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期刊信息/Journal information
工业控制计算机
工业控制计算机

刘海青

月刊

1001-182X

ipcm_nj@163.com

025-85411811

210042

南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所

工业控制计算机/Journal Industrial Control Computer
查看更多>> 本刊是中国计算机学会工业控制计算机专委会会刊，国际国内公开发行，国内刊号为：CN32-1764/TP，国际刊号为：ISSN 1001-182X，订阅代号为：28-60，月刊，定价8.00元。本刊是《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊，由《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国核心期刊（遴选）数据库》全文收录。自1988年创刊至今，始终坚持科研与生产相结合，关注工业自动化领域的最新技术与应用，为建立工控厂商与用户之间的良好沟通渠道而不懈努力。 经过10余年的建设，读者群涵盖电力、机械、石化、冶金、交通、通信、水利、轻工、医药、环保、智能建筑、仪器仪表等多个领域，成为国内知名的专业技术期刊之一，得到了广大工控、自动化界人士的认可。 随着数字化、智能化的发展，企业信息化的需要，以及计算机技术在各个领域的应用日益深入，我刊将发挥更大的影响。
正式出版
收录年代

    基于深度学习的暴力行为识别研究

    黄博张捷吕明
    107-109页
    查看更多>>摘要：暴力行为识别是视频行为识别领域研究的一个研究方向.随着深度学习的发展,视频行为识别在过去十年里取得了显著的进步,但也面临了新的挑战,例如如何有效地建模视频中的长时序信息、如何降低计算开销等.针对此问题,引入了一种基于软注意力机制和深度可分离卷积LSTM的深度学习网络模型,称为Att-SepConvLSTM,首先利用轻量级的NasNetMobile网络进行视频帧的空间特征提取,然后将空间特征图依次输入进去,得到全局时序特征,最后经过分类层输出是否存在暴力行为的二分类结果.

    暴力行为识别深度学习注意力机制深度可分离卷积LSTM

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    数值水槽研究进展

    杨丽杨非
    110-111页
    查看更多>>摘要：对流体力学的发展以及流体力学计算软件FLUENT进行简要概述,分析并探讨了数值水槽的发展情况,由于数值水槽具有成本低、可重复性好、条件易控制等独特优势,因此发展势头很大.根据国内外众多研究可知,尽管数值水槽这一概念提出时间不长,但发展迅猛,因此建立高效的数值水槽是流体力学领域里值得研究的课题.

    计算流体力学数值水槽发展FLUENT软件

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    基于CNN网络的图像多目标特征识别技术研究

    廖一星徐亮杨政王亮...
    112-113,116页
    查看更多>>摘要：现有的图像特征识别算法在识别过程中存在着特征点单一且特征识别准确率不高,以及识别目标特征单一等问题,尤其在对图像中的多个目标特征同时识别的时候,存在目标特征误识别,甚至无法识别等问题.针对上述问题,以图像数据的多目标特征需求为牵引,结合图像特征识别流程开展业务流程设计,并开展基于CNN网络的图像多目标特征识别系统的搭建工作,同步开展图像的滤波功能、图像目标特征定位、图像特征增强以及CNN神经网络等功能单元设计.通过对功能单元算法实验测试,设计的系统及CNN多目标特征识别算法具有准确率高,能够克服传统算法识别目标特征点单一等问题,能够满足多目标特征识别需求.

    图像识别CNN网络多目标特征

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    基于决策树-逻辑回归模型的心脏病影响因素

    杨艳平李荣
    114-116页
    查看更多>>摘要：为了研究心脏病的影响因素问题,借助在UCI数据库中提取的心脏病数据集,提出一种决策树-逻辑回归的心脏病影响因素识别方法.为了验证该方法的有效性,以准确率、F1 分数、特异性等作为模型评价指标.实验结果表明,决策树-逻辑回归显示胸痛类型、地中海贫血的血液疾病、达到的最大心率和荧光检查染色体的主要血液数量是心脏病的影响因素.从模型评价来看,所提出的决策树-逻辑回归模型各指标均比逻辑回归和决策树要高,与此同时,ROC曲线下面积的AUC值达到 0.858,说明该模型对分析心脏病因素效果和模型拟合更好,验证了该模型的有效性.

