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期刊信息/Journal information
工业工程与管理
工业工程与管理

饶芳权

双月刊

1007-5429

qdx2@163.com;qpxiong@sjtu.edu.cn

021-62933226

200030

上海市华山路1954号上海交通大学

工业工程与管理/Journal Industrial Engineering and ManagementCSSCICSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊宗旨是：促进IE学术交流和学科发展，培养IE新型人才，推动企业科技进步。主要内容涵盖：经营战略，决策研究，制造系统，物流系统，设施规划，工作研究，成本分析，工程经济，质量保障，诊断评价，信息管理(系统)，人机工程，生产组织，人力资源，组织重构等。读者对象是从事工业工程理论与应用研究的科技人员、各级政府工业和经济管理部门的决策人员、各类企业管理人员、高校师生及其他有关人员。
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    考虑多主体参与应急物资代储的利润分配机制与协调研究

    高晓宁田军陈小艺孟庆森...
    103-114页
    查看更多>>摘要：多企业参与应急物资代储的方式缓解了应急物资需求不确定性和紧迫性问题,但多方复杂的利益博弈关系增加了政府协调的难度.本文研究了集中决策与分散决策下政府与企业期望收益和决策,通过设置奖惩与收益共享的份额协调分散决策的利益博弈冲突问题,设计了多主体参与应急物资代储的利润分配与协调模型.研究发现,存在唯一的总代储量满足多个代储企业总期望效用最大化的目标.政府设置的单位补贴额度与收益分配份额符合一定条件下,应急物资储备总量与参与企业数量正相关,与企业风险厌恶程度负相关.存在唯一的由单位补贴额度与收益分配比例组成的参数,实现多企业参与应急物资代储系统协调运作.最后,在代储企业风险厌恶程度和代储企业数量变动的前提下,算例模拟了政府收益分配比例最优取值范围、供应链及各方期望收益和期望效用的变动情况.

    应急物资代储多主体利润分配协调模型

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    基于贝叶斯组合建模的非正态响应稳健参数设计

    任晓蕾汪建均丁春风翟翠红...
    115-126页
    查看更多>>摘要：在复杂产品或先进制造过程中往往存在各种影响产品质量设计的不确定性因素,会对模型精度和分析结果产生不利影响.因此,针对模型不确定的非正态响应稳健参数设计问题,提出了一种新的广义线性模型的贝叶斯模型平均方法来解决非正态响应的模型不确定问题.首先,在贝叶斯广义线性模型的框架下纳入变量指示器和模型指示器,利用因子效应原则识别显著效应;其次,通过贝叶斯抽样技术计算变量指示器和模型指示器的后验概率以确定模型权重与模型结构,并利用模拟程序获得模拟响应值;然后,基于模拟响应值构建质量损失函数确定优化方案寻找最优解;最后,通过实际微纳钻孔和3D打印案例证明了该方法的有效性.结果表明,在解决非正态响应下的模型不确定的稳健参数设计中,所提方法与现有方法相比质量损失更低且更加合理稳健.

    模型不确定稳健参数设计广义线性模型贝叶斯模型平均方法因子效应原则

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    定制化产品供应链中"边打边送"模式的集成调度研究

    李佳源赵沁钦崔维伟
    127-136页
    查看更多>>摘要：传统供应链模式中的大型企业一般通过设置前置仓的方式将库存备货在距离客户更近的位置,以尽可能快地满足顾客订单需求,然而这种方式无法适应于定制的个性化产品.3D打印技术可以提升产品的复杂性,更加适应客户的定制化要求,为定制化产品在供应链中的生产配送问题提供了新的解决途径.本文旨在研究安装车载3D打印机的多车辆调度问题,即在"边打边送"模式下的订单生产-配送同步一体化问题.首先,以顾客访问顺序为基础建立了一体化问题的混合整数规划数学模型,并基于Dantzig-Wolfe分解原理将所建模型重构为主问题和子问题模型.其次,利用列生成的思想对线性松弛模型进行迭代求解,其中主问题采用线性规划软件求解,子问题采用动态规划算法求解.然后,在求得松弛最优解的基础上,设计了启发式方法获得原问题的整数解.最后,通过多组算例的数据结果验证了所提算法的有效性,分析了顾客的分布半径和打印时间对企业成本的影响,并提出了相应的运营管理策略,为3D打印配送的实际应用提供了决策支持.

