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期刊信息/Journal information
工业控制计算机
工业控制计算机

刘海青

月刊

1001-182X

ipcm_nj@163.com

025-85411811

210042

南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所

工业控制计算机/Journal Industrial Control Computer
查看更多>> 本刊是中国计算机学会工业控制计算机专委会会刊，国际国内公开发行，国内刊号为：CN32-1764/TP，国际刊号为：ISSN 1001-182X，订阅代号为：28-60，月刊，定价8.00元。本刊是《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊，由《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国核心期刊（遴选）数据库》全文收录。自1988年创刊至今，始终坚持科研与生产相结合，关注工业自动化领域的最新技术与应用，为建立工控厂商与用户之间的良好沟通渠道而不懈努力。 经过10余年的建设，读者群涵盖电力、机械、石化、冶金、交通、通信、水利、轻工、医药、环保、智能建筑、仪器仪表等多个领域，成为国内知名的专业技术期刊之一，得到了广大工控、自动化界人士的认可。 随着数字化、智能化的发展，企业信息化的需要，以及计算机技术在各个领域的应用日益深入，我刊将发挥更大的影响。
正式出版
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    基于Airtest框架的图像识别自动化测试研究与应用

    胡莉琼詹夏城唐健玲赵丹阳...
    109-110,113页
    查看更多>>摘要：自动化测试有助于提高软件质量和开发效率,在现代软件开发中起着至关重要的作用.同时在不断变化的用户界面环境下,图像识别领域一直存在挑战,自动化测试也面临着不断增加的复杂性和多样性,用户界面的不断发展,导致传统元素定位的测试方法效率下降.因此,开发一种自动化测试应用,利用Airtest框架实现对产品用户界面指标的图像识别自动化测试.

    Airtest图像识别自动化测试

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    基于小波包能量和CS-ELM的有杆泵抽油井故障诊断

    严永进袁春华
    111-113页
    查看更多>>摘要：针对目前有杆泵抽油井故障诊断人工分析方法效率低问题,提出一种基于小波包能量和布谷鸟算法优化极限学习机(CS-ELM)的有杆泵抽油井故障诊断方法.首先对电功率数据进行小波包分解得到多个子频带,计算各频带的能量值再归一化处理后组合成特征向量;然后通过CS算法优化ELM使其得到最优的输入权值和隐含层阈值;最后利用CS-ELM模型对提取的特征向量进行有杆泵抽油井故障诊断并与SVM、BP和ELM的诊断结果进行对比.仿真结果表明:CS-ELM的有杆泵抽油井故障诊断的准确率最高,验证了该方法的有效性.

    小波包能量故障诊断极限学习机布谷鸟算法

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    基于失效模式分析的系统测试方法研究

    胡逸琳张风玲周学思田博...
    114-115页
    查看更多>>摘要：针对多任务模式的时序复杂系统软件提出一种基于失效模式分析的系统测试方法.该方法提供了一种综合建模方法,并以建模结果进行测试场景分析,形成系统测试方法.研究表明该系统测试方法能有效地发现系统设计的逻辑缺陷,并有针对性地设计多阶段测试场景,有效提高了测试质量.

    失效模式综合建模系统测试

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    基于因果效应的K2算法的研究与改进

    谈子健屈红冰肖寒张捷...
    116-117,120页
    查看更多>>摘要：贝叶斯网络是在不确定环境中进行推理的重要模型.从数据中正确学习贝叶斯网络结构是研究贝叶斯网络的重难点.为解决K2 算法的学习效果受到输入节点顺序影响的问题,基于Pearl的因果理论,提出了一种基于因果效应的贝叶斯网络结构学习算法.该算法首先利用定义的因果效应强度来学习网络节点顺序;其次将获得的网络节点顺序输入K2 算法得到初始网络结构;最后通过定义的因果效应强度删除边来修正初始网络结构.在贝叶斯网络标准数据集Asia和Alarm上的实验表明该方法对小型和大型网络都具有较好的学习效果.

