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期刊信息/Journal information
贵阳学院学报（自然科学版）
贵阳学院学报（自然科学版）

龚振黔

季刊

1673-6125

gyxu717@163.com；gyxu717@126.com gyxu717@yeah.net

550005

贵州贵阳市龙洞堡见龙洞路1号

贵阳学院学报（自然科学版）/Journal Journal of Guiyang College(Natural Sciences)
正式出版
收录年代

    云南新型农村金融组织风险困境及其防范策略研究

    吴晓燕
    1-5,10页
    查看更多>>摘要：加强新型农村金融组织风险防范,是数字经济时代推进云南新型农村金融组织改革与发展中务必解决的核心问题之一,可以从根本上规范云南地区新型农村金融组织的发展.构建完善的新型农村金融组织制度,是完善我国农村金融监管制度的核心与基础.对此,在分析云南新型农村金融组织发展现状、新型农村金融组织风险类型及其风险防范困境的基础上,对数字时代云南新型农村金融组织风险防范策略展开积极探索.

    数字经济金融风险云南新型农村金融组织风险防范策略

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    高管薪酬差距、竞争地位与企业绩效

    杨琴牛睿君
    6-10页
    查看更多>>摘要：基于锦标赛和行为决策理论,以2010-2020年A股上市公司面板数据为对象,实证探讨高管薪酬差距、竞争地位与企业绩效之间的关系.研究得出:(1)我国上市公司高管薪酬差距与企业绩效呈正相关,即高管薪酬差距的扩大有助于提升企业绩效;(2)企业竞争地位对高管薪酬差距与企业绩效的正向关系产生正向调节作用.该研究为锦标赛理论提供了新的实证支持,对企业建立合理薪酬体系、增强竞争地位具有重要的实践启示.

    高管薪酬差距竞争地位企业绩效

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    基于FAS系统的生产管理数字化改进研究

    姚实
    11-15页
    查看更多>>摘要：以W公司轮盘制造车间为研究对象,对基于FAS(Find Analyec Solution)系统的生产管理数字化改进进行了研究,W公司轮盘制造车间存在生产计划下达与调整时效性不强,生产计划协同能力不足,生产管理敏捷度低,生产管理信息化水平有待提升等问题.通过FAS系统对生产管理流程信息化建设,促进轮盘制造车间计划协同一体化,可快速提高轮盘制造车间的生产效率和组织成效、减少轮盘车间日常经营成本的同时为决策者提供精准数据支持,提高轮盘制造车间生产管理水平.

    FAS系统数字化生产管理改进可视化

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    融合XGBoost的企业财务造假识别模型构建

    程梅娟
    16-20页
    查看更多>>摘要：基于XGBoost算法优化了财务造假识别模型,进行特征提取以更好地进行分析,最终融入性能评价体系对财务造假模型进行评分,旨在提高财务造假的识别准确性.研究结果显示,优化后的SVM模型在财务造假识别方面的曲线下面积为0.77,随机森林算法的曲线下面积达到0.83,而采用XGBoost曲线面积为0.85,XGBoost模型在财务造假识别方面取得了较高的准确性,优化后的Xscore模型在财务造假模型识别中精确度更高.因此,基于XGBoost的企业财务造假识别模型具有重要的应用价值.

    XGBoost财务造假识别准确率性能优化模型设计

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    SSM在财务审计中的数字化平台研究

    孙宁赵进
    21-25,31页
    查看更多>>摘要：传统的财务审计产生了大量数据孤岛,为解决这一问题并提高审计效率,以SSM为开发框架,设计了包含疑点管理、项目管理、监控预警等功能的财务审计数字化平台.功能测试结果表明:异常检测算法对数据的高效筛选能力可以降低疑点分析的人力消耗,提高疑点分析的效率.性能测试结果表明:服务器CPU占用率基本保持在20％以下,系统CPU占用率基本保持在30％以下,实验结果表明:其可以满足实际审计业务人员的使用需求.

    SSM财务审计数字化信息化软件设计

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    基于多目标优化的柔性作业车间调度模型设计与实现

    周为余肖灿阳
    26-31页
    查看更多>>摘要：柔性作业车间调度问题由来已久,为优化车间调度问题,建立了车间优化调度模型.对生产车间单目标展开分析,以最短时间完成最大任务量为优化目标,构建柔性车间调度模型.考虑车间生产为多目标调度优化问题,将生产能耗、设备负荷、最大任务时间以及延期时间作为四个优化目标,采用多目标进化算法(Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,MOE AD)求解车间调度模型.选取柔性生产线某一产品来检验调度优化效果,柔性生产线未优化前产品总的延期时间为63.54分钟,优化后产品总的延期时间为0分钟.同时,设备总能耗、设备总负荷均有明显改善.研究内容对提高柔性生产线工作效率,提升企业竞争优势有重要的参考价值.

