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期刊信息/Journal information
长江信息通信
长江信息通信

李国淼（兼）

双月刊

2096-9759

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027-85586786，88615253

430022

武汉市汉口发展大道180号6楼

长江信息通信/Journal Changjiang Information &Communications
查看更多>>本刊为全国创办较早的行业期刊，曾多次获得国家科技期刊各类奖项，多年来深受通信领域专家学者、经营管理及工程技术人员的肯定与支持。
正式出版
收录年代

    山区峡谷内河航道VHF系统的设计研究

    苏舟张立宪闻恩友方皓...
    1-4页
    查看更多>>摘要：甚高频(VHF)作为当前船舶航行、调度指挥、应急救援的国际通用通讯手段.近年来,VHF在沿海地区取得了较好的覆盖及应用效果,但在山区峡谷内河航道组建VHF通信网一直是困扰技术人员的难题,光靠常规的站点选址、建设密度、天线高度、覆盖范围以及电台功率的配置、天线规格选择等技术要素难以实现高效、稳定的覆盖要求.为了解决山区峡谷内河航道组网的难题,通过分析目前存在的问题及相关影响因数,文章提出了采取全向天线+定向天线+船载天线相结合的设计方案,该方案充分利用了沿线运营商高位通信基站及航道工作船资源,提高山区峡谷内河航道VHF覆盖范围和通信质量,确保航行安全.

    山区峡谷VHF系统天线通信

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    融合多特征神经网络的城市道路交通速度预测

    邢雪穆天傲
    5-9页
    查看更多>>摘要：针对城市道路交通速度特性分析不全面的问题,本研究考虑到气象因素和空气污染因素对交通速度的影响提出了 一种多源特征融合结合Informer模型的道路交通速度预测模型(MF-Informer,Multi Feature Informer).采用成都市浮动车数据及气象数据、空气污染数据,通过提取数据集的交通流特征,天气特征以及空气污染特征对道路交通速度进行预测.研究表明:在以10分钟为间隔的预测中,基于浮动车数据结合外源因素的多特征数据的Informer模型相较于仅使用浮动车数据的Informer模型以及常用的时间序列预测模型循环神经网络和长短期记忆网络来说预测的准确度有着显著的改善,结合多源特征的Informer模型预测交通速度平均绝对误差,均方误差和平均绝对百分比误差分别为1.38、5.32％、1.74,均优于其它模型.

    智能交通深度学习时间序列预测速度预测

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    一种再生式机载遥测转发器硬件设计方法

    齐建中李帅磊
    10-12,16页
    查看更多>>摘要：文章讨论一种遥测信号转发器的设计与实现方法,这种转发器采用再生变频转发方式,接收信号解调后再变频调制发射供遥测地面站接收,可以在不增加转发器发射功率的情况下解决超视距通信问题.该转发器采用软件无线电设计思想,电路采用全国产器件实现,利用国产SOC芯片做为基带处理芯片,国产射频收发芯片实现正交上变频和下变频作为接收与发射通道,通过实验证明了基于全国产芯片的机载遥测转发器能够可靠地工作.

    遥测遥测接收机遥测发射机遥测转发器

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    基于决策树算法的测绘遥感图像信息分类方法研究

    田昕
    13-16页
    查看更多>>摘要：当前的测绘遥感图像信息分类节点的布设形式一般为独立的,分类识别范围较小,导致遥感图像信息漏分误差增加,为此提出了一种基于决策树算法的测绘遥感图像信息分类方法.根据当前的信息分类需求及标准,进行遥感图像信息预处理,采用多 目标的形式,以此来扩大分类识别范围,部署多 目标分类识别的节点,建立测绘遥感图像信息分类矩阵,以此为基础,构建决策树测算遥感图像信息分类模型,采用多元修正处理实现信息分类.测试结果表明:对比于测试组,该文方法的遥感图像信息漏分误差比被较好地控制在2.5以下,说明在决策树的辅助与支持下,当前对于遥感图形信息的分类效率更高,误差可控,将其应用到遥感图像自动分类中,具有很好的弹性和鲁棒性,且分类结构简单明了,达到了更好的分类效果,定义了一种特殊的数据结构,实现了该分类系统.实践表明,该系统具有很好的稳定性和交互性,实用性较强.

    决策树算法测绘遥感遥感图像信息分类方法遥感识别

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    基于LVQ神经网络的电力网络智能风险预警方法

    袁杰生刘志民吴天磊
    17-19页
    查看更多>>摘要：针对现有电力网络风险预警方法在实际应用中,存在无法找出全部异常数据,无法实现对电力网络安全的准确判别问题,引入LVQ神经网络,开展对电力网络智能风险预警方法的设计研究.从多个来源采集电力网络运行数据,并对其处理.利用LVQ神经网络,实现对异常数据的排查和定级.最后,应用全业务合规管理监控,实现对电力网络风险的智能化预警和对预警结果的可视化展现.通过对比实验证明,新的预警方法可以实现对电力网络中异常数据的全部查出,促进电力网络运行安全性提升.

