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期刊信息/Journal information
工业控制计算机
工业控制计算机

刘海青

月刊

1001-182X

ipcm_nj@163.com

025-85411811

210042

南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所

工业控制计算机/Journal Industrial Control Computer
查看更多>> 本刊是中国计算机学会工业控制计算机专委会会刊，国际国内公开发行，国内刊号为：CN32-1764/TP，国际刊号为：ISSN 1001-182X，订阅代号为：28-60，月刊，定价8.00元。本刊是《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊，由《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国核心期刊（遴选）数据库》全文收录。自1988年创刊至今，始终坚持科研与生产相结合，关注工业自动化领域的最新技术与应用，为建立工控厂商与用户之间的良好沟通渠道而不懈努力。 经过10余年的建设，读者群涵盖电力、机械、石化、冶金、交通、通信、水利、轻工、医药、环保、智能建筑、仪器仪表等多个领域，成为国内知名的专业技术期刊之一，得到了广大工控、自动化界人士的认可。 随着数字化、智能化的发展，企业信息化的需要，以及计算机技术在各个领域的应用日益深入，我刊将发挥更大的影响。
正式出版
收录年代

    基于RCS不同海况双基雷达最优角度分析

    褚洪丽彭章友
    77-79页
    查看更多>>摘要：雷达散射截面(RCS,Radar Cross Section)用于表征雷达目标对照射电磁波反射特性,在被动雷达系统中,雷达散射截面是判断能否检测到目标的一个重要参数.针对以广播电视卫星为外辐射源的被动雷达系统对海面目标进行检测的问题,仿真了目标和海面的双基地雷达散射截面(RCS),分析外辐射源-仿真对象-接收机位置关系对雷达散射截面(RCS)的影响,讨论了目标和海面的雷达散射截面(RCS)与角度的关系,对被动雷达系统如何选择外辐射源具有一定参考价值.

    外辐射源广播电视卫星RCS

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    基于国密算法SM2的视频文件加解密系统

    沈哲林熊显名
    80-81,84页
    查看更多>>摘要：近年,随着大数据时代的到来,人类采取的文件加密方式不断进步,从战争时期的摩尔斯电码到如今的各种加密算法,都是为了保护文件的安全性.视频作为承载着各种重要信息的载体,但同时也是数据泄露的高发区,一直需求一个较为安全的保护环境.针对这样的情况,提出一种基于国密算法SM2 的视频文件加解密方法.国密算法是我国自主知识产权的商业密码算法,满足电子认证服务系统、重要文件加密等应用需求.

    国密算法SM2视频加密

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    AIGC技术在软件测试中的应用探讨

    肖丰佳
    82-84页
    查看更多>>摘要：软件测试是软件研发过程中一个非常重要的环节,如何高效及时完成测试工作一直是软件测试领域的难题之一.随着ChatGPT的火爆发展,AIGC技术在软件测试领域得到了广泛的应用,甚至改变了传统的软件测试模式.系统介绍了AIGC在软件测试领域的应用情况:首先,概述了AIGC的发展,并对AIGC技术以及特点进行简要介绍;其次,详细阐述AIGC在测试用例自动生成、缺陷检测和修复、测试代码生成、测试数据生成方面的潜在用途;再次,剖析了AIGC技术在软件测试中的挑战;最后,探讨了其在软件测试中的应用前景.

    软件测试AIGC测试用例自动生成代码生成缺陷检测和修复

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    基于深度学习的老人摔倒检测设计

    赵俊王玉珏肖云峰邓鸿伟...
    85-86,88页
    查看更多>>摘要：老年人摔倒而未被及时发现已经成为危害老人生命安全的一个重大因素.随着我国老年人的生命安全保障问题越来越被重视,为了及时发现老人在家摔倒从而能尽早得到救治,提出了一种基于改进的YOLOv5 目标检测算法的老人摔倒识别检测设计.通过实验证明,该设计提升了算法识别精度,降低了漏检频率,使得其具有更好的识别检查功能.

