首页期刊导航|长江信息通信
期刊信息/Journal information
长江信息通信
长江信息通信

李国淼（兼）

双月刊

2096-9759

xxtx@263.net xxtxbjb@163.com

027-85586786，88615253

430022

武汉市汉口发展大道180号6楼

长江信息通信/Journal Changjiang Information &Communications
查看更多>>本刊为全国创办较早的行业期刊，曾多次获得国家科技期刊各类奖项，多年来深受通信领域专家学者、经营管理及工程技术人员的肯定与支持。
正式出版
收录年代

    基于时间序列分析的气象观测数据预测

    屈峰
    36-39页
    查看更多>>摘要：提出一种短期预测风速变化趋势的方法,首先使用小波分析技术对风速数据进行分析,研究各频域数据变化趋势,然后使用长短时记忆网络(LSTM)对低频区域数据进行预测,使用卡尔曼滤波技术对高频区域数据进行预测,最后对各频域预测数据进行重构,实现对风速数据短期预测.采用本地机场2019年1月份10分钟风速数据进行验证,实验结果表明,该方法能够有效预测出风速变化趋势,为该风速预测提供了一种有效的方法.

    风速小波分析LSTM卡尔曼滤波

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于深度学习的2D人体姿态估计浅析

    任肖月王俊英陈晗晗
    40-43,47页
    查看更多>>摘要：近年来,随着深度学习技术的发展,基于深度学习的2D人体姿态估计展现出了极其优异的效果.文章主要对2014年以来基于深度学习的2D人体姿态估计相关内容进行了分析和评述,包括对主流方法的介绍和对数据集评价指标的总结对比,最后还讨论了 2D人体姿态估计的未来研究方向.

    人体姿态估计深度学习关键点检测神经网络

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于低代码的数智化融通研究

    徐辉
    44-47页
    查看更多>>摘要：在5G+AICDE的移动互联网时代,应用接口 API也进入REST架构时代,向着标准化稳定化趋势前进.传统开发技术要求高、成本高、交付周期长、复用性低,无法快速响应市场需求,导致开发工作积压,业务转型滞缓.基于此,文章特开展低代码的数智化融通研究,低代码技术可提供易用的可视化、定制化软件开发能力,客户和普通大众可以在低代码平台上集成BI、AI、RPA等技术资源来完成产品和服务开发,助力企业完成数字化转型的最后一公里.

    低代码大数据云计算数智化融合通信

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于双模通信技术的新能源汽车充电桩设计

    李庆乐韦雅曼
    48-51页
    查看更多>>摘要：新能源汽车充电桩是一个高功率的充电设备,在充电桩充电的过程中,电网电压、电流谐波等都会受到一定的影响,进而对电能计量造成干扰,使电网的可靠性、安全性和公平性难以保证.文章设计了一款基于双模通信技术的新能源汽车充电桩,采用HPLC+HRF双模通信模块,提高充电桩数据采集的稳定性,保证通信效率和通信可靠性.

    HPLCHRF双模通信新能源汽车充电桩

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于学习内容自适应的通信系统信道估计方法研究

    郭松涵
    52-54,60页
    查看更多>>摘要：通信系统信道估计以通信信号实时处理为主,信道估计的过程中丢失了数据特征,影响信道估计精准度.因此,设计了基于学习内容自适应的通信系统信道估计方法.估计辅助通信系统信道反射链路,确保信道状态稳定,避免信道估计丢失数据特征.引入学习内容自适应算法,采用联合学习内容,对信道估计进行自适应学习,结合反射信号的对应复系数,构建通信系统信道估计模型.通过调整通信系统独立信道残差,优化通信系统信道估计模型实现通信系统信道估计.采用仿真实验分析该方法的性能,实验结果表示,该方法的NMSE值仅为0.030,验证该估计方法的均方误差较低,具备较高估计准确性.

