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期刊信息/Journal information
广西大学学报（自然科学版）
广西大学学报（自然科学版）

戴牧民

双月刊

1001-7445

gxuzrb@gxu.edu.cn

0771-3235713

530004

广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部

广西大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Guangxi University（Natural Science Edition）CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是广西大学主办的自然科学综合性学术期刊。主要报道校内外有关数学、物理学、化学、化工、机械工程、土木工程、电气工程、食品工程等领域的基础研究和应用研究的成果，包括原始研究论文、综述等。
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    不同粒径尾砂料浆塌落度和屈服应力关系

    周晃张希巍姜海强薛淳元...
    103-111页
    查看更多>>摘要：尾砂料浆的流变特性既是水砂充填管道输送设计的重要指标,也可为尾砂胶结料浆的流动特性评价提供参考.基于标准塌落筒试验和流变试验,获得了不同质量浓度下4种尾砂料浆的塌落度和剪切屈服应力.结果表明:在料浆塌落度变化较大的质量浓度区间内,粗、细粒径尾砂料浆的塌落度均随料浆质量浓度的增加而减小,但细粒径尾砂料浆塌落度减小速度更快;随着质量浓度的增加,细粒径尾砂料浆的剪切屈服应力呈指数形式增大,而粗粒径尾砂料浆的屈服应力的变化相对不显著.通过分析粗、细尾砂料浆的塌落度和流变试验结果,发现料浆塌落度与屈服应力之间呈指数关系.

    水砂料浆颗粒粒径质量浓度塌落度屈服应力

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    考虑区域占有率的RTCN路内停车泊位预测模型

    徐建闽朱琳聪马莹莹
    112-123页
    查看更多>>摘要：针对汽车停车过程中反复寻泊产生无效交通量这一问题,以向公众提供准确的实时及预测的停车位信息为目标,考虑到当前卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)在空闲泊位短时预测的研究中存在的缺陷,同时为了解决路内停车样本数过少的问题,将RAdam算子引入TCN模型中,其中,TCN模型用于提取空闲泊位的时间特征,RAdam算子用于解决停车样本数过少的不足.为了解决空闲泊位数预测空间特征提取,在分析区域占有率和空闲泊位数相关关系的基础上,提出考虑区域占有率的RTCN短时空闲泊位数预测模型,最后以广东省深圳市南山区的路内停车路段为例进行分析.结果表明:RTCN模型的训练时间远远低于LSTM和GRU模型,并且均方根误差和平均绝对误差也低于LSTM和GRU模型,将区域占有率引入RTCN模型后,预测精度得到进一步提升,本文提出的模型不仅有效降低了预测误差还提高了模型的训练速度.

    空闲泊位数预测TCN神经网络RAdam区域占有率

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    基于霍尔传感器故障的PMSM容错控制算法

    董海涛伍兴肖铭辰冯建强...
    124-132页
    查看更多>>摘要：针对永磁同步电机矢量控制中存在的霍尔传感器故障问题,基于无传感器技术提出一种电机容错控制算法.根据霍尔脉冲序列进行故障与速度检测,采用脉振高频电压注入法与sigmoid新型滑模观测器实现低速、中高速范围容错控制,结合加权函数实现2种无传感器算法的有效过渡,并采用线性电角度补偿方法减少霍尔传感器模式与无传感器模式切换过程的抖振.结果表明,该容错控制算法能在霍尔传感器故障状态下维持电机的稳定运行.

    永磁同步电机容错控制无传感器控制速度观测器

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    MIMO信道相关性简化模型

    王学英周杰吴苏洁吕智康...
    133-143页
    查看更多>>摘要：针对天线阵元相互独立与互相耦合的大规模多输入多输出(MIMO)信道模型,提出基于任意入射到达角(AoA)功率谱采样基函数的互耦与非互耦下的相关性简化模型,推导无互耦与考虑互耦效应下任意AoA功率谱的闭式表达式,以实测数据为基础,详细探讨有互耦与无互耦情况下的空域相关性与系统容量的变化趋势.仿真结果表明:互耦效应一方面对系统空间相关性有影响,会增加天线间的相关性;另一方面,选择合适的天线阵列及设置一定的阵元间距可以有效地提高系统容量,对实际设置天线阵列排列分布时具有参考意义.提出的表达式与理论结果具有良好的拟合效果,且可大幅度减少计算时间,提高计算运算效率,可以满足实际信道的设计要求.