    LVQ神经网络网络预警风险智能电力

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    基于两阶段随机二阶锥优化的含大规模新能源电力系统静态安全域分析方法

    刘涛
    20-22页
    查看更多>>摘要：为保障含大规模新能源电力系统运行能力,提出两阶段随机二阶锥优化的含大规模新能源电力系统静态安全域分析方法.通过含大规模新能源电力系统静态安全域SSSR模型内约束条件求解静态安全域边界有效距离,将优化后SSSR模型内发电机有功功率以及SSSR模型内有效边界距离作为两阶段求解目标,得出有功功率数值接近最优值的最大化有效边界距离,分析SSSR有效边界内基础运作点安全性与安全裕度,获取含大规模新能源电力系统静态安全域.实验说明:该方法可有效应用于电力系统静态安全域分析,当电力系统负荷过大时,其安全域区域变小;当解耦参数数值为12％时,可保障该电力系统静态安全域最优.

    随机二阶锥两阶段优化电力系统静态安全域

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    基于混沌粒子群优化算法的电力大规模应急物资管控领域本体模型研究

    李云龙徐行
    23-25页
    查看更多>>摘要：针对评价指标关系丰富性和可解释性低,不能满足管控领域本体建模需求的问题,提出基于混沌粒子群优化算法的电力大规模应急物资管控领域本体模型.采用混沌粒子群优化算法,设计映射实体对集合.通过评价适应度和稀疏度,更新粒子位置并判断是否停止迭代.计算得到最优映射结果,并使用全局DEA评估模型是否符合要求.实验结果表明,综合考虑关系丰富性和可解释性指标,研究模型在整体上表现相对较好.

    混沌算法粒子群算法电力应急物资物资管控领域本体模型本体映射

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    基于知识图谱和深度学习的学术论文推荐算法研究

    杨宇亮石嘉豪陶秀杰林杰...
    26-28页
    查看更多>>摘要：目的:文章针对当前学术论文推荐中存在的不足,提出将知识图谱与深度学习相结合的研究思路,研究一种学术论文推荐算法.方法:搜集文献资料,建立相关知识图谱.对用户的行为喜好及检索要求进行了分析.方法:通过构造查询矢量,度量相似度,生成资源推荐表,完成学术论文推荐.结论:通过与传统算法的比较,本文提出的算法可以使用户的搜索准确率提高4.53％,并且能够显著地提高用户的搜索准确率.

    知识图谱深度学习学术论文

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    基于加密算法的网络信息防篡改方法研究

    钟坚
    29-31页
    查看更多>>摘要：为提高网络信息的安全系数,避免用户隐私信息被篡改,引入加密算法,研究网络信息防篡改方法.通过数据挖掘方式,提取网络信息数据;用户在获取网络信息数据后,在信息交换过程中,将敏感数据设置为网络隐私数据,并在传输过程中对其进行身份验证;通过加密算法的运算,实现网络隐私信息数据防篡改加密.通过对比实验证明,新的防篡改方法应用后,网络环境中用户信息数据的安全系数得到显著提升,能够有效保证网络环境的安全性,维护用户的个人权益.

    加密信息算法防篡改网络

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    基于改进卷积神经网络的肺部肿瘤检测

    王煜君江宇楠刘琳岚张鹏飞...
    32-35页
    查看更多>>摘要：肺部肿瘤目前是致死率最高的疾病之一.其初期的形状一般非常微小,且和正常的组织类似,哪怕是经验丰富的医生也无法确保能够精准地确定肿瘤所在位置,因此使用计算机辅助检测是一个不错的选择.在研究深度学习 目标检测算法YOLOv5的基础上,针对上述难点,从以下三个方面改进YOLOv5算法来进行肺部肿瘤检测.首先,根据数据集中所有肿瘤大小重新设计了初始检测框的大小;然后,利用主干特征提取网络中的特征图,并新添加了 一个检测层,该检测层的特征图只经过了两次下采样,能更好地保留肿瘤的细节信息;最后,选择CBAM注意力机制加入FPN结构,进一步提高模型的检测效果.通过在LUNA16数据集上进行实验,发现改进算法的精确率、召回率和mAP分别达到了 96.81％、94.94％和 96.6％,比改进前分别提高了 15.18％、18.02％和13.46％,且与近三年同类算法相比,也具有较好的检测性能.所以此改进算法能有效地对肺部肿瘤进行检测.

    肺部肿瘤目标检测算法YOLOv5检测层注意力机制

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