    多目标优化MOEAD算法车间调度柔性作业车间负荷

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    基于CNN-GRU的文本数据特征提取及其分类技术设计

    苗玉琪
    32-35,41页
    查看更多>>摘要：针对当下中文文本分类中存在的文本特征提取不足、分类准确率低等缺点,提出一种基于E-TF-IDF(Expand-Term Frequency-Inverse Document Frequency,E-TF-IDF)的关键词提取模型和 CNN-GRU(Convolutional Neural Networks-Gated Recurrent Unit,CNN-GRU)的文本分类模型.该模型能够根据关键词邻近词语的出现概率中进行拓展,以实现更好的关键词特征提取.CNN-GRU更适用于序列分类且其具有更少的参数,能够减小在小数据集下的过拟合风险.最终的实验结果显示,CNN-GRU的分类精度较高,平均可达 97.88％.

    文本分类特征提取E-TF-IDFCNN-GRU

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    数据驱动模式下基于深度学习的个性化课程推荐模型

    宋艳艳宋艳
    36-41页
    查看更多>>摘要：为了有效提升课程推荐覆盖度及精准度,采用深度学习算法用于学习用户和在线课程的多维度特征训练,并借助并行计算优化推荐效率.首先,获得在线课程及学习用户行为记录,并借助主成分分析进行关键特征提取;然后根据关键特征构建课程评分函数,并引入正则项提高课程推荐覆盖度;接着采用循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)算法用于学习者-课程特征训练,通过历史时间序列的隐藏层循环叠加,融入历史时间序列样本对当前时刻的作用影响,提高个性化课程推荐的准确性.通过差异化设置RNN规模及参与运算的特征量,对五个不同在线学习平台的个性化课程推荐仿真,结果表明:RNN个性化课程推荐模型对五个在线学习平台的TOP10推荐覆盖度及准确度均达到了 80％以上,且稳定性高.

    课程推荐深度学习数据驱动循环神经网络

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    基于模糊PID汽车变速箱自动控制方法

    刘红艳
    42-46,59页
    查看更多>>摘要：为改善汽车变速箱的目标速度跟踪水平,提升汽车的动力性,基于模糊PID汽车变速箱自动控制方法,确定汽车行驶的目标车速,计算目标车速与实际车速之间的偏差,以及速度偏差的变化率,将上述结果作为PID控制器的输入,利用参数整定后的PID控制器,确定汽车变速箱的控制变量,控制汽车传动机构输出理想车速.实验结果表明,汽车以阶跃信号、斜坡信号和正弦信号状态行驶时,该方法均可以精准跟踪汽车变速箱的速比,控制效果与动态跟踪性能优异,为保持汽车的最佳动力性能提供了良好的控制策略.

    模糊PID汽车变速箱自动控制方法比例因子积分系数传动机构

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    多域物联网中基于区块链技术的网络安全控制研究

    朱婧
    47-52页
    查看更多>>摘要：物联网应用越来越广泛,但具有网络安全性差、易受到网络攻击的隐患,为保证多域物联网的安全,基于区块链技术对多域物联网的网络安全控制系统进行了设计.该物联网安全系统采用区块链技术建立,主要包括用户和设备层、身份认证层和服务层.对指纹感知语音的身份认证方式进行了设计,采用哈希算法进行指纹图像的特征识别、提取哈希值,为了提高安全性,将指纹图像采用数字水印的方式嵌入语音中.对明文的加密和解密方式进行了设计,采用SM2算法(椭圆曲线公钥密码算法)分别进行随机数生成、密钥派生函数和杂凑算法的计算.为验证物联网安全系统的性能,对其进行指纹图像身份认证的安全性和明文加密性能测试.试验结果表明:该系统人员身份的识别正确率可以达到90％以上,保证身份认证的安全;系统可以对文件进行加密,与RSA算法(非对称加密算法)相比运算速度提高23％、吞吐率提高4.7％.

    多域物联网区块链技术网络安全控制系统

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