    贝叶斯网络K2算法因果效应

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    北方苍鹰算法在无人机路径规划中的应用

    郭港刘汉明司马燊余聪...
    118-120页
    查看更多>>摘要：北方苍鹰算法是一种优秀的新型群智能算法,其优点适合高维工程问题求解.通过搭建三维地图仿真建模,将北方苍鹰算法和粒子群算法应用于无人机路径规划进行对比.观察无人机路径规划适应度值与综合数据结果表明,北方苍鹰算法相对更适合无人机路径规划的问题.

    北方苍鹰算法粒子群算法三维地图仿真建模无人机路径规划

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    基于多目标优化的多源域自适应算法

    李志玲曾涛涛陈望包春梅...
    121-122,128页
    查看更多>>摘要：多源域自适应是迁移学习中的一项重要技术,其目标是利用多个源域的知识来提升目标域的学习性能.然而,目前的多源域自适应方法大多关注于源域与目标域之间的差异,忽略了源域的选取问题.为了解决上述问题,提出了基于多目标优化的多源域自适应算法,使用多目标优化来增强各源域之间不相似域的效应和源域与目标域之间相似域的效应.此外,使用粒子群优化算法来优化以上两个目标.对五个基准的评估表明了所提出的模型的有效性.

    深度学习多源域自适应粒子群优化算法多目标优化

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    图像边缘特征提取算法设计与研究

    许燕玲杨政徐亮廖一星...
    123-124,128页
    查看更多>>摘要：随着人工智能技术的快速发展,边缘特征提取是图像数据处理中的重要一环,图像数据的边缘特征数据提取的完整性及准确性关系到图像应用的效果.现有的图像边缘特征提取算法在提取特征数据时,存在边缘轮廓特征不清晰及提取耗时长等问题,尤其针对存在遮挡或复杂背景的图像时,存在边缘特征雾化,甚至出现图像目标特征轮廓缺失现象.针对上述问题,以图像数据的高质量边缘特征提取需求为牵引,结合图像数据边缘特征提取方法同步设计边缘特征提取流程,并开展图像数据边缘特征提取算法系统的图像滤波功能、图像平滑处理、图像边缘定位、阈值分割、边缘检测及边缘特征提取等功能单元设计,同时将提取的算法进行封装处理,便于各个功能组合应用.通过对功能单元算法及实验测试,该系统设计的图像边缘特征提取算法具有效率高,提取质量高且数量大等优点,能够满足复杂图像特征提取需求.

    图像数据特征边缘提取算法

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    前端游戏化教学平台的设计与实现

    薛天宝兰全祥
    125-128页
    查看更多>>摘要：为了提高学生对前端开发技术课程学习的兴趣和动力,提高课堂教学效率,开发一款前端游戏化教学平台具有很强的现实价值和意义.对前端游戏化教学平台的需求进行了分析,并对该平台的功能结构、数据库等进行了设计,然后介绍了平台关键功能的实现,包括游戏实现、游戏通关验证和游戏分类管理等.该教学平台为授课教师提供了一种新颖、高效的教学手段,实践证明该平台能够基本满足前端教学需求,并能在一定程度上提高学生的学习积极性和参与度,同时能有效帮助授课教师了解学生的学习情况.

    游戏化学习教学平台前端开发

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    考虑工件优先级的混合工作日历下FJSP多目标调度方法

    张迪曾强
    129-131页
    查看更多>>摘要：考虑工件优先级,提出了一种混合工作日历下FJSP多目标调度优化方法.描述了考虑工件优先级的混合工作日历下的FJSP调度问题,建立了优化目标函数;设计了改进的非支配排序遗传算法(NSGA Ⅱ)用于求解该问题;通过案例分析验证了所提方法的有效性.

    工件优先级多目标优化混合工作日历NSGAⅡ

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    2024高校电力电子新技术研讨会在南京举办

    131页
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