期刊,工业加热 2024年卷6期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

工业加热

主　　编：范超英

出版周期：双月刊

国际刊号：1002-1639

电子邮箱：gyjr255@126.com

电　　话：029-85271255

邮政编码：710061

地　　址：西安市朱雀大街南端222号

工业加热/Journal Industrial HeatingCSTPCD

查看更多>>本杂志是我国电炉行业唯一一份杂志，更名后内容拓展到了工业炉窑、各种燃烧装置及远红外加热。杂志坚持科学性、先进性、导向性和实用型相统一的原则，报道电炉、工业炉及有关工业加热方面的科研成果和新技术、新材料、新设备、新工艺信息。

正式出版

收录年代

基于辐射能信号的火电厂直热式电炉温度控制方法研究

董鹏赵亮

1-5页

查看更多>>摘要：传统电炉温度控制方法存在控制稳定性较差、响应时间较慢等不足,影响了生产产品的质量,为此提出基于辐射能信号的火电厂直热式电炉温度控制方法研究.首先计算辐射能信号和炉内燃烧率,由此为基础,利用火焰彩色辐射图像处理技术获取的辐射能信息,对辐射能信号展开检测;其次以辐射能信号为中间变量,分析直热式电炉温度变化情况,获取温度变化状态;最后采用基于模糊免疫自适应算法的PID控制器,实现火电厂直热式电炉温度的有效控制.实验结果表明,所提方法在保障电炉温度控制稳定性的前提下,控制能力和抗干扰性能较好,具有较高的温度控制精度和效率.

关键词：

辐射能信号直热式电炉模糊免疫自适应PID温度控制器

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维普
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基于单片机的电阻炉温度控制系统研究

高雨雨

6-9,13页

查看更多>>摘要：电阻炉温度控制系统在现代工业生产以及实验室研究中的重要性不容忽视,它是实现高精度温度控制的核心技术之一.在信息技术快速发展的背景下,电阻炉温度控制系统的设计和优化已成为众多研究和应用领域的热点.电阻炉温度控制系统主要由加热元件、温度传感器、控制器和执行机构等组成.其中,加热元件主要负责提供热能,通过传感器对温度进行监测,结合温度传感器的反馈,由控制器对热元件进行控制,确保加热炉温度控制在目标值附近.执行机构则负责执行控制器的指令,对加热元件进行开关或调节.在介绍电阻炉温度控制系统研究现状的基础上,分析单片机应用于电阻炉温度控制系统的价值,结合控制原理、硬件设计以及软件设计进行系统构建分析,以望能够推动基于单片机的温度控制系统在工业实践中的广泛应用,促进相关领域的技术进步和发展.

关键词：

单片机电阻炉温度控制系统

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基于PID的电阻炉温度控制仿真

孙永芳张刚

10-13页

查看更多>>摘要：电阻炉是熔炼金属、玻璃成型及陶瓷制造等工业生产中的重要加热设备之一,主要利用电流使炉内电热元件进行发热,在工业背景下,电阻炉温度的准确控制对于生产过程的稳定性和产品质量至关重要.如果温度控制不足够精确,可能会导致材料变质、能源浪费和生产延误,造成一定的经济损失.为了优化这些过程并确保产品质量,精确的温度控制是必不可少的.在分析PID控制器基本原理以及特点的基础上,探讨基于PID的电阻炉温度控制系统设计,并通过Matlab的强大工具和模拟环境,模拟电阻炉温度控制代码,能够帮助进一步理解和改进电阻炉温度控制系统,使电阻炉温度控制更加精准,以满足不断变化的工业需求,生产出更高质量的工业制品,推动制造业的现代化发展.

关键词：

PID控制器控制原理温度控制系统仿真

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锅炉汽包水位智能控制算法研究与改进

燕尧赵吉鹏金志刚

14-18页

查看更多>>摘要：锅炉作为工业生产中重要的动力来源,在国民经济发展中扮演着关键角色.本研究旨在解决锅炉汽包水位控制中的问题,通过分析动态特性,提出了一种基于改进遗传算法和PID控制的智能控制方法.通过优化PID参数,实现对汽包水位的智能控制.首先,分析了锅炉汽包水位控制系统的特性.然后,采用改进的遗传算法对PID控制器进行参数优化,以适应动态变化.最后,通过大量的仿真评估和对比分析,验证了该方法的有效性.实验结果表明,与传统PID控制相比,改进的遗传算法优化的智能控制器在提高控制精度和稳定性方面表现出明显优势.进一步的研究可以探索其他智能优化算法与PID控制的结合,以进一步提升锅炉汽包水位控制的性能和稳定性.

关键词：

汽包水位改进遗传算法智能控制

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燃烧器对冲布置电站锅炉侧墙水冷壁结焦及高温腐蚀问题解决研究

张华东胡罡丁光辉任建永...

19-23,30页

查看更多>>摘要：在自然资源短缺的情况下,煤价也呈现出一种逐渐上升的趋势,导致火力发电厂的运营成本持续增加.在此种情况下,大部分电厂通过采购劣质煤、掺烧煤泥的方式来降低运营成本,但是却出现了锅炉水冷壁结焦、高温腐蚀问题.基于此种情况,研究以某电厂燃烧器对冲布置电站锅炉为例,首先分析造成侧墙水冷壁结焦、高温腐蚀的原因,其次,借助X射线荧光光谱、X射线衍射分析锅炉结焦、高温腐蚀机理,最后,并提出相应的解决对策.通过分析设备改造后的应用效果发现,锅炉结焦、高温腐蚀的情况得到有效缓解,达到了预期效果,在一定程度上提升了企业的经济效益与社会效益.

