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期刊信息/Journal information
桂林电子科技大学学报
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学学报

桂林电子科技大学

郑继禹

双月刊

1673-808X

jgiet@guet.edu.cn

0773-2291014 2290812

541004

广西桂林市金鸡路1号

桂林电子科技大学学报/Journal Journal of Guilin University of Electronic TechnologyCSTPCD
查看更多>>《桂林电子科技大学学报》是桂林电子科技大学主管主办的以反映自然科学研究成果为主的综合性学术期刊。主要刊载信息与通信工程、信号与信息处理、计算机应用技术、仪器科学与技术、控制理论与控制工程、机械设计制造及其自动化、管理科学与工程、电磁场与微波技术、机械电子工程、工业艺术设计、材料加工工程、信息与计算科学、应用数学、工商管理等方面的学术论文。读者对象为相关专业的科研人员、工程技术人员及高等院校师生。继承:《桂林电子工业学院学报》
正式出版
收录年代

    一类含时Poisson-Nernst-Planck方程的虚单元计算

    刘亚阳莺
    1-6页
    查看更多>>摘要:针对一类含时Poisson-Nernst-Planck(PNP)方程,为避免在解决实际问题时有限元法中的网格适应性问题,构造了L2投影算子与Gummel迭代相结合的虚单元算法.该算法允许以更简单的方式设计和分析新的格式,可以灵活处理各种网格,对于多边形或多面体单元甚至非凸单元组成的网格剖分都可以很好地处理,使得虚单元法可以适应于任意多边形网格,大大降低了网格的生成难度.给出了虚单元算法在三角形网格、四边形网格、非凸网格下的数值算例.数值实验结果表明,在这3种多边形网格上,L2和H1模的收敛阶分别为二阶和一阶,均达到了最优阶.

    Poisson-Nernst-Planck方程虚单元算法L2投影Gummel迭代L2模H1模

    大数据时代统计学专业创新人才培养质量的综合评价模型

    迟晓妮李洁李郴良
    7-12页
    查看更多>>摘要:为了给大数据时代统计学专业创新人才提供质量评价参考,选取知识水平、创新能力、综合素养以及就业情况为一级指标,结合层次分析法和熵权法对我校统计学专业创新人才培养质量进行评价,确定创新人才培养质量的评价指标体系,构建综合评价模型,定量评价大数据时代统计学专业创新人才的培养质量.评价结果表明,本评价模型可行、有效.

    大数据时代统计学创新人才培养质量综合评价模型

    各向异性回归函数的小波点态估计

    陈佳寇俊克
    13-18页
    查看更多>>摘要:针对强混条件下各向异性回归函数的点态估计问题,利用小波方法构造了线性小波估计器,并在B(s)(p),q(Rd)空间讨论了估计器在lp(1 ≤ p<∞)点态误差意义下的收敛阶.研究结果表明,在强混条件下的结论比样本独立时的结果更接近实际应用,且当空间B(s)(p),q(Rd)的各向异性指标相等时,结论与各向同性Besov空间中的结果保持一致.

    回归估计强混样本各向异性点态误差

    变指标齐次Triebel-Lizorkin空间和Besov空间的刻画

    白腾飞徐景实
    19-22页
    查看更多>>摘要:为研究变指标齐次Triebel-Lizorkin空间与Besov空间的Riesz位势刻画和导数刻画,通过傅里叶变换和归纳法,当变指标函数满足对数Hölder连续时,得到Riesz位势算子在变积分指标、变光滑指标与变求和指标的齐次Triebel-Li-zorkin 空间和变积分指标、变光滑指标与变求和指标的齐次Besov空间上的有界性.进而当变指标函数满足对数Hölder连续时,得到了变积分指标、变光滑指标和变求和指标的齐次Triebel-Lizorkin空间与变积分指标、变光滑指标和变求和指标的齐次Besov空间的Riesz位势刻画和导数刻画.

    Riesz位势Triebel-Lizorkin空间Besov空间变指标

    拟平移不变信号的自适应采样与重构

    张海英蒋英春
    23-29页
    查看更多>>摘要:在采样问题的研究过程中,时间编码器作为易实现且高效的采样装置被提出.为达到高效重构信号的目的,基于时间编码器对拟平移不变空间中信号的自适应采样与重构展开研究,重点研究拟平移不变信号的重构算法.首先,基于"Crossing"和"Integrate-and-Fire"时间编码器,分别考虑了 2种自适应采样方式,并建立了相应的精确重构算法.其次,讨论了一种可以产生有限自适应平均样本的IF采样器,并给出了基于样本的近似重构算法.结果表明,当时间编码器的稠密度满足一定衰减性时,建立的精确重构算法具有指数收敛性;当生成元满足一定衰减性时,近似重构算法的收敛速度线性依赖于IF采样器的阈值参数.