    3D打印在线配送集成调度列生成算法

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    不确定性环境下面向生物柴油的厨余油脂回收网络鲁棒优化研究

    徐鑫杨东
    137-148页
    查看更多>>摘要：作为化石类柴油的良好替代品,生物柴油的全球产量逐年增长.而中国由于对粮食和食用油需求巨大,无法形成以生物质(大豆、棕榈和蓖麻等)为原料生产第一代生物柴油产业链.考虑到国内每年产生大量的废弃厨余油脂,本文构建了以总成本最小化为目标的厨余油脂回收网络优化模型,从而实现废弃油脂的回收利用以及提供合格的生物柴油.针对厨余油脂回收问题中回收量和生物柴油需求的不确定性,采用了预算鲁棒优化方法来刻画不确定参数,进一步考虑了0号柴油价格的不确定性,并引入一个与0号柴油价格相挂钩的政府补贴分段函数.通过线性化处理和对偶理论,将非线性混合整数规划模型转化为易处理的线性鲁棒等价模型,从而采用CPLEX进行求解.通过不同算例进行仿真验证,证明了鲁棒优化模型在不确定环境下更为稳健,同时以实际案例验证了所提鲁棒优化模型的有效性.

    生物柴油回收网络厨余油脂鲁棒优化

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    决策依赖不确定性下疫苗接种点选址的分布式鲁棒优化

    贾永基梅全涛
    149-157页
    查看更多>>摘要：考虑到居民接种疫苗的意愿往往会受到接种点选址决策的影响,提出一种新的应对接种需求具有决策依赖不确定性的疫苗接种点选址方法.首先,构造了基于矩信息的决策依赖模糊集对接种需求分布进行建模,将每个随机接种需求的均值和方差表示为选址决策的分段线性函数.其次,在每个需求点引入最低接种量,提出了需求不确定下接种点选址的分布式鲁棒优化模型.最后,运用鲁棒对等理论提出并证明了两个命题,结合McCormick包络法,将该模型重构为混合整数线性规划模型.算例测试和灵敏度分析结果表明,本文模型可以实现经济效益与社会效益的平衡,从而为不确定环境下疫苗接种点的合理布局提供决策支持.

    决策依赖不确定性疫苗接种点选址分布式鲁棒优化混合整数线性规划

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    考虑制造业融资优惠的电商供应链需求分析-产品研发技术投资决策及策略选择研究

    王敏赵林度
    158-169页
    查看更多>>摘要：考虑制造业融资优惠的影响,研究由制造企业和电商企业构成的电商供应链的需求分析-产品研发技术投资决策问题,并探讨电商企业技术投资时机和制造企业网上商城开设的策略选择.结果表明,电商企业可能提前进行技术投资,且当技术投资条件友好或存在迫切需求时,通过控制提前时段的长短可以实现双方企业的帕累托改进、提升技术投资水平、提高产品定位定价;制造企业和电商企业的策略选择存在交互关系,网上商城开设成本是制造企业是否开设网上商城的关键影响因素;电商企业和制造企业均可能从制造业融资优惠中受益.因此,建议政府通过调控制造业融资优惠力度来影响企业的策略选择,进而促进供应链协调、推动新型消费市场建设.