    心脏病逻辑回归决策树决策树-逻辑回归

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    轻量化端到端语音指令识别模型研究

    黄晁赵忆张从连袁敏杰...
    117-119页
    查看更多>>摘要：针对智能家居中小词表语音指令识别应用场景的模型小尺寸和低延时的需求,设计了两种轻量化的基于神经网络和连接时序分类算法(CTC)的中文端到端语音指令识别模型.通过精简网络层数和结构实现模型轻量化,引入CTC算法实现以汉字字符作为建模基元的端到端训练和解码,解决数据预对齐问题.最终在公开数据集Aishell-I和自制语料数据集上进行比较,最终得出CNN-CTC模型以 350 kB的模型大小、5 ms的运行速度、5.02%的字错率、92.0%的意图命中率综合评价后,更适用于小词表语音指令识别应用场景.

    语音指令识别端到端轻量化连接时序分类算法

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    面向边缘端的超市异常行为检测研究

    陈承源邹顺水彭晨程云芬...
    120-122,125页
    查看更多>>摘要：主流的超市防盗系统使用传统的人工查看视频监控的方式,消耗着巨大的人力成本且对网络带宽及数据时效性要求较高.因此提出了一种基于轻量级YOLOv5 网络模型的超市人体异常行为检测方法.该方法通过采用Ghost卷积替换标准卷积重构网络,降低模型参数量与计算量以适应边缘端低算力设备,同时增加更利于移动端架构设备应用的解耦全连接注意力机制,捕获更多长距离空间特征信息,提升检测精度.实验结果表明该方法较经典YOLOv5 检测方法精确率提升4.6%,计算量下降 43%,参数量下降 42%,检测速度提升 67%,在边缘端设备Sunrise x3 上每秒检测帧数可达到 17.82.

    机器视觉行为识别边缘计算YOLOv5注意力机制

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    自定义聚类中心点的快速K-means聚类点云精简算法

    王世刚关红利
    123-125页
    查看更多>>摘要：针对传统K-means算法在随机选取聚类中心点出现聚类失败及点云数据重建时在相对平坦的区域出现孔洞的问题,提出一种GK-means的改进聚类算法对点云数据进行精简.该算法首先规定数值K作为最终聚类个数的限定,然后对选点策略进行改进,采用最远点采样选取聚类中心,对簇进行细分,计算所有点到聚类中心的欧氏距离,获取最小值所在的位置,放进最小距离所在的簇.实验结果表明:改进后的K-means算法能够使算法成功的概率提高且运行速度较快,对点云进行精简时,特征区域完整地保留了点云模型的细节特征,重建结果具有较高的光顺性.

    聚类中心迭代GK-means算法点云精简

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    浅析智慧热电厂架构及建设方案

    杨志刚
    126-128页
    查看更多>>摘要：介绍了智慧电厂建设架构,在智能化现场设备应用、智能化控制系统选择、生产优化监控系统应用、优化层智慧建设、应用层智慧建设、智能机控生产管理、管理层智慧建设几方面,提出了智慧电厂建设解决方案,在充分考虑智慧电厂网络安全的前提下,建立智慧电厂一体化平台,对智慧电厂建设具有一定的借鉴意义.

    智能化电厂架构建设方案网络安全

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    输电线路全景状态感知平台设计及应用

    汤晓龙李宇沙元元
    129-131页
    查看更多>>摘要：输电线路具有分布广、距离长、运行环境复杂、巡视及维护难度大等特点.近年来,随着我国输电线路规模快速增长以及物联网、人工智能等新技术的应用,输电线路智能运维迎来新的发展机遇.从输电线路监测现状及问题出发,阐述了输电线路全景状态感知平台的架构设计、功能设计以及关键技术,并对工程应用成效做了简要介绍.

    输电线路智能运维人工智能

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    基于ChatGPT的人工智能交互技术工业物联网平台研究

    徐炳文
    132-134页
    查看更多>>摘要：近年来人工智能飞速发展,出现了许多很有意义的应用,但这些应用基本围绕在建模、训练、数据优化等方面,并没有涉及到人机交互在智能运维和控制等方面的用户体验.因此,提出基于ChatGPT的人工智能交互技术工业物联网平台架构.讨论了最新的人工智能OpenAI插件技术,对ChatGPT插件技术进行了智能交互应用可行性分析与验证,在此基础上将ChatGPT人工智能插件技术引入到工业物联网构架中,设计了基于ChatGPT的人工智能交互工业物联网平台架构.实验表明,在工业物联网平台中引入ChatGPT人工智能交互技术,并把智能交互界面集成到边缘计算和云计算的各种服务中,提高其人工智能交互、运维和控制等方面的应用效率和用户体验,在实际应用中具有较高的参考价值.

    ChatGPT人工智能人机交互工业物联网

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