    时间编码器拟平移不变子空间自适应采样精确重构近似重构

    非周期间歇控制下随机复杂网络的均方指数相继滞后同步

    路晓雯李科赞
    30-35页
    查看更多>>摘要:在自然界和工程问题中,相继滞后同步是一种重要的同步现象.控制理论有很好的经济实用价值,尤其是间歇控制理论,且以往对相继滞后同步的研究从未考虑过噪声的影响,因此,用间歇控制研究含噪声的复杂动力学网络相继滞后同步很有必要.为得到模型的同步条件,首先建立一个具有噪声扰动的分布式线性耦合的复杂动态网络模型;设计间歇控制器,保证控制信号不是在整个区间上被激活,而是只在控制子区间上被激活,从而使受控网络达到期望的状态;在受控网络的基础上,解析地推导出保证相继滞后同步均方稳定的充分条件;将设计的间歇控制策略应用到蔡氏电路等实际系统中,检验理论结果的准确性.数值模拟结果验证了理论结果的正确性和有效性.

    相继滞后同步复杂网络非周期间歇控制噪声扰动动力学网络

    基于AI算法的新能源行业量化投资策略

    薛琳玥迟晓妮毛朝选王迪...
    36-44页
    查看更多>>摘要:随着人工智能(AI)的广泛应用,其与量化投资的结合促进了量化金融领域的飞速发展.基于AI算法,将支持向量机、随机森林、Adaboost和XGBoost等多种算法引入量化投资领域的多因子选股模型中,构建出不同的多因子量化投资策略,并将其在新能源行业投资的选股绩效进行比较.选取与新能源行业关系密切的估值类、规模类、技术类、动量类等十大类因子中的35个因子,通过IC值检验法筛选出5个有效因子,并借助AT-edu量化平台在2020年1月至2021年12月内进行量化投资策略的滚动回测,系统性地比较了不同多因子选股模型的绩效.最后,通过策略的优化构建出符合投资者预期利益与风险诉求的新能源行业量化投资策略.实证结果表明:无论是传统多因子选股模型,还是结合算法构建的多因子选股模型,其策略的净值曲线均高于同期沪深300基准曲线,且相比传统的多因子选股模型,AI算法构建的多因子量化选股模型的绩效表现更好,其中XGBoost选股模型在策略回测期间获得了最佳收益,且拥有最大的年化收益率和夏普比率.

    量化投资人工智能算法多因子选股模型新能源行业策略回测

    一类二维椭圆界面问题的虚单元方法计算

    黄凌涵阳莺韦冰冰
    45-51页
    查看更多>>摘要:针对一类椭圆界面问题,采用一种近年来新提出的虚单元方法进行求解.基于虚单元法适用于任意多边形网格的特点,将该方法应用于六种不同的多边形网格下,求解一类椭圆界面问题,并给出虚单元法的计算公式.数值结果表明,虚单元方法应用于椭圆界面问题是有效的.

    椭圆界面问题虚单元方法多边形网格数值结果

    加权再生核空间中信号的随机采样稳定性

    张雅静蒋英春
    52-57页
    查看更多>>摘要:针对一般概率分布获取的独立随机样本,在核函数不满足对称性的条件下,在加权再生核子空间中研究了信号的随机采样稳定性.首先,基于加权再生核子空间的框架刻画,在有界区域上用有限维子空间逼近加权再生核空间.其次,通过研究加权再生核子空间中信号的无穷范数与p范数的关系,估计标准化有限维子空间的覆盖数.最后,证明了当采样量足够大时,能量集中于立方体上的加权再生核信号的随机采样稳定性以高概率成立.

    加权再生核空间覆盖数概率密度函数随机采样采样稳定性

    多智能体系统在自适应控制下的聚类-分量一致性

    刘万兵周霞
    58-62页
    查看更多>>摘要:为减少不必要的浪费,研究了多智能体系统在自适应控制下的聚类-分量一致性问题.通过引入相应的自适应控制协议,讨论了相应误差系统零解的渐近稳定性以及零解关于部分变元的稳定性,得出系统实现聚类-分量一致性的充分条件.最后通过实例验证了理论结果的可行性.

    多智能体系统聚类分量自适应控制一致稳定性理论