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期刊信息/Journal information
贵阳学院学报（自然科学版）
贵阳学院学报（自然科学版）

龚振黔

季刊

1673-6125

gyxu717@163.com；gyxu717@126.com gyxu717@yeah.net

550005

贵州贵阳市龙洞堡见龙洞路1号

贵阳学院学报（自然科学版）/Journal Journal of Guiyang College(Natural Sciences)
正式出版
收录年代

    中国金融业与工业耦合协调发展的实证分析

    张前程李新雅
    1-5页
    查看更多>>摘要：金融业与工业之间的良性互动是经济大循环图景中的关键环节,二者协调发展对实现经济高质量发展至关重要.基于2006-2020 年中国金融业与工业的相关数据,应用耦合评价模型和灰色关联度技术,测度金融业与工业的协同发展,并且进一步探究金融业和工业的耦合协调与经济增长之间是否有显著的正向关系.实证结果表明,全国范围金融业与工业的耦合处于高水平阶段;"金融—工业"系统的协调度在样本期间不断升高,由2006 年的濒临失调发展到2020 年的良好协调;金融业与工业的耦合协调对全国尤其是中部地区的经济增长有较为显著的促进作用.

    工业金融业耦合协调发展经济增长

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    机器学习算法在股市股票收益率变化预测中的应用研究

    冯瑜
    6-10页
    查看更多>>摘要：针对当前基于机器学习算法的股市股票收益率预测方法精度和效率不够理想的缺陷,提出了一种股市股票收益率预测模型.首先,针对股票数据中含有较多噪声的问题,采用小波变换算法对其进行降噪处理.然后,基于已有的研究成果和股市现状,构建了股票收益率预测指标体系.最后,针对SVM的缺陷,采用一种改进的果蝇算法对其进行优化,并构建股票收益率预测模型.测试结果显示,IFOA-SVM模型的误差值为0.18,Loss值为0.23,预测精度达到95%,AUC值为0.954.研究提出的方法能够准确预测股票收益率,从而提高投资者收益,刺激股票市场的发展.

    机器学习股票收益率预测SVM

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    基于PSO优化双子支持向量机的电商经济预测研究

    巢瑞云刘源
    11-15,42页
    查看更多>>摘要：为提高电商经济预测性能,解决因时序复杂、特征量多及用户需求复杂等带来的预测精度偏低的问题,采用双子支持向量机进行电商经济预测.首先,获取电商经济数据特征,接着构建双子支持向量机(TWSVM)的电商经济预测模型,提取TWSVM的正则因子等参数,随机初始化多组参数,并构建多个粒子.然后借助粒子群优化(PSO)算法搜索最优TWSVM参数,以生成适合电商经济预测的最佳TWSVM模型,通过PSO优化获得最优TWSVM参数.最后采用最佳TWSVM模型进行电商经济预测,并对预测结果进行评价.在实例仿真中,以电商经济销售金额和增长率两个指标为主,PSO优化的 TWSVM 算法的预测准确度均高于90%.

    电商经济双子支持向量机粒子群优化超平面

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    注册会计师对审计质量的影响分析——以上市企业数据与调查问卷为例

    刘玲玉徐子欣
    16-20页
    查看更多>>摘要：以上市企业数据与调查问卷为例,通过实证分析注册会计师对审计质量的影响.自变量为事务所评价,未进入榜单的注册会计师事务所得分为0;因变量为审计质量,采用修正Jones模型构建上市企业操纵性应计利润规模.控制变量包括企业规模、营收、资产负债率和资产报酬率等指标.通过描述性统计和相关性分析,发现上市企业财务绩效与审计质量指标关联性显著,但事务所评分对其影响不显著.然后,采用Light-GBM回归模型进行进一步分析,得出营收等指标对内部审计质量影响较大,而事务所评价对其影响最弱.最后,通过问卷调研验证了职业精神和专业能力对内部审计质量的影响,结果显示专业能力对内部审计质量具有显著正向影响,而职业精神的影响不显著.

    注册会计师上市企业审计质量

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    基于卡尔曼滤波的旅游经济发展趋势预测算法研究

    袁学勇
    21-25页
    查看更多>>摘要：旅游经济是经济体中十分重要的一部分,对其发展趋势进行预测,对旅游市场的决策制定以及市场开发等都有着很大的影响.基于此,提出基于卡尔曼滤波的旅游经济发展趋势预测算法.通过在权威渠道选取旅游经济数据,引入卡尔曼滤波原理,在算法框架中定义卡尔曼滤波的矩阵,并利用新息方程求解该算法.实证预测结果显示:在未来几年内,旅游经济在 2027 年之前将呈现出较高增长率的发展趋势,2027 年至2034 年旅游经济增长率发展趋势放缓,于2035 年呈现负增长发展趋势后,再次呈现正向增长的发展趋势,这表明旅游经济整体上将呈现正向增长的发展趋势.

