technology
查看更多>>国防科技是国防科技大学主办的科技军事类综合性学术期刊，杂志兼承国防和军队现代化建设法服务的宗旨，对世界国防科技、先进武器装备跟踪、研究。读者为科技、军事领域教学科研人员、国家军队人员
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    "中国国防科学技术信息学会第十五届学术年会"专题编者按

    10页
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    基于生成式人工智能的科普内容生成路径

    李悦丽付强刘可
    10-17页
    查看更多>>摘要：以ChatGPT为代表的通用型生成式人工智能模型的诞生掀起了AIGC变革的浪潮。在国防科普领域，结合生成式AI能够做什么，怎么做，以及有什么局限性，都值得关注和探讨。回顾预训练自然语言大模型的发展历史，探析基于ChatGPT和百度文心一言模型的科普文本生成路径，以及基于文心一格和Stable Diffusion的科普图片生成路径，归纳总结基于人工智能内容生成(AIGC)的国防科普内容生成路径，并总结基于生成式AI模型进行国防科普面临的问题与解决思路。

    ChatGPT生成式人工智能国防科普人工智能内容生成

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    打造高水平智库沙龙活动平台 推动军事理论研究范式转变

    杨筱
    17页
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    基于粗糙集的科技战略动态博弈模型

    李晓松杨慧魏俊峰孙亚洲...
    18-24页
    查看更多>>摘要：科技战略博弈是指国家在科技交往过程中，通过有形和无形的科技资源占有和运用，影响、遏制和对抗对手科技创新发展能力的一系列活动。通过界定科技战略博弈概念，分析国内外研究现状，设计基于粗糙集的科技战略动态博弈整体思路，研究科技战略博弈策略，构建科技战略博弈规则，给出静态和动态博弈结果，并进行案例分析。研究结论可为量化分析科技战略博弈效果提供参考。

    科技战略博弈粗糙集战略博弈策略

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    未来海战形态演进趋势及启示

    罗飞
    32-36页
    查看更多>>摘要：为深入总结分析不同时代海战装备发展与海战形态演变的关系，采用综合演绎、逻辑推理的方法，研究得出未来海战形态演变的趋势和特点。结合海战形态演变趋势对海军装备建设产生的影响，从深入探索智能化海战制胜机理、加快海军智能武器装备建设、加强人工智能等关键技术预置等方面提出相应的启示建议。

    海战形态演进趋势智能化

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    基于科研预算的DARPA前沿科技发展特点

    蔡文蓉魏俊峰赵超阳张燕...
    37-45页
    查看更多>>摘要：以DARPA 2015-2024财年预算申请文件为研究对象，对其近10年的预算情况进行系统性梳理，并从重点技术领域维度进行数据统计和趋势分析。在此基础上，结合预算规划和变化情况，对DARPA前沿科技发展特点进行总结，为分析美国国防科技发展态势提供参考。

    国防高级研究计划局科研预算前沿科技

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    从潜艇技术发展角度分析反潜探测能力

    夏文杰朱娟钟秋文
    46-50页
    查看更多>>摘要：随着潜艇技术的发展革新，新入列或在研潜艇目标特征持续减弱，续航、下潜能力大幅提升，对反潜探测提出更高要求。为进一步分析反潜探测能力发展及需求，总结归纳潜艇技术的发展现状及发展趋势，据此分析目前水下反潜的能力现状和薄弱环节，指出要在基础设施建设、预警手段创新、联合机制完善等关键环节聚焦发力，并提出相应建议。

    潜艇技术反潜探测无人系统

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    大语言模型驱动的开源情报认知

    张华平李春锦魏顺平耿国桐...
    51-57页
    查看更多>>摘要：随着开源情报在军事领域的广泛应用，对相关情报的认知和分析需求日益增长。然而，当前研究人员所使用的大语言模型存在严重的幻觉现象，导致其生成的信息不可靠，无法直接用于军事开源情报的认知任务。为了解决这一问题，通过网上收集构建一个包含约10万条对话记录的军事开源情报数据集;利用LLaMA-13B模型作为基座，通过微调训练得到一个新的模型——ChatBIT，专门针对军事领域的对话和问答任务进行优化。对比分析ChatBIT模型与Vicuna-13B模型在军事知识问答方面的能力，通过一系列标准化的指标评估，包括Bleu值、Rouge-1、Rouge-2和Rouge-L，可知ChatBIT在所有指标上均优于Vicuna-13B。具体来说，相比Vicuna-13B，ChatBIT的Bleu值高2。3909，Rouge-1值高3。2079，Rouge-2值高2。2562，Rouge-L值高1。5939。结果表明，ChatBIT模型在处理军事领域的对话和问答任务时，能够提供更准确、更可靠的信息。

    大语言模型ChatBIT开源情报人工智能

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    面向国防科技前沿的开源信息主题识别

    刘任烨于凯
    58-65页
    查看更多>>摘要：面向国防科技前沿细颗粒领域主题出现的不平衡数据分类问题，提出一种基于融合特征的国防科技前沿主题识别与分类模型。该模型在基于Sentence-BERT预训练模型提取的语义特征基础上，融合基于命名实体识别技术提取的实体特征，实现面向国防科技前沿领域特定专题的追踪、监测能力构建。实验结果表明，融合特征主题识别与分类模型有较好的模型指标。该模型已在具体实践中取得一定成效。

    国防科技前沿主题识别融合特征语义相似度命名实体识别

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    基于文献大数据的颠覆性技术挖掘及分析系统

    赵国帅谭伦钱学明
    66-72页
    查看更多>>摘要：当前，世界军事革命正步入深水区，尤其是军事领域颠覆性技术水平的较量已暗潮涌动。基于国家和企业对颠覆性技术预测的需求以及颠覆性技术识别的理论，设计并实现基于文献大数据的颠覆性技术挖掘及分析系统。重点解决颠覆性技术挖掘及分析系统实现中的3个关键技术难点:基于主题词计算模型计算颠覆性技术度量分数，对颠覆性技术进行判别;设计文献数据处理流程，获取主题词计算模型所需数据;基于BERT和K-means对文本进行聚类，构建知识图谱，充分利用现有数据。该系统已初步实现颠覆性技术挖掘及分析的功能，可视化效果良好。

    颠覆性技术分析系统设计文献计量主题词计算模型聚类

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