    技术投资需求分析-产品研发供应链制造业融资优惠策略选择

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    医疗知识中台采纳行为网络演化博弈研究

    刘建月马志强徐益斌
    170-180页
    查看更多>>摘要：医疗知识中台的出现为辅助基层提质增效提供了新思路.基于单向转诊模式,结合复杂网络理论与演化博弈,探究头部医疗机构与全科医生采纳此技术的演化规律,分析节点间网络特性及其他要素对助推医疗知识中台落地的影响.结果显示:全科医生与头部医疗机构的采纳决策与实施医疗知识中台前后效益、成本改变量密切相关;受网络交互行为的影响,机构间耦合度越大,越有利于该技术的推广;全员采纳的速度与该技术实现的知识下沉效率正相关,与知识互动成本负相关;惩罚成本的增加延缓医疗知识中台的推广;医疗知识中台虽可延长平均服务时间、强化服务质量,但增加了医疗系统拥堵的风险.因此,需设置最优的服务时间阈值及兼顾正向与负向的多维激励机制.

    全科医生医疗知识中台知识下沉复杂网络博弈论

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    需求信息私有制造商动态定价与零售商战略库存

    经有国宋楗秦开大任君玲...
    181-191页
    查看更多>>摘要：针对市场规模为制造商私有信息的情形,建立制造商与零售商的两周期动态博弈模型,研究制造商的动态定价策略和零售商的订货与战略库存行为.将制造商第一周期批发价格分为较高、中等和较低定价水平,研究表明:零售商在较高定价水平条件下不存在订货行为,在中等定价水平条件下存在订货行为但不考虑战略库存,仅在较低定价水平条件下存在战略库存行为;若制造商批发价格为较低或中等定价水平,则零售商在实际市场规模较小的条件下必会产生销售剩余库存.实际市场规模越大,制造商抑制战略库存的意愿越强,但并不会完全消除零售商的战略库存.最大市场规模越大,零售商持有战略库存的意愿越强,且零售商第一周期末的库存可能会满足两周期的销售.最后通过数值分析验证了相关结论的正确性和有效性.

    供应链信息不对称动态定价战略库存

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    成组蚁群算法求解考虑工序关联的第Ⅰ类双边装配线平衡问题

    罗亚波雷威
    192-199页
    查看更多>>摘要：在第Ⅰ类双边装配线平衡问题的研究中,鲜有针对相同优化程度的可行解内任务关联性分析的现状.基于此,本文提出了任务之间的连续性关联属性和对称性关联属性以衡量任务间的关联度,以最小化工位数为一级目标、最大化任务关联度为二级目标,建立了考虑任务关联度的双边装配线平衡优化模型.提出了一种新型成组蚁群算法,将蚂蚁群体划分为组内分工相异的多组蚂蚁,每组蚂蚁作为一个整体进行多路径的构建,从而实现模型的求解.算法重新设计了路径选择公式和信息素更新公式,并以一个小型案例阐明了成组蚁群的路径构建方法.以三种规模的标杆算例和一个大型实例为对比实验案例,通过与现有文献比对,表明了所提算法在求解双边装配线平衡问题方面的有效性和可靠性.

    双边装配线平衡问题任务关联蚁群算法启发式算法

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    预售环境下考虑消费者后悔厌恶的定价问题

    段永瑞高一分喻博峰要雅姝...
    200-206页
    查看更多>>摘要：针对考虑消费者后悔厌恶行为的预售定价问题,构建了溢价预售与折价预售下考虑不同消费者类型的定价模型,得到企业的最优定价策略.研究表明:企业的最优定价策略与消费者后悔厌恶水平有关,且后悔厌恶行为能降低消费者策略性行为对企业利润造成的损失.消费者类型对企业的利润和决策具有重要影响:当消费者为"步步为营"型且后悔厌恶程度较低时,企业采取折价预售策略更优,若"步步为营"型消费者后悔程度较高,则两种预售策略利润相同;当消费者为"全盘考虑"型时,企业采用溢价预售能够带来更高利润.

    后悔厌恶策略型消费者预售定价

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