    旅游经济经济发展预测算法卡尔曼滤波发展趋势预测

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    基于融合模型的产品价格预测方法研究

    曾骁昳
    26-30页
    查看更多>>摘要：产品价格预测有利于产品生产企业规避风险、调整生产决策,因此在生产领域进行价格预测是必要的工作.为提高价格预测的精度,将随机森林模型、岭回归模型和极端梯度提升模型通过Adaboost算法有机融合在一起,构建了价格预测的融合模型.该模型将三个单一模型的预测结果进行加权平均,以得到更准确的预测结果.实验结果显示,该模型较为真实地反映了产品价格的变动趋势,其R2 值为0.998,说明模型具有较好的拟合性.该模型的均方根误差和平均绝对误差分别为94.968 和44.2,均小于其他对比模型.可见模型综合了单一模型的优势,对产品价格的预测误差较小,可以更准确地预测产品价格,可以为企业的产品再生产决策提供理论支持.

    RRARFAXGB融合模型价格预测

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    资产负债结构与盈利模式的关联关系研究——基于苹果和雅戈尔公司财务数据的分析

    杨大威
    31-37页
    查看更多>>摘要：上市公司的盈利模式与其资产结构和负债结构存在着密切的关联关系,一般而言,仅以流动性及非流动性资产和流动性及非流动性负债的结构分析方法,难以准确判定一家公司的盈利模式.依据利润来源将资产负债结构划分为经营性负债、金融性负债、经营性资产、投资性资产、经营性利润和投资性利润,对比分析这些指标之间的关联关系,更能有效地判定一家公司的盈利模式.以苹果公司和雅戈尔公司为研究对象,对两家公司的资产负债结构与盈利模式的关联关系进行了研究.结果表明:从投资性资产和经营性资产的结构关系来看,苹果公司和雅戈尔公司均表现出投资型和经营型并重的盈利模式;从经营性利润和投资性利润的结构关系来看,苹果公司是经营主导型模式,雅戈尔公司则表现出明显的投资主导型模式;雅戈尔公司的经营性利润和投资性利润表现出互补性的关系,而苹果公司没有这种特征.

    负债结构资产结构盈利模式

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    履带式起重机臂架的轻量化设计

    邵红艳蒋权
    38-42页
    查看更多>>摘要：为实现履带式起重机臂架的轻量化,充分提高臂架材料的承载性能,基于连续体结构拓扑优化变密度法对臂架进行优化,避免优化过程中出现灰度单元及锯齿形边界的问题.以相对单元密度作为设计变量,体积分数作为约束条件,并选取最小柔度作为目标函数,对静力荷载作用下的履带式起重机臂架进行了拓扑优化研究,并在拓扑优化的基础上基于响应面优化法对起重机臂架端部结构尺寸参数优化.结果表明,拓扑优化后质量减少 22.1%,最大应力减少 19.84%,最大应变减少 53.71%,且响应面优化后最大应力减少8.12%,最大应变减少8.36%.

    起重机拓扑优化响应面多目标遗传算法

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    基于AHM模型和熵权法的旅游城市生态安全研究

    崔雅莉
    43-47页
    查看更多>>摘要：为提高旅游城市生态安全评估的准确性和可靠性,基于AHM模型和熵权法理论以云浮市为案例,构建了一个包含多个指标的旅游城市生态安全评价指标体系.首先,通过AHM模型对指标进行层次划分,得到了各个层次间的相对权重.然后,利用熵权法对各个指标的权重进行计算,最后综合得出云浮市的生态安全状况.结果表明,云浮市的生态安全整体得分良好,但在水资源利用和土地利用方面存在问题.提出优化生态环境、保护旅游资源、提升生态系统服务的建议,为云浮市的生态安全和可持续发展提供参考.

    AHM模型熵权法旅游城市生态安全云浮市

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    插田泡花色苷的大孔树脂纯化及体外抗氧化活性

    蒋华梅石登红
    48-53页
    查看更多>>摘要：采用AB-8 型大孔树脂分离纯化插田泡果实花色苷,并对其抗氧化活性进行了研究.结果显示,采用体积分数70%乙醇为洗脱液,花色苷上样液pH值为 1 时,插田泡花色苷的最佳纯化条件为:动态吸附解吸流速均为1 mL/min,上样液浓度为0.75 mg/mL,用6 倍柱体积的70%乙醇洗脱.纯化前后插田泡花色苷的色价比为1∶15.7,达到了很好的纯化效果.在实验范围内,纯化后的花色苷对DPPH和ABTS+·自由基均有非常强的清除作用,清除率随质量浓度的升高而快速增大,呈正效线性相关;纯化花色苷对 2 种自由基的清除能力大小为ABTS(IC50=0.6349 μg/mL)>DPPH(IC50=0.9044 μg/mL),均远远高于阳性对照VC.结果表明,插田泡纯化花色苷具有十分显著的抗氧化活性.

    插田泡花色苷分离纯化大孔树脂抗氧化

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