    深度学习老人摔倒检测YOLOv5K-means卷积神经网络

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    基于深度学习算法的直流充电桩相对误差预测研究

    余青泉陈鲤文
    87-88页
    查看更多>>摘要：针对充电桩建设越来越多、设备易出现偏差的现状,提出了一种基于深度学习算法的直流充电桩相对误差预测的方法.首先将直流充电桩采集的数据集进行预处理,然后搭建了LightGBM、N-Linear以及CNN模型进行相对误差预测,并采用MAE以及MSE作为评估指标进行评估.结果表明,LightGBM 模型效果最理想,MAE 较 N-Linear 模型降低了57.91%,较CNN降低了 30.16%,MSE较N-Linear模型降低了 82.85%,较CNN降低了约 47.32%.

    深度学习相对误差LightGBM时间序列预测

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    基于关键词和Transformer的文本摘要生成研究

    金彦亮臧庆福高塬冯湫燕...
    89-91页
    查看更多>>摘要：传统的摘要生成技术在生成摘要时忽略了关键词的作用,导致生成的摘要难以聚焦关键信息.为此,提出一种以Transformer模型为基础结构,融合关键词和卷积神经网络的文本摘要生成方法,实现以关键词为引导的摘要生成.实验在CSDS数据集上进行,结果表明该方法在ROUGE指标上均有提升,验证了其有效性.

    文本摘要关键词提取卷积神经网络Transformer

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    基于单目视觉的网球落点定位研究

    顾潇洋宗志伟
    92-94,98页
    查看更多>>摘要：在网球比赛中,目前主要依靠专业设备对网球落点进行定位,成本较高且难以在日常训练中普及,提出了一种基于单目视觉的网球落点定位方法,该方法根据重投影误差筛选标定特征点最优组合,得到相机标定参数,以此建立投影模型,结合网球运动轨迹计算出网球落点的位置信息.实验结果表明,该方法相较于基于张正友标定法和Tsai两步法确定的投影模型的落点定位方法,对网球落点定位的平均误差分别降低了 9.42%和 25.76%.

    单目视觉相机标定落点定位

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    基于神经网络的遥感图像飞机实时检测算法

    刘志杨江涛许新云
    95-98页
    查看更多>>摘要：针对在遥感图像飞机检测任务中精度较低、实时性差的问题,提出了一种改进YOLOv4 遥感图像检测的算法.该算法采用轻量级网络MobileNetV3 代替YOLOv4 最初的特征提取网络,保证其特征提取能力情况下,减少参数量;同时在路聚合网络(PANet)中使用深度可分离卷积代替传统卷积;在主干网络中引入BAM注意力机制,提高整体模型的泛化能力.然后对NMS网络进行了优化,以提升模型的最终识别精度.最后在自建的遥感飞机数据集上进行训练和测试.实验结果表明:相比原YOLOv4 算法,改进算法有着更高的检测精度和更快的检测速度.

    遥感图像YOLOv4MobileNetV3深度可分离卷积注意力机制

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    基于行人重识别的智能安防系统

    张扬王荣刚吕明
    99-100页
    查看更多>>摘要：智能安防一直是人们非常关注的领域,其中行人重识别技术可以有效提高监控系统的实用性和可靠性.介绍了一种基于行人重识别技术的智能安防系统,该系统采用神经网络算法和B/S架构,并使用SpringBoot框架进行开发.该系统能够快速准确地识别出监控画面中的行人信息并进行重识别,从而有效解决传统安防系统中图像识别效率低的问题.同时,B/S架构使得系统具有良好的兼容性和扩展性,方便与其他系统进行集成和拓展.

    行人重识别深度学习视频监控

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    圆形目标图像定位与归一化旋转研究

    杨佳乐贺继昌张志佳曹家语...
    101-102,105页
    查看更多>>摘要：在图像配准过程中,图像存在一定角度旋转是常见的问题,会造成后续视觉任务处理困难.同时,由于圆形目标图像不具有明显的外轮廓定位信息,故当其发生一定角度旋转时,检测难度有所增加.以多种圆形目标图像为研究对象,研究了常见的圆定位算法和旋转角度检测算法.实验结果表明,最小二乘法进行圆定位的误差最小,基于Zernike矩的旋转角度检测算法可以在兼顾速度的同时,达到较高的检测精度.

    圆形目标图像圆定位图像旋转归一化旋转Zernike矩

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