    学习内容自适应通信信道估计方法

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于改进SVD++算法和K-means++算法的小文件合并方案

    张广龙尹铁源
    55-60页
    查看更多>>摘要：文章提出了一种基于改进SVD++算法和K-means++算法的小文件合并方案.通过引入自适应学习率函数和基于并行分组的SVD++算法,优化了小文件的合并过程,以提高Hadoop存储小文件的效率.同时,利用K-means++算法对合并后的文件进行聚类,优化了数据存储方式,降低了存储空间的浪费.在Hadoop平台上进行的实验表明,该方案在保持数据处理准确性和稳定性的同时,显著提升了 Hadoop存储与处理小文件的性能.

    Hadoop小文件合并SVD++算法K-means++算法

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于随机森林的无线通信网络入侵检测方法

    宋洪涛
    61-63页
    查看更多>>摘要：由于传统网络入侵检测方法依赖特征知识库对恶意流量数据进行智能判别,导致检测结果的精度较低,本研究提出基于随机森林的无线通信网络入侵检测方法.根据入侵位置划分无线通信网络的入侵方式,提取并处理不同入侵方式下的无线通信网络流量数据,基于随机森林算法对提取数据中的恶意流量与正常流量进行分类,以此完成无线通信网络入侵检测.实验结果表明,文章设计的方法检测不同类型的无线通信网络入侵行为时误检率为2.83％,证实了该方法的有效性与精确性.

    随机森林无线通信网络入侵监测检测方法

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于深度学习的中文实体关系抽取研究

    齐宁
    64-66页
    查看更多>>摘要：实体关系抽取能够从文本中提取事实三元组信息,这对于构建大规模的知识图谱是十分重要的.在现有的研究中,通常以先进行实体识别,而后进行关系分类或者进行统一标注的方式来完成这一任务,虽然这些方法能够使关系抽取任务变得更易实现,并且模型的网络框架灵活性更高,但是也存在误差积累和暴露误差等问题,且对于关系抽取中的关系重叠和实体嵌套等重难点问题不能够很好的处理.为了解决上述存在的问题,文章构建一种基于深度学习的中文实体关系联合抽取模型.该模型由基于评分的分类器和特定关系的角标记策略以及分区过滤网络构成,首先通过分区过滤网络,将输入的文本划分成三个分区,实体分区和关系分区以及共享分区,能够确保实体识别任务和关系抽取任务进行更好的双向交互;接着应用特定关系的角标记策略来解码实体信息,最后通过一个基于评分的分类器来输出事实关系三元组.实验表明,提出的方法能够改善传统方法带来的误差积累和交互缺失以及实体冗余等问题,提高了三元组抽取的准确率.

    关系抽取知识图谱实体嵌套

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    潮位测量技术及其现状思考

    蔡肇元刘京城
    67-69页
    查看更多>>摘要：潮位测量是海洋科学和工程中的重要内容,文章将综述近年来海洋技术发展带来的多样化的潮位测量方法,包括水尺法、压力法、声学法、卫星遥感法等,分析了它们各自的特点和技术难点.文章还结合了我国在潮位测量方面的最新进展和成就,展望了未来潮位测量领域的发展趋势和前景.

    海洋科学潮位潮位测量技术难点

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    结合灰狼优化算法和动态邻域的三支密度峰值聚类算法

    陈沛琦黄春梅
    70-73,77页
    查看更多>>摘要：针对密度峰值聚类算法聚类效果受截断距离dc的取值影响较大以及传统二支聚类处理不确定数据强制划分带来的决策错误,提出结合灰狼优化算法和动态邻域的三支密度峰值聚类算法.首先,为解决截断距离dc的选取难问题,将聚类内部指标Silhouette指标作为 目标函数,利用灰狼优化算法(GWO)的全局寻优能力求解最优的截断距离dc;为了使不确定数据的划分更加合理,结合动态邻域的思想,利用K近邻算法将二支聚类结果转化为三支聚类结果.通过在人工数据集以及UCI真实数据集的实验验证,该算法的聚类精度和总体性能优于其他5种对比算法.

    密度峰值聚类灰狼优化算法三支聚类截断距离

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据