关键词：

煤粉锅炉冷壁结焦高温腐蚀还原性

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基于银铜合金铸造的电磁感应加热设计

张磊覃庆良

24-30页

查看更多>>摘要：金属加热温度的范围直接影响铸造成型的质量,感应加热电源的输出功率过低将导致加热金属温度达不到熔点,而过高的温度会导致金属过烧使其力学性能恶化;工件加热效果取决于感应加热电源的配置和感应器的工艺设计,传统设计多以理论经验公式来计算电源的功率、频率和感应器匝数范围,因工件工艺材质存在差异,实验效果与理论计算结果存在较大偏差,从而需要大量实验去调整感应器规格和电源配置.通过将理论计算与COMSOL软件仿真相结合的方式,利用电磁-温度物理场耦合模拟实验,从而确定最优电源的参数配置,完成感应器设计,现场运行情况符合仿真结果,避免了大量实验优化,有效缩短了设计周期,保证铸造质量.

关键词：

电磁感应加热感应器设计石墨坩埚银铜合金COMSOL有限元仿真

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顶燃式热风炉燃烧过程数学模拟研究

王晓丽

31-34页

查看更多>>摘要：一直以来,工业企业在全球能源消耗中占据着举足轻重的地位.作为这些企业的核心设备之一,热风炉在工业生产中发挥着无可替代的作用.热风炉既是能源消耗的主体,也是工业生产过程中不可或缺的热量提供者.热风炉的工作原理主要是利用燃料燃烧产生的热量,通过热交换器将热量传递给空气,产生高温热风.这些高温热风在工业生产中广泛应用于各种工艺流程,如烘干、烧结、熔炼等,对于提高生产效率和产品质量具有至关重要的作用.在介绍顶燃式热风炉燃烧器结构的基础上,探讨顶燃式热风炉数值模拟现状,重点分析了顶燃式热风炉燃烧几何模型和数学模型,并从速度分布以及温度场分布对数学模拟结果进行分析,望能通过优化燃烧过程,可以提高热风炉的燃烧效率,降低燃料消耗量和能源成本.

关键词：

顶燃式热风炉燃烧过程数学模拟速度分布温度场分布

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冷轧镀锌退火炉内气氛研究

孙乾

35-37页

查看更多>>摘要：连续热镀锌生产线的退火炉炉内气氛是由氮气和氢气组成的还原性保护气体组成,在镀锌线生产中起着保护带钢,防止带钢氧化,并还原带钢表面氧化物,增加镀锌浸润性的作用.炉内气氛的优劣是决定锌层粘附性的重要因素.重点介绍炉内各气氛成分的占比与检测,氮气含量、氢气含量、氧气含量、露点在加热炉内对带钢的作用以及对带钢质量的影响,合理的气氛占比达到对带钢的保护和还原杂质的平衡;分析炉内气氛变差的原因,结合生产实践介绍了退火炉气密性的检查、处理方法以及预防措施;根据加热炉各工艺段工艺要求不同采取不同的气氛配比,尤其是露点的控制,加热段的露点能从一定程度上反映保护气体的还原能力,而炉箅子段露点的控制的作用主要是抑制锌灰的产生,锌灰附着在带钢表面会形成锌斑、亮点等质量缺陷,严重影响带钢表面质量,降低板材质量等级.高端的汽车外板对于表面质量要求非常严苛,所以优良的炉内气氛是生产高端汽车板材重要保障.

关键词：

冷轧镀锌气氛控制气氛露点

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熔盐储热技术在油田生产的探索与应用

刘兵

38-40,61页

查看更多>>摘要：在全球能源加速转型、我国新能源转向全面推广的关键期,减少化石能源消耗首当其冲.目前国内油田在生产过程中化石能源消耗普遍占比较高,都在积极开展绿色低碳转型发展.熔盐储能技术是利用熔盐高热容、高分解温度、高流动性、低腐蚀性等特点,以其作为储热介质,将谷时电或绿电等以热能的形式储存起来,再利用储存的热能放热进行工业生产的技术,该技术已广泛应用于太阳能光热发电、火力发电机组的调峰调频、供暖与余热回收利用等领域.目前对熔盐储热技术的研究普遍以太阳能光热发电为中心展开,探索熔盐储热技术如何在油田生产系统中得到应用,分析熔盐物性,研究其蓄热温度区间,适宜的加热方式、关键设备部件及系统工艺流程等,实现以较为低廉的谷时电加热熔盐进行储热放热循环,满足油田生产加热需求,提高油田绿电消纳水平,减少化石能源消耗,对于"双碳"目标实现意义重大.

关键词：

新能源绿色低碳:熔盐储热油田生产双碳目标

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基于集成学习的钢铁(高炉)行业碳排放预测方法

叶强陈吴晓胡泽延蔡雨晴...

41-46页

查看更多>>摘要：钢铁工业是能源消耗大、碳排放大的典型产业.中国的钢铁业是全球碳排放最多的行业之一.目前,由于缺乏监测数据,对钢铁行业企业碳排放预测的研究很少.为了有效解决这一问题,提出一种基于集成学习的钢铁(高炉)行业碳排放预测方法.选取具有较好计量手段的用电量作为碳排放影响因素,并结合高炉和电弧炉工艺,采用了三种机器学习模型,分别是反向传播(back propa-gation,简称BP)神经网络、支持向量机和随机森林,这些模型在机器学习领域具有广泛的应用前景.利用Shapley集成学习方法进行碳排放预测.通过仿真实验验证了本文所提的以用电量输入的钢铁行业碳排放预测模型具有理想的有效性与准确性.该结果可以为钢铁行业企业在减排和资源优化方面提供科学依据.

关键词：

BP神经网络支持向量机随机森林钢铁(高炉)行业钢铁(高炉)行业

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