    MIMO互耦效应信道容量简化模型空域相关性

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    14位低功耗逐次逼近型模数转换器设计

    王一飞宋树祥蔡超波岑明灿...
    144-153页
    查看更多>>摘要：为了克服传统逐次逼近型模数转换器(SAR ADC)精度低和能量效率低的问题,通过采用新型开关切换策略来提高SAR ADC的能量效率,采用冗余电容阵列和数字纠错技术来提高SAR ADC的精度.电路采用SMIC110nmCMOS工艺实现,并结合Cadence模拟开发套件进行后仿验证.结果表明,在工作电压为1.2 V,采样速率为1 MS/s时,输入0.301 MHz的正弦波,SAR ADC的有效位数(ENOB)达到了 13.25 bits,信号噪声失真比(SNDR)为81.55 dB,功耗为181p.W;所设计的SAR ADC电路的精度和功耗得到了有效改善.

    逐次逼近冗余电容阵列数字纠错低功耗新型开关策略

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    欺骗攻击和脉冲干扰下的符号网络二分同步

    卢月张小美盛苏英
    154-163页
    查看更多>>摘要：针对有向符号图下含Lipschitz型节点动态的多智能体系统,在考虑同时具有正、负通信连接的时滞交互作用、具有随机脉冲强度的脉冲干扰和欺骗攻击的共同影响下,研究其二分同步问题.假设欺骗攻击随机发生在各脉冲时刻,并假设通讯图是结构平衡的且含有生成树.借助规范变换、Lyapunov函数方法、Halanay微分不等式和线性矩阵不等式技术,得到实现抗脉冲干扰和欺骗攻击的二分同步的充分条件.通过混沌网络的二分同步的2个例子说明理论结果的有效性.

    二分同步符号图时滞交互作用脉冲干扰欺骗攻击

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    采用反向学习和差分进化改进的飞鼠搜索算法

    李昀轩秦亮曦
    164-173页
    查看更多>>摘要：针对飞鼠搜索算法(SSA)求解精度不高、容易早熟等缺点,提出一种采用反向学习和差分进化改进的飞鼠搜索算法(ODESSA).首先对最初种群使用反向学习生成其反向种群,增加初始种群的多样性.其次,在SSA中利用差分进化算法中的变异、交叉、选择机制扩大飞鼠搜索范围,以此增强算法的全局勘探能力.最后再次利用反向学习生成所有搜索个体的反向解,进一步增强算法的全局勘探能力和算法的求解精度,并将ODESSA与其他3种智能算法在12个基准函数上进行性能比较.结果表明,ODESSA有着最佳的寻优结果,收敛速度也快于SSA.

    飞鼠搜索算法差分进化反向学习智能算法

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    NHPP类开源软件可靠性增长模型的极大似然估计

    陈静杨剑锋王喜宾李华...
    174-184页
    查看更多>>摘要：为了提高开源软件产品的可靠性,针对软件测试过程中常见的不分组失效数据和分组失效数据,提出非齐次泊松过程(NHPP)类开源软件可靠性增长模型极大似然估计的一般形式;对GO模型、DSS模型、GGO模型、ISS模型和Ohba模型进行讨论,给出这5类可靠性模型的似然函数和似然方程;利用开源软件Apache Tomcat 5的真实失效数据,对这5类可靠性模型进行性能对比分析.结果表明:GGO模型具有较好的拟合与预测效果,而GO模型的拟合效果较差.

    开源软件极大似然估计非齐次泊松过程软件可靠性增长模型

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    含未知参数的自校正α-β滤波器实用性分析

    李恒朱申奥张维陈滢...
    185-190页
    查看更多>>摘要：为了研究自校正α-β滤波器在模型中含未知模型参数时的实用性,以目标跟踪系统为例,对于未知参数在不同情形下的滤波器的实用性进行理论分析和实验验证.当参数估值稳定且收敛时,自校正α-β滤波器在无限时间内是收敛且有效的,且具有实用性;当参数估值不收敛时,在确定的崩溃点时刻到来之前,自校正α-β滤波器在有限时间里是有效的且具有实用性.提出预判崩溃点时刻的初等函数快速判断方法,以拓展自校正α-β滤波器的实用范围.

    自校正α-β滤波器未知参数目标跟踪崩溃点实用性

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    基于支持向量机的汽油辛烷值预测研究

    罗维平曹长昕
    191-199页
    查看更多>>摘要：针对工业汽油成品辛烷值含量难以实时获取的问题,提出一种辛烷值预测模型,对成品汽油辛烷值含量进行精确预测.首先以某一大型石化企业真实采集数据为基础,提出一种基于孤立森林的数据清洗方式,对原始数据中异常值及缺失值进行预测及填充;然后通过主成分分析法选取与辛烷值含量相关系数较高的36个特征变量基于支持向量机训练辛烷值含量预测模型,在原始模型基础上采用高斯核函数并采用学习曲线对模型最优参数进行选择.结果表明,改进后的模型决定系数为84.36％,平均误差为0.169,可实现对汽油成品辛烷值的有效预测.

    辛烷值预测随机森林主成分